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视频课程教案、知识点、字幕

从今天开始我们学习新的一章内容

线性反馈系统的时间域综合

我们前面学习过了怎么样利用一个状态空间模型

描述一个线性系统运动

怎么样去定义它的稳定性

怎么样去定义它的能控能观性以及一些判据

我们实际上是学会了

怎么样去评价一个线性反馈系统的性能

那么实际上我们在工程运用中最重要的是

利用这些性能评价指标来设计一个系统

那么从这一章开始 我们进一步深入的去学习设计问题

那么线性反馈系统的设计

实际上我们在控制理论中有一个专有的名词 叫做综合

那么什么是综合呢 我们先从它的英文名字翻译开始

那么综合的英文翻译叫做synthesize

可能大家比较熟悉

或者比较容易理解的另外一个叫法叫做合成

比如在化工系统中 我们经常会把两种不同的化学原料

通过化学反应的方式形成新的材料

那么在控制系统中 其实也是一个非常类似的道理

如果我们现在有一个控制对象

这个控制对象它的控制性能

比如它的响应很慢 或者说超调比较厉害

或者说它本身就是不稳定的

那我们是不是可以通过对这个系统的结构进行改造

比如一个新的控制器

通过合成的方法把它改造成一个满意的控制系统

这就是控制系统的综合问题

那具体的来说 控制系统的综合是通过反馈的方式

也就是说把反馈控制器利用反馈的方式

和控制对象形成一个新的系统

下面我们从它的数学模型上

来具体看怎么样去定义一个综合问题

首先 假如说我们现在有一个控制系统

它的状态变量是x 输入是u 输出是y

那么我们非常熟悉 这个系统如果是一个

线性时不变系统 它可以用一个状态空间模型来描述

这里面系统矩阵分别是 A b C 这三个系数矩阵

如果现在有一个反馈控制器

这个反馈控制器从这个系统里面提取信息

通过一定的处理形成反馈信号反馈到输入端

这个时候我们还需要一个新的参考输入v v和反馈信号

通过一定的组合形成真正作用到受控系统上的作用信号

从数学上来讲 最简单的一种反馈方式

就是把u表示成参考输入和反馈信号的线性组合

如果这个反馈可以测量状态的全部信息

那这个反馈就可以用状态变量的一个线性组合

或者是状态变量如果没有办法完全测量

那这个时候我们只能利用可以得到的输出的信息

反馈控制就是参考输入和输出变量的一个线性组合

所以一个综合问题从数学上来讲

就是怎么样根据设定的控制系统的期望目标

确定反馈控制里面的系数矩阵k或者f

这是一个控制问题的基本的地方

实际上在控制系统综合问题里面

根据这个提法还有不同的分类

这些分类常常来讲是根据对系统性能目标

的不同定义来产生的

下面来简单介绍一下在控制系统综合过程中

经常会碰到一些什么样的控制目标

这些性能指标通常分为两大类

第一类叫做非优化型的性能指标

我们知道一个线性控制系统的运动模式

实际上是由它的极点来决定的

所以极点所处的位置决定了系统的好坏

决定了系统是不是稳定 或者系统响应是不是快

所以说一个标准的提法

就是可以把综合问题定义为极点配置问题

也就是说如果知道极点处于什么样的位置

能够满足系统性能指标的时候

就通过数学的设计和解极点配置问题把极点配置到期望的位置

这是一个标准的提法

还有一类问题其实是极点配置问题的子问题

也就是说如果对这个系统的动态性能没有特别的要求

只是希望闭环系统渐进稳定

那么就可以通过极点配置把系统变成一个稳定的系统

这是一个镇定问题

第三类问题是解耦控制问题

比如说系统的输入输出关系比较复杂

一个输入一旦调整 那么每个输出都会相应的产生变化

这实际上在很多情况下控制起来是非常不方便的

那我们是不是可以通过引入反馈的方式

把系统变成一个输入输出关系比较清楚的

或者具体来讲我们可以把它分解成

若干个单输入单输出的系统

它们之间互不影响 这样控制起来就比较方便

这样一类问题叫做解耦控制

那么第四个问题是跟踪问题

比如说我们考虑一个导弹打飞机的问题

如果希望导弹打飞机

就需要导弹跟踪飞机的飞行轨迹

最终达到导弹打飞机这个目标

但在实际的跟踪过程中常常会受到某种外部干扰的作用

我们就会要求这个跟踪控制能够抗拒这种干扰的作用

最终实现一个无静差的控制

这就是我们在这一章将要讨论的一个

所谓无静差的跟踪问题

在我们的综合问题里面经常碰到另一类的性能指标

我们叫做优化型的性能指标

比如说现在又这样一个二次型的积分函数

它的表达形式是这样的一个积分型的指标

在这里面解决综合问题实际上是通过

使这个性能指标达到最大或最小

寻找这样一个最优解解决综合问题

这样的一个二次型积分指标是一个非常典型的问题

通过解决这个问题可以得到控制函数或者反馈控制律

这个问题是我们在这一章将要学习的

线性二次型最优控制

这是我们研究综合问题的问题分类

通常来讲 在解决综合问题时

有一些比较固定的思路 这些思路大家也比较容易理解

比如说我们现在碰到一个综合问题

知道控制目标是什么

希望找到一个合适的反馈矩阵k或者f

它们对应于状态反馈或者输出反馈

首先在解决这个综合问题之前

我们需要了解这个问题到底是不是有解

也就是说给定一个性能指标以后

我们首先需要明白达到这个性能指标的反馈矩阵

k或者f是不是存在

否则的话 如果它不存在 再怎么去解都是徒劳无功的

这个时候就不应该试探去解

而是应该通过另一种形式的系统结构设计去解决这个问题

这就是所谓的可综合条件

如果在判定系统的综合问题是有解的情况下

就可以设计综合算法

也就是说保证系统有解的情况下

怎么样去解决这个问题 这是解决综合问题的第二步

在解决这个问题的过程中 这个解可以是解析的

有一定的解析算法

也可以是非解析的 可以用数值的方法去解决

不管哪种方法都应该保证适合于计算机的数值仿真

系统的综合问题大家通过这一段的介绍应该可以理解

它实际上就是系统设计问题

但是跟我们通常所理解的系统设计问题也有一定的区别

它是经过理论抽象以后的系统设计问题

在实际的系统控制中

系统设计问题除了这里面的系统综合问题

还包括一些线路类型的选择

怎么样去选择一些电子元件这些具体问题

除了这些问题还需要去反馈

那么这个反馈控制到底能不能实现

比如说状态反馈 状态反馈要求对系统的所有状态变量

都可以测量 得到它们的信息

实际的系统中 并不是所有情况下所有的状态

都可以测量 如果状态反馈做不到 怎么办

一种方式是可以用输出反馈

但很多情况下输出反馈达不到系统的要求 怎么办

这时候我们可以利用状态重构的方式

就是用一个状态观测器来观测系统的输入和输出

用它来估计系统的状态

利用估计的状态变量的信息来实现反馈控制

这是我们在这一章要学习的内容

在实际的系统综合过程中 我们还需要考虑鲁棒控制问题

就是如果模型不是一个准确的模型 它有不确定性

或者说系统受到一些外部扰动的时候

怎样去克服这些不确定性 怎么样去克服扰动

这都是在系统设计中需要考虑的一些具体的问题

综上所述 我们这一部分内容就分别将探讨

以上各种指标 极点配置 镇定 解耦控制 跟踪问题

以及最优控制问题对目标的反馈综合问题

在讨论这些问题的过程中

还需要讨论在反馈实现中所需的状态重构问题

这是我们在这一部分要学习的基本内容

我们这一部分内容先介绍到这里

线性系统理论课程列表:

第一周 (第一部分绪论):LST0系统及其分类

-线性系统理论的一个有趣应用

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-系统的概念

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-系统的概念--作业

-动态系统的分类

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-动态系统的分类--作业

-因果系统的状态

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-线性系统和非线性系统

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-线性系统和非线性系统--作业

-定常系统和时变系统

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-非线性系统的线性化

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-非线性系统的线性化--作业

-时变系统的定常化

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-时变系统的定常化--作业

第二周(第二部分:线性系统的时域理论):系统的状态空间描述(一)

-LST1-1-1 状态、状态空间及系统的状态空间描述(一)

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-LST1-1-1 状态、状态空间及系统的状态空间描述(一)--作业

-LST1-1-2 状态、状态空间及系统的状态空间描述(二)

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-LST1-1-2 状态、状态空间及系统的状态空间描述(二)--作业

-LST1-1-3 状态、状态空间及系统的状态空间描述(三)

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-LST1-1-3 状态、状态空间及系统的状态空间描述(三)--作业

-LST1-2-1 由输出输入描述导出状态空间描述(一)

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-LST1-2-1 由输出输入描述导出状态空间描述(一)--作业

-LST1-2-2 由输出输入描述导出状态空间描述(二)

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-LST1-2-3 由输出输入描述导出状态空间描述(三)

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-LST1-3-1 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(一)

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-LST1-3-2 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(二)

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-LST1-3-2 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(二)--作业

-LST1-4-1 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(一)

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-LST1-4-2 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(二)

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-LST1-4-2 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(二)--作业

-LST1-4-3 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(三)

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-LST1-4-3 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(三)--作业

-LST1-4-4 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(四)

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第三周(第二部分:线性系统的时域理论):系统的状态空间描述(二)、系统的运动分析及稳定性

-LST1-5-1 线性定常系统的特征结构

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-LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)

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-LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)--作业

-LST1-6-2 线性定常系统的坐标变换及其特征(二)

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-LST1-6-2 线性定常系统的坐标变换及其特征(二)--作业

-LST1-6-3 线性定常系统的坐标变换及其特征(三)

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-LST1-6-3 线性定常系统的坐标变换及其特征(三)--作业

-LST1-6-4 线性定常系统的坐标变换及其特征(四)

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-LST1-6-4 线性定常系统的坐标变换及其特征(四)--作业

-LST1-6-5 线性定常系统的坐标变换及其特征(五)

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-LST2-1-1 线性连续定常系统状态方程的解

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-LST2-1-1 线性连续定常系统状态方程的解--作业

-LST2-2-1 状态转移矩阵及其属性和算法(一)

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-LST2-2-1 状态转移矩阵及其属性和算法(一)--作业

-LST2-2-2 状态转移矩阵及其属性和算法(二)

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-LST2-3-1 脉冲响应矩阵

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-LST2-4-1 系统的模态

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-LST2-5-1 系统的外部稳定性

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-LST2-6-1 线性定常系统的内部稳定性判据

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第四周(第二部分:线性系统的时域理论):状态变量的能控性和能观性(一)

-LST3-1-1 能控性与能观测性的定义(一)

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-LST3-1-1 能控性与能观测性的定义(一)--作业

-LST3-1-2 能控性与能观测性的定义(二)

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-LST3-1-2 能控性与能观测性的定义(二)--作业

-LST3-1-3 能控性与能观测性的定义(三)

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-LST3-1-3 能控性与能观测性的定义(三)--作业

- LST3-1-4 能控性与能观测性的定义(四)

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- LST3-1-4 能控性与能观测性的定义(四)--作业

- LST3-1-5 能控性与能观测性的定义(五)

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- LST3-1-6 能控性与能观测性的定义(六)

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- LST3-1-6 能控性与能观测性的定义(六)--作业

- LST3-2-1 能控性与能观测性的判据(一)

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- LST3-2-2 能控性与能观测性的判据(二)

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-LST3-2-3 能控性与能观测性的判据(三)

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-LST3-2-4 能控性与能观测性的判据(四)

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-LST3-2-5 能控性与能观测性的判据(五)

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- LST3-2-6 能控性与能观测性的判据(六)

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- LST3-2-6 能控性与能观测性的判据(六)--作业

-LST3-2-7 能控性与能观测性的判据(七)

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-LST3-2-8 能控性与能观测性的判据(八)

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第五周(第二部分:线性系统的时域理论):状态变量的能控性和能观性(二)

-LST3-3-1 能控性能观性指数

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-LST3-3-1 能控性能观性指数--作业

-LST3-4-1 对偶性原理(一)

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-LST3-4-1 对偶性原理(一)--作业

-LST3-4-2 对偶性原理(二)

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-LST3-4-2 对偶性原理(二)--作业

-LST3-5-1 系统结构的规范分解(一)

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-LST3-5-1 系统结构的规范分解(一)--作业

-LST3-5-2 系统结构的规范分解(二)

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-LST3-5-3 系统结构的规范分解(三)

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-LST3-5-4 系统结构的规范分解(四)

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-LST3-5-4 系统结构的规范分解(四)--作业

-LST3-6-1 能控标准型和能观标准型(一)

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-LST3-6-2 能控标准型和能观标准型(二)

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-LST3-7-1 传递函数矩阵的实现问题(一)

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-LST3-7-1 传递函数矩阵的实现问题(一)--作业

-LST3-7-2 传递函数矩阵的实现问题(二)

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-LST3-7-3 传递函数矩阵的实现问题(三)

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-LST3-7-4 传递函数矩阵的实现问题(四)

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第六周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(一)

-LST4-0 绪论

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-LST4-0 绪论--作业

-LST4-1-1 状态反馈与输出反馈(一)

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-LST4-1-1 状态反馈与输出反馈(一)--作业

-LST4-1-2 状态反馈与输出反馈(二)

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-LST4-1-2 状态反馈与输出反馈(二)--作业

-LST4-1-3 状态反馈与输出反馈(三)

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-LST4-1-3 状态反馈与输出反馈(三)--作业

-LST4-2-1 极点配置(一)

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-LST4-2-1 极点配置(一)--作业

-LST4-2-2 极点配置(二)

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-LST4-2-2 极点配置(二)--作业

-LST4-2-3 极点配置(三)

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-LST4-2-4 极点配置(四)

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-LST4-2-5 极点配置(五)

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-LST4-2-5 极点配置(五)--作业

-LST4-2-6 极点配置(六)

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-LST4-2-6 极点配置(六)--作业

第七周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(二)

-LST4-3-1 状态反馈镇定

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-LST4-4-1 状态反馈解耦(一)

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-LST4-4-1 状态反馈解耦(一)--作业

-LST4-4-2 状态反馈解耦(二)

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-LST4-4-2 状态反馈解耦(二)--作业

-LST4-4-3 状态反馈解耦(三)

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-LST4-4-3 状态反馈解耦(三)--作业

-LST4-5-1 状态观测器(一)

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-LST4-5-1 状态观测器(一)--作业

-LST4-5-2 状态观测器(二)

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-LST4-6-1 分离性原理(一)

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-LST4-6-1 分离性原理(一)--作业

-LST4-6-2 分离性原理(二)

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-LST4-6-3 分离性原理(三)

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第八周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(三)

-LST4-7-1 跟踪控制和扰动抑制(一)

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-LST4-7-1 跟踪控制和扰动抑制(一)--作业

-LST4-7-2 跟踪控制和扰动抑制(二)

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-LST4-7-2 跟踪控制和扰动抑制(二)--作业

- LST4-7-3 跟踪控制和扰动抑制(三)

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- LST4-7-3 跟踪控制和扰动抑制(三)--作业

-LST4-7-4 跟踪控制和扰动抑制(四)

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-LST4-7-4 跟踪控制和扰动抑制(四)--作业

-LST4-8-1 线性二次型最优控制(一)

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-LST4-8-1 线性二次型最优控制(一)--作业

-LST4-8-2 线性二次型最优控制(二)

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-LST4-8-3 线性二次型最优控制(三)

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- LST4-8-4 线性二次型最优控制(四)

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第九周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):矩阵分式描述

-LST5-0 复频域理论概论

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-LST5-1-1 传递函数阵及其MFD

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-LST5-1-1 传递函数阵及其MFD--作业

-LST5-2-1 MFD的真性及其判别准则

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-LST5-2-2 由非真MFD导出严格真MFD

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-LST5-3-1 不可简约MFD(一)

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-LST5-3-1 不可简约MFD(一)--作业

-LST5-3-2 不可简约MFD(二)

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第十周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):传递函数的结构

-LST6-1-1 Smith-McMillan形

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-LST6-1-1 Smith-McMillan形--作业

-LST6-2-1 多变量系统的极点零点定义和属性

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-LST6-2-1 多变量系统的极点零点定义和属性--作业

-LST6-2-2 结构指数,无穷远处的极点和零点(一)

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-LST6-2-3 结构指数,无穷远处的极点和零点(二)

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-LST6-2-3 结构指数,无穷远处的极点和零点(二)--作业

-LST6-2-4 传递函数阵在极点零点上的评价值

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-LST6-3-1 零空间

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-LST6-3-2 最小多项式基和Kronecker指数

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-LST6-3-2 最小多项式基和Kronecker指数--作业

-LST6-3-3 传递函数阵的亏数

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第十一周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):多项式矩阵描述

-LST7-1-1 多项式矩阵描述

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-LST7-1-2 不可简约的多项式矩阵描述

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-LST7-1-2 不可简约的多项式矩阵描述--作业

-LST7-2-1 解耦零点

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-LST7-2-1 解耦零点--作业

-LST7-3-1 系统矩阵

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- LST7-4-1 严格系统等价(一)

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- LST7-4-1 严格系统等价(一)--作业

-LST7-4-2 严格系统等价(二)

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-LST7-4-2 严格系统等价(二)--作业

第十二周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):复频域方法在系统设计方面的主要结论

-LST8-1-1 具有补偿器的输出反馈(一)

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-LST8-1-2 具有补偿器的输出反馈(二)

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-LST8-1-3 具有补偿器的输出反馈(三)

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- LST8-1-4 具有补偿器的输出反馈(四)

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-LST8-2-1 输出反馈动态解耦控制(一)

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-LST8-2-2 输出反馈动态解耦控制(二)

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视频笔记与讨论

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