当前课程知识点:教育定量研究方法(高级) > Weeks 13&14: HLM > HLM > 1.1 Regression Outlline
我们对OLS的复习
我们强调两点
三点吧
第一点就是它朴素的思路
待会我们会一起来讨论这个事情
就是
不是说你现在知道 OLS了
然后我就直接说它是怎么算的
这个东西不重要
因为你已经知道了
但是
如果世界上根本就没有这种方法的时候
你作为一个研究者
你想去发现规律
这时候你怎么样才能够去发展出
这样的一种方法
这种思路是我们要学习
的这种朴素的逻辑的
推理
这是第一个
那么第二个就是我希望大家
建立模型跟
底层数据一个非常强的这样的一个联系
我不知道多少人有这种亲手的去采集数据
整理数据的经验
那么在软件里跑一个模型
跟你知道这个模型背后它是
如何的去操作这些数据
那么这个数据要进行什么样的排列
和运算才能够得出这些结果
这个我觉得是很重要的
也是我们后面你做自己的研究设计
去采自己的数据
以及在看不同的方法
或者说是在
做分析的时候出现了一些问题
你去诊断的时候
都需要有这种非常强的对于数据的
了解,以及数据跟模型之间的关系
所以这个点我们会仔细的来讨论这个事情
那么第三个就是在研究设计上
那么研究设计的过程来做决策的过程
我用什么不用什么
我考虑什么不考虑什么
我认为这个好不好
这一系列的这种分析和决策
那么我们在这个过程中要考虑的一些问题
这三点是我希望在
复习OLS的时候跟大家仔细的来探讨的
那么我们就大部分cover这几块
一个是
assumptions
一个是怎么去估算
estimation
再就是怎么去评估和诊断我们
的回归是不是一个好的结果
以及常见的一些容易犯错误的问题
我们一起来探讨一下
-1.2 Why do we use regression 1
-1.3 Why do we use regression 2
-1.4 Conditional expectation function 1
-1.5 Conditional expectation function 2
-1.6 Classical assumption of OLS
-1.8 How to use matrix calculation to solve OLS
-1.11 FAQs of regression:practice
-1.12 FAQs of regression:discussion
-1.13 Maximum Likelihood Estimatio
-Basic Econometrics
-2.1 Classical assumptions of OLS
-2.2 Omitted variable bias and endogeneity
-Weeks 3&4 readings and workshop
-Instrumental Variable
-3.6 Threats to the validity of RCT
-3.17 Random-effecrt and Fiexed-effect model
-3.18 Statistic power analysis
-Weeks 5&6 readings and workshop
-Randomized Experiments - Class Size, Career Academies
-4.6 DID with multiple periods 1
-4.7 DID with multiple periods 2
-4.9 Synthetic control methods
-Week7&8 readings and workshop
-Natural experiment and DID
-5.10 Validity and assumption test 1
-5.11 Validity and assumption test 2
-Regression discontinuity
-6.1 Review of causal inference model
-Propensity Score Matching
-HLM