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7.2.5编辑室里的数据分析与可视化在线视频

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7.2.5编辑室里的数据分析与可视化课程教案、知识点、字幕

同学们好

欢迎大家来到《新闻学概论》课堂

今天开始

我们一起来学习

互联网时代

一种新的新闻报道方式

数据新闻

数据分析

对于不少新闻人而言

是一个比较陌生的领域

长期以来

新闻被视为

与文字打交道的行业

但随着大数据时代的来临

新闻开始与数据打交道

学会基本的数据分析方法

将和掌握采访写作技能一样

成为未来新闻人必备的基本技能之一

新闻编辑室里的数据分析是指

从新闻报道目标出发

对收集来的数据进行汇总 清理

并采用适当的方式

对数据做不同维度的计算和解读

以求最大化地提炼数据背后的信息

揭示报道对象的内在规律

下面我们介绍新闻编辑室里

常用的数据分析思路和方法

第一个 对比分析法

对比分析法是指

将两个或两个以上的数据进行比较

分析它们的差异

从而揭示这些数据所代表的

事物发展变化情况和规律

对比分析法分为

横向比较和纵向比较两种

横向比较是指在同一时间条件下

对不同总体指标的比较

这种比较方式也被称之为

静态比较

纵向比较是在同一总体条件下

对不同时期指标数值的比较

也被称为

动态比较

第二个 分组分析法

分组分析法指

为了深入总体的内部

根据数据分析对象的特征

按照一定的标准

把数据分析对象划分为

不同的部分和类型来进行研究

以揭示其内在的联系和规律性

第三种 结构分析法

指被分析总体内的各部分

与总体之间进行对比的分析方法

也就是总体内各部分占总体的比例

属于相对指标

一般某部分的比例越大

说明其重要程度越高

对总体的影响越大

第四种 平均分析法

它是运用计算平均数的方法

来反映总体

在一定时间 地点条件下

某一数量特征的一般水平

平均指标可用于同一现象在不同地区

不同部门或单位间的对比

还可用于同一现象

在不同时间内的对比

在数据新闻中

平均分析经常和对比分析一同使用

第五种 综合评价分析法

综合评价分析法是一种

多变量评价分析

运用多个指标

对多个参评对象进行评价的方法

它的基本思路是

将多个指标转化为

一个能够反映综合情况的指标

来进行分析评价

数据看似沉默无声

但只要你具有处理和分析数据的能力

就可以发现新闻事件

和话题背后那些有趣的数据

它们构建起一个

信息庞大而又丰富多彩的世界

我们所要做的是学会

从哪些维度切入去观察它们

思考它们

理解它们

分析它们

甚至呈现它们

让更多读者也和你一同感受

我们所处的奇妙世界

谈及数据新闻的呈现

大多数人会想起数据可视化

毋庸置疑

数据可视化是构成数据新闻呈现的

非常重要的形式

同时也是融入新技术发展成果

来讲述数据新闻的一种优选方式

那如何将数据可视化应用于数据新闻

我们介绍新闻中可视化的常见类型。

第一种 静态信息图

数据可视化在诞生之初

就是以静态信息图

为主要呈现形式的

如今信息图早已融入

人们的日常生活之中

随处可见的产品说明书

教材

股票行情图

防灾手册

旅游标识

导航地图等都属于信息图的范畴

而静态信息图在数据新闻中频繁出现

尤其是报刊等平面媒体

它们多年来对于

应用这样的静态可视化更为得心应手

大多数报刊开办了相应的信息图栏目

如《新京报》的“新图纸”

《广州日报》的“数读”

《钱江晚报》的“图视绘”等

第二个是动态可视化

与静态可视化相比

动态可视化使视觉元素

不再呈现静止的状态

而是将一系列画面组接起来

使之在屏幕上形成动态影像

动态可视化可以在一定程度上

增加画面的场景化

更容易将用户带入情境

常见的动态可视化包括

GIF动态图片

动态图表

动画新闻

融新闻摄影与动画为一体的视频新闻

我们以GIF动态图片为例为大家来做讲解

GIF动态图片在动态可视化中

相对容易实现

它的原理就是

将具有一定逻辑联系的

多个静态图进行组接

用 Photoshop就能实现

如获得2015年度

信息之美奖迷你可视化类别金奖的作品

《人是怎样形成的》

就是一个GF动图

作者埃莉诺

为了完整展现人类胎儿

从受精到出生的发育过程

绘制了396幅底图

来组接成具有动画效果的GIF图

第三种方式是交互可视化

如何在报道中提升用户体验

使新闻内容更具个性化 定制化

交互式设计为网络报道解决上述问题

提供了一种新的思路

数据新闻中应用交互可视化

具有过滤和简化信息

帮助用户解决问题

得到用户的反馈

便于用户对数据进行探索

从“看”新闻转向“参与”新闻等优点

但是它的应用也有限制

首先

不是所有数据新闻都需要做成交互式设计

适合交互式设计的作品

应该从内容上具有交互属性

属于比较贴近用户的选题

其次

交互可视化设计的技术门槛较高

一般都需要制作者具有编程能力

此外

时间成本也需要衡量

一般的数据新闻栏目需要

保持日常定期更新

而制作交互可视化作品

往往需要较长的时间跨度

编辑室里的数据分析与可视化这部分内容

就分享到这里

谢谢大家

新闻学概论课程列表:

第一章 概说

-1.1 走进新闻学

--1.1 走进新闻学

--走进新闻学

-1.1课后习题

第二章 新闻是什么

-2.1 新闻的起源、定义与基本特征

--2.1.1两种新闻定义与四个关键词

--2.1.1课后习题

--2.1.2真实性:新闻的本质规定

--2.1.2课后习题

-2.2新闻与宣传

--2.2.1新闻宣传:认知性影响力的呈现

--2.2.1课后习题

--2.2.2对外新闻宣传:如何讲好中国故事

--2.2.2课后习题

-2.3新闻与舆论

--2.3.1新闻舆论导向

--2.3.1课后习题

--2.3.2新闻舆论监督

--2.3.2课后习题

第三章 新闻事业

-3.1新闻事业的产生和发展

--3.1新闻事业的产生和发展

--3.1课后习题

-3.2新闻工作的党性原则和基本方针

--3.2.1党性原则:发展历程与理论基础

--3.2.1课后习题

--3.2.2党性原则:在中国的继承、丰富与发展

--3.2.2课后习题

--3.2.3“三贴近”:新闻工作的基本方针

--3.2.3课后习题

-3.3传媒业的盈利模式

--3.3.1双重销售模式是什么?

--3.3.1课后习题

--3.3.2长尾理论的启示

--3.3.2课后习题

第四章 新闻选择

-4.1新闻价值

--4.1.1新闻价值:新闻选择的重要标准

--4.1.1课后习题

第五章 新闻自由

-5.1理解新闻自由

--5.1新闻自由:口号与权利

--5.1课后习题

-5.2新闻自由的社会控制

--5.2新闻自由的社会控制

--5.2课后习题

第六章 新闻伦理和法治

-6.1新闻传播伦理概述

--6.1新闻传播伦理概述:行为的标尺

--6.1课后习题

-6.2新闻传播伦理评价体系

--6.2新闻传播伦理评价体系构建:动机与效果的平衡

--6.2课后习题

-6.3新闻从业者的职业权利

--6.3表达自由:理解自由的要义

--6.3课后习题

-6.4新闻传播中的隐私权

--6.4新闻从业者的职业权利:Do's and Don'ts

--6.4课后习题

-6.5新闻传播中的被遗忘权

--6.5新闻传播中的隐私权问题:不可触碰的角落

--6.5课后习题

-6.6媒介审判(上)

--6.6媒介审判:情与法的博弈

--6.6课后习题

-6.7媒介审判(下)

--6.7被遗忘权:擦去数字时代的刺青

--6.7课后习题

第七章 新闻传媒业的新生态、新业态

-7.1互联网与新媒体

--7.1.1互联网发展史:连接的演进(上)

--7.1.1课后习题

--7.1.2互联网发展史:连接的演进(中)

--7.1.2课后习题

--7.1.3互联网发展史:连接的演进(下)

--7.1.3课后习题

--7.1.4理解新媒体

--7.1.4课后习题

--7.1.5新媒体的主要传播形式:即时通信

--7.1.5课后习题

--7.1.6新媒体的主要传播形式:微博

--7.1.6课后习题

--7.1.7新媒体的主要传播形式:微信

--7.1.7课后习题

--7.1.8社会化媒体

--7.1.8课后习题

-7.2数据新闻

--7.2.1什么是数据新闻

--7.2.1课后习题

--7.2.2数据新闻的制作流程

--7.2.2课后习题

--7.2.3数据新闻常见的选题思路和方法

--7.2.3课后习题

--7.2.4数据新闻制作中的数据采集

--7.2.4课后习题

--7.2.5编辑室里的数据分析与可视化

--7.2.5课后习题

7.2.5编辑室里的数据分析与可视化笔记与讨论

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