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我们这里探讨能控性的定义

就是从数学上我们怎么样来严格的把这个概念定义下来

并且做相关的分析

所以这个定义非常重要

我们对这个能控性的定义

首先从它的概念出发

由于我们所讨论研究的系统是在输入u的作用下

状态x(t)如何进行转移这件事情

所以可以看出来跟输出y(t)是没有关系的

因此我们下面的定义里面也只是涉及到系统的状态方程

而不涉及到它的输出方程

那我们这里把这个状态方程再列一下

就是x导数等于Ax+Bu这样的一个形式

下面我们给出定义

针对这样一个状态方程

能控性的定义如下

对于一个初始时刻t0

在系统的时间定义域内

存在着另外一个时刻t>t0

如果能够找到无约束的控制向量u(t)

使得这个系统从初始状态x(t0)=x来推向一个末态x(t)=0

那么就称这个系统*号给出的这个状态方程系统

它这个特定的状态x^(-)(我们初态是x^(-))是能控的

如果这个x^(-)是从状态空间任意选取的一点

那么就称整个系统是状态完全可控的

简称这个系统是能控的 或者称为一个能控系统

如果一个系统存在某个特定状态不满足上面这个条件

就是不能够找到一个有限的时间t

让这个x^(-)特定的状态对于任意u来说

它都不能等于末态x(t)=0

那么这个系统称为不能控系统

这是我们讲这个能控性的概念

与这个概念有关的 有另外一个定义

是说如果我们这个(*)号式子从一个0的初始状态

x(t0)=0推向一个末态x(t)=x^(-)的控制作用u(t)

那么就称这个x^(-)是系统一个能达的状态

能达呢是指从原点出发能达

如果这个x^(-)可以是状态空间任意一点的话

我们就把这个系统称为是在感兴趣的

时间区间[t0,t]上面的一个状态完全能达的这样一个系统

大家可以从这个定义看出

能控和能达讲的都是关于这个输入作用底下

在有限时间之内

从一个状态到另外一个状态这样转移的能力

但是它们的区别在哪

就是能控是指从一个非0的初始状态出发 要回到0

那么能达是从0状态出发 要到任意一个状态

所以一个是能控 一个是能达

从图形上我们可以简单来看一下这两者也是有区别的

这个区别也就是

左图指的是x^(-)这个状态它的能控性

就是让它在t时刻的时候 要真正回到原点上

能达呢则是指的从一个原点出发

经过一段时间以后到达我们期望的x^(-)这种能力

那么能控能达看起来的话应该是不同的概念

但是在我们这个线性定常系统里面

我们下面要稍微做点分析的话

会揭示出来 其实这两个性质对于线性定常连续系统来说

本质上是等价的

我们就来看一下为什么是这样的

首先我们来看一下根据能控性的定义的话

也就是说我们经过一段时间

从t0出发到t的话

那么x(t)到底跑到什么地方

我们从能控性的定义说

希望它从初始状态x0出发要回到0

所以我们就要看x0=0这个条件底下

那么控制需要满足什么条件

那就是在我们这个(**)式子里面令x(t)=0

得到下面这个式子 就是0=e^A(t_alpha)

在这里用了一个t_alpha来表示我们的末态时刻

e^A(t_alpha-t0)*x0

加上后面这个在输入作用底下的状态转移的分量

那么就可以导出什么呢

就是说我们这个输入应该满足下边(***)这个式子

也就是说x0 它应该等于负的t0到t_alpha的积分

然后这个e的A t和Bu(t)做卷积在这上面

我们希望应该存在这样一个u信号

让它的卷积结果正好等于x0 (添个负号)

完全能控的话

意思是说你要满足(***)这个式子

对于一个任意的非0初态x0都要成立的

那就是说你这个无约束控制本身呢

要满足这样一个状态

就是满足这样一个条件做到完全能控

也可以看出来呢

要想让x0某一个状态是能控状态的话

就必然能够找到满足(***)这样一个式子u这个信号

这是关于能控性的条件

从这个状态响应表达式里面我们分析出来的

那么我们再来看一看这个能达性

能达性不是说从0出发吗

那么就希望从0出发的时候能够到达任一个状态

这个时候我们还是看一下全状态响应(**)这个式子

(**)这个式子里面讨论能达性呢

实际上就是要看一看 把这个x0置成0

那就只剩下后面这个强制分量

也就是只有u(t)这部分

所谓的零状态响应这个地方

我们想让在t时刻的时候

它要到达x^(-)这个状态

那么就得出来这个条件就是u要去满足这个式子

就是对于任意一个x^(-)

你能找到u满足(****)这个式子

那么同样的 如果让某一个状态x^(-) 是可达的话

你就应该能够找到一个无约束的控制

u(t)满足这个(****)式子

那么我们要比较(****)这个式子的话

和前边这个(***)这个式子比较就可以看出来呢

由于这个e^At这个矩阵是一个非奇异矩阵

因为我们讲过啊

它其中有很重要一个性质

就是它这个逆矩阵e^(-At)肯定存在的

所以我们就比较一下(***)和(****)这两个式子

我们仔细看一下 就会发现呢

它里面实际上是差一个e^At这个表达式

那么这样我们就知道

能控性和能达性这个条件从数学上

对于一个连续的线性定常系统而言

它是完全等价的

这样也就使得我们抽象的讨论这个能控性问题呢

其实把能达性也都同时解决了

这就是为什么接下来我们会侧重在能控性这个问题上

而很少涉及到能达性这个问题

当然从工程概念上来说的话

这个能控也好 能达也好

它总的来说是反映了

我的输入去影响内部状态这种操控的能力

当然这种更细化严格定义 我们在这看到了

就是能控性是指的

一个偏差的状态回到平衡点原点的这个能力

让它在受控的情况下回来的能力

那这是我们关于能控性的定义

线性系统理论课程列表:

第一周 (第一部分绪论):LST0系统及其分类

-线性系统理论的一个有趣应用

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-系统的概念

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-系统的概念--作业

-动态系统的分类

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-动态系统的分类--作业

-因果系统的状态

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-线性系统和非线性系统

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-线性系统和非线性系统--作业

-定常系统和时变系统

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-非线性系统的线性化

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-非线性系统的线性化--作业

-时变系统的定常化

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-时变系统的定常化--作业

第二周(第二部分:线性系统的时域理论):系统的状态空间描述(一)

-LST1-1-1 状态、状态空间及系统的状态空间描述(一)

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-LST1-1-1 状态、状态空间及系统的状态空间描述(一)--作业

-LST1-1-2 状态、状态空间及系统的状态空间描述(二)

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-LST1-1-2 状态、状态空间及系统的状态空间描述(二)--作业

-LST1-1-3 状态、状态空间及系统的状态空间描述(三)

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-LST1-1-3 状态、状态空间及系统的状态空间描述(三)--作业

-LST1-2-1 由输出输入描述导出状态空间描述(一)

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-LST1-2-1 由输出输入描述导出状态空间描述(一)--作业

-LST1-2-2 由输出输入描述导出状态空间描述(二)

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-LST1-2-3 由输出输入描述导出状态空间描述(三)

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-LST1-3-1 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(一)

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-LST1-3-2 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(二)

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-LST1-3-2 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(二)--作业

-LST1-4-1 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(一)

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-LST1-4-2 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(二)

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-LST1-4-2 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(二)--作业

-LST1-4-3 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(三)

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-LST1-4-3 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(三)--作业

-LST1-4-4 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(四)

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第三周(第二部分:线性系统的时域理论):系统的状态空间描述(二)、系统的运动分析及稳定性

-LST1-5-1 线性定常系统的特征结构

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-LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)

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-LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)--作业

-LST1-6-2 线性定常系统的坐标变换及其特征(二)

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-LST1-6-2 线性定常系统的坐标变换及其特征(二)--作业

-LST1-6-3 线性定常系统的坐标变换及其特征(三)

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-LST1-6-3 线性定常系统的坐标变换及其特征(三)--作业

-LST1-6-4 线性定常系统的坐标变换及其特征(四)

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-LST1-6-4 线性定常系统的坐标变换及其特征(四)--作业

-LST1-6-5 线性定常系统的坐标变换及其特征(五)

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-LST2-1-1 线性连续定常系统状态方程的解

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-LST2-1-1 线性连续定常系统状态方程的解--作业

-LST2-2-1 状态转移矩阵及其属性和算法(一)

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-LST2-2-1 状态转移矩阵及其属性和算法(一)--作业

-LST2-2-2 状态转移矩阵及其属性和算法(二)

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-LST2-3-1 脉冲响应矩阵

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-LST2-4-1 系统的模态

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-LST2-5-1 系统的外部稳定性

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-LST2-6-1 线性定常系统的内部稳定性判据

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第四周(第二部分:线性系统的时域理论):状态变量的能控性和能观性(一)

-LST3-1-1 能控性与能观测性的定义(一)

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-LST3-1-1 能控性与能观测性的定义(一)--作业

-LST3-1-2 能控性与能观测性的定义(二)

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-LST3-1-2 能控性与能观测性的定义(二)--作业

-LST3-1-3 能控性与能观测性的定义(三)

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-LST3-1-3 能控性与能观测性的定义(三)--作业

- LST3-1-4 能控性与能观测性的定义(四)

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- LST3-1-4 能控性与能观测性的定义(四)--作业

- LST3-1-5 能控性与能观测性的定义(五)

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- LST3-1-6 能控性与能观测性的定义(六)

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- LST3-1-6 能控性与能观测性的定义(六)--作业

- LST3-2-1 能控性与能观测性的判据(一)

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- LST3-2-2 能控性与能观测性的判据(二)

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-LST3-2-3 能控性与能观测性的判据(三)

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-LST3-2-4 能控性与能观测性的判据(四)

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-LST3-2-5 能控性与能观测性的判据(五)

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- LST3-2-6 能控性与能观测性的判据(六)

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- LST3-2-6 能控性与能观测性的判据(六)--作业

-LST3-2-7 能控性与能观测性的判据(七)

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-LST3-2-8 能控性与能观测性的判据(八)

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第五周(第二部分:线性系统的时域理论):状态变量的能控性和能观性(二)

-LST3-3-1 能控性能观性指数

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-LST3-3-1 能控性能观性指数--作业

-LST3-4-1 对偶性原理(一)

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-LST3-4-1 对偶性原理(一)--作业

-LST3-4-2 对偶性原理(二)

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-LST3-4-2 对偶性原理(二)--作业

-LST3-5-1 系统结构的规范分解(一)

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-LST3-5-1 系统结构的规范分解(一)--作业

-LST3-5-2 系统结构的规范分解(二)

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-LST3-5-3 系统结构的规范分解(三)

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-LST3-5-4 系统结构的规范分解(四)

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-LST3-5-4 系统结构的规范分解(四)--作业

-LST3-6-1 能控标准型和能观标准型(一)

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-LST3-6-2 能控标准型和能观标准型(二)

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-LST3-7-1 传递函数矩阵的实现问题(一)

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-LST3-7-1 传递函数矩阵的实现问题(一)--作业

-LST3-7-2 传递函数矩阵的实现问题(二)

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-LST3-7-3 传递函数矩阵的实现问题(三)

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-LST3-7-4 传递函数矩阵的实现问题(四)

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第六周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(一)

-LST4-0 绪论

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-LST4-0 绪论--作业

-LST4-1-1 状态反馈与输出反馈(一)

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-LST4-1-1 状态反馈与输出反馈(一)--作业

-LST4-1-2 状态反馈与输出反馈(二)

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-LST4-1-2 状态反馈与输出反馈(二)--作业

-LST4-1-3 状态反馈与输出反馈(三)

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-LST4-1-3 状态反馈与输出反馈(三)--作业

-LST4-2-1 极点配置(一)

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-LST4-2-1 极点配置(一)--作业

-LST4-2-2 极点配置(二)

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-LST4-2-2 极点配置(二)--作业

-LST4-2-3 极点配置(三)

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-LST4-2-4 极点配置(四)

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-LST4-2-5 极点配置(五)

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-LST4-2-6 极点配置(六)

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-LST4-2-6 极点配置(六)--作业

第七周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(二)

-LST4-3-1 状态反馈镇定

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-LST4-4-1 状态反馈解耦(一)

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-LST4-4-1 状态反馈解耦(一)--作业

-LST4-4-2 状态反馈解耦(二)

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-LST4-4-2 状态反馈解耦(二)--作业

-LST4-4-3 状态反馈解耦(三)

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-LST4-4-3 状态反馈解耦(三)--作业

-LST4-5-1 状态观测器(一)

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-LST4-5-1 状态观测器(一)--作业

-LST4-5-2 状态观测器(二)

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-LST4-6-1 分离性原理(一)

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-LST4-6-1 分离性原理(一)--作业

-LST4-6-2 分离性原理(二)

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-LST4-6-3 分离性原理(三)

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第八周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(三)

-LST4-7-1 跟踪控制和扰动抑制(一)

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-LST4-7-1 跟踪控制和扰动抑制(一)--作业

-LST4-7-2 跟踪控制和扰动抑制(二)

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-LST4-7-2 跟踪控制和扰动抑制(二)--作业

- LST4-7-3 跟踪控制和扰动抑制(三)

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- LST4-7-3 跟踪控制和扰动抑制(三)--作业

-LST4-7-4 跟踪控制和扰动抑制(四)

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-LST4-7-4 跟踪控制和扰动抑制(四)--作业

-LST4-8-1 线性二次型最优控制(一)

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-LST4-8-1 线性二次型最优控制(一)--作业

-LST4-8-2 线性二次型最优控制(二)

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-LST4-8-3 线性二次型最优控制(三)

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- LST4-8-4 线性二次型最优控制(四)

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第九周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):矩阵分式描述

-LST5-0 复频域理论概论

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-LST5-1-1 传递函数阵及其MFD

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-LST5-1-1 传递函数阵及其MFD--作业

-LST5-2-1 MFD的真性及其判别准则

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-LST5-2-2 由非真MFD导出严格真MFD

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-LST5-3-1 不可简约MFD(一)

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-LST5-3-1 不可简约MFD(一)--作业

-LST5-3-2 不可简约MFD(二)

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第十周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):传递函数的结构

-LST6-1-1 Smith-McMillan形

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-LST6-1-1 Smith-McMillan形--作业

-LST6-2-1 多变量系统的极点零点定义和属性

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-LST6-2-1 多变量系统的极点零点定义和属性--作业

-LST6-2-2 结构指数,无穷远处的极点和零点(一)

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-LST6-2-3 结构指数,无穷远处的极点和零点(二)

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-LST6-2-3 结构指数,无穷远处的极点和零点(二)--作业

-LST6-2-4 传递函数阵在极点零点上的评价值

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-LST6-3-1 零空间

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-LST6-3-2 最小多项式基和Kronecker指数

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-LST6-3-2 最小多项式基和Kronecker指数--作业

-LST6-3-3 传递函数阵的亏数

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第十一周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):多项式矩阵描述

-LST7-1-1 多项式矩阵描述

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-LST7-1-2 不可简约的多项式矩阵描述

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-LST7-1-2 不可简约的多项式矩阵描述--作业

-LST7-2-1 解耦零点

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-LST7-2-1 解耦零点--作业

-LST7-3-1 系统矩阵

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- LST7-4-1 严格系统等价(一)

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- LST7-4-1 严格系统等价(一)--作业

-LST7-4-2 严格系统等价(二)

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-LST7-4-2 严格系统等价(二)--作业

第十二周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):复频域方法在系统设计方面的主要结论

-LST8-1-1 具有补偿器的输出反馈(一)

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-LST8-1-2 具有补偿器的输出反馈(二)

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-LST8-1-3 具有补偿器的输出反馈(三)

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- LST8-1-4 具有补偿器的输出反馈(四)

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-LST8-2-1 输出反馈动态解耦控制(一)

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-LST8-2-2 输出反馈动态解耦控制(二)

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视频笔记与讨论

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