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3.9 重点习题选讲在线视频

下一节:附3:线性方程组解的证明

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3.9 重点习题选讲课程教案、知识点、字幕

同学们好

今天我们来学习线性方程组的第九讲

重点习题选讲

本讲内容包括

线性方程组的重难点和典型习题选讲

首先

我们来回顾线性方程组的重难点

线性方程组学习的重点是

向量组的线性组合

线性相关性

线性方程组解的判定和结构

难点是向量组的线性相关性

线性方程组解的结构

事实上

向量组与线性方程组的相关问题

通常分为以下三种情形

(1) 向量组的线性相关性

其实就是齐次线性方程组的问题

(2) 向量由向量组线性表示

其实就是非齐次线性方程组的问题

(3) 向量组之间的表示

等价

其实就是矩阵方程的问题

下面

选讲一些典型习题加以说明

例1

设有矩阵A和线性无关的3维列向量组

α₁ α₂ α₃

求向量组Aα₁ Aα₂ Aα₃的秩

因为α₁ α₂ α₃是线性无关的向量组

所以它们按列构成的矩阵可逆

利用分块矩阵乘法可得

故向量组 Aα₁ Aα₂ Aα₃的秩

其实就是矩阵A秩

等于2

同学们

那么这个向量组是线性相关的

还是线性无关的呢

例2

判断向量组α₁ α₂ α₃的线性相关性

设x₁α₁+x₂α₂+x₃α₃=0

将α₁ α₂ α₃的值代入

得齐次线性方程组

对系数矩阵进行初等行变换

化为行阶梯形矩阵

不难发现系数矩阵的秩2小于未知量个数3

方程组有非零解

因此

向量组线性相关

例3

设A为三阶矩阵

α₁ α₂ α₃是线性无关的向量组

Aα₁ Aα₂ Aα₃

分别由向量组α₁ α₂ α₃线性表示

求矩阵A的行列式值

利用分块矩阵乘法可知

A(α₁,α₂,α₃)=(Aα₁,Aα₂,Aα₃)

代入Aα₁ Aα₂ Aα₃的表达式可得

整理为矩阵乘积

记α₁ α₂ α₃构成的矩阵为P

右乘的三阶矩阵为B

则有

AP=PB

因为α₁ α₂ α₃线性无关

所以矩阵P可逆

从而

A=PBP⁻¹

因此

|A|=|B|=2

类似地

请同学们完成下列关于线性方程组的练习

现在

我们进一步说明两个向量组之间的矩阵关系

例4

设A B C为n阶矩阵

若AB=C

且B可逆

则下面说法正确的是

将A C按列分块

代入已知AB=C

可见α₁ α₂ ...αₙ与b₁₁ b₂₁ ...bₙ₁对应乘积之和

等于γ₁

同理

可得γ₂ ...γₙ

所以

γᵢ能由α₁ α₂ ...αₙ线性表示

即矩阵C的列向量组能由A的列向量组线性表示

又因为矩阵B可逆

所以

A=CB⁻¹

即A的列向量组也能由C的列向量组线性表示

因此

选项B正确

例5

设向量组α₁ α₂ α₃不能由向量组

β₁ β₂ β₃线性表示

(1) 求a的值

(2) 将β₁ β₂ β₃用α₁ α₂ α₃线性表示

第一问

因为α₁ α₂ α₃不能由β₁ β₂ β₃线性表示

所以β₁ β₂ β₃线性相关

进而β₁ β₂ β₃构成的行列式值等于零

故a=5

第二问

因为α₁ α₂ α₃是三个三维列向量

且对应的行列式值不等于零

所以α₁ α₂ α₃线性无关

并且β₁ β₂ β₃能由α₁ α₂ α₃线性表示

从而

有线性方程组x₁α₁+x₂α₂+x₃α₃=βⱼ

对其增广矩阵进行初等行变换

化为行最简形矩阵

因此

向量组β₁ β₂ β₃

由α₁ α₂ α₃线性表示的表示系数分别为

第4 5 6列的元素

例6

已知a是常数

且矩阵A可经过初等列变换化成矩阵B

(1) 求a的值

(2) 求可逆矩阵P

使得AP=B

第一问

已知矩阵A可经过初等列变换化成B

即矩阵A和B等价

故两者的秩相等

因为A的行列式值等于0

且有二阶子式不为0

所以

A的秩为2

从而B的秩也为2

因此

B的行列式值等于零

即是说a=2

第二问

满足条件的可逆矩阵P其实就是矩阵方程AX=B的解

不妨先将AB构成增广矩阵

然后进行初等行变换

化成行最简形矩阵

由于系数矩阵与增广矩阵的秩都等于2

小于未知量个数3

所以

将自由未知量依次取值为k₁ k₂ k₃

即可得矩阵P

因为要求P可逆

故P的行列式值不等于零

即k₂≠k₃

最后

我们做一个小结

本讲我们回顾了线性方程组的重难点

并讲解了一些典型的习题

好的

今天就讲到这里

希望同学们认真完成思考与练习

谢谢

线性代数课程列表:

第一章 行列式

-第 1 讲 二三阶行列式

--1.1 二三阶行列式

--随堂测试

-第 2 讲 n 阶行列式

--1.2 n 阶行列式

--随堂测试

-第 3 讲 行列式的性质

--1.3 行列式的性质

--随堂测试

-第 4 讲 行列式的展开

--1.4 行列式的展开

--随堂测试

-第 5 讲 克莱姆法则

--1.5 克莱姆法则

--随堂测试

-第 6 讲 重点习题选讲

--1.6 重点习题选讲

--随堂测试

-第 7 讲 递推与数学归纳法

--附1:递推与数学归纳法

--随堂测试

-主题1:行列式与多元函数的极值判定

第二章 矩 阵

-第 1 讲 矩阵的概念

--2.1 矩阵的概念

--随堂测试

-第 2 讲 矩阵的运算(一)

--2.2 矩阵的运算(一)

--随堂测试

-第 3 讲 矩阵的运算(二)

--2.2 矩阵的运算(二)

--随堂测试

-第 4 讲 逆矩阵

--2.3 逆矩阵

--随堂测试

-第 5 讲 分块矩阵

--2.4 分块矩阵

--随堂测试

-第 6 讲 矩阵的初等变换(一)

--2.5 矩阵的初等变换(一)

--随堂测试

-第 7 讲 矩阵的初等变换(二)

--2.5 矩阵的初等变换(二)

--随堂测试

-第 8 讲 矩阵的秩

--2.6 矩阵的秩

--随堂测试

-第 9 讲 重点习题选讲

--重点习题选讲

--随堂测试

-第 10 讲 伴随矩阵的性质

--附2:伴随矩阵的性质

--随堂测试

--主题2:购物车里的矩阵

第三章 线性方程组

-第 1 讲 消元法示例

--3.1 消元法示例

--随堂测试

-第 2 讲 线性方程组解的判定

--3.2 线性方程组解的判定

--随堂测试

-第 3 讲 向量组的线性组合

--3.3 向量组的线性组合

--随堂测试

-第 4 讲 向量组的线性相关性

--3.4 向量组的线性相关性

--随堂测试

-第 5 讲 向量组的秩

--3.5 向量组的秩

--随堂测试

-第 6 讲 齐次线性方程组的通解

--3.6 齐次线性方程组的通解

--随堂测试

-第 7 讲 非齐次线性方程组的通解

--3.7 非齐次线性方程组解的结构

--随堂测试

-第 8 讲 向量空间

--3.8 向量空间

--随堂测试

-第 9 讲 重点习题选讲

--3.9 重点习题选讲

--随堂测试

-第 10 讲 线性方程组解的证明

--附3:线性方程组解的证明

--随堂测试

-主题3:剑桥减肥食谱

第四章 矩阵的特征值与特征向量

-第 1 讲 向量的内积

--4.1 向量的内积

--随堂测试

-第 2 讲 矩阵的特征值与特征向量

--4.2 矩阵的特征值与特征向量

--随堂测试

-第 3 讲 相似矩阵与对角化

--4.3 相似矩阵与对角化

--随堂测试

-第 4 讲 实对称矩阵的对角化

--4.4 实对称矩阵的对角化

--随堂测试

-第 5 讲 重点习题选讲

--4.5 重点习题选讲

--随堂测试

-第 6 讲 相似对角化的逆问题

--附4:相似对角化的逆问题

--随堂测试

第五章 二次型

-第 1 讲 二次型及其矩阵

--5.1 二次型及其矩阵

--随堂测试

-第 2 讲 二次型的标准形

--5.2 二次型的标准形

--随堂测试

-第 3 讲 正定二次型

--5.3 正定二次型

--随堂测试

-第 4 讲 重点习题选讲

--5.4 重点习题选讲

--随堂测试

-第 5 讲 正定矩阵的应用

--附5:正定矩阵的应用

--随堂测试

附1:拓展阅读

-文献1:一类矩阵的行列式及应用

-文献2:农夫过河问题新解

-文献3:n个n维向量的等价性质及应用

-文献4:方阵幂迹与行列式的关系

-文献5:矩阵的特征值定位和非奇异性判定

附2:在线测试

-期中考试试题(在线)

-期末考试题 A1 卷(在线)

3.9 重点习题选讲笔记与讨论

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