10.5 科技向善的未来社会——大数据公共治理在线视频

同学们好

下面我们讲第5节大数据公共治理

公共治理能力集中反映了

社会的核心价值观

在我们周围分布着很多用大数据来提升

公共治理能力的应用

其中最为大家熟悉的

我们前面也谈到过的视频监控

利用这些系统呢

可以监控公共场所的情况

特别是识别出安全风险

从中间找到一些犯罪嫌疑人

甚至抓住逃犯

但是常常会有人想

我是一个守法的普通公民

为什么

我走到哪都要被监控呢

那么这个案例也反映出大数据用于公共治理

存在的一些伦理的风险

那么在这一节

我们就来讨论大数据公共治理中的

伦理问题

谈到公共治理

就要谈到国家

那么现代国家是在漫长的人类社会发展的

进程中逐渐形成的

那么现在国家是政治权力

领土和人民三要素的统一

他强调国家主权及其合法性

现代国家的基本职能有三方面

第一是为国

就是保护本国免受其他国家的侵犯

第二是为民

也就是保护国内每一个人免受他人的侵犯

与压迫

第三是举办公共事务

也就是说

做一些个人或者少数人不能

也不应该做的事情

公共事务

比方说发展经济

修建公共道路设施等等

那么当今世界上有200多个

具有独立主权的国家或区域

这些国家和区域在国家治理体系上

有相似

也有不同

现在西方国家大多数是建立在

洛克的政府论

卢梭的社会契约论等

政治学理论基础上的

他的政治学原理是在这些理论的一个延续

当今中国呢

跟西方国家有些不同

我们是融合了现代国家治理体系

儒家学说的家国天下思想

和马克思关于建立无产阶级政权的学说

所以说跟西方国家相比

在国家的基本功能

基本要素和基本职能上是相似的

但是由于中华民族

中华传统

中国国土上

自然资源历史发展和意识形态选择所形成的

社会主流文化

其实是跟西方是有不同的

那么我们体现在国家治理的价值取舍上

也是不完全相同的

这里我给大家介绍2015年我们

清华大学陈来教授在人民日报上

发表了一篇充分认识中华独特价值观的文章

它以西方近现代价值观为参照

指出

脱胎于家国天下传统社会伦理的

当代中华价值观

表现出四大特色

责任先于自由

义务先于权利

群体高于个人

和谐高于冲突

那么党的十八大呢

也提出了24个字的社会主义核心价值观

那就是在国家层面

富强

民主

文明

和谐

在十九大以后可以再加上一个美丽

社会层面是自由

平等

公正

法治

个人层面

爱国

敬业

诚信

友善

社会主义核心价值观

它体现了当代全体中国人民共同的

思想文化基础

和价值追求

当然也就应该成为

指导大数据公共治理的

一个核心价值

所以这一节讲的问题是想帮助同学

来树立一个政治学

哲学和价值观的社会核心价值观的一个基础

这一节先讲到这里

第2节

第2节

维护国家利益

促进信息惠民

是当代中国大数据公共治理的

重要伦理选择

用核心价值观来指导具体的大数据

公共治理实践究竟该怎么做

我想从三个层面来讲

第一是政府层面要发起倡导

美国在2012年的时候就率先在全球

发布了大数据研究和发展计划

那么日本

新加坡

欧盟等国家

也都出台了相应的大数据战略

在中国

2015年的8月

国务院印发了促进大数据发展行动纲要

提出要加快政府数据开放共享

推动资源整合

提升治理能力

要推动产业的创新发展

培育新兴的业态

助力经济转型

要强化安全保障

提高管理水平

促进健康发展

这是第1个层面

政府层面的作为

第2个层面是

广大企业要积极响应

举个例子来说

国家的行动纲要里提出

要建设大数据征信系统

那么我们知道

主管这信用体系的是人民银行

中国人民银行

在大数据蓬勃兴起之前

在2004年中国人民银行就已经着手建设

征信系统

由于大数据这些年来的快速发展

那么就出现了像支付宝这样的第三方

支付平台

它能够记录很多的数据

包括大量的信用卡的借还款

网购的转账

理财

水电煤气的缴费

租房信息

住址

搬迁的历史

社交关系等等这些数据

他手上有

那么从这个数据里面他也试图去构建出

用户的信用的历史

行为的偏好

履约的能力

身份特质

人脉关系

并且推出了一个叫五维的芝麻信用

在支付宝这个平台上已经可以对几亿个个体

上一个中小微企业进行

这个体系下的信用评估

那么当它发展到一定程度以后

不仅阿里集团自己可以来用

芝麻信用

来进行他的对客户的一个业务的联系

信用的评估

它也有可能接入到全国统一的

信用信息共享的交换平台

供其他的企业

包括政府部门

做出一些类似贷款风险评估这样的一个

信用决策

那么最后一个层面是社会层面

一定要有救济制度的安排

我们还是以上面讲到的个人信用为例

如果我们也知道社会上有很多人

他或者没有智能手机

或者是不常上网

或者就不愿意上网

那么这样的情况下

他肯定是没有芝麻分的

芝麻信用的

也就会很低

所以呢

我们作为国家的征信系统

不能简单的用芝麻信用这样的大数据的

一个完全依靠大数据的一个信用体系

来取代

而必须保留面向所有公民提供信用评估的

这种线下服务

就像我们传统的银行的这种

信用评估服务一样

由于网络和信息技术使得实施网络信息控制

比较便利

因此在各国的大数据公共治理的实践中

讨论比较多的伦理话题

常常是政府该不该管

或者说是不是政府在该管的时候没有出手管

而在不该管的时候又乱管

滥用了权利

这里面我们同学中间也经常会讨论

就是我们现在要去访问国外一些网站的话

常常是被屏蔽了

那么每个人都会从自己的角度出发去谈

去谈论这件事情

包括提出批评

对于用户在互联网上的信息访问控制

政府该不该有一些控制

要以什么维度

这方面的社会共识

应该说还在形成过程中间

那么这里面也需要有技术层面的

需要国家治理层面的各种

包括我们个人层面的共同的努力

目前我们国家特别强调维护国家利益

促进信息惠民

这应该是大数据治理中间比较高的要求

国家利益主要是保证国家的安全

特别是提高防范应对非传统安全的能力

下一节我们会展开来讲

什么是非传统安全

而信息惠民呢

它的含义是什么呢

主要是3点

一是方便

二是安全

三是和谐美好

也就是说

要通过大数据的应用

让我们普通老百姓普遍的具有获得感

幸福感

和安全感

让大数据技术提升应对非传统安全的能力

纵观全球

新型的非传统安全问题是当下最主要的

社会风险和危机

这主要涉及到像

由于金融风险导致的跨国金融安全

由于生态环境的破坏导致的全球环境安全

由于信息网络被攻击

瘫痪

造成整个互联网的瘫痪

以及由互联网提供服务的各种设施

设备

物理系统的安全隐患

恐怖袭击造成了民主分裂

国土破碎

流行疾病的蔓延传播

也会造成全球的公共健康危机

等等

这些都是我们说的非传统安全

应对这一类非传统安全是社会的公共事务

也是现代国家的主要职责

靠一般人

单个企业少数企业是做不成的

在国家层面

一个主要的手段是要建立强大的科技布局

来强化对安全风险的感知检测

评估预报的能力

要建立起一整套完善的应急处置的体系

完善对非传统安全突发事件的工作体系

应急处置

和事后的管理改进

大数据技术正好是这样一种使能技术

和赋能技术

通过将不同源头的数据关联

特别是

来自不同公共部门网络平台上的大数据

进行关联挖掘

能更快

更好

更准的识别出风险

也能够更早的组织应对力量

进行应急处置

所以说

大数据本身是提升应对非传统安全的

一个重要的使能工具

也是我们

用大数据进行公共治理的一个

非常重要的一个价值逻辑

这一节就讲到这里

好