当前课程知识点:教育定量研究方法(高级) >  Weeks 13&14: HLM >  HLM >  3.6 Threats to the validity of RCT

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3.6 Threats to the validity of RCT在线视频

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3.6 Threats to the validity of RCT课程教案、知识点、字幕

同学们

我们如果仍然没有自告奋勇的同学

我们再就是点名点一位同学来帮我们来解释一下

在实施rct的过程中

有哪些因素会威胁到我们的ability

好不好

**同学

老师好

能听见吗

可以

我是这样觉得的

然后第一个 spillovers可能就是说控制组

和实验组的人相互影响

然后他们可能相互交流

然后他们其实不是那么纯粹的实验组和控制组了

然后第二个是霍桑效应

我觉得霍桑效应就是说当实验组他知道自己在被实验

有 treatment

所以他可能会故意表现出一些行为

然后去迎合 treatment

然后亨利效应

我感觉就是好像控制组他知道自己没有被选中

然后他就觉得很不服气

然后所以他想做的更好

但是这样的话其实就也影响了结果

它也不是一个纯粹的控制组了

然后第三个是安慰剂效应

我感觉就是说安慰剂效应好像就是说他以为自己得到了

treatment

但他其实没有

但他以为他自己得到了

所以说他还是会出一些这样的表现

然后第4个crossover我感觉就是说像预习的

时候看到有的人他可能会在会在 treatment

group和control group之间就是

转变

它可能它本来选选他到treatment group

但是他后来因为一些原因

从这里面到了control group

然后这样的话也会对这个结果有一些影响

然后第5个是 external validity

就像刚才说的可能和抽样有关

如果样本抽到的比较小

我们可能得到的结论只适用于这一个样本的范围

而不能说推广到我们之前想要探索的整个总体

第六个是

cost and feasibility

感觉就像刚才说的可能一些教育的实验

它可能要等很长时间

但是在这个时间比较长的过程中可能花费比较大

而且也可能会有很多参与的人流失

所以说不一定是特别可行的

第7个是伦理问题

可能有一些比如说像刚才农民工子弟学校

其实是让他们上好的学校是对他们好的

但是如果你做这个实验是不让他们去好的学校

其实是违背伦理的

这个是对实验者他自身发展是公平不好的

还有很多伦理问题

就是暂时想到这一个

非常好

解释得非常清楚

我再补充一点点 placebo effects

大家是不是在医学里面经常见

因为我们很多研究的设计也都是参考了医学的很多实验

也就是说对于得病的人群想试验一个新药

对有没有效

我们也会把病人分成两群对吧

一组给他吃这个新药

一组就给他吃维生素片

也告诉他给他治疗了

然后来看这个新药到底能不能够起到一个比较好的疗效

这个时候得到维生素片的这些病人

他们可能并不知道自己吃的是维生素片

他们以为自己吃的也是非常好的药

以至于他们的心理状态发生了很大的变化

最后自己这个病就好了

这个就是很典型的心理的因素

包括第二种解释得很清楚

也都是在心理方面的一些因素

这些都是会影响我们的内部效度的这样的一些因素

第6条确实是很多在教育领域的实验

往往是政府政府参与政府来组织的

尤其是大规模的很多学校一个地区来参与的这种实验

所以说不过在美国是非常多的

那么政府一个是他的 research grant他

会去支持这种实验设计

第二个他们也会在政策制定的过程中同时参考学者的意见

会加入一些随机实验的这样的一些设计

来去看我花这笔钱

花纳税人的钱做这个事情到底有没有效果

那么他们也会做这样的一些研究的实施

所以这个是比较好的

ethics刚才**说的非常好

我们特别要注意在研究中

当我们不是简单的观测一个数据的时候

我们对被试对人群进行了一些干预的时候

我们要尽量去避免这样的一些问题

那么这里很多问题有的是在实施中我们尽量去避免的

比如说第一种溢出效应

尽量避免的

有一些我们只能 be aware of that

比如说2和3

这个是被试自己的心理状态的这种变化

我们很难去干预它

我们能够去证明他们没有这个效应都已经很难了

有的时候可以拿一些数据来佐证一下

但是我们很难去去改变它

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Weeks 1 & 2 Basic Econometrics

-1.1 Regression Outlline

-1.2 Why do we use regression 1

-1.3 Why do we use regression 2

-1.4 Conditional expectation function 1

-1.5 Conditional expectation function 2

-1.6 Classical assumption of OLS

-1.7 Idea of OLS

-1.8 How to use matrix calculation to solve OLS

-1.9 Goodness of fit

-1.10 F test &T test

-1.11 FAQs of regression:practice

-1.12 FAQs of regression:discussion

-1.13 Maximum Likelihood Estimatio

-Basic Econometrics

Weeks 3 & 4: Instrumental Variable

-2.1 Classical assumptions of OLS

-2.2 Omitted variable bias and endogeneity

-2.3 Self-selection bias

-2.4 Idea of IV 1

-2.5 Idea of IV 2

-2.6 Two assumptions of IV

-2.7 Method-of-moments IVE

-2.8 Example of IV estimation

-2.9 2SLS and SEM

-2.10 Residual of 2SLS

-2.11 Standard error of IVE

-2.12 ATE and LATE

-2.13 Extension 1

-2.14 Extension 2

-2.15 Q&A 1

-2.16 Q&A 2

-2.17 Q&A 3

-2.18 Q&A 4

-2.19 IV workshop 1

-2.20 IV workshop 2

-2.21 IV workshop 3

-Weeks 3&4 readings and workshop

-Instrumental Variable

-IV 讨论题目

Weeks 5 & 6: Randomized Experiments - Class Size, Career Academies

-3.1 Introduction

-3.2 Idea of RCT 1

-3.3 Idea of RCT 2

-3.4 Conducting RCT

-3.5 Estimation

-3.6 Threats to the validity of RCT

-3.7 IVE for corss-overs 1

-3.8 IVE for corss-overs 2

-3.9 Clustered group 1

-3.10 Clustered group 2

-3.11 Clustered group 3

-3.12 Q&A 1

-3.13 Q&A 2

-3.14 Q&A 3

-3.15 Q&A 4

-3.16 Fixed-effect model

-3.17 Random-effecrt and Fiexed-effect model

-3.18 Statistic power analysis

-3.19 RCT workshop 1

-3.20 RCT workshop 2

-3.21 RCT workshop 3

-3.22 RCT workshop 4

-Weeks 5&6 readings and workshop

-Randomized Experiments - Class Size, Career Academies

-RCT 讨论题目

Weeks 7 & 8: Natural experiment and DID

-4.1 Introduction

-4.2 DID estimation 1

-4.3 DID estimation 2

-4.5 Assumptions of DID 2

-4.6 DID with multiple periods 1

-4.4 Assumptions of DID 1

-4.7 DID with multiple periods 2

-4.8 DDD

-4.9 Synthetic control methods

-4.10 Q&A 1

-4.11 Q&A 2

-4.12 Q&A 3

-4.13 Q&A 4

-4.14 Q&A 5

-4.15 DID workshop 1

-4.16 DID workshop 2

-4,17 DID workshop 3

-4.18 RD workshop 3

-Week7&8 readings and workshop

-Natural experiment and DID

-DID 讨论题目

Weeks 9 & 10: Regression discontinuity

-5.1 Introduction 1

-5.2 Introduction 2

-5.3 Model Setup

-5.4 RD Estimation 1

-5.5 RD Estimation 2

-5.6 RD Estimation 3

-5.7 Fuzzy RD 1

-5.8 Fuzzy RD 2

-5.9 Fuzzy RD 3

-5.10 Validity and assumption test 1

-5.11 Validity and assumption test 2

-5.12 RD workshop 1

-5.13 RD workshop 2

-5.14 RD workshop 3

-Regression discontinuity

-RD 讨论题目

Weeks 11&12: Propensity Score Matching

-6.1 Review of causal inference model

-6.2 Selection bias

-6.3 Standard OLS

-6.4 Stratification

-6.5 Confrol for covariates

-6.6 PSM 1

-6.7 PSM 2

-6.8 PSM 3

-6.9 Bad control 1

-6.10 Bad control 2

-6.11Q&A 1

-6.12 Q&A 2

-6.13 Q&A 3

-6.14 Q&A 4

-6.15 Q&A 5

-6.16 Q&A 5

-6.17 PSM workshop 1

-6.18 PSM workshop 2

-6.19 PSM workshop 3

-6.20 PSM workshop 4

-6.21 PSM workshop 5

-6.22 PSM workshop 6

-6.23 PSM workshop 7

-6.24 PSM workshop Q&A 1

-6.25 PSM workshop Q&A 2

-Propensity Score Matching

-PSM 讨论题目

Weeks 13&14: HLM

-7.1 Introduction

-7.2 Model setup 1

-7.3 Model setup 2

-7.4 Estimation 1

-7.5 Estimation 2

-7.6 Three level HLM

-7.7 Centering 1

-7.8 Centering 2

-7.9 Growth model 1

-7.10 Growth model 2

-7.11 Meta-analysis 1

-7.12 Meta-analysis 2

-7.13 Q&A 1

-7.14 Q&A 2

-7.15 Q&A 3

-7.16 Q&A 4

-7.17 Q&A 5

-7.18 Q&A 6

-7.19 HLM workshop 1

-7.20 HLM workshop 2

-7.21 HLM workshop 3

-7.22 HLM workshop 4

-7.23 HLM workshop 5

-HLM 讨论题目

-HLM

3.6 Threats to the validity of RCT笔记与讨论

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