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视频课程教案、知识点、字幕

我们前面给大家介绍了

具有并联补偿的这样一种输出反馈系统的结构

并且用PMD对它的闭环的渐进稳定条件进行了分析

大家可以看到

这样一个系统给出的闭环渐进稳定的条件很有意思

让我们能够想起来最初在讲频域方法中

给大家简单提到的补偿器方程的形式

那么我们在这里再给大家介绍一种

就是跟经典的频域理论中作校正设计

直接对应的具有补偿的单位输出反馈

这样一种串联校正的模式

这样一个系统它的渐进稳定条件

大家也可以看到有类似的结论

首先我们在这里讨论的是这个图中所示的

就是具有补偿的单位输出反馈的情况

现在这个补偿装置我们称为C(s)

是串联在被控对象Go的前面一起形成一个单位输出反馈

在这里面我们假设被控对象Go是真的

并且由一个不可简约的MFD

(Go=No(s)*Do^(-1)(s))来表征

补偿器C(s)令它由一个左MFD给出

C(s)=Dc^(-1)(s)*Nc(s)

并且满足稳态时的一个非奇异矩阵的条件

就是I+Go(s)*C(s)整个矩阵的行列式

在s趋于无穷时不等于零

那么在这个时候我们可以给出闭环系统

渐进稳定的一个充分必要条件

就是Dc(s)*Do(s)+Nc(s)*No(s)

这样一个方阵的行列式等于零的根都具有负实部

这个条件其实跟我们前面介绍过的

并联补偿的输出反馈形式看起来比较类似

都是补偿装置的分母与对象的分母相乘

再加上分子分别相乘

这样得到的一个多项式矩阵它的行列式等于零的根

那么从这个形式上大家就可以非常清晰的看到

如果我们把求行列式的符号去掉

整个得到的这个矩阵如果给出的是一个理想的

或者说期望的闭环的分母矩阵的话

也就是要求闭环的分母矩阵

是一个具有期望的特征值的矩阵

那么这样的话我们可以通过指定闭环的特征多项式的形式

来要求整个系统具有期望的性质

特别地 如果要求所有的闭环极点都具有负实部

那么自动的就保证了整个系统的闭环渐进稳定性

如果我们进一步对这些极点的位置

包括它的衰减速度和阻尼等等有进一步的要求的话

我们还可以给出更具体的提法

那么这个时候就不仅仅是保证补偿器方程

(也就是Dc(s)Do(s)+Nc(s)No(s)=DCF^*(s))

这样一个星号矩阵它是渐进稳定

更进一步的是可以提定量的指标要求

在这里我们就是来介绍一下这个稳定性条件

实际上可以看出来跟补偿器方程之间的关系

下面我们类似于之前的讨论来给出稳定性条件的一个分析

就是说为什么需要满足这个条件

那么我们的分析方法

仍然是基于PMD的这样一种建模的分析工具

同样地 我们对这样一个具有补偿器的单位输出反馈系统

要选取系统的广义状态向量

这里面我们对组合系统总是约定整体的广义状态向量

是由各个部分的广义状态向量进行分块组合得到

所以我们在这里选取的整个系统的广义状态向量ξ

是由ξo和ξc这两部分构成的

那么ξo就是对象的广义状态向量

ξc就是控制器或者说补偿装置的广义状态向量

那么这样选取之后 我们可以根据对象和控制器的MFD的描述

相应地导出对应的广义状态方程和输出方程

再加上信号之间的连接关系

我们可以有条件地来推导整个系统PMD的模型

那我们首先看一下这两个系统满足的

广义状态方程和输出方程

那我们有Do*ξo=uo yo=No*ξo 那么Dc*ξc=Nc*uc yc=ξc

那么这里的uc(就是补偿装置的输入)是一个误差信号 是u-yo

yo是由单位负反馈引回来的Go的输出

uo=yc 也就是对象的输入是校正装置的输出

然后整个系统的输出是对象的输出 是这样一种形式

那么类似于我们前面对组合系统的推导

我们以ξo和ξc作为广义状态向量

然后和-u合在一起构成一个广义的输入向量

乘上一个系统矩阵 得到的是输出向量[0;0;-y]

这样一个分块向量

那么这个中间系统矩阵也是一个3*3的分块矩阵

那么第一行是[Do -I 0] 第二行是[NcNo Dc Nc]

第三行是[No 0 0]

大家也可以去验证一下

实际上每一行都分别对应了第一个子系统的广义状态方程

第二个子系统的广义状态方程

当然中间需要进行一些信号的代入

最后一行对应的是输出方程

那么对这样一个系统来说

我们同样如果要求它的特征多项式

也就是PMD的特征多项式 我们关注的是Ps的行列式

那么Ps现在是一个2*2的分块矩阵

我们把它取出来 这里用红框标出来

它实际上是[Do -I; Nc*No Dc]

那么我们对它简单的进行初等变换

同样地也可以知道这个行列式

和下面的行列式之间只差一个非零的常数

这个行列式就是DcDo+NcNo

那么这个矩阵求行列式

跟Ps这个多项矩阵求行列式 只差一个非零的常数

因为它只经过一个初等变换

那么这样的话我们就可以看到

就是需要这个PMD的所有极点都具有负实部的话

实际上等价于DcDo+NcNo

这个多项式矩阵的行列式等于零的根具有负实部

那么在设计过程中我们的要求其实就可以体现为

对DcDo+NcNo这个矩阵给它一个期望的形式

这个期望的形式我们不妨把它叫做补偿器方程的右端DCF^*(s)

那么这个DCF^*(s)显然它的设计是我们一个期望的目标

那么我们通过选取Dc和Nc来达成要求

这就是我们所谓的解补偿器方程问题

也就是设计C(s)这个校正装置MFD两个参数矩阵的过程

当然这个具体的内容也正好对应于我们要给大家讲解的

就是在复频域中怎么去做补偿装置的综合设计问题

那么是我们下面紧接着要介绍的内容

好 这一节就先介绍到这里

线性系统理论课程列表:

第一周 (第一部分绪论):LST0系统及其分类

-线性系统理论的一个有趣应用

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-系统的概念

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-系统的概念--作业

-动态系统的分类

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-动态系统的分类--作业

-因果系统的状态

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-线性系统和非线性系统

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-线性系统和非线性系统--作业

-定常系统和时变系统

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-非线性系统的线性化

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-非线性系统的线性化--作业

-时变系统的定常化

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-时变系统的定常化--作业

第二周(第二部分:线性系统的时域理论):系统的状态空间描述(一)

-LST1-1-1 状态、状态空间及系统的状态空间描述(一)

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-LST1-1-1 状态、状态空间及系统的状态空间描述(一)--作业

-LST1-1-2 状态、状态空间及系统的状态空间描述(二)

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-LST1-1-2 状态、状态空间及系统的状态空间描述(二)--作业

-LST1-1-3 状态、状态空间及系统的状态空间描述(三)

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-LST1-1-3 状态、状态空间及系统的状态空间描述(三)--作业

-LST1-2-1 由输出输入描述导出状态空间描述(一)

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-LST1-2-1 由输出输入描述导出状态空间描述(一)--作业

-LST1-2-2 由输出输入描述导出状态空间描述(二)

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-LST1-2-3 由输出输入描述导出状态空间描述(三)

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-LST1-3-1 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(一)

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-LST1-3-2 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(二)

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-LST1-3-2 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(二)--作业

-LST1-4-1 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(一)

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-LST1-4-2 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(二)

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-LST1-4-2 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(二)--作业

-LST1-4-3 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(三)

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-LST1-4-3 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(三)--作业

-LST1-4-4 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(四)

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第三周(第二部分:线性系统的时域理论):系统的状态空间描述(二)、系统的运动分析及稳定性

-LST1-5-1 线性定常系统的特征结构

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-LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)

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-LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)--作业

-LST1-6-2 线性定常系统的坐标变换及其特征(二)

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-LST1-6-2 线性定常系统的坐标变换及其特征(二)--作业

-LST1-6-3 线性定常系统的坐标变换及其特征(三)

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-LST1-6-3 线性定常系统的坐标变换及其特征(三)--作业

-LST1-6-4 线性定常系统的坐标变换及其特征(四)

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-LST1-6-4 线性定常系统的坐标变换及其特征(四)--作业

-LST1-6-5 线性定常系统的坐标变换及其特征(五)

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-LST2-1-1 线性连续定常系统状态方程的解

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-LST2-1-1 线性连续定常系统状态方程的解--作业

-LST2-2-1 状态转移矩阵及其属性和算法(一)

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-LST2-2-1 状态转移矩阵及其属性和算法(一)--作业

-LST2-2-2 状态转移矩阵及其属性和算法(二)

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-LST2-3-1 脉冲响应矩阵

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-LST2-4-1 系统的模态

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-LST2-5-1 系统的外部稳定性

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-LST2-6-1 线性定常系统的内部稳定性判据

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第四周(第二部分:线性系统的时域理论):状态变量的能控性和能观性(一)

-LST3-1-1 能控性与能观测性的定义(一)

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-LST3-1-1 能控性与能观测性的定义(一)--作业

-LST3-1-2 能控性与能观测性的定义(二)

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-LST3-1-2 能控性与能观测性的定义(二)--作业

-LST3-1-3 能控性与能观测性的定义(三)

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-LST3-1-3 能控性与能观测性的定义(三)--作业

- LST3-1-4 能控性与能观测性的定义(四)

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- LST3-1-4 能控性与能观测性的定义(四)--作业

- LST3-1-5 能控性与能观测性的定义(五)

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- LST3-1-6 能控性与能观测性的定义(六)

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- LST3-1-6 能控性与能观测性的定义(六)--作业

- LST3-2-1 能控性与能观测性的判据(一)

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- LST3-2-2 能控性与能观测性的判据(二)

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-LST3-2-3 能控性与能观测性的判据(三)

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-LST3-2-4 能控性与能观测性的判据(四)

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-LST3-2-5 能控性与能观测性的判据(五)

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- LST3-2-6 能控性与能观测性的判据(六)

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- LST3-2-6 能控性与能观测性的判据(六)--作业

-LST3-2-7 能控性与能观测性的判据(七)

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-LST3-2-8 能控性与能观测性的判据(八)

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第五周(第二部分:线性系统的时域理论):状态变量的能控性和能观性(二)

-LST3-3-1 能控性能观性指数

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-LST3-3-1 能控性能观性指数--作业

-LST3-4-1 对偶性原理(一)

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-LST3-4-1 对偶性原理(一)--作业

-LST3-4-2 对偶性原理(二)

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-LST3-4-2 对偶性原理(二)--作业

-LST3-5-1 系统结构的规范分解(一)

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-LST3-5-1 系统结构的规范分解(一)--作业

-LST3-5-2 系统结构的规范分解(二)

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-LST3-5-4 系统结构的规范分解(四)

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-LST3-6-1 能控标准型和能观标准型(一)

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-LST3-6-2 能控标准型和能观标准型(二)

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-LST3-7-1 传递函数矩阵的实现问题(一)

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-LST3-7-1 传递函数矩阵的实现问题(一)--作业

-LST3-7-2 传递函数矩阵的实现问题(二)

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-LST3-7-3 传递函数矩阵的实现问题(三)

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-LST3-7-4 传递函数矩阵的实现问题(四)

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第六周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(一)

-LST4-0 绪论

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-LST4-0 绪论--作业

-LST4-1-1 状态反馈与输出反馈(一)

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-LST4-1-1 状态反馈与输出反馈(一)--作业

-LST4-1-2 状态反馈与输出反馈(二)

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-LST4-1-2 状态反馈与输出反馈(二)--作业

-LST4-1-3 状态反馈与输出反馈(三)

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-LST4-1-3 状态反馈与输出反馈(三)--作业

-LST4-2-1 极点配置(一)

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-LST4-2-1 极点配置(一)--作业

-LST4-2-2 极点配置(二)

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-LST4-2-3 极点配置(三)

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-LST4-2-4 极点配置(四)

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-LST4-2-5 极点配置(五)

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-LST4-2-6 极点配置(六)

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第七周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(二)

-LST4-3-1 状态反馈镇定

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-LST4-4-1 状态反馈解耦(一)

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-LST4-4-1 状态反馈解耦(一)--作业

-LST4-4-2 状态反馈解耦(二)

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-LST4-4-2 状态反馈解耦(二)--作业

-LST4-4-3 状态反馈解耦(三)

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-LST4-4-3 状态反馈解耦(三)--作业

-LST4-5-1 状态观测器(一)

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-LST4-5-1 状态观测器(一)--作业

-LST4-5-2 状态观测器(二)

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-LST4-6-1 分离性原理(一)

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-LST4-6-1 分离性原理(一)--作业

-LST4-6-2 分离性原理(二)

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-LST4-6-3 分离性原理(三)

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第八周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(三)

-LST4-7-1 跟踪控制和扰动抑制(一)

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-LST4-7-1 跟踪控制和扰动抑制(一)--作业

-LST4-7-2 跟踪控制和扰动抑制(二)

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-LST4-7-2 跟踪控制和扰动抑制(二)--作业

- LST4-7-3 跟踪控制和扰动抑制(三)

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-LST4-7-4 跟踪控制和扰动抑制(四)

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-LST4-7-4 跟踪控制和扰动抑制(四)--作业

-LST4-8-1 线性二次型最优控制(一)

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-LST4-8-1 线性二次型最优控制(一)--作业

-LST4-8-2 线性二次型最优控制(二)

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-LST4-8-3 线性二次型最优控制(三)

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- LST4-8-4 线性二次型最优控制(四)

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第九周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):矩阵分式描述

-LST5-0 复频域理论概论

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-LST5-1-1 传递函数阵及其MFD

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-LST5-1-1 传递函数阵及其MFD--作业

-LST5-2-1 MFD的真性及其判别准则

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-LST5-2-2 由非真MFD导出严格真MFD

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-LST5-3-1 不可简约MFD(一)

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-LST5-3-1 不可简约MFD(一)--作业

-LST5-3-2 不可简约MFD(二)

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第十周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):传递函数的结构

-LST6-1-1 Smith-McMillan形

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-LST6-1-1 Smith-McMillan形--作业

-LST6-2-1 多变量系统的极点零点定义和属性

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-LST6-2-1 多变量系统的极点零点定义和属性--作业

-LST6-2-2 结构指数,无穷远处的极点和零点(一)

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-LST6-2-3 结构指数,无穷远处的极点和零点(二)

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-LST6-2-3 结构指数,无穷远处的极点和零点(二)--作业

-LST6-2-4 传递函数阵在极点零点上的评价值

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-LST6-3-1 零空间

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-LST6-3-2 最小多项式基和Kronecker指数

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-LST6-3-2 最小多项式基和Kronecker指数--作业

-LST6-3-3 传递函数阵的亏数

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第十一周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):多项式矩阵描述

-LST7-1-1 多项式矩阵描述

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-LST7-1-2 不可简约的多项式矩阵描述

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-LST7-1-2 不可简约的多项式矩阵描述--作业

-LST7-2-1 解耦零点

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-LST7-2-1 解耦零点--作业

-LST7-3-1 系统矩阵

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- LST7-4-1 严格系统等价(一)

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- LST7-4-1 严格系统等价(一)--作业

-LST7-4-2 严格系统等价(二)

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-LST7-4-2 严格系统等价(二)--作业

第十二周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):复频域方法在系统设计方面的主要结论

-LST8-1-1 具有补偿器的输出反馈(一)

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-LST8-1-2 具有补偿器的输出反馈(二)

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-LST8-1-3 具有补偿器的输出反馈(三)

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- LST8-1-4 具有补偿器的输出反馈(四)

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-LST8-2-1 输出反馈动态解耦控制(一)

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-LST8-2-2 输出反馈动态解耦控制(二)

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视频笔记与讨论

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