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6.6 概率抽样:几种特殊形式(上)-视频课程教案、知识点、字幕

上一节我们介绍了概率抽样的

几种基本形式

包括简单随机抽样

系统抽样和分层抽样

下面我们接着来学习几种

在特殊情况下使用的概率抽样方式

第一种叫做整群抽样

在许多的研究实际工作中

我们会发现根本没有办法

去找到一个可以用的样本名单

比如说我们没有办法拿到

北京市所有家庭的名单

如果我们想要对全国的大学生

去进行一个抽样调查

我们也没有办法去拿到

所有在读大学生的名单来作为抽样框

这并不一定是说

这种名单一定不存在

而只是说我们作为研究者无法获取

比如如果我们想到某个学校

去进行一次问卷调查

当然我们知道

校方一定是有所有学生的花名册的

但是学校很有可能会基于保密

或者是其他原因

不能够提供这个名单

来作为我们的抽样框

那么当我们不能够或者是不方便

来编制出一个包含全部研究总体的

一个完整名单来进行抽样时

我们可以考虑采取整群抽样的方法

学校有可能不能够提供

包含学生个体信息的一个花名册

但是也可能会告诉我们

全校有多少学生

总共有多少班级

每个班级有多少学生

这样的统计信息

那么这样的话

我们就可以以班级

作为整群来进行抽样

假设通过校方的访谈

我们知道全校共有124个班

并且每个班级的规模都差不多

在40人上下

那么我们就可以制作出一个

以班级为单元的列表

然后按照随机抽样的原则

来抽取出十个班级

那这十个抽中的班级中的每位同学

都会作为我们调查的样本

这种方式就是整群抽样

也就是说我们不是以研究对象个体

作为抽样单元

而是以个体构成的整群

来作为抽样单元

整群抽样的优点是显而易见的

它对于样本框的依赖较小

可以只需要以整群为单元的列表

就可以完成抽样的过程

易于组织实施 成本较低

但是整群抽样的劣势也是很明显的

就是说最终抽样的样本

可能仅仅来自若干的几个组

样本在不同群组之间的分布

是不均匀的

因而也容易产生较大的抽样误差

那么什么情况下

我们可以考虑采取整群抽样呢

那么如果我们认为整群内部的差异

能够基本上反映总体的差异的时候

我们可以考虑采取整群抽样

也就是说

如果各个群组是基本类似的

而群内的个体差异较大的时候

可以适用整群抽样

比如刚刚提到的在学校抽样的例子

如果我们知道所有的班级都是平行班

所有的学生都是随机分配到各个班级的

那么我们就可以基本认为

一个班级内部学生之间的差异

基本上可以反映学校内的

学生之间的差别

那么在这种情况下

我们可以选取若干个班级来作为代表

并且对班级内的所有学生进行调查

当然在学校这个案例里

可能不同年级的学生之间

还是会存在差异

那么我们就需要确保

对于班级的抽样是随机的

能够代表不同年级的班级特点

但是如果说我们知道

学校的同一年级之间的

各个班之间存在差别

有所谓的重点班 普通班

文科班 理科班等等这样的差别

那么整群抽样可能就是不太适用的

另一个使用整群抽样的典型例子

是假如我们要在某个城市

进行家庭住户调查

那么这里家庭应当是我们的抽样单元

但是我们知道不可能

编制出一个包含所有家庭信息的名单

不过我们可以比较容易地去找到

全市包括多少个区多少个街道

以及每个街道有多少个社区

那么这样的话

我们就可以自己来编制出一个

包含城市内所有社区居委会的名单

然后抽取若干社区进行调查

社会研究方法课程列表:

第一讲 理解社会科学研究

-1.1 什么是社会研究

--1.1 什么是社会研究-视频

-1.2 什么是社会科学研究

--1.2 什么是社会科学研究-视频

-1.3 社会科学研究的出发点

--1.3 社会科学研究的出发点-视频

-1.4 社会科学研究的核心

--1.4 社会科学研究的核心-视频

-1.5 社会科学研究的不同类型

--1.5 社会科学研究的不同类型-视频

-1.6 研究效度:评价研究的质量

--1.6 研究效度:评价研究的质量-视频

-1.7 社会科学研究的伦理规范

--1.7 社会科学研究的伦理规范-视频

-第一讲测试 理解社会科学研究

-第一讲讨论 理解社会科学研究

第二讲 研究设计

-2.1 研究设计的作用

--2.1 研究设计的作用-视频

-2.2 理论及因果关系

--2.2 理论及因果关系-视频

-2.3 基于变量的语言体系

--2.3 基于变量的语言体系-视频

-2.4 研究对象与分析单元

--2.4 研究对象的分析单元-视频

-2.5 研究的时间维度

--2.5 研究的时间维度-视频

-2.6 如何撰写研究计划书

--2.6 如何撰写研究计划书-视频

-第二讲测试 研究设计

-第二讲讨论 研究设计

第三讲 研究选题

-3.1 研究问题的不同形式

--3.1 研究问题的不同形式-视频

-3.2 什么是好的研究问题

--3.2 什么是好的研究问题-视频

-3.3 研究问题与论证的逻辑

--3.3 研究问题与论证的逻辑-视频

-3.4 选题从哪里来

--3.4 选题从哪里来-视频

-3.5 如何进行文献检索

--3.5 如何进行文献搜索-视频

-3.6 如何进行文献综述

--3.6 如何进行文献综述-视频

-3.7 如何陈述研究选题

--3.7 如何陈述研究选题-视频

-第三讲测试 研究选题

-第三讲讨论 研究选题

第四讲 研究策略

-4.1 导言:研究方案设计

--4.1 导言:研究方案设计-视频

-4.2 研究策略选择I:检验因果效应

--4.2 研究策略选择I:检验因果效应-视频

-4.3 研究策略选择II:因果机制与理论创新

--4.3 研究策略选择II:因果机制与理论创新(上)-视频

--4.3 研究策略选择II:因果机制与理论创新(下)-视频

-4.4 理解定量研究:基本过程和要点

--4.4 理解定量研究:基本过程和要点-视频

-4.5 理解定性研究I:不同的范式基础

--4.5 理解定性研究I:不同的范式基础-视频

-4.6 理解定性研究II:基于建构主义的质性研究

--4.6 理解定性研究II:基于建构主义的质性研究-视频

-第四讲测试 研究策略

-第四讲讨论 研究策略

第五讲 概念化与测量

-5.1 导言:什么是概念化与测量

--5.1 导言:什么是概念化与测量-视频

-5.2 从概念到变量:测量的基本过程

--5.2 从概念到变量:测量的基本过程-视频

-5.3 测量的层次与方式

--5.3 测量的层次与方式-视频

-5.4 概念的复合测量:指标体系与量表

--5.4 概念的复合测量:指标体系与量表-视频

-5.5 测量的信度

--5.5 测量的信度-视频

-5.6 测量的效度

--5.6 测量的效度-视频

-第五讲测试 概念化与测量

-第五讲讨论 概念化与测量

第六讲 抽样

-6.1 导言:什么是抽样

--6.1 导言:什么是抽样-视频

-6.2 概率抽样:基本原理

--6.2 概率抽样:基本原理-视频

-6.3 概率抽样:评估抽样误差

--6.3 概率抽样:评估抽样误差(上)-视频

--6.4 概率抽样:评估抽样误差(下)-视频

-6.4 概率抽样:抽样框的重要性

--6.4 概率抽样:抽样框的重要性-视频

-6.5 概率抽样:基本形式

--6.5 概率抽样:基本形式(上)-视频

--6.5 概率抽样:基本形式(中)-视频

--6.5 概率抽样:基本形式(下)-视频

-6.6 概率抽样:几种特殊形式

--6.6 概率抽样:几种特殊形式(上)-视频

--6.6 概率抽样:几种特殊形式(中)-视频

--6.6 概率抽样:几种特殊形式(下)-视频

-6.7 非概率抽样:基本原理与主要形式

--6.7 非概率抽样:基本原理与主要形式(上)-视频

--6.7 非概率抽样:基本原理与主要形式(下)-视频

-第六讲测试 抽样

-第六讲讨论 抽样

第七讲 问卷调查

-7.1 导言:什么是调查问卷?

--7.1 导言:什么是调查问卷?-视频

-7.2 从研究问题到调查问卷

--7.2 从研究问题到调查问卷-视频

-7.3 确定问卷的结构

--7.3 确定问卷的结构-视频

-7.4 选择提问的形式

--7.4 选择提问的形式(上)-视频

--7.4 选择提问的形式(下)-视频

-7.5 问题设计的注意事项

--7.5 问题设计的注意事项-视频

-7.6 问卷发放的不同形式

--7.6 问卷发放的不同形式-视频

-7.7 问卷调查实施中的注意事项

--7.7 问卷调查实施中的注意事项-视频

-第七讲测试 问卷调查

-第七讲讨论 问卷调查

第八讲 田野调查:观察与访谈

-8.1 导言:什么是田野调查

--8.1 导言:什么是田野调查-视频

-8.2 田野调查:基本过程

--8.2 田野调查:基本过程-视频

-8.3 田野调查中的数据收集

--8.3 田野调查中的数据收集-视频

-8.4 观察:基本类型和要点

--8.4 观察:基本类型和要点-视频

-8.5 定性访谈:基本类型与过程

--8.5 定性访谈:基本类型与过程

-8.6 半结构式访谈:准备与实施

--8.6 半结构式访谈:准备与实施

-第八讲测试 田野调查:观察与访谈

-第八讲 讨论

6.6 概率抽样:几种特殊形式(上)-视频笔记与讨论

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