当前课程知识点:护理研究方法 > 第四章 资料收集方法 > 4-6国外量表的信效度检测-3 > Video
那接下来给大家演示在SPSS数据库中
我们该怎么去进行这个因子分析的演算
首先我们需要把这个量表
比如说我一共有20条目的量表
拿着这个量表让这个
按照条目数的十倍的原则
那也就是至少要找200个研究对象
来填写这个问卷
填写完了之后我们把这个量表每个条目的得分
输入到SPSS数据库中
然后呢我们就选择这个分析Analyze这个选项
那在Analyze这个选项中呢
有一个Data Reduction
也就是降为有的时候中文版本翻译成降为
然后再打开这个选项之后呢会有一个Factor
也就是因子分析啊这个选项
这是第一步我们要选的统计方法因子分析
然后接下来呢第二步这个软件
通常会需要让研究者来去输入
你要对哪些条目进行因子分析
所以这时候大家注意
要在中间的空白框中从左侧的变量这个目录中
来选出这个量表或问卷
所包含的要进行因子分析的那些条目的名称
来放到中间的条目中
如果你已经做了项目分析
你可能这个量表有20条
但是已经有一个项目分析
有一个条目不符合项目分析的要求已经删掉了
这时候建议大家只放剩余的19条
而不是把量表所有的条目都放进来
这是第二步
也就是把我们要进行因子分析的条目
来把它选进中间的空白框内
这是我们要选变量
选我们要进行因子分析的条目名称
接下来我们会看到这个有右侧这个框
有好几个选项首先我们来点击Description
也就是描述这个框
那在这个选项中呢其实我们是
最重要的选择这个是要选上
我们靠下的这个选项叫KMO值
就是这个选项以及Bartlett球形检验
因为我们刚才讲到了这个参数非常重要
因为KMO值的大小
提示我们适合进行因子分析吗
那如果没有这个数据我们就没有办法进行判定
所以大家记住我们通过Description
就是描述这个选项
其实重点在这里头要选上
KMO值和Bartlett球形检验这个框
然后点击Continue
点击了Continue之后又回到刚才的界面
我们在点击第二个框啊这个Extraction
就是提取的方法这个框
大家会看到在这个框中呢
它其实要求让你选Method
也就是你要进行因子分析的方法
刚才我们提到了我们最常用的是主成分分析
也就是Principal components这种方法
所以我们要选上这个方法
另外其他的你可以不选
还有一个需要提醒大家的就是
最下面的这个Extract的方法
这个机器默认的是特征根高于1的
这也是刚才我们提到的
就是我们通常选特征根大于1的
作为因子提取的一个标准
但是如果是一个国外量表的汉化
那么你从理论基础
和国外量表的数据基础上觉得
这个量表它就是分成四个维度
不应该在数目上有变化
所以这时候我们也可以把这个选项
由特征根高于1来变成第二个选项
也就是固定因子的数目
比如说这个英文版的量表
无论是从英文版的因子结构上
还是从理论结构上都是四个维度或四个因子
那我们就不要再去管
特征根大于1的这种提取方式
而把这个选项变成Number of factors
来在后面这个框内输入4
就是我要固定就是提取4个因子
这是大家需要注意的啊
那如果你固定因子的数目一定要有充分的基础
比如说原量表就是四个因子
或者说这个理论基础也支持它
就是分为这四个维度
所以这是大家要选择的
如果选完了之后我们就可以选择Continue
又回到了刚才的界面
所以这是第二个我们要选择的框
然后我们通常还会选择Rotation这个选项
Rotation这个界面打开之后
我们前面也提到了我们通常选择
旋转的方法是最大正交旋转
所以我们需要把这个鼠标呢Method这个选项
这个默认的一般是None第一个
我们要选的第二个就是Varimax
就是最大正交方差的最大正交旋转这个方法
这是我们来选Rotation旋转方法的时候
要选的一个选项
然后我们还可以选择一下Options
就是选择这个框
其实这个框中我们不需要做特定的一个选择
当然有的时候我们也为了说
我导出的这个因子的载荷值的这个矩阵
我不想这个看到在某个因子上
载荷值特别低的一些我们也可以选上
我隐藏载荷值低于0.1的这个数值
但是现在我们发表论文的时候一般要求
每一个条目在每一个因子上的载荷值
都需要展示出来
所以我们通常在这个选项上可以不进行选择
这就是在进行因子分析的时候
我们要进行的选项依次来选择Description
还有Extraction的方法
还有Rotation的这个方法
那如果选择了之后这个Output
也就是输出的结果就会给出你
KMO值的一个表格就是告诉你
KMO值是多少Bartlett球形检验是多少
以及p值是多少
我们就会写在这个论文的结果中
KMO值是0.806 Bartlett球形检验
卡方值是多少以及p是小于0.01
那么提示我们适合进行因子分析
那么第二个我们要找的结果就是
累计方差贡献率
就是它如果分成了4个因子或5个因子呢
它会依次给出你每一个因子的贡献率
方差的贡献率它还会给出你累计的贡献率
刚才我们提到了
如果这个累计方差贡献率高于40%
说明这个因子分析的结果是比较稳定可接受的
所以我们会把这个数值要写在论文中
那然后接下来我们要看的第三个结果
就是因子的矩阵就是它的载荷矩阵值
那其实就是每一个因子
在它所归出的每一个因子上的载荷值
这就是刚才我们提到的如果某个条目
在每一个因子上它都载荷值如果高于0.4
那么而在其它因子上是低于0.4的
那我们就知道这个因子
就是清晰的归属于这个高于0.4的
那如果它同时在两个或多个因子上都高于0.4
那我们要看一下这个差值是否高于0.2
如果高于0.2那就以这个载荷值比较高的
作为它的因子归属
而如果它在某个因子上的载荷值都高于0.4
而且差值小于0.2这就视为双载荷或多载荷
那我们就酌情予以删除或者经研究小组讨论
来确定它到底应该归在哪个因子上
继续做相关分析
这是这个因子分析我们要得到的一些结果
除此之外我们在通过因子分析
确定了这个量表的因子或维度之后呢
还有些研究者建议我们还要把这个归出的因子
直接来做一个相关性
以及每一个因子和量表的总分做一个相关性
那么认为呢这每一个因子
或维度之间的相关系数不应该太高
如果太高的话
说明他们要测量的东西有重复或交叉的
所以这各个因子之间的相关系数呢
应该是在0.1到0.6之间
而每一个因子或维度
与总分的相关性不应该太低
如果太低就说明这个因子
对于这个量表要测的东西它的贡献是很小的
所以因子或维度与总分的相关系数
应该在0.3到0.8
如果符合这样的一个数据结构
那就说明我们通过因子分析
来归出的这个因子结构呢是比较合理的
所以在有些论文中
在做完了因子分析之后他会继续
来把这个每一个因子之间做一个相关系数
然后再把每一个因子
和总分之间做一个相关系数
来看一下是否符合刚才提到的标准
如果符合那这就是一个理想的因子结构
除了刚才我们提到的各类内容效度
效标关联效度 已知族群效度群
和结构效度之外
通常呢还要继续再进行信度的分析
信度的分析我不再详细给大家讲解
因为在本科阶段大家通常都学习过
如果还不会
那就需要自己利用课余时间进行补充
那仅仅给大家简单提到就是通常我们
会按照归出来的因子呢
来做一下这个量表总体的以及各个因子的
Cronbach’s α系数也就是内在一致性
这时候通常会用这个
我们刚才做因子分析的这些数据来做量表总分
以及各个因子的Cronbach’s α系数
那这个其实是非常非常简单的
那也就是在SPSS数据库中呢
选择这个Analyze中有一个Scale的选项
然后选择Scale选项下面的
Reliability Analysis也就是信度分析
然后接下来呢我们第二步选变量
就是把我们要进行Cronbach’s α系数
也就是信度分析的这个条目
来给它选入到中间的空白框中
第三步点击ok就可以看结果了
那如果这个Cronbach’s α系数高于0.7
就说明是在可接受的范围
这是Cronbach’s α系数
这个量表所测的
是一个相对稳定的变量或指标
那我们还可以做一下重测信度
也就是找样本量的10%至少要找20例
间隔一段的时间进行重测
计算两次结果的一致性
那么在论文结果中是需要写出
你用了多少样本量 间隔了多长时间
最后算出的重测信度系数是多少
这是重测信度
那我们就不再一一给大家介绍
各种信度的检测方法
这就是关于一个汉化之后的量表
要进行信效度检测通常所进行的一些指标
-1-1研究问题的来源:从实践中发现问题
--Video
-1-2研究问题的来源:从文献中获取选题灵感
--Video
-1-3研究问题的来源:从交叉学科找切入点
--Video
-1-4如何由临床问题演变为研究问题
--Video
-1-5研究问题的陈述:立项依据
--Video
-1-6研究问题的陈述:研究目标
--Video
-1-7研究问题的评价
--Video
-第一章 讨论
--第一章 讨论
-2-1文献检索及检索策略概述
--Video
-2-2分析检索目的、选择数据库
--Video
-2-3分析检索词和检索表达式
--Video
-2-4检索策略的调整
--Video
-2-5 文献整理与摘录
--Video
-第二章章节测试--作业
-3-1设计研究方案前应做哪些准备
--Video
-3-2理论框架在研究方案设计中的作用
--Video
-3-3干预性研究:综述
--Video
-3-4干预性研究:研究对象的选择
--Video
-3-5干预性研究:分组与对照
--Video
-3-6干预性研究:样本量的估算
--Video
-3-7干预性研究:干预措施
--Video
-3-8干预性研究:结局指标选择
--Video
-3-9干预性研究:盲法
--Video
-3-10描述性研究的设计1
--Video
-3-11描述性研究的设计2
--Video
-3-12从PICO入手解析临床研究问题
--Video
-3-13队列研究的定义和分析方法
--Video
-3-14队列研究的应用
--Video
-3-15病例对照研究的基本概念
--Video
-3-16病例对照研究的设计要点的PICO解析
--Video
-3-17病例对照研究的资料分析
--Video
-3-18病例对照研究的适用范围、特点和设计原则
--Video
-第三章章节测试--作业
-4-1构思资料收集方案的框架
--Video
-4-2公认量表的使用
--Video
-4-3国外量表的汉化过程
--Video
-4-4国外量表的信效度检测-1
--Video
-4-5国外量表的信效度检测-2
--Video
-4-6国外量表的信效度检测-3
--Video
-4-7自设问卷的技巧
--Video
-4-8自设问卷常见问题
--Video
-第四章章节测试--作业
-5-1如何撰写研究计划书
--Video
-5-2研究计划书中立项依据的撰写
--Video
-5-3研究计划书中文献综述的撰写
--Video
-5-4研究计划书中研究内容和方案的撰写
--Video
-5-5书写研究计划书的注意事项
--Video
-第五章章节测试--作业
-6-1论文写作:文题
--Video
-6-2论文写作:前言
--Video
-6-3论文写作:研究对象
--Video
-6-4论文写作:研究方法
--Video
-6-5论文写作:结果
--Video
-6-6论文写作:讨论
--Video
-6-7论文写作:讨论中常见问题
--Video
-6-8论文写作:参考文献的引用
--Video
-6-9论文写作:可读性问题
--Video
-章节测试--作业