2.5 研究的时间维度-视频在线视频

从变量的语言体系来说呢

研究设计还有一个需要关注的问题

是研究的时间维度

首先呢一种研究叫做截面研究

这是在某一个时间点上

对于社会现象进行观察和分析

这就像是我们在社会的运行过程中

选取了一个时间点切入进去

所以呢我们叫做截面研究

许多单次的问卷调查的研究

都是截面研究

在这种情况下

我们所能观察到的

实际上是不同分析单元之间的

存在的差异

比如在研究教育和收入之间的关系时

我们对一千位居民

开展的单次问卷调查

去考察教育和收入的关系

那在这种截面数据下

我们实际上并不是

在直接考察教育是否增加了收入

而是去考察

居民之间收入的差异的模式和规律

并且呢试图去观察

个人之间的收入差异

是不是能够被个人之间的

教育程度差别所解释

那么可以看出来

这个时候尽管研究是为了去了解

存在着时间先后顺序的因果关系

但是呢我们所收集的数据

却只是一个时间点上的观察

那么还有第二种研究呢

叫做历时性的研究

那么历时性的研究

顾名思义

就是通过对于同一个

或者是同一组研究对象

进行跨时段的观察和分析

历时研究的其中一种

叫做时间序列研究

或者呢叫做趋势研究

比如我们可以考察

改革开放40年以来中国经济增长的趋势

那么这里呢

我们所观察的变量就是经济增长

当然我们可以采用

人均GDP这个指标来去测量经济增长

但这个时候

我们去考虑一下

我们的分析单元是什么

或者说我们观察的对象是什么呢

实际上在这里

我们所观察的对象只有一个

就是中国

但是呢我们是对于中国

进行了跨度40年的观察

我们收集了每一年的人均GDP的数据

那么实际上在这里

我们的分析单元

就是时间概念上的年份

总共呢我们有40个观测值

我们会通过跨年度的人均GDP的对比

来去分析中国经济增长

随着时间的一个变化趋势

所以呢也叫做时间序列研究

当然呢时间序列数据的分析单元

也不一定非得是年

也有可能是月或者是天

这样的更细的时间单元

这个取决于

我们是在什么样的时间尺度上

去进行测量

不过并不是只有定量研究

才会进行历时分析

许多的定性研究

更加强调对于若干的个案

去进行长时间的观察和调研

去了解社会事件发生的全过程

这样类型的研究

也是一种时间序列的研究

或者是历时研究

第三种我们称为面板研究

其实也是一种特殊的时间序列研究

简单来说

面板研究是截面研究

和时间序列研究的结合

也就是说我们不只是去观察

一个研究对象的特征

随时间的变化趋势

而是收集一组研究对象

在不同的时间段上的信息

并且开展研究

所以呢面板研究也是一种历时研究

它不仅能够考察不同研究对象之间的差异

而且可以考察这种差异随时间变化的趋势

比如说我们可以收集31个省

从1978年以来

40年间的人均GDP的数据

这里31个省就是我们的研究对象

但是呢我们的观测值包括了31×40年

总共1200个

我们的分析单元是省、年

那为什么研究设计中

需要注重研究的时间维度呢

当研究的最终目的

是为了解释社会现象发生的原因时

时间维度就是格外重要的

毕竟呢因果关系的第二个基本条件

就是原因与结果

应当存在时间上的先后顺序

原因应当是先于结果发生

那么面板研究

在探究因果关系时

就会具有一定的优势

特别是能够确保

原因变量和结果变量

在时间上的先后顺序

基于截面数据来研究一个因果关系

总是会存在一些比较严重的问题

特别是基于截面数据的研究

可能难以满足因果关系的三个基本条件

特别是比较难以排除互为因果

或者是遗漏变量所导致的结论偏差

给大家举一个这样的例子

假如我们想要去考察一项政策

比如说政府的廉租房政策

是否有效的改善了受保障家庭的居住条件

并且提高了家庭的生活幸福感

那么我们可以怎样去开展这个研究呢

一个比较直接的办法

自然是对于这些受保障的家庭

也就是廉租房的住户去进行访谈或者调查

询问他们的居住条件

以及生活幸福感等等方面的信息

但是我们怎么能够判断

廉租房政策是否改善了他们的居住条件呢

可能有三个办法

来去应对这个问题

从截面研究的思路来说

我们可以同时

对于享受和没有享受廉租房的家庭

去进行调查

来对比不同家庭的居住条件

和他们的生活幸福感

从中去分析

接受了廉租房保障的家庭

是不是幸福感比其他的家庭要更高

那么同学们就可能就看出来了

这种截面研究还是没有回答

是否改善的这个问题

要回答政策是否改善了居住条件

是否提高了幸福感

就必然要涉及到与之前的

居住条件和生活幸福感的对比

那么第二种思路呢就是一种历时分析

或者是趋势分析的思路

我们不能只是在受保障家庭

搬进廉租房之后再去进行调查

我们最好是在这些家庭

还没有搬进廉租房之前

就能够先进行一轮前期调查

去了解他们之前的居住条件

和幸福感的一些数据

然后呢我们可以在搬家之后

再去开展一轮调查

去收集类似的信息

从而就形成了搬家前和搬家后

两个时间段上的前后对比信息

这样呢我们就可以去进行一个

前后对比分析

来看看这些受保障的家庭

在搬家之前和搬家之后的居住条件

生活幸福感是不是有显著的改善

当然呢可以看出来

这样类型的调查比起截面调查来说

要更加费时、费事

而且呢对于研究经费的要求也比较高

并且呢我们其实也很难保证

所有参加了第一轮调查的研究对象

一定会参加第二轮调查

那么中间所丢失的样本

也可能会导致研究结论的偏差

那当完全的这种

历时性的追踪调查难以实现的时候

研究者有时候

会采用一种近似的历时研究

或者说准历时研究的思路

也就是说在截面调查时

我们可以询问研究对象

在搬迁之前的一些状况

比如我们可以只对廉租房住户

去开展一轮调查

但是在问卷中我们可以询问他们

再搬到廉租房之前的居住条件

和生活幸福感

不过呢这种回溯式的调查

也有明显的不足

也就是人们的记忆总是不准确的

而且呢人们对于过去的状况的记忆

和评价总是会受到他们当前状况的影响

进而影响到收集信息的准确性

但是呢即便是

我们有充足的时间、精力和经费

来对廉租房住户开展搬家前后的

历时性的追踪调查

那假设我们的确发现了

廉租房住户的居住条件显著改善了

我们是不是就能够去得出结论

说这的确是因为廉租房政策所导致的呢

也可能未必

这个也有可能是

因为在同一个时间段内

整个北京市的居民

他们的住房条件都发生了改善

也有可能是在同一个时间段内

这些住户又同时享受了

其他类型的政府的福利保障的资助

那么在这种情况下

仅仅是对于廉租房住户的追踪调查

就有可能不够了

我们就有可能需要去寻找一组

与廉租房住户的情况相类似

但是呢并没有享受过廉租房待遇的家庭

同时去开展追踪调查

这就形成了廉租房住户和其他的家庭

这样的两组家庭前后变化的

一个面板的数据结构

那么这个数据结构

就既包括搬迁前后的两个时间段的对比

也包括廉租房家庭

和其他家庭之间差异的对比