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同学们好

这次我给大家讲一下精准医学与乳腺肿瘤方面的一些知识

我来自山东大学齐鲁医院乳腺外科

我的专业是一名外科医生

精准医学这门课程是基于目前我们进入了一个精准医疗的时代

2015年1月奥巴马在世界上公布了美国的精准医疗计划

乳腺癌是一种模式性的疾病

是五种疾病当中最有可能出现的模式性的疾病

如果在乳腺癌方面取得了精准医疗的进展

就可以应用于其他的一些的疾病

所以本次精准医疗的课程主要以乳腺癌这种模式疾病

讲一下我个人对精准医疗的理解

首先来说精准医疗为什么重要呢

许多疾病我们并不知道它的机理

并不知道它

针对个人来讲

并不知道真正的精准治疗的方法

就像盲人摸象一样

可能对同一疾病

特别是疑难杂症

会有不同的见解

精准医疗是基于各个方面的一些知识

让我们医生对每个病人给予更加恰当的治疗

所以提出了精准医疗理念

首先我要讲一下精准医学与转化医学

精准医学在疾病的不同阶段都可以应用

可以从预防 诊断 治疗方面应用

在预防方面可以确定风险人群

实现靶向治疗

在诊断方面

可以实现疾病的早期诊断

在治疗方面

可以优化治疗策略 降低副作用

总体的目标是为了提高人类的健康水平

精准医疗有四个要素

第一个是精准治疗即对一个特定的病人

我们给他一个更好的精准的治疗

其次做到知识的共享

再者准时给予合适时间的治疗

以及实现个体化治疗

综上即为精准医疗的四个要素

如何实现精准医疗

目前最常用模式就是我们进入了多基因组学的时代

我们解析人类的基因组

而基因可以转录成蛋白

所以现在我们可以了解一个疾病

一个肿瘤的所有的基因的变化

我们可以通过高通量测序

通过打蛋白质谱

可以找出所有的变化

基于基因组 蛋白质组学技术的进步

我们可以了解一个肿瘤的基因谱和表达谱

可以找到疾病相关的生物标志物进行分析鉴定

对疾病进行分型

寻找病因和治疗靶点

实现个体化的治疗

总体来讲这是精准医疗的一个途径

一个变革的途径

不同于之前的经验医学

以前对于这种病就是这种治疗方法

现在进入了基因组学的时代

我们可以提取基因谱和蛋白质表达谱进行分类

进行特定性的 靶向性的治疗

总体而言

我们可以这样理解

作为医生

在精准医疗的时代

就是为合适的病人

在合适的时间

给与合适的诊疗

我们给与的是更精准的治疗

而不是过度治疗

在更早的阶段发现疾病

在动态的时间段监控疾病

让病人的利益实现最大化

精准医学的发展需要研究

目前肿瘤学的研究存在问题点

什么问题点

之前欧美国家投入了大量的基金进行肿瘤学的研究

但是临床获益甚少

肿瘤死亡率并没有明显的改变

前几年出现了一个变革

变革就是重视科学基础研究的发展

我们精准医疗也需要这种基础医学的发展

我们来看一下以前对基础研究的总体评价

我们知道NAS

Science Nature Cell NCS这些重要杂志是我们做基础研究追求的目标

这些杂志中有101篇文章明确地声称具有广阔的临床应用前景

但是20年之后只有五项研究获准应用临床

仅有一项研究显示出重要的临床应用价值

这就给我们一个警示

原来的研究并没有对我们临床造成重要的变革性的意义

那么它的问题点是什么呢

可能让我们来重新审视这些研究的价值

基于这些研究

提出一个新的理念

肿瘤学的研究应该进行转化医学的研究才有可能实现精准医疗

转化医学的研究并不是一个新的概念

在1992年

Choi教授在Science杂志提出“from bench to bedside”

从实验室到病床的这种概念

一定要结合临床实际来做基础研究

而不是说仅仅的刮的太深

只是在海底而不能到达海平面接触空气

那就相当于永远不见天日

永远达不到实用性的价值

在2005年 我的一个共同研究者Doctor Hait

他是《Clinical Cancer Research》的主编

他倡导了肿瘤转化医学的研究

提出目前治疗的革新

这种革新对患者更有意义

要基于转化医学研究的最新进展

我们审视一下目前肿瘤学研究存在的问题点

特别我们国内的一些研究

在选题方面来自临床

解决临床难题的研究少

来自基础

临床转化验证的研究少

高端创新性的研究罕见

在内容方面

临床研究少

大样本肿瘤人群研究欠缺

肿瘤细胞学研究为多数

功能分析不深入

肿瘤细胞学研究缺乏临床应用的验证

这就是我们面临的肿瘤学研究的问题点

基于这些问题点

到底什么原因造成了这种结果

我接触过好多学校的研究生毕业课题答辩

也接触过好多团队

往往存在一个什么问题呢

可能一个学生做了几十例或一百例的病人数据统计后

用完就扔掉了

换下一个研究生再做的话需要重新收集资料重新做

这个问题点就是一些研究的病例数少

另外这些病例数上的数据没有充分积累

就可能会造成我们中国做的一些转化医学的研究不能很好的延续

不能很好地为同行所承认

没有一个很好的临床可考究的价值

那这出在什么问题上呢

我们需要一些标本

需要好多数据进行集合

这种分析可能更有意义

怎么理解呢

比方说一个学生做了A基因

另一个学生做了B基因

下一个学生做了C基因

我们在同一个样本上做

然后集合起来分析到底这几个基因有什么样的关系

集合分析的效果是不是更有临床的意义

所以这些问题点

一个学生做了一批扔掉

另一个学生重新收集标本

这些现状需要我们思想上的变革

因此

我们缺乏一个标本库

我们如果有了这些标本

有这些的基础

就不会因为做一些研究而劳民伤财

浪费好多精力用于收集标本

而且往往是别人发了一个数据之后

我们再赶快收集临床标本再去研究

就会永远是一个追随者

不是站在这些巨人的肩膀上

而是就像一个寄生虫一样

一些大的科学家特别是国外的科学家发现一个问题后

我们去追随

这是目前的一个现状

所以说高质量标准库的匮乏是我们国家的一个问题点

也是一个焦点

谢谢