当前课程知识点:误差理论与测量平差 > 第五章 误差椭圆 > §5.1 概述 > 点位方差
这一讲我们来学习点位方差
从三个方面来阐述第一点位方差
的定义
第二点为方差与坐标系统的无关
性
第三点为方差的局限性
首先我们来看一下什么是点位方差
通过点位真误差的学习
我们知道在这样一个网型里面
AB是已知点
P是待定点
我们通过观测量
然后和已知数据能够解算出P点的最或然点位P'
这个时候坐标真误差
就是⊿X、⊿Y点位真误差
我们上节课学习了可以通过坐标
真误差的平方和求取
同时我们也知道
由于最或然点位它是观测值的函数
由于观测值具有随机性
那么点位真误差也具有随机性
那么如何来评定P点的点位精度
呢
我们说方差是衡量精度的指标
在这我们给定一个点位方差
来衡量P点的点位精度
点位真误差是由⊿X和⊿Y
两个坐标真误差计算出来的
所以按照点位真误差的公式
我们就可以得出点位方差
它记为σP的平方
那么应该等于σXP的平方
加上σYP的平方
那么如何计算?
我们来看一下
这是我们刚才给它的表达式
在这里面我们就要找谁
就要找坐标真误差的
方差
首先我们看一下
P点最或然点位
它的坐标表达式是这样
两个表达式要求Xp间和YP间的方差
我们如何来处理
我们可以按照方差的定义是来找
我们看一下
以X的方差为例
那么按照方差的定义式
它应该是它的最或然值减去
最或然值的期望的平方
再求期望
在这里面我们看一下
最或然值我们可以表达
那它的期望应该是什么
就对它上面的计算式求期望
对它求期望
我们看一下求期望的话
常数项不变
其实再把系数α提出来就是
对L求期望
对L求期望的话
我们看由于我们都是研究只含有
偶然误差的观测值
那么观测值的期望就应该等于
真值
所以xp间的期望就应该是它
坐标真值
所以我们就把这个真值带入到
上式
得到了我们里面最或然点位,
减去真值的期望的平方
再求期望就可以是它的方差了
好
我们再看这里面
XP^减去XP~也就是
最或然值减真值又等于什么呢?
是不是很熟悉?
其实它就是我们右侧的
之前算出来的真误差
⊿X,好
我们就把它带进来
带进来我们就会发现了
坐标的方差其实就是坐标真误差的方差
X是这样
Y同理
我们把它带到点位方差的计算式里面
那么点位方差就等于什么
两个X方向和Y方向坐标真误差的方差
对照我们在对点位真误差
⊿P的平方等于⊿X平方
加⊿Y平方这个公式
我们对它求期望可以两边相等
所以我们刚才点位方差直接就是
点位真误差的平方的期望了
所以点位方差我们就可以得到,
它其实是点位真误差平方的理论平均值
那么点位中误差就是对它开方就可以了
一般情况下我们把点位中误差也
叫位差
以后我们会经常提到位差
其实它指的就是点位中误差
好
这是点位方差的定义
我们通过刚才的讲述
知道了什么是点位方差
以及它如何计算
那么评定精度的时候
我们就可以用点位中误差即位差来表示
那么下面我们看一下它的一些特性
首先点位方差与坐标系的选择无关性
首先我们来看这样的P点
它的真位置以及最或然点位
通过前面的分析
我们知道在坐标系XOY
这个坐标系里面
我们能够得出点位真误差与坐标
真误差之间的关系
以及点位方差与坐标真误差的方差之间的关系
下面我们看一下
如果我把坐标系做这样一个旋转
与原坐标系转过一个角度
那么是不是所有的点位坐标
都具有了在新坐标系当中的一套坐标?
我们把它记为',所有的坐标都记为',
那这样的话在新坐标系
X'OY'里面
我们的点位真误差是不是发生变化了?
我们看⊿P
其实从图上来看
它是不发生变化的
但是坐标真误差发生了变化
不过坐标真误差
由图示也可以看出
它仍然能够怎么样
取平方和相加等于⊿P的平方
这个很直观
同理我们按照刚才的点位方差的
推导思路
也可以得出⊿P的方差应该
等于坐标真误差的方差
所以点位方差仍然是σP的平方不变
这样也就得出一个结论
也就是说P点任意两个互相垂直方向
真误差的平方和均相等
即等于P点的点位真误差
同时点位方差σP的平方也
总是等于相互垂直方向上的坐标方差之和
那么这也就意味着坐标系无论怎么旋转
σP的平方是不变的
这有就是点位方差的大小与坐标
系统的选择无关
好
我们再看一下
既然有这样一个特性
我们继续做一分析
在这个图里面我们刚才分析了
在坐标系XOY里面
纵横坐标X和Y方向上的中误差
也就是位差
即为σX、σY,它和点位
方差有这样的关系
那么我如果沿着AP方向
以及垂直于AP方向
是不是也可以将⊿P分解
这也是两个互相垂直的方向
这两个方向也可以定义一个坐标系
也就说在坐标系SOU里面
是不是也就存在着⊿P
点位真误差的平方等于S和U方向
坐标真误差的平方和
对吧
这是我们刚才推出来的
因为它与坐标系统的选择无关嘛
所以σP的平方也就是点位方差
也等于2个坐标SU方向坐标方差的和
即σS、σU是它的S和U坐标轴上的位差
是一个σP
就是点位方差
那么这也进一步解释
点位方差与坐标系统的选择无关
所以由以上的分析
我们也知道点位中误差也就是位差
它是衡量点位精度的指标
我们可以通过两个相互垂直方向上的坐标真误差的方差来计算
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现在我们再看一下
我们了解了点位精度的计算方法
也就是点位方差的计算方法
我们看一下点位方差的局限性
为什么说它有局限性?
我们来看这样一个例子
例如在我们测量工作的线性工程
或者说是矿山测量当中
我们经常涉及到一个测量工作
叫做贯通测量
例如这就是我们地下的巷道
那么如果两个巷道进行相互的
贯通的时候
我们总要密切关注一些特殊的方向
比如在这里面我们要做的测量工作
首先要布设这样的控制网
然后例如我要在P点进行贯通
那么我们就要关注它的纵向和横向
当然在我们进行平差解算的时候
我们是能够解算出P点的方差的
通过评定精度的方法
可以计算出它的点位方差
利用X方向和Y方向的方差是很容易计算出来的
但是这个方差它只能表示点位的
平均精度
你无法知道它在任意一个方向上的误差大小
而恰恰我们需要关注横向或纵向的误差大小
尤其是横向的误差
如果很大的话
那么贯通的时候就会出现问题
经常我们如果说出现错误
这叫什么?叫穿袖子
对吧?这个会带来很大的损失和危险
那怎么办呢?
如何获得这些特殊方向上的位差的大小呢
其实我们就怎么办?
我们就要了解任意方向位差计算的数学模型了
这也是我们后续要重点讲述的问题
同时我们还希望能够通过一个
图形直观的表达出它这个方向的误差是最大的
那么我们尽量避免在这个方向上
去做贯通工作
或者说在这个方向上我们要格外关注
要控制它的精度
所以这就需要一个误差椭圆
这也是我们后面要详细讲述的内容
正是因为点位方差具有这样的局限性
我们才考虑这些问题
好
以上就是我们这一讲的主要内容
那么下一讲我们就来具体看一下
点位中误差的计算方法
进而来分析如何计算出任意方向上的位差
谢谢!
-§1.1 测量误差及其分类
--内容提要
--测量误差
-作业--§1.1 测量误差及其分类
-§1.2 偶然误差的概率特性
--内容提要
-作业--§1.2 偶然误差的概率特性
-§1.3 精度及其衡量指标
--内容提要
--衡量精度的指标
-作业--§1.3 精度及其衡量指标
-§1.4 协方差传播律
--内容提要
--协方差与相关
-作业--§1.4 协方差传播律
-实验1 Excel中的矩阵运算
--教案~实验一
-§1.5 权与常用的定权方法
--内容提要
--权与单位权
--讨论1-权的意义
-作业--§1.5 权与常用的定权方法
-§1.6 协因数及其传播律
--内容提要
--协因数阵
--协因数传播律
-作业--§1.6 协因数及其传播律
-实验2 MATLAB的矩阵运算
--教案~实验二
-§1.7 由真误差计算中误差及应用
--内容提要
-作业--§1.7 由真误差计算中误差及应用
-§1.8 系统误差的传播
--内容提要
--系统误差的传播
-作业--§1.8 系统误差的传播
-§2.1 测量平差概述
--内容提要
--测量平差概述
-作业--§2.1 测量平差概述
-§2.2 测量平差的数学模型
--内容提要
--条件平差函数模型
--间接平差函数模型
-作业--§2.2 测量平差的数学模型
-§2.3 函数模型的线性化
--内容提要
-作业--§2.3 函数模型的线性化
-§2.4 最小二乘原理及其应用
--内容提要
--最小二乘原理
-作业--§2.4 最小二乘原理及其应用
-§3.1 条件平差原理
--内容提要
--平差值求取原理
--水准网算例
-作业--§3.1 条件平差原理
-§3.2 条件方程
--内容提要
--水准网条件方程
--测边网条件方程
-作业-§3.2 条件方程
-§3.3 导线网条件平差计算
--内容提要
--导线条件平差实例
-作业--§3.3 导线网条件平差计算
-§3.4 精度评定
--内容提要
-作业--§3.4 精度评定
-§3.5 附有参数的条件平差
--内容提要
-作业--§3.5 附有参数的条件平差
-§3.6 条件平差估值的统计性质
--内容提要
-作业--§3.6 条件平差估值的统计性质
-§4.1 间接平差原理
--内容提要
--间接平差计算步骤
-作业--§4.1 间接平差原理
-§4.2 误差方程
--内容提要
--参数选取
--测角网误差方程
--测边网误差方程
-作业--§4.2 误差方程
-§4.3 精度评定
--内容提要
-作业--§4.3 精度评定
-§4.4 附有限制条件的间接平差
--内容提要
-作业--§4.4 附有限制条件的间接平差
-§4.5 间接平差估值的统计性质
--内容提要
-作业--§4.5 间接平差估值的统计性质
-实验3 科傻平差软件简介
--教案~实验3
-§5.1 概述
--内容提要
--点位真误差
--点位方差
--教案~5.1概述
-作业--§5.1 概述
-§5.2 点位误差
--内容提要
--点位中误差的计算
-作业--§5.2 点位误差
-§5.3 误差曲线
--内容提要
--误差曲线
-作业--§5.3 误差曲线
-§5.4 误差椭圆
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--误差椭圆
--误差椭圆实例
-作业--§5.4 误差椭圆
-§5.5 相对误差椭圆
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--相对误差椭圆
-§6.1 概述
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--讨论-两类错误
-作业--§6.1 概述
-§6.2 常用的参数假设检验方法
--内容提要
--u检验方法
--t检验法
--χ2检验法
--F检验法
-作业--§6.2 常用的参数假设检验方法
-§6.3 误差分布的假设检验
--内容提要
-作业--§6.3 误差分布的假设检验
-§6.4 平差参数的显著性检验
--内容提要
-作业--§6.4 平差参数的显著性检验
-§6.5 后验方差的检验
--内容提要
-作业--§6.5 后验方差的检验
-§7.1 序贯平差
--内容提要
--序贯平差原理
--序贯平差精度评定
--序贯平差实例
-作业--§7.1 序贯平差
-§7.2 秩亏自由网平差
--内容提要
--秩亏自由网概述
-作业--§7.2 秩亏自由网平差
-§7.3 附加系统参数的平差
--内容提要
-作业--§7.3 附加系统参数的平差
-§7.4 方差分量估计
--内容提要
-作业--§7.4 方差分量估计