当前课程知识点:线性代数 >  第三章 线性方程组 >  第 4 讲 向量组的线性相关性 >  3.4 向量组的线性相关性

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3.4 向量组的线性相关性在线视频

下一节:3.5 向量组的秩

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3.4 向量组的线性相关性课程教案、知识点、字幕

同学们好

今天我们来学习线性方程组的第四讲

向量组的线性相关性

本讲内容包括

线性相关性的概念和线性相关性的判定

首先我们来学习向量组的线性相关性

对于向量组(I)

若存在不全为零的数k₁ k₂ … kₛ

使得k₁α₁+k₂α₂+…+kₛαₛ=0

则称向量组(I)是线性相关的 否则线性无关

由该定义可知

(1) 若向量组α₁ α₂ … αₛ线性无关

则定义中的线性组合成立

等价于k₁ k₂… kₛ恒等于0

(2) 向量组线性无关

则它的部分组线性无关

反之部分组线性相关

则向量组也线性相关

下面我们举例说明

判断n维基本单位向量组的线性相关性

设存在n个数k₁ k₂ … kₙ

和ε₁ ε₂ …εₙ的线性组合等于零

把ε₁ ε₂ …εₙ代入可得如下齐次线性方程组

显然方程组的系数行列式不等于零

即方程组仅有零解

因此n维基本单位向量组线性无关

不难验证部分组ε₁ ε₂也线性无关

例2 讨论下列向量组的线性相关性

第一个 向量组中仅含有一个向量

由定义可知 系数k仅有零解

故向量组线性无关

同学们 如果这个向量是零向量呢

第二个

向量组中含有两个向量

由定义可知 只要k₁=-2k₂

其线性组合就等于零向量

即存在不全为零的系数 所以线性相关

事实上 如果两个三维向量线性相关

则对应的分量成比例

在几何意义上表示这个两个向量共线

那么三个三维向量线性相关呢

现在我们来学习线性相关性的判定

n维向量组α₁ α₂ …αₛ线性相关的充要条件是

向量组按列构成的矩阵A的秩

小于向量个数s

类似地 向量组线性无关的充要条件是

A的秩等于s

特别地 含有n个向量的n维向量组

线性相关的充要条件是

向量组构成的矩阵A的行列式值等于0

同理 线性无关的充要条件则是

矩阵A的行列式值不等于0

利用矩阵秩的定义

不难验证如下结论

设有n维向量组α₁ α₂ …αₛ

若向量的个数s大于向量的维数n

则该向量组必线性相关

推论8 若向量组α₁ α₂ …αₛ线性无关

则给每个向量相同位置增加相同个数分量后

得到的新向量组β₁ β₂ …βₛ也线性无关

类似地 线性相关的向量组

每个向量相同位置减少相同个数分量后

得到的新向量组仍线性相关

例如 判断下列向量组的线性相关性

第一个 我们将α₁ α₂ α₃作为列构成矩阵A

对A进行初等行变换化成行阶梯形矩阵

可知A的秩等于向量的个数3

所以向量组线性无关

同学们本例还有其它解法吗

第二个

该向量组恰好是3维单位向量组

每个向量增加1个分量得到

根据推论8 向量组线性无关

请同学们完成下列关于向量组线性相关性的练习

接下来再介绍几个关于线性相关的重要结论

定理5 向量组α₁ α₂ …αₛ线性相关的充要条件是

向量组中至少有一个向量能由其余向量线性表示

定理6 若向量组α₁ α₂ …αₛ线性无关

添上一个向量β后线性相关

则β可由α₁ α₂ …αₛ线性表示

且表示法唯一

本结论比较重要

我们将在附录中进行证明

定理7 若向量组β₁ β₂ … βₜ

可由向量组α₁ α₂ …αₛ线性表示

且t大于s

则向量组β₁ β₂ … βₜ线性相关

例4 已知α₁ α₂ α₃线性无关

且β₁ β₂ β₃可由α₁ α₂ α₃线性表示

证明β₁ β₂ β₃线性无关

设存在数k₁ k₂ k₃

使得k₁β₁+k₂β₂+k₃β₃=0

将β₁ β₂ β₃代入并整理得

(k₁+k₃)α₁+(k₁+k₂)α₂+(k₂+k₃)α₃=0

因为α₁ α₂ α₃线性无关

所以系数等于零

可得齐次线性方程组

经计算系数行列式等于2

所以方程组只有零解

因此β₁ β₂ β₃线性无关

类似地

请同学们完成下列关于向量组线性相关性的证明

最后我们做一个小结

本讲我们学习了

向量组线性相关性的概念

和线性相关性的判定方法

好的 今天就讲到这里

希望同学们认真完成思考与练习

谢谢

线性代数课程列表:

第一章 行列式

-第 1 讲 二三阶行列式

--1.1 二三阶行列式

--随堂测试

-第 2 讲 n 阶行列式

--1.2 n 阶行列式

--随堂测试

-第 3 讲 行列式的性质

--1.3 行列式的性质

--随堂测试

-第 4 讲 行列式的展开

--1.4 行列式的展开

--随堂测试

-第 5 讲 克莱姆法则

--1.5 克莱姆法则

--随堂测试

-第 6 讲 重点习题选讲

--1.6 重点习题选讲

--随堂测试

-第 7 讲 递推与数学归纳法

--附1:递推与数学归纳法

--随堂测试

-主题1:行列式与多元函数的极值判定

第二章 矩 阵

-第 1 讲 矩阵的概念

--2.1 矩阵的概念

--随堂测试

-第 2 讲 矩阵的运算(一)

--2.2 矩阵的运算(一)

--随堂测试

-第 3 讲 矩阵的运算(二)

--2.2 矩阵的运算(二)

--随堂测试

-第 4 讲 逆矩阵

--2.3 逆矩阵

--随堂测试

-第 5 讲 分块矩阵

--2.4 分块矩阵

--随堂测试

-第 6 讲 矩阵的初等变换(一)

--2.5 矩阵的初等变换(一)

--随堂测试

-第 7 讲 矩阵的初等变换(二)

--2.5 矩阵的初等变换(二)

--随堂测试

-第 8 讲 矩阵的秩

--2.6 矩阵的秩

--随堂测试

-第 9 讲 重点习题选讲

--重点习题选讲

--随堂测试

-第 10 讲 伴随矩阵的性质

--附2:伴随矩阵的性质

--随堂测试

--主题2:购物车里的矩阵

第三章 线性方程组

-第 1 讲 消元法示例

--3.1 消元法示例

--随堂测试

-第 2 讲 线性方程组解的判定

--3.2 线性方程组解的判定

--随堂测试

-第 3 讲 向量组的线性组合

--3.3 向量组的线性组合

--随堂测试

-第 4 讲 向量组的线性相关性

--3.4 向量组的线性相关性

--随堂测试

-第 5 讲 向量组的秩

--3.5 向量组的秩

--随堂测试

-第 6 讲 齐次线性方程组的通解

--3.6 齐次线性方程组的通解

--随堂测试

-第 7 讲 非齐次线性方程组的通解

--3.7 非齐次线性方程组解的结构

--随堂测试

-第 8 讲 向量空间

--3.8 向量空间

--随堂测试

-第 9 讲 重点习题选讲

--3.9 重点习题选讲

--随堂测试

-第 10 讲 线性方程组解的证明

--附3:线性方程组解的证明

--随堂测试

-主题3:剑桥减肥食谱

第四章 矩阵的特征值与特征向量

-第 1 讲 向量的内积

--4.1 向量的内积

--随堂测试

-第 2 讲 矩阵的特征值与特征向量

--4.2 矩阵的特征值与特征向量

--随堂测试

-第 3 讲 相似矩阵与对角化

--4.3 相似矩阵与对角化

--随堂测试

-第 4 讲 实对称矩阵的对角化

--4.4 实对称矩阵的对角化

--随堂测试

-第 5 讲 重点习题选讲

--4.5 重点习题选讲

--随堂测试

-第 6 讲 相似对角化的逆问题

--附4:相似对角化的逆问题

--随堂测试

第五章 二次型

-第 1 讲 二次型及其矩阵

--5.1 二次型及其矩阵

--随堂测试

-第 2 讲 二次型的标准形

--5.2 二次型的标准形

--随堂测试

-第 3 讲 正定二次型

--5.3 正定二次型

--随堂测试

-第 4 讲 重点习题选讲

--5.4 重点习题选讲

--随堂测试

-第 5 讲 正定矩阵的应用

--附5:正定矩阵的应用

--随堂测试

附1:拓展阅读

-文献1:一类矩阵的行列式及应用

-文献2:农夫过河问题新解

-文献3:n个n维向量的等价性质及应用

-文献4:方阵幂迹与行列式的关系

-文献5:矩阵的特征值定位和非奇异性判定

附2:在线测试

-期中考试试题(在线)

-期末考试题 A1 卷(在线)

3.4 向量组的线性相关性笔记与讨论

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