10.4 数据权利在线视频

同学们好

今天我们进入第4节数据权利

第1点我们是讲大数据是有价值的

要是没有这一点成立的话

大数据就不会成为当今的热潮

一般认为

谁拥有或者控制了高质量的大数据

谁就有可能创造较大的经济收益

这里高质量体现在

数据是真实的

可信的

完整的

可用的

跟一般的物质资源不同

大数据的折旧

不是随着使用次数增多而必然发生的

那么通过数据挖掘关联被进一步加工

大数据往往发展出新的价值

甚至是不可思议的新价值

大数据的价值怎么估算呢

这是一个很复杂的问题

我这里也看到过一个例子

说是一位荷兰的大学生

为了搞清这个问题

把自己的个人信息打包在一起

上网

那么包含了他的住址

医疗记录

日程表

邮件内容

社交媒体记录

上网搜索等等信息

他建了一个网站

并且在这网站上公开拍卖

在2014年的时候

就吸引了40多个买家来竞拍

最后以350欧元成交

他的个人信息就被估值到了350欧元

从真实的实验中大家可以了解到

用户之所以

能够享受各种各样互联网免费应用

它的背后的逻辑基本上都是

以你提供的

或者说是

卖出的个人信息内容

和今后的信息的使用权

处置权

作为代价

企业将会用这个信息用来

产生新的价值

那么这种在经济学上叫做对价

我们要强调的

第2个观点是

控制权

是实现大数据价值的核心权利

让我们先从大数据来自哪里

经过哪些人

哪些处理

大数据的价值

又是如何产生的过程

来分析大数据应用

究竟涉及了哪些权利

目前广泛使用的大数据大概有4大类

第1类

是反映客观事实的量化数据

第2类

是伴随人的活动产生的数据

第3类

是反映人类主动行为的数字痕迹

第4类是数字出版物

数字音频视频

图片等受版权或者着作权保护的数据

获取这些大数据一般都需要投入

相当多的资金

设备 人力

要花费很多的成本

那么

采集控制数据的大致要有4类

4种主体

第1类是科学家

他做科学研究

从政府公共部门获得了研究基金

开展科学实验科学研究

获得了基础的科学数据

第2类是公共的管理部门

比如说

公安部门建立了公民的户口身份数据

中国人民银行

则建立了我们个人和小企业的

信用数据

第3类也是传统的企事业单位

他自己投入资金

进行信息化建设

比如说

企业生产过程中间

获得了企业的生产过程数据

经营数据

银行 海关

证券等信息化以后

就能够获得系统的交易数据

电信部门保留下来用户手机与基站联系的

信令数据

以及我们的通话数据等等

第4类是网络应用平台

像电商

社交媒体

搜索引擎

知识分享

短视频等平台

以免费的方式提供服务

获得用户个人的

活动相关的数据

那么上面的这4类主体的

它所保存的所获取的数据

有的就拿来做挖掘做分析

有的甚至做成新的产品上市

有的跟其他的机构企业交换或者合作

来共建新的企业

运行新的应用

有的整理成可以用的数据集

免费的共享

或者定价的来买卖

这个我们能想象出科学数据

一些交易数据都在生活中能够遇到

举个具体的例子来说

电信部门通过我们手机和基站

要经常性的交互

就会保留这些交互的信令数据

他根据这些数据就有可能绘制出

手机拥有者的轨迹

轨迹情况

每天的行动情况

如果电信部门利用自己控制的用户轨迹数据

或者去和地图

商家等信息关联起来

进而向用户主动的推送出

个性化的商业广告

并且从这个广告中间来获得广告收益

这是很有可能的一件事情

所以采集 存储

共享 买卖

都是对大数据进行的控制操作

新的价值也就是在这种控制操作中间

来产生的

因此说呢

要想让大数据的巨大价值得以兑现

首先就要对大数据具有控制权

但是这个控制权

往往不等于所有权

因为就算是基础科学数据

虽然科学家们为获得

这些数据付出了独特的智力和体力劳动

但是科学研究的目标是通过科学发现

去促进全人类的福祉

他的研究资金也来自于公共部门

也就是说来自于全社会

所以它的数据成果

本来并不是属于

他们几个人

小群体所拥有

而应当为大家所共享

所以呢

这个控制权和所有权往往是不一样的

第3个在数据权利里面

第3个观点

是现代公共治理伦理

要求社会能保护信息主体

对自身数据的主权

无论这个信息主体是个人

是企业

还是国家

我们先来看看个人方面

个人信息主体

可以依据前面讲到的网络安全法

侵权责任法

个人信息安全规范等法律法规

来主张自己的数据权利

获得保护

或者在受到侵害时

进行诉讼获得救济

但是呢

为了促进大数据应用繁荣和可持续发展

大数据企业更应当主动的承担起责任

遵循法律法规

以尊重 平等 公平的方式

对待提供数据的每一位个体

避免或者减少

主动侵害个人信息主体的隐私权

名誉权

生命权

以及定价权

分红权

审计权等

情形的发生

为用户授权和撤销授权提供操作上的便利

在国家这一方面我们来看看

中国是主张国家拥有数据主权的

这个数据主权的含义是

国家对其政权管辖地域内的数据

享有生成 传播 传播 控制 利用

和保护等权利

在这个主权里面主体是国家

客体就是公权语境下的数据

国家数据主权的权利内容主要表现在

数据的管理权和数据的控制权两个方面

那么数据管理权呢

他主张对本国的数据传出

传入

和对数据的生成 处理 传播 利用 交易

存储等

具有管理权

以及就数据领域发生的纠纷

享有司法管辖权

这非常重要

管理权和司法管辖权

那么数据控制权

他主张

一个国家对于本国数据要采取保护措施

以免遭受被篡改

伪造

毁损

窃取

泄露等危险

保障数据的真实性

完整性和保密性

刚才讲了个人信息主体

讲了国家主体的数据主权

那么如何保护企业数据的主权呢

实际上

企业我们是市场中间的一些平等竞争的主体

所以保证公平交易是最基本的伦理原则

具体实现起来可能有多种方式

那么有一种正在进行的尝试是

建立大数据的交易市场

用市场上平等主体

公开竞争的方式

探索建立上市数据的

伦理规范审查机制

质量标准

交易规则等等

那么现在就是在国内有些地方企业也已经在

探索建立大数据的交易市场

有兴趣的同学可以去自主的搜索

学习研究

也思考

这样的交易市场是不是可以推动大数据的

权利

数据主权的一个保护和利用

在数据权利这一节

这个主题下面最后我们要讲的

就是把正确处理大数据权利的伦理原则

进行归纳

一共有5条

首先是尊重原则

要尊重科学家

获取高质量科学数据所投入的智力资源

要尊重个人提交的

或者让渡的个人敏感信息

要尊重

公共管理部门为维护社会安全

享有的治理权威

要尊重企业投入资金场地

技术人员

而产出的产品和提供的服务

第二条原则是诚信

对于进入大数据业务流的各类主体

都应当对本段数据的真实性负责

也就是说我们要杜绝伪造篡改实验数据

要杜绝网络谣言的产生和传播

第三是公平交易原则

要加强促进大数据开放

共享和交易的理论研究

实验探索

促进形成公平 开放 自由的

大数据共享平台

或交易市场

第四是自由原则

要充分保证个人拥有的自由权利

同时也保证个人自由权利的发挥

以不伤害他人自由权利为边界

最后一条是正义原则

那么正义是现代社会的一个最基本的要求

要求用社会公正作为目标来协调全社会

普通个人之间的自由

社会公正的实现

仅仅靠个人努力和市场机制的调节是不够的

它是一定需要国家层面的制度设计

以及公共的社会组织来辅助安排

才能实现

好

这一节就讲到这里