当前课程知识点:教育定量研究方法(高级) > Weeks 13&14: HLM > HLM > 3.6 Threats to the validity of RCT
好
同学们
我们如果仍然没有自告奋勇的同学
我们再就是点名点一位同学来帮我们来解释一下
在实施rct的过程中
有哪些因素会威胁到我们的ability
好不好
来
**同学
老师好
能听见吗
可以
好
我是这样觉得的
然后第一个 spillovers可能就是说控制组
和实验组的人相互影响
然后他们可能相互交流
然后他们其实不是那么纯粹的实验组和控制组了
然后第二个是霍桑效应
我觉得霍桑效应就是说当实验组他知道自己在被实验
有 treatment
所以他可能会故意表现出一些行为
然后去迎合 treatment
然后亨利效应
我感觉就是好像控制组他知道自己没有被选中
然后他就觉得很不服气
然后所以他想做的更好
但是这样的话其实就也影响了结果
它也不是一个纯粹的控制组了
然后第三个是安慰剂效应
我感觉就是说安慰剂效应好像就是说他以为自己得到了
treatment
但他其实没有
但他以为他自己得到了
所以说他还是会出一些这样的表现
然后第4个crossover我感觉就是说像预习的
时候看到有的人他可能会在会在 treatment
group和control group之间就是
转变
它可能它本来选选他到treatment group
但是他后来因为一些原因
从这里面到了control group
然后这样的话也会对这个结果有一些影响
然后第5个是 external validity
就像刚才说的可能和抽样有关
如果样本抽到的比较小
我们可能得到的结论只适用于这一个样本的范围
而不能说推广到我们之前想要探索的整个总体
第六个是
cost and feasibility
感觉就像刚才说的可能一些教育的实验
它可能要等很长时间
但是在这个时间比较长的过程中可能花费比较大
而且也可能会有很多参与的人流失
所以说不一定是特别可行的
第7个是伦理问题
可能有一些比如说像刚才农民工子弟学校
其实是让他们上好的学校是对他们好的
但是如果你做这个实验是不让他们去好的学校
其实是违背伦理的
这个是对实验者他自身发展是公平不好的
还有很多伦理问题
就是暂时想到这一个
非常好
解释得非常清楚
我再补充一点点 placebo effects
大家是不是在医学里面经常见
因为我们很多研究的设计也都是参考了医学的很多实验
也就是说对于得病的人群想试验一个新药
对有没有效
我们也会把病人分成两群对吧
一组给他吃这个新药
一组就给他吃维生素片
也告诉他给他治疗了
然后来看这个新药到底能不能够起到一个比较好的疗效
这个时候得到维生素片的这些病人
他们可能并不知道自己吃的是维生素片
他们以为自己吃的也是非常好的药
以至于他们的心理状态发生了很大的变化
最后自己这个病就好了
这个就是很典型的心理的因素
包括第二种解释得很清楚
也都是在心理方面的一些因素
这些都是会影响我们的内部效度的这样的一些因素
第6条确实是很多在教育领域的实验
往往是政府政府参与政府来组织的
尤其是大规模的很多学校一个地区来参与的这种实验
所以说不过在美国是非常多的
那么政府一个是他的 research grant他
会去支持这种实验设计
第二个他们也会在政策制定的过程中同时参考学者的意见
会加入一些随机实验的这样的一些设计
来去看我花这笔钱
花纳税人的钱做这个事情到底有没有效果
那么他们也会做这样的一些研究的实施
所以这个是比较好的
ethics刚才**说的非常好
我们特别要注意在研究中
当我们不是简单的观测一个数据的时候
我们对被试对人群进行了一些干预的时候
我们要尽量去避免这样的一些问题
那么这里很多问题有的是在实施中我们尽量去避免的
比如说第一种溢出效应
尽量避免的
有一些我们只能 be aware of that
比如说2和3
这个是被试自己的心理状态的这种变化
我们很难去干预它
我们能够去证明他们没有这个效应都已经很难了
有的时候可以拿一些数据来佐证一下
但是我们很难去去改变它
-1.2 Why do we use regression 1
-1.3 Why do we use regression 2
-1.4 Conditional expectation function 1
-1.5 Conditional expectation function 2
-1.6 Classical assumption of OLS
-1.8 How to use matrix calculation to solve OLS
-1.11 FAQs of regression:practice
-1.12 FAQs of regression:discussion
-1.13 Maximum Likelihood Estimatio
-Basic Econometrics
-2.1 Classical assumptions of OLS
-2.2 Omitted variable bias and endogeneity
-Weeks 3&4 readings and workshop
-Instrumental Variable
-3.6 Threats to the validity of RCT
-3.17 Random-effecrt and Fiexed-effect model
-3.18 Statistic power analysis
-Weeks 5&6 readings and workshop
-Randomized Experiments - Class Size, Career Academies
-4.6 DID with multiple periods 1
-4.7 DID with multiple periods 2
-4.9 Synthetic control methods
-Week7&8 readings and workshop
-Natural experiment and DID
-5.10 Validity and assumption test 1
-5.11 Validity and assumption test 2
-Regression discontinuity
-6.1 Review of causal inference model
-Propensity Score Matching
-HLM