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那么在这儿我们接着就要把

前边讨论的基本解耦控制问题加以推广

前边这个基本解耦控制问题

解决了 如果给定的Go这个对象

它本身的分子分母都是稳定的 多项式矩阵的情况

那么这个东西其实对应于我们

如果说经典的频域里边的 单变量的传递函数的话

就是分子分母这个多项式 都是稳定的多项式

那意味着零点极点其实都是稳定的

那么这种情况我们把它称为最小相位系统

而对于我们的这个No如果是不稳定的

但是它是非奇异的这种情况

甚至包括我们说这个Do是不稳定的

那么在过去我们经典的频域理论里边

都称为是非最小相位系统

那我们现在就来讨论一下

从我们稳定的的零极点的最小相位系统

它的解耦 这种情况的

类似于这种情况的这个 基本解耦控制问题

怎么去做更一般的非最小相位的推广呢

那我们这儿先把问题的提法提出来

就是采用单位负反馈

假设我们被控对象Go是真的和非奇异的

并且是n阶的不可简约的MFD 给它来表征No Do逆

但是这里边我们这个No不像以前了 它不稳定了

我们仍然假设Do是稳定的

我们假设这个No不稳定 但是还是非奇异的

这个时候我们可以取一个补偿器

形式是 C(s)仍然是Go逆乘以P(s)

但这里边这个P(s)的选取就有讲究了

就是我们这个alpha beta 这两个多项式的选取

就要能够 要有些变化

这个变化情况之下

来讨论基本解耦控制问题它的一个推广形式

然后通过选取适当的beta

来消除补偿器里边表达式当中的不稳定的根

也就是No这个方阵它的行列式等于0的 不稳定的根

要通过beta的选取来消除

也就是beta里边要包含这些不稳定的根 作为它的一个因式

那么这种情况下 限定了这种结构的话

我们怎么样来去找这个alpha beta

然后去把这个C(s)定下来

使得整体上仍然满足我们这个输出

这个解耦控制问题的要求

就是整体上这个闭环系统它得是可实现的

另外还要它的期望的

就是它的对角元 是一个对角形式

并且对角元的分母多项式都是我们期望的多项式

当然得是稳定的

那么这种情况怎么办呢

我们推广问题的求解 实际上是通过引入了一个bi(s)

这个bi(s)是什么呢

我们这个bi(s)是 No(s)的逆 它的第i列的

它的诸元所对应的 No(s)(的行列式)等于0的

不稳定根的最小公分母

这个有点儿绕 但是它实际上就是说

需要去刻画能够把所有的这一行

这一列当中各个元的不稳定的根

都包含进来的这样一个公倍式 我们把它称为bi

那么就是说这个No的逆里边的 不稳定的根

每一列我单独用一个多项式来表示 这个bi(s)

然后我把这个beta_i(s)取成什么呢

就把这个beta_i(s)取成 一个常数乘上这个bi(s)

也就是说我就选这个beta_i

是不稳定的这些根所对应的一个多项式

然后前边乘上一个可以调节的系数

然后这个alpha_i选成什么呢

alpha_i就选成了 我们期望的一个闭环的特征多项式

就是每一个回路 每一个单独的回路里边

我把它记做(eta_i星)

然后每个回路这个式子减掉 k_i_tilde乘以bi

也就是减掉beta

那么这样的话我可以保证

alpha_i加上beta_i最后出来的结果

仍然是这个eta_i星 这样一个期望的特征多项式

就是期望的分母 每一个通道都这样

那么这里边关键的手段

就是怎么样去解决这个设计问题呢

就是通过 一旦我们把bi定下来以后

我们就通过这个k_i_tilde的选取

这个k_i_tilde选取

是要保证就是我们前边在设计这个alpha_i的时候

这个阶次给定的情况下

使得这个alpha_i是一个稳定的的多项式

那么这里边当然就是你可以看到

这个alpha_i我们 eta_i星是给定的

然后这个b_i也是给定的

这个时候我们唯一的可以调节的手段

就是通过这个k_i_tilde的选取 使得这个alpha_i发生变化

那么alpha_i变化的结果 是使得整体的稳定性不受影响

那么很显然如果我们有一个

eta_i星是一个稳定的的特征多项式的话

我们可以 一般来说可以想象

当你这个ki的绝对值取得足够小

你可以让bi(s)整个这些 它的这些系数都趋于0

这样的话就是你让alpha_i(s)的符号

最终就是说 它是由eta_i

根的符号是由eta_i(s)这一部分占主导的

这个极点所控制的

这是一个大概的思路

但是基本的综合的步骤 就是按照这样一个过程来做

那么这样的话 当我们能够把这样的ki选出来

同时保证了这个alpha_i的稳定性以后

我们就可以让整体上 最后出来的这个系统

这个C(s)是可以实现的

并且闭环的这个传递函数也具有对角型的形式

那么它是eta_i星分之beta_i

当然这里边大家就可以看到了

如果我们的开环对象 它是非最小相位的

它这个No是具有不稳定的零点的话

那我们最后综合出来的结果

通过这样一个过程综合出来的结果

这些不稳定的零点 它会反映在这个beta_i这里边

这是不可能去消除掉的

因为我们不能够用不稳定的控制器的极点

直接去对消不稳定的对象的零点

但是我们可以通过适当地选取alpha_i和beta_i的形式

可以保证我们这个闭环出来的这个分母

都是eta_i星的形式

它都是稳定的并且满足我们的要求

所以这就是在我们这个No它是不稳定但是可逆的情况下

我们怎么样从基本的解耦控制这个问题

推广到更一般的非最小相位的问题

那么我们的书上还给大家介绍了

就是如果这个No稳定但是Do不稳定的情况

这种情况的话我们不能够用这种方法

我们需要做的第一步就是

首先通过输出反馈的形式去镇定这个系统

也就是把这个开环对象

首先变成一个稳定的对象 然后再实现解耦

这个思路也是书上也有介绍

也是在我们实际当中可以考虑的一个基本的解决方案

那么到此为止我们就给大家介绍了

就是最一般的就是对于这个输入输出个数相等的

这样的一个方的传递函数矩阵 多变量系统

我们怎么样通过输出反馈的这样一个手段

来实现把它从多通道的一个耦合的问题

在频域里边给转化成 这个p个相互独立的稳定的

甚至是有期望传递函数形式的

这样的解耦的子系统的问题

应该说在实际当中应用得非常广的

一类的解决方案就是解耦控制问题

所以这部分我们也把它单独作为一个

典型的频域的综合问题给大家提出来

大家也会看到我们前边所学到的知识 在这儿得到了应用

那么总的来说

我们到这儿就结束了对这个频域综合部分的内容提要的介绍

应该说我们还是 只是点到了两个比较典型的两类问题

那么频域里边做综合的问题

类似于我们在时域当中也是丰富多彩的

我们的课本上给大家介绍了 多种类型的其他的问题

那么包括带有观测器的状态反馈 这样一种控制结构

怎么样在频域里头给出它的描述和性质的分析

还有频域里边的这个最优控制的控制器的表达的形式等等

那么应该说我们这个多变量的频域这一套的综合的方法

跟我们的时域的综合方法基本上是平行的展开

那么但是它也有它的优势 就是它可以非常直观

那么它的对象和控制器的描述

都是我们单变量的频域传递函数这样的一个

有理分式形式向多变量的一个推广 就是矩阵分式描述

那么所以说应该说它的内容还是相当丰富的

而且也是很有系统性完整性的

那么特别要再强调一下

就是在我们现今的 线性系统理论的研究当中

频域方法 多变量的频域方法也得到了广泛的应用

大家在文献当中也能够看到很多这方面的描述

应该说这个应用前景还是非常广阔的

最后也是代表我们这个授课组

我们这个清华大学的控制课组

向大家的关注表示感谢

也是非常欢迎大家能够通过各种形式来

学习我们这个课程

也积极地参与我们这个课程的习题

包括我们的在线的互动

然后希望大家也能够通过完成我们的习题

包括参与我们的期中期末的测验

能够检验自己学习的知识

包括能够顺利地通过 拿到我们这个课程的证书

最后祝大家能够在这个课程的学习中顺利

也能够通过我们这门课

真正地掌握线性系统理论的一些最基本的知识

和相应的思想的方法

非常感谢大家这个学期的关注

线性系统理论课程列表:

第一周 (第一部分绪论):LST0系统及其分类

-线性系统理论的一个有趣应用

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-系统的概念

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-系统的概念--作业

-动态系统的分类

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-动态系统的分类--作业

-因果系统的状态

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-线性系统和非线性系统

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--课件(2)

-线性系统和非线性系统--作业

-定常系统和时变系统

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-非线性系统的线性化

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-非线性系统的线性化--作业

-时变系统的定常化

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-时变系统的定常化--作业

第二周(第二部分:线性系统的时域理论):系统的状态空间描述(一)

-LST1-1-1 状态、状态空间及系统的状态空间描述(一)

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-LST1-1-1 状态、状态空间及系统的状态空间描述(一)--作业

-LST1-1-2 状态、状态空间及系统的状态空间描述(二)

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-LST1-1-2 状态、状态空间及系统的状态空间描述(二)--作业

-LST1-1-3 状态、状态空间及系统的状态空间描述(三)

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-LST1-1-3 状态、状态空间及系统的状态空间描述(三)--作业

-LST1-2-1 由输出输入描述导出状态空间描述(一)

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-LST1-2-1 由输出输入描述导出状态空间描述(一)--作业

-LST1-2-2 由输出输入描述导出状态空间描述(二)

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-LST1-2-3 由输出输入描述导出状态空间描述(三)

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-LST1-3-1 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(一)

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-LST1-3-2 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(二)

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-LST1-3-2 由方框图输入输出描述写出状态空间表达式(二)--作业

-LST1-4-1 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(一)

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-LST1-4-2 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(二)

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-LST1-4-2 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(二)--作业

-LST1-4-3 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(三)

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-LST1-4-3 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(三)--作业

-LST1-4-4 由系统状态空间描述导出传递函数矩阵(四)

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第三周(第二部分:线性系统的时域理论):系统的状态空间描述(二)、系统的运动分析及稳定性

-LST1-5-1 线性定常系统的特征结构

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-LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)

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-LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)--作业

-LST1-6-2 线性定常系统的坐标变换及其特征(二)

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-LST1-6-2 线性定常系统的坐标变换及其特征(二)--作业

-LST1-6-3 线性定常系统的坐标变换及其特征(三)

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-LST1-6-3 线性定常系统的坐标变换及其特征(三)--作业

-LST1-6-4 线性定常系统的坐标变换及其特征(四)

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-LST1-6-4 线性定常系统的坐标变换及其特征(四)--作业

-LST1-6-5 线性定常系统的坐标变换及其特征(五)

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-LST2-1-1 线性连续定常系统状态方程的解

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-LST2-1-1 线性连续定常系统状态方程的解--作业

-LST2-2-1 状态转移矩阵及其属性和算法(一)

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-LST2-2-1 状态转移矩阵及其属性和算法(一)--作业

-LST2-2-2 状态转移矩阵及其属性和算法(二)

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-LST2-3-1 脉冲响应矩阵

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-LST2-4-1 系统的模态

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-LST2-5-1 系统的外部稳定性

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-LST2-6-1 线性定常系统的内部稳定性判据

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第四周(第二部分:线性系统的时域理论):状态变量的能控性和能观性(一)

-LST3-1-1 能控性与能观测性的定义(一)

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-LST3-1-1 能控性与能观测性的定义(一)--作业

-LST3-1-2 能控性与能观测性的定义(二)

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-LST3-1-2 能控性与能观测性的定义(二)--作业

-LST3-1-3 能控性与能观测性的定义(三)

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-LST3-1-3 能控性与能观测性的定义(三)--作业

- LST3-1-4 能控性与能观测性的定义(四)

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- LST3-1-4 能控性与能观测性的定义(四)--作业

- LST3-1-5 能控性与能观测性的定义(五)

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- LST3-1-6 能控性与能观测性的定义(六)

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- LST3-1-6 能控性与能观测性的定义(六)--作业

- LST3-2-1 能控性与能观测性的判据(一)

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- LST3-2-2 能控性与能观测性的判据(二)

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-LST3-2-3 能控性与能观测性的判据(三)

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-LST3-2-4 能控性与能观测性的判据(四)

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-LST3-2-5 能控性与能观测性的判据(五)

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- LST3-2-6 能控性与能观测性的判据(六)

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- LST3-2-6 能控性与能观测性的判据(六)--作业

-LST3-2-7 能控性与能观测性的判据(七)

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-LST3-2-8 能控性与能观测性的判据(八)

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第五周(第二部分:线性系统的时域理论):状态变量的能控性和能观性(二)

-LST3-3-1 能控性能观性指数

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-LST3-3-1 能控性能观性指数--作业

-LST3-4-1 对偶性原理(一)

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-LST3-4-1 对偶性原理(一)--作业

-LST3-4-2 对偶性原理(二)

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-LST3-4-2 对偶性原理(二)--作业

-LST3-5-1 系统结构的规范分解(一)

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-LST3-5-1 系统结构的规范分解(一)--作业

-LST3-5-2 系统结构的规范分解(二)

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-LST3-5-3 系统结构的规范分解(三)

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-LST3-5-4 系统结构的规范分解(四)

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-LST3-5-4 系统结构的规范分解(四)--作业

-LST3-6-1 能控标准型和能观标准型(一)

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-LST3-6-2 能控标准型和能观标准型(二)

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-LST3-7-1 传递函数矩阵的实现问题(一)

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-LST3-7-1 传递函数矩阵的实现问题(一)--作业

-LST3-7-2 传递函数矩阵的实现问题(二)

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-LST3-7-3 传递函数矩阵的实现问题(三)

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-LST3-7-4 传递函数矩阵的实现问题(四)

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第六周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(一)

-LST4-0 绪论

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-LST4-0 绪论--作业

-LST4-1-1 状态反馈与输出反馈(一)

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-LST4-1-1 状态反馈与输出反馈(一)--作业

-LST4-1-2 状态反馈与输出反馈(二)

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-LST4-1-2 状态反馈与输出反馈(二)--作业

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-LST4-1-3 状态反馈与输出反馈(三)--作业

-LST4-2-1 极点配置(一)

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-LST4-2-1 极点配置(一)--作业

-LST4-2-2 极点配置(二)

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-LST4-2-3 极点配置(三)

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第七周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(二)

-LST4-3-1 状态反馈镇定

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-LST4-4-1 状态反馈解耦(一)

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-LST4-4-1 状态反馈解耦(一)--作业

-LST4-4-2 状态反馈解耦(二)

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-LST4-4-2 状态反馈解耦(二)--作业

-LST4-4-3 状态反馈解耦(三)

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-LST4-4-3 状态反馈解耦(三)--作业

-LST4-5-1 状态观测器(一)

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-LST4-5-1 状态观测器(一)--作业

-LST4-5-2 状态观测器(二)

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-LST4-6-1 分离性原理(一)

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-LST4-6-1 分离性原理(一)--作业

-LST4-6-2 分离性原理(二)

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-LST4-6-3 分离性原理(三)

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第八周(第二部分:线性系统的时域理论):线性反馈系统的时域综合(三)

-LST4-7-1 跟踪控制和扰动抑制(一)

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-LST4-7-1 跟踪控制和扰动抑制(一)--作业

-LST4-7-2 跟踪控制和扰动抑制(二)

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- LST4-7-3 跟踪控制和扰动抑制(三)

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-LST4-7-4 跟踪控制和扰动抑制(四)

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-LST4-8-1 线性二次型最优控制(一)

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-LST4-8-1 线性二次型最优控制(一)--作业

-LST4-8-2 线性二次型最优控制(二)

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-LST4-8-3 线性二次型最优控制(三)

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- LST4-8-4 线性二次型最优控制(四)

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第九周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):矩阵分式描述

-LST5-0 复频域理论概论

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-LST5-1-1 传递函数阵及其MFD

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-LST5-1-1 传递函数阵及其MFD--作业

-LST5-2-1 MFD的真性及其判别准则

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-LST5-2-2 由非真MFD导出严格真MFD

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-LST5-3-1 不可简约MFD(一)

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-LST5-3-1 不可简约MFD(一)--作业

-LST5-3-2 不可简约MFD(二)

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第十周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):传递函数的结构

-LST6-1-1 Smith-McMillan形

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-LST6-1-1 Smith-McMillan形--作业

-LST6-2-1 多变量系统的极点零点定义和属性

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-LST6-2-1 多变量系统的极点零点定义和属性--作业

-LST6-2-2 结构指数,无穷远处的极点和零点(一)

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-LST6-2-3 结构指数,无穷远处的极点和零点(二)

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-LST6-2-3 结构指数,无穷远处的极点和零点(二)--作业

-LST6-2-4 传递函数阵在极点零点上的评价值

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-LST6-3-1 零空间

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-LST6-3-2 最小多项式基和Kronecker指数

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-LST6-3-2 最小多项式基和Kronecker指数--作业

-LST6-3-3 传递函数阵的亏数

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第十一周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):多项式矩阵描述

-LST7-1-1 多项式矩阵描述

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-LST7-1-2 不可简约的多项式矩阵描述

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-LST7-1-2 不可简约的多项式矩阵描述--作业

-LST7-2-1 解耦零点

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-LST7-2-1 解耦零点--作业

-LST7-3-1 系统矩阵

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- LST7-4-1 严格系统等价(一)

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- LST7-4-1 严格系统等价(一)--作业

-LST7-4-2 严格系统等价(二)

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-LST7-4-2 严格系统等价(二)--作业

第十二周(第三部分:线性系统的复频域理论简介):复频域方法在系统设计方面的主要结论

-LST8-1-1 具有补偿器的输出反馈(一)

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-LST8-1-2 具有补偿器的输出反馈(二)

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-LST8-1-3 具有补偿器的输出反馈(三)

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- LST8-1-4 具有补偿器的输出反馈(四)

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-LST8-2-1 输出反馈动态解耦控制(一)

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-LST8-2-2 输出反馈动态解耦控制(二)

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视频笔记与讨论

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