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6.3网站数据分析在线视频

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6.3网站数据分析课程教案、知识点、字幕

同学们好

接下来我们来看一下

网站的数据分析

网站数据分析主要包括

网站流量分析 访问来源分析

受访页面分析以及访客的属性分析

网站流量指的是网站访问量

用来描述访问一个网站的用户数量

以及用户所浏览的网页数量等指标

实际上

网站浏览分析是指站在全局的角度

审视网站运营情况

对网站做出宏观的判断和分析

网站浏览数据包括趋势变化的数据

当前在线数据 独立访问者数量

页面浏览总数 平均浏览数

页面显示次数 文件下载次数等

对运营者而言

经常用到的网站流量分析主要是

趋势变化分析

当前在线分析

时段对比分析和无限流量分析

趋势变化分析是指指定时间段内

网站流量的整体的一个走势变化

目前各大网站分析平台

都具备流量趋势分析功能

可以选定具体的时间

直接查看流量趋势变化

当新媒体团队计划进行

搜索引擎广告投放时

对流量趋势变化的一个监控和分析

尤为重要

对于投放广告后

有明显的流量变化的时间

可以尝试增加投放力度

以获取更好的营销效果

而对于已经投放广告

但没有流量的时段

可以考虑暂停该时段的投放

例如 某公司每天24小时投放

搜索引擎的广告

但是从流量趋势上来看

每日23点至次日7点的独立访客

仅为全天最高峰的1/20

因此 该时段可以暂停考虑投放

集中资金和人力获取更多的

日间的有效流量

当前在线数据及小段时间内的

流量数据

运营者可以对网站的运营状态

进行实时监控

进行时段对比分析时

分析者选定两个时间段

然后点击对比即可得到网站流量

在时间上的纵向对比报表

从而分析网站的一个发展状态

流量变化率等等

例如 某企业新媒体部门

对网站7月14日至20日

及7月7日到13日进行了整周的

流量对比

随着智能手机的普及

与移动互联网的提速降费

越来越多的网民通过手机上网

浏览网站

因此

各大网站分析平台

将移动端的无线流量作为数据重点

放在平台的一级类目

进行无限流量分析时

需要重点关注流量的APP访问渠道

访问来源分析就是指

将进入网站的所有流量

进行统计与分类

得到网站流量的来源分布情况

从而识别有效的推广渠道

并合理规划网站的一个推广矩阵

在分析访问来源时

需要重点分析两部分

即来源分类和搜索词

进入第三方统计平台

点击来源分类或来源类型

即可直接获得不同渠道的访问来源

分类数据

网站的访问来源主要包括直接访问

搜索引擎访问

站内来源访问和外部链接访问

四部分

直接访问指的是用户直接输入网址

或者是点击浏览器的收藏夹

进入网站

搜索引擎访问是指

用户在百度 谷歌等搜索引擎

搜索相关关键词

然后点击进入网站

站内来源访问是指

用户在页面停留超过30分钟后

在超时页面上点击某链接

对该站点进行访问

也可以作为访客的第二次访问开始

外部链接访问是指

用户通过第三方网站

如微博 论坛等进入到网站

网站访问的来源分析的目的

一方面是便于评估当前的推广效果

另一方面是寻找网站推广的盲区

新媒体团队对于网站的推广

通常不限于单一渠道

一般会在百度 知乎 微博 豆瓣等

多渠道进行布局

每个阶段的推广效果

可以借助网站访问的分析来判断

在推广网站时

新媒体运营者通常会做出

推广 规划并执行

但推广规划毕竟是根据运营者

通过过往经验来制定的

难免会出现推广盲区

借助网站来源分析

可以尝试找到网站推广的盲区

并作为后续推广计划改进的参考

例如

某些媒体团队将外部推广链接

作为网站推广的主要途径

没有在任何搜索引擎主动推广

在推广一个时间段后

通过访问来源

发现近期有近20%的流量

来自于搜索引擎访问

因此

新媒体团队在下一个阶段

可以尝试主动进行搜索引擎推广

将搜索引擎访问量继续增大

搜索引擎是从互联网上搜索信息

并将信息组织和处理

为用户提供检索服务的一个系统

目前使用频率比较高的搜索引擎

包括百度 360搜索 搜狗等

来自搜索引擎的访问用户

通常是主动搜索某关键词后

点击网站进入的

这类用户更具有浏览的目的性

其成交比率通常比较大

因此

搜索引擎流量

是网站流量的一个重要组成部分

分析搜索引擎流量

核心是进行搜索词分析

即了解用户借助哪些搜索渠道

进行搜索动作

用户通过搜索哪些关键词进入网站

因此 在第三方统计工具后台

运营者可以直接查询某时间段内

搜索引擎的流量以及具体的搜索词

与此同时

可以单击查看历史趋势

获取该时间段内单个搜索词的

来源情况

对访问页面分析

主要是分析用户在网站内部

各页面的浏览和点击情况

从而得出各个页面

对用户的一个友好程度

用户访问页面时

通常在感兴趣的页面

停留的时间更长

对有吸引力的图片或者标题

进行点击

因此

通过受访页面的一个数据分析

可以为后续的网站内容创作

网站排版更改等工作

提供了一个数据化的一个建议

受访页面的主要分析项目是

受访域名 跳出率 访问时长

热点图 用户视点 访问轨迹等等

其中

应用频率最高的是跳出率分析

访问时长分析和热点图分析

跳出率是指仅浏览一个页面

就离开网站的一个访问次数

占总访问次数的一个比率

跳出率越高

代表网页对用户的吸引程度越低

因此 为了提高网站的营销效果

运营者需要想方设法的降低跳出率

影响跳出率的因素有两个

包括网页吸引程度和推广精度

改善跳出率的方法

也可以围绕这两个因素进行

为了降低跳出率

运营者可以采取的第一类的方法

就是进行网站改版

提高网页的吸引程度

一般跳出率小于30%的网页

无需改版

跳出率介于30%到80%的网页

则暂时可以不动 继续观察

跳出率大于80%的网页

需要马上改版

需要强调的是

只有在数据来源比较多的情况下

跳出率分析才有参考价值

例如单独分析网站一小时内的

受访页面数据

部分页面的跳出率为0

但跳出率为0的页面

用户进入过一次

这一次直接影响该页面的

一个整体数据

为了降低跳出率

运营者可以采取的第二类方法

就是进行推广优化

对推广渠道进行排查

提出不同精度的推广渠道

提高推广精度程度

部分用户之所以跳出网站

不是因为网站吸引的程度不高

而是因为用户对该网站内容

根本没有需求

例如一个中老年网站

吸引大学生的流量

由于大学生对于中老年网站

没有太大的一个需求

通常会直接关闭网页

从而增加网站的跳出率

访问时长指的是网页访问的

关闭时间与开始时间之差

访问时长越长

代表内容对用户越有吸引力

改善访问时长和改善跳出率的方式

比较类似

都是通过改版提升网页的吸引程度

通过优化渠道提升推广精度

此部分内容不再赘述

热点图是指通过使用不同的标志

将页面上的区域

按照受访程度进行标注

并呈现的一种分析手段

标注的手段一般采用颜色深浅

点的疏密以及呈现比重的形式

热点图包括点击热点图

和注意力热点图两大类

点击热点图是指

基于光标的点击行为

进行采集 分析呈现的分析形势

而注意力热点图是指

对人的视觉注意力

进行模拟而生成的分析

现阶段网站的热点图分析

大部分是指的点击热点图

第一次使用热点图

需要在第三方分析工具的后台单击

添加热点图

并填写需要分析的网站页面

页面名称等信息添加热点图

进行热点图分析时

重点是评估合理性

如某网站在首页右上角

设置了广告位

首页左侧设置了文章的阅读区域

进行热点图的分析

分析这张热点图

可以得到以下的结论和建议

右上角的蓝色广告位

基本没有点击量

需要重新设计图片和文字

提升广告位的吸引程度

顶部导航中

视频分享和IT杂谈这两个栏目

没有任何点击量

可以考虑替换栏目名称

或者是去掉该导航栏的栏目

顶部居中位置的空白区域

出现了用户点击

但是此处没有任何内容

可以考虑是加入图片的内容

不浪费该区域

左侧第一篇文章的点击率最高

选中后继续分析

发现点击来源全部来自于天津市

因此

后续运营中可以尝试将文章内容

设置为更偏向于天津本地的

一个干货与技巧

访客属性分析是指

针对于来访的用户固定属性的

一个数据解读

以此了解用户的一个基本属性

为网站运营提供用户数据支持

访问属性与网站流量访问来源

受访页面等访问的最大区别

就在于其固定性

在一个阶段内访客的属性

通常是不会发生太大变化的

因此 访客属性的分析

无需作为每日数据分析的

一个主要项目

每周或者每月分析即可

访客属性分析主要围绕地区运营商

终端详情

访客忠诚度三个方面维度

进行数据分析与汇总分析

在第三方统计工具后台

可以直接按照相关的按钮进行查询

单击第三方统计工具

地区和运营商即可查看

地区与运营商的相关数据

分析者可以直观的进行阶段内

用户的省份

用户所属网络运营商的监测与分析

地区分布分析

通常用于广告投放效果的一个监控

尤其是搜索引擎广告投放

百度 360搜索等平台投放广告时

一般都可以选择投放地区

而广告投放的效果

可以在地区分布的结果中进行分析

用户上网通常是由不同的运营商

接入互联网

因此

运营者可以分析网站用户的一个

网络运营商的一个情况

终端详情

即用户计算机的一个基本属性包括

操作系统 浏览器 系统语言

上网插件 分辨率等等信息

成熟的网站需要对主流终端

完全匹配

不能出现个别终端打不开

尺寸不对 无法点击等这样的情况

因此

终端详情分析

结果需要及时反馈至网站

开发人员处

由网站开发人员

进行网站版本的优化

以匹配所有的浏览器

访客的忠诚度的报表

主要是由新 老访客报表

及访问深度报表组成

代表了网站内容对用户的一个

持续吸引程度

新 老访客报表呈现的是

新访客与老访客在访问网站的

流量差异及行为差异

访问深度报表呈现的是

用户在网站的浏览深度

从侧面展示出网站的吸引力

用户访问的越深

说明用户不断点击网站的链接

并在站内持续浏览

表示网站对用户越有吸引力

而用户只访问一次

通常代表网站对用户的吸引力不够

或者是网站链接设置的不合理

导致用户无法点击进入其他页面

好 我们这部分内容到这结束

网络与新媒体调查分析课程列表:

第一周 网络与新媒体市场调查概述

-1.1市场调查的概念及意义

-1.2新媒体调查分析的意义

-1.3市场调查的内容

-1.4市场调查的分类

-1.5市场调查的原则与程序

-1.6市场调查方案的设计

-1.7新媒体数据分析基本步骤

-第一周课后测验

-第一周讨论问题:不同项目的市场调研内容有什么侧重?等你来发言哟~

第二周 抽样调查

-2.1抽样调查概述

-2.2随机抽样技术及其应用

-2.3 非随机抽样技术及其应用

-第二周课后测验

-第二周讨论区:为你的学校进行献计献策吧

第三周 市场调查方法的选择

-3.1文案调查法

-3.2 观察法

-3.3.实验法

-3.4 网络调查法

-3.5定性调查的定义及优缺点

-3.6定性调查的方法-小组访谈法

-3.7定性调查的方法-深度访谈法

-3.8定性调查的方法-投影射法

-第三周课后测验

-第三周讨论案例分析,大家记得来参与讨论哟~

第四周 网络问卷的设计

-4.1网络问卷概述

-4.2网络问题设计

-4.3网络问卷设计

-4.4态度量表设计

-第四周课后测验

-第四周:讨论区热烈进行中,不要错过哦

第五周 网络与新媒体数据收集

-5.1新媒体数据类别

-5.2不同营销目的下的数据组合

-5.3常见的数据分析误区

-5.4新媒体数据挖掘方法

-5.5新媒体数据加工与处理

-5.6 数据分析的九类方法

-5.7 微信公众号数据收集

-5.8 微博数据收集

-5.9网站数据收集

-5.10今日头条数据分析

-5.11新媒体活动收集

-第五周课后测验

-第五周讨论:同学们,你也来当一次新媒体运营专员吧~

第六周 网络与新媒体数据分析

-6.1微信公众号数据分析

-6.2微博数据分析

-6.3网站数据分析

-6.4新媒体活动数据分析

-6.5日常运营报告

-6.6专项研究报告

-6.7行业分析报告

-第六周课后测验

-第六周讨论:诊断一下你的微博个人数据吧~

第七周 调查报告

-7.1市场调查报告的概念和分类

-7.2市场调查报告的意义、特点和撰写原则

-7.3市场调查报告的结构和内容

-第七周课后测验

-第七单元讨论:为你的社团出谋划策一下

期末考试

-期末考试

6.3网站数据分析笔记与讨论

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