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前几个小节我们给大家介绍了

论文正文的前言 对象和方法部分

其实一篇论文最重要的部分是结果

因为研究性论文就是用数据去回答问题

前面在前言中会告诉我们

本研究要解决什么样的研究问题

以及为什么要回答这个研究问题

在对象和方法部分告诉我们了数据的来源

和获取的方法以及数据最终判定的形式

是分还是率还是严重程度

那么针对我们在前言部分

提出的几个研究问题呢

其实论文的结果部分就是用数据

依次去回答这几个研究问题的过程

那么所以结果部分其实也是显示一个

论文是否科学和严谨

非常重要的一个论文的部分

结果部分一般我们会用文字

或者用一些统计图表

把经过归纳和统计分析的数据来报告出来

首先第一点我们要注意层次要清楚

因为在一个研究性的论文中

可能不止一个研究问题要回答

那么所以这时候我们不能平铺

放在一个段落中来去描述各个问题的研究结果

这时候会让审稿人或读者读起来非常混乱

所以如果有若干个研究问题呢

第一步我们要做的就是分成几个小标题

或者就分成几个小段落

来去依次描述每一个研究问题

那么第二个需要注意的就是

因为对象和方法其实是为结果做铺垫的

他会针对每一个研究问题

来去向读者展示

我用了什么样的研究人群去收集数据

那以及我们在这些人身上收集了哪些指标

每个指标用什么样的方法去测的

最终我们的结果是如何判定的

是判定为哪一类型的数据

那所以在书写结果的时候

一定要和研究问题以及方法来进行呼应

那也就说前面提出了几个研究问题

结果就要至少要依次回答每一个研究问题

那另外呢还要和方法呼应

方法中提到了几个结局指标以及它如何判定

在结果部分要按照方法部分

告诉读者的这样一个判定方法

和数据类型来去报告结果

还有就是结果部分一定要用

准确的数据来去描述而不是一个结论

比如说如果我们用描述性的数据

如果是计量资料就需要写出均值标准差

如果是计数资料要写例数和百分比

如果我们做了比较组间差异的T检验 χ2检验

就要写出T值和P值

如果我们是做了回归分析或更复杂的统计

也要把一些统计数据参数都要一一描述出来

还有一个需要注意的就是结果要保持客观性

针对每一个研究问题用数据回答

不要去混杂个人的评论

个人的评论可以放在讨论部分再去写

我们来看一个例子前面提到的奥塔戈运动

对于老年脑卒中患者害怕跌倒的影响这个例子

那这个例子呢它的结果分成五个小标题

第一个小标题它描述了这些人

参与完成奥塔戈运动的情况

其实这一段落呢是一个基本情况的描述

同时也是展示了这个运动有多少人他的依从

其实也是从某一个角度展示了这个运动

在这些人群中实施的可行性

那么接下来一般我们如果没有第一段

那其实所有论文几乎第一个结果都是

一般资料的描述对于干预性研究

当然就是组间一般资料的比较

也就是一个基线资料的比较

接下来就是依次针对每一个研究问题

用数据去回答

因为这个研究呢他测了三个结局指标

第一个结局指标是害怕跌倒的得分

它用一个量表是MFES

第二个结局指标测了平衡能力

用了BBS这个量表进行测评的

第三个指标是移动能力

所以它在结果部分依次来报告了这个结果

但是我们读者可能会看到

它这个2.3和2.4中出现了一些缩略用语

我们可能并不明白这是什么

甚至如果我们同行对这个缩略语并不是很熟悉

即使在论文的前面描述了这个缩略语它的全称

我们也很难看结果部分

来去一目了然的看出这是什么东西

所以呢其实这是他写作的一个不太好的地方

我们在后面也会给大家分析

如果2.3这个标题直接改成两组干预前后

害怕跌倒得分的比较就比这个简称更一目了然

同样2.4如果改成两组干预前后

平衡能力得分的比较

也会比写一个BBS这个

同行并不是很熟悉的简称更一目了然

所以这个我们后面再可读性的问题上

也会再次给大家解读这一问题

那总之我们会看到这个基本上还是符合逻辑的

就是他围绕他测的三个主要结局指标

依次来报告了结果

那然后呢在每一个部分用文字或者是统计图表

提供了一些准确的数据

这个也希望大家在课下能够去仔细阅读

我们提供的这篇论文的阅读素材

来去学习和看一下他在描述每一个结果的时候

是如何用文字和数据

以及统计图表结合来去报告这个结果部分的

那我们来看一下2.2这个结果

是两组一般资料的比较

其实对于统计学不太熟悉的一些专家

或读者来说可能看这个表格就有一些困难

虽然这个是一个基本的统计方法

可能会的人就觉得很简单

能够看出这个表想表述的就是

这两组患者各项一般资料没有统计学差异

从P值上大于0.05来看出也就是具有可比性

但是对不懂统计的人来说那简直就是天方夜谭

他可能看不懂这个表格想表述什么意思

所以在后面的可读性中

我们也会继续给大家交代这一点

就是最好能够照顾一下

不懂统计学的读者他的感受

能够让他也一目了然的看懂你的论文结果

就是用一两句文字来去概述一下结果

我们来看一下2.3这个结果

那同样他不但提供了这个表格

这表格里的准确的均数标准差

以及做T检验的T值和P值

那对于看懂或者是懂得统计学分析的人来说

看这个表就能读懂了他会看这个p值

是否大于0.05来去判定有无统计学差异

但是我们说对于不懂统计的人是看不懂的

所以这篇论文呢他在表格上面

来去用文字进行了概述

他说干预前两组的这个分是没有差异的

括号p大于0.05

而干预16周后试验组这个分高于对照组等等

他用了这样一些文字描述

这样即使不懂统计学的人

他也能够通过文字描述能看懂这篇论文的结果

所以这是我们写作的时候应该注意的一些问题

那同样这个其他的结果部分

也在表格的上面或下面用一些简要的文字

来去描述了这个表格想表述的

一些结论性的内容

这是图表和文字相结合

来去向读者提供既准确又相对通俗的信息

能够让读者一目了然

在描述结果部分的时候

最常见的问题第一个就是标题层次混乱

没有按照研究问题提出的各个研究问题

以及在方法部分描述的各个指标

来依次报告结果

这个报告指标的顺序是混乱的

或者说是不符合专业逻辑的

因为我们讲过在研究指标部分

一定是有主要指标和次要指标的

所以在报告结果的时候

也应该尽量按照方法部分

介绍的主要指标和次要指标的顺序依次来报告

而不要再盲目或随意的打乱顺序

那第二个常见的问题就是结果中的数据含义

和方法中所描述的判定标准是不一致的

比如说我们看到在这儿的这个例子

那这个例子是关于维持性血液透析患者

症状管理自我效能的一个研究

那症状管理自我效能是一个非常抽象的概念

所以他用了一个量表来进行测评

通过量表的得分来去判定自我效能的程度

他在方法部分写出了

说我用了一个症状管理自我效能量表

那这个量表会有一个总分

然后方法部分介绍的判定标准是

大于7分表示完成某项行为的可能性增大

小于7分表明完成的可能性减少

大家可能会注意到了一点这有些不严谨的对方

就是没有去描述7分表明的是什么

这也是大家需要注意的严谨性的问题

那从方法部分我们可以看到他

描述的结果判定是说可能性的大小

而到了结果部分又变成了

自我效能水平高 中等和水平低

变成了三个等级而且这三个等级的描述方式

和方法部分的判定标准所描述的也是不一样的

这时候非常容易让审稿人和读者感到困惑

到底是以什么样的方法来判定的结果

那这个结果又是怎么来的

所以这就是方法它报告的计分标准

和结果报告的数据含义并不相同了

大家一定要注意避免出现这样的问题

那还有一个就是统计分析方法错误

在这个章节中我们就不再给大家一一解读

因为这个大家在可能学过一些统计分析的方法

如果自己在统计分析方面觉得不够专业

或掌握的知识不够也可以再去借助

去咨询统计学专家的一些意见

那还有些研究者有意的忽略阴性结果

就有些指标他测了

但是结果发现呢不像他想象的那样有差异

他就觉得会影响他的论文发表就故意隐瞒不报

而删掉了这个结果

但是我们知道有些审稿人

他针对某些干预和某些结局之间

在专业上是有一定逻辑关系的

人家认为这个指标应该测

而你没有去报告这个结果

那他可能会认为你在设计上有缺陷

你忘了去设计这个指标那反而带来更大的问题

还有些论文作者在结果中就开始进行了评论

对结果开始进行解释为什么会出现这样的结果

那这就是结果和讨论出现了混乱

因为个人的评论应该放在讨论部分

还有一个问题就是我们刚才说的

结果的生涩就是让别人看不懂他的结果

给读者带来困惑和混乱

比如说我们在这看这个例子

这其实是已经发表的一篇论文

关于两组静脉炎发生时间的比较

我们会看到在原文中竟然没有去报告

这个统计量只做了秩和检验

他的Z值和P值是多少他没有去报告

只有描述性的结果

所以我们作为研究生水平的作者来说

一定要杜绝这种事件的发生

还有甚至有些数据呢显示了收集数据

它的严谨性和结果判定的严谨性问题

你比如说在这个例子中他是用一个自设问卷

来去测PICC带管出院的患者

他的知识 态度和行为

那他的知识22道题

然后这个作者在方法部分描述到

题型是判断题或者是单选题

如果回答者回答正确记一分回答错误记零分

那么我们就知道每一个人的得分

是在0到22分之间

那么最后不管你是多少例患者

这群人的平均分应该也在0到22分之间

而我们会看到这篇论文的结果

知识平均分是32.05

所以这时候到底是你的结果判定出了问题

还是你的数据分析出了问题

这都是值得去质疑的

所以这是在结果部分

会发生的很多数据处理方面存在的一些问题

其实类似的问题还有很多

那大家可以在后面的一些讨论课中

再继续来去剖析我们看到的论文

还有自己的作业中是否存在类似的一些现象