当前课程知识点：社会研究方法 > 第六讲 抽样 > 6.3 概率抽样：评估抽样误差 > 6.4 概率抽样：评估抽样误差（下）-视频
理解抽样误差
除了能够帮助我们判断抽样的质量
并对总体特征值来作出一个估计之外
另一个重要的作用
是设计抽样方案时
来判断需要的最少样本量
对于一个抽样来说
我们到底需要抽取多少个样本呢
一方面我们当然知道
样本量越大越好
因为样本量越大
抽样误差越小
但是样本量越大
需要投入的研究成本就越高
而且很多时候会是根本不可行的
所以在设计一个抽样方案时
我们所需要做的
是根据我们对于研究总体的了解
来判断至少需要多少个样本
这里我们可以对抽样误差的计算公式
来做一个数学转换
这样就可以得出一个样本量的计算公式
这里可以看到
所需要的最少样本量
同样取决于三个因素
研究总体的方差
置信水平和抽样误差
研究总体内部的差异程度越大
所需要的样本量越大
就像前面提到的
如果研究总体的内部完全一致
其实我们可能就只需要一个样本就够了
但是对于一个内部存在差异的
研究总体来说
样本量取决于
我们想要多精确的抽样结果
也就是抽样误差
如果我们想要对于总体
更加精确的估计
那么我们能够容忍的置信区间的范围
也就是抽样误差就会更小
再一个是我们想要在多大程度上
来确信抽样结果
对于总体特征的估计的质量
也就是置信水平
当然一般我们还是接受
95%的置信水平
那么这里的关键
其实就是总体方差和抽样误差
比如说如果我们想要在清华大学
进行一次抽样调查
要求样本能够反映
清华大学的研究生和本科生的比例
那么如果根据学校的统计数据
我们知道
本科生占45%
研究生占55%
那么在95%的置信水平下
如果要将抽样误差控制在不超过4%
那么我们所需要抽取的
最小样本量是多少呢
那按照这里所给出来的公式
我们就可以把刚才这几个数字
带入到这个公式中
大家可以试着计算一下
这个计算的结果是
我们最少会需要594个样本
那回到刚才我们提到的一个例子
某研究机构要进行一次问卷调查
来了解全市居民的平均家庭住房面积
假如课题组的目标
是要在95%的置信水平下
将抽样误差控制在0.6平方米以下
那么我们至少需要调查多少位居民呢
这里我们还缺少了一个关键信息
也就是总体的方差
而且大家这里要注意的是
确定样本量是在抽样实施环节之前
也就是说
在这个时候
我们还没有真正开始调查
也就不可能用样本标准差
来作为总体标准差的替代
那么这个时候一个可能的办法
是查阅以往的统计数据
或者是已有的研究文献
来看看有没有过其他的学者
或者机构在近期开展过类似的研究
比如说
如果我们通过发现近期的类似调查
得到了家庭的住房面积标准差
为15平方米
那么我们就可以假定
去作为我们对于总体参数的一个估计值
那这个时候按照这里给出的公式
我们就可以计算
所需要的最少样本量是2401个
当然还有一个办法
是在评估最小样本量时
假设最大的总体方差
就像前面提到的
对于政策支持程度的抽样调查
如果我们没有相关的统计数据
来反映总体方差
那这个时候我们可以假设
最大的总体方差的情况
来估计所需要的最小样本量
那么这种方法
会是一个相对比较稳妥的方法
对于支持与否这样的二分变量来说
最大的方差值
是支持和反对的比例各占50%的情况
那么我们可以在这样的一个假设条件下
来计算95%的置信水平
和不超过4%的抽样误差的条件下
所需要的样本量至少是600个
-1.1 什么是社会研究
-1.2 什么是社会科学研究
-1.3 社会科学研究的出发点
-1.4 社会科学研究的核心
-1.5 社会科学研究的不同类型
-1.6 研究效度：评价研究的质量
-1.7 社会科学研究的伦理规范
-第一讲测试 理解社会科学研究
-2.1 研究设计的作用
-2.2 理论及因果关系
-2.3 基于变量的语言体系
-2.4 研究对象与分析单元
-2.5 研究的时间维度
-2.6 如何撰写研究计划书
-第二讲测试 研究设计
-3.1 研究问题的不同形式
-3.2 什么是好的研究问题
-3.3 研究问题与论证的逻辑
-3.4 选题从哪里来
-3.5 如何进行文献检索
-3.6 如何进行文献综述
-3.7 如何陈述研究选题
-第三讲测试 研究选题
-4.1 导言：研究方案设计
-4.2 研究策略选择I：检验因果效应
-4.3 研究策略选择II：因果机制与理论创新
--4.3 研究策略选择II：因果机制与理论创新（上）-视频
--4.3 研究策略选择II：因果机制与理论创新（下）-视频
-4.4 理解定量研究：基本过程和要点
-4.5 理解定性研究I：不同的范式基础
-4.6 理解定性研究II：基于建构主义的质性研究
-第四讲测试 研究策略
-5.1 导言：什么是概念化与测量
-5.2 从概念到变量：测量的基本过程
-5.3 测量的层次与方式
-5.4 概念的复合测量：指标体系与量表
-5.5 测量的信度
-5.6 测量的效度
-第五讲测试 概念化与测量
-6.1 导言：什么是抽样
-6.2 概率抽样：基本原理
-6.3 概率抽样：评估抽样误差
-6.4 概率抽样：抽样框的重要性
-6.5 概率抽样：基本形式
-6.6 概率抽样：几种特殊形式
-6.7 非概率抽样：基本原理与主要形式
-第六讲测试 抽样
-7.1 导言：什么是调查问卷？
-7.2 从研究问题到调查问卷
-7.3 确定问卷的结构
-7.4 选择提问的形式
-7.5 问题设计的注意事项
-7.6 问卷发放的不同形式
-7.7 问卷调查实施中的注意事项
-第七讲测试 问卷调查
-8.1 导言：什么是田野调查
-8.2 田野调查：基本过程
-8.3 田野调查中的数据收集
-8.4 观察：基本类型和要点
-8.5 定性访谈：基本类型与过程
-8.6 半结构式访谈：准备与实施
-第八讲测试 田野调查：观察与访谈
