当前课程知识点:数字信号处理 >  五 IIR数字滤波器设计及实现结构 >  5-2 滤波器技术指标 >  5.2视频

返回《数字信号处理》慕课在线视频课程列表

5.2视频在线视频

下一节:5.3视频

返回《数字信号处理》慕课在线视频列表

5.2视频课程教案、知识点、字幕

下面我们来分析5.2节

滤波器技术指标

对于数字滤波器的技术指标

我们以低通为例

来进行相应的分析

我们通常用的数字

滤波器一般属于选频滤波器

我们用H(ejω)来表示

数字滤波器的频响函数

我们可以把它写成

幅值信息和相位信息的形式

根据这样的一个表述

我们来看它的幅频特性

大家可以看到

如图所示

在图中ωp称之为

通带的截止频率

ωs是阻带的截止频率

ωc为3dB的截止频率

通常情况下

我们用归一化的

幅频特性来表示

数字低通滤波器的幅频特性

相频特性

它一般表示的是

各个频率成分相应的信号

通过滤波器之后

在时间上的延时的情况

那么对于相同的输入信号

如果滤波器幅频特性

相同而相频特性不同

最终我们经过

滤波器之后输出的

信号也不同

因此

若想对每一个频率成分

信号的延时都一样

我们需要采用线性相位的

滤波器来达到这样的

一个要求

对于滤波器的技术指标

我们一般用下面两个参数

来进行相应的表示

在通带内和阻带内

允许的衰减

一般用分贝dB的形式

来进行表示通带内

允许的最大衰减

我们称之为αp

阻带内允许的最小衰减用

αs表示

它们的定义

是什么情况呢

我们先看αp

在这个表达式当中

他一般定义的是

上面是我们这个

幅频特性它的最大值

然后和它在

通带截止频率的

此时的幅频特性的

这样的一个比值的对数

而对于阻带内

允许的最小衰减

αs的表示

在这个表达式当中

分子的部分

相当于是幅频特性最大值

然后分母的部分指的是

滤波器在

阻带截止频率呈现的

幅频特性

因此

根据这样的一个定义

αp称之为是

通带内允许的最大衰减

αS称之为是

阻带内允许的最小衰减

希望大家

要记清楚

这两个重要参数的定义

除了这两个参数之外

剩下的指标就是我们刚才

提到的通带的截止频率

阻带的截止频率

以及3dB的截止频率

通常情况下

对于在通带范围内

虑波器在

ω=0的时候的幅值

我们一般归一化

这个最大值那表示为1

因此在我们刚才

讨论的这两个参数的

表达式当中

αp和αs我们又可以

改写成如下的两个形式

根据对数的性质

分子的部分是1的话

相应的对数为0

因此

我们可以表示成这个部分

根据这个部分

再根据对数的性质

我们又可以把这个

平方移到这个位置

因此

这是我们最终导出的

这两个重要的参数

和对应的截止频率之间

相应的关系

这是我们提到的

低通滤波器重要的

两个指标以及ωp

ωs通带的截止频率

和阻带的截止频率

这四个参数

共同构成了我们

滤波器重要的四个参数

也就是说设计的时候

我们要依据这几个指标

来对滤波器进行相应的设计

我们在总结一下

对于滤波器的指标

我们提到了通带的截止频率

ωp和它对应的

通带的衰减αp

对于阻带的指标

是阻带的截止频率ωs

和它对应的

阻带内的衰减αs

希望大家

对这四个参数要重视

今天我们就学习到这里

谢谢下次课再见

数字信号处理课程列表:

课程简介

-课程简介

一 数字信号处理基础知识

-1-0 内容简介

--1-0 视频

-1-1 时域离散信号的表示与运算

--1-1 视频

-1-2 LTI时域离散系统

--1-2 视频

-1-3 系统初始状态对输出的影响

--1-3视频

-1-4 模拟信号数字处理方法

--1-4 视频

-第一模块测试题

--第一模块测试-作业

二 时域离散信号和系统的频域分析

-2-0 内容简介

--2-0 视频

-2-1 序列的傅里叶变换

--2-1视频

-2-2 序列傅里叶变换的性质

--2-2 视频-1

--2-2 视频-2

-2-3 周期序列离散傅里叶级数与傅里叶变换的表示

--2-3 视频

-2-4 时域离散信号FT与模拟信号FT之间的关系

--2-4视频

-2-5 序列的Z变换及其逆变换

--2-5视频

-2-6 序列Z变换的性质

--2-6 视频

-2-7 利用Z变换求解差分方程

--2-7 视频

-2-8 利用系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性

--2-8 视频

-2-9 利用Z变换定性分析系统特性

--2-9 视频

-第二模块测试题

--第二模块测试题-作业

三 时域离散信号与系统DFT分析

-3-0 内容简介

--3-0 视频

-3-1 序列的离散傅里叶变换

--3-1 视频

-3-2 DFT与Z变换、傅里叶变换的关系

--3-2视频

-3-3 离散傅里叶变换的隐含周期性

--3-3 视频

-3-4 离散傅里叶变换的性质

--3-4 视频

-3-5 循环卷积计算

--3-5 视频

-3-6 频率域采样

--3-6 视频

-3-7 利用DFT计算线性卷积

--3-7 视频

-3-8 利用DFT对信号进行谱分析

--3-8 视频

-第三模块测试题

--第三模块测试-作业

四 利用FFT对离散信号与系统进行快速运算

-4-0 内容简介

--4-0 视频

-4-1 采用快速傅里叶变换的原因

--4-1 视频

-4-2 减少DFT运算量的途径

--4-2 视频

-4-3 时域抽取法基2FFT

--4-3视频

-4-4 频域抽取法基2FFT

--4-4 视频

-4-5 基2FFT算法运算量及运算规律

--4-5视频

-4-6 进一步减少运算量的措施

--4-6 视频

-第四模块测试题

--第四模块测试-作业

五 IIR数字滤波器设计及实现结构

-5-0 内容简介

--5.0视频

-5-1 数字滤波器介绍

--5.1视频

-5-2 滤波器技术指标

--5.2视频

-5-3 巴特沃斯模拟低通滤波器

--5.3视频

-5-4 切比雪夫模拟低通滤波器

--5.4视频

-5-5 脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器

--5.5视频

-5-6 双线性变换法设计IIR数字低通滤波器

--5.6视频

-5-7 数字各型滤波器的设计

--5.7视频

-5-8 由信号流图求网络系统函数

--5.8视频

-5-9 IIR系统基本网络结构

--5.9视频

-5-10 IIR数字滤波器的工程应用

--5.10视频

-5-11 IIR数字滤波器的量化误差

--5.11视频

-第五模块测试题

--第五模块测试-作业

六 FIR数字滤波器设计及实现结构

-6-0 引言

--6-0 视频

-6-1 线性相位FIR滤波器的条件与特点

--6-1 视频

-6-2 线性相位FIR滤波器的零点分布

--6-2 视频

-6-3 FIR数字滤波器的基本实现结构

--6-3 视频

-6-4 FIR数字滤波器的频率采样结构

--6-4 视频

-6-5 格型网络结构

--6-5视频

-6-6 窗函数法设计线性相位FIR滤波器的原理

--6-6 视频

-6-7 典型窗函数及其特性

--6-7 视频

-6-8 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器步骤

--6-8 视频

-6-9 频率采样法设计线性相位FIR滤波器

--6-9 视频

-6-10 频率采样法的逼近误差及其改进措施

--6-10 视频

-6-11 等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器

--6-11 视频

-6-12 FIR数字滤波器的工程应用

--6-12 视频

-6-13 FIR滤波器和IIR滤波器比较

--6-13 视频

-第六模块测试题

--第六模块测试-作业

实验

-实验一

--实验一 视频

--实验一指导书

-实验二

--实验二 视频

--实验二指导书

-实验三

--实验三指导书

--实验三视频

-实验四

--实验四指导

拓展模块

-模拟信号数字处理 学案

--模拟信号数字处理 学案

-DFT应用 学案

--DFT应用 学案

-课程拓展讨论

--模块一 讨论1

--模块一 讨论2

--模块二讨论1

--模块二讨论2

--模块三讨论1

--模块三讨论2

--模块四讨论1

--模块四讨论2

--模块五讨论1

--模块五讨论2

--模块五讨论3

--模块五讨论4

--模块六讨论1

--模块六讨论2

--模块六讨论3

--模块六讨论4

--模块六讨论5

-微课

--DFT

--巴特沃斯滤波器设计

--窗函数设计法设计FIR滤波器及仿真分析

--梳状滤波器

-课后拓展内容

--离散时间LTI系统响应求解

--采样与混叠实例

--离散时间调制

--离散傅里叶变换应用MATLAB

--FFT应用

--模拟到数字滤波器映射

--反馈实例

--FIR滤波器设计思想及方法

--吉布斯效应

--用线性代数计算数字滤波器系统函数

--数字滤波器指标及设计方法FDA

--其他种类的特殊滤波器及应用

5.2视频笔记与讨论

也许你还感兴趣的课程:

© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。