7.4 选择提问的形式（上）-视频在线视频

在确定问卷的结构之后呢

我们就可以来具体设计每一个问题

那在这里最重要的原则就是

问题的表述和形式

应当尽可能的减少受访者提供空答 误答

无法回答 拒绝回答这样的情况

或者说是减少研究者后期

无法进行编码和统计分析的情况

并且最终呢要有利于

调查数据的录入和分析

这里我们在问卷设计的时候

需要注意两个方面的情况

一个呢是问题的具体形式

第二个呢是题干和选项的表述方式

那我们先来看看问题的形式

那研究者

可以考虑两种基本的问题形式

一个是开放式问题

一个是封闭式问题

开放式问题指的是

对于每一个问题

研究者只是陈述一个题干

然后呢由受访者做出自己的回答

比如说我们可以问

您在买房子的时候

最在意的三个因素是什么

然后给出空格

由受访者自己来填写

但是通常来说我们会建议

在一个问卷调查中

要尽量减少使用开放式问题

其原因就是因为

问卷调查一般都是为了收集

标准化结构化的信息来进行统计分析

而开放式问题的回答

通常都不是标准化的

研究者需要在调查完成之后

对于所有的回答来进行重新编码

那这样的话

其实就失去了问卷调查的效率优势了

但是是不是调查问卷中

一定不能采取开放问题的这种形式呢

其实呢也不是的

比如说如果我们要调查

居民的出生年份 年龄 收入等等

这样的信息

那对于这样问题的答案

一般来说都是一个数值的信息

那这个时候

研究者通常都是给出一个空格

由受访者来直接填写答案就可以

当然最好的办法呢

是要统一规定出一个提供答案的格式

来避免后期编码或者数据录入时

出现不够明确甚至是错误的情况

比如说

如果我们询问出生年份这样的信息

最好是明确要求

受访者在回答时

按照四位数字的格式来填写

如果说这里不作明确要求

那就有可能有人会填18年

这就可能使得研究者

在看到数据的时候

需要去想一下

这个18年到底指的是

2018年还是1918年

并且呢如果有人会填18年

但也有人填2018年

那最后录入的数据的格式就是不统一的

对于研究者来说

就要在后期花很多的时间

去逐条清理数据

把所有的年份数据

都统一到四位数字上来

当然呢现在有许多的在线的问卷调查

或者是基于PAD设备的问卷调查

可以在编制调查问卷模块的时候

就明确对于填写格式作出规定

那这样的话就可以避免许多

问卷填写中可能出现的格式不统一

不一致的情况

再比如说

我们在询问工资收入

等等这样的信息的时候

也需要去明确填写的答案的单位

到底是元还是万元

到底应该是精确到多少位

否则的话

可能收入都是10万元的人

有些人会写100000元

1后面带五个0

但是呢可能就有人直接会写10万

这样的文字

甚至有人可能就直接写了一个10

那这样的话

在数据中10万这样的文字

是不会被识别成是一个数字的

而是会被识别为是一个字符串

那这个时候也是需要研究者

后期去重新清理数据

那么如果是只填了10

我们就根本不能明确的知道

这是10万还是哪里写错了

当然呢在问卷调查中

更多的是采用各种封闭式问题的形式

对于一个封闭式问题

研究者不但要设计一个题干的陈述

还要给出一组封闭式的若干选项

由受访者来选择

封闭式问题的好处

当然是能够保证所有数据

都是事先编码的标准化答案

这样的话更容易操作

也更容易来进行后期的数据分析

封闭式问题呢也有不同的形式

最常见的是单选题

那有可能是2选1

也有可能是多选一

那比方说一个2选1的问题

有可能选项就是包括是和否

这样两个选项

例如我们可以问

你是否支持政府的这项政策

那么答案一是表示支持

那答案二表示不支持

当然单选题也可能是多选一

比如说同样的关于这个

居民对某项政策支持程度的问题

我们也可以这样表述

请问你对于这项政策的支持程度

符合以下哪一种情况

选项一表示非常不支持

选项二表示不支持

三表示谈不上支持不支持

四表示比较支持

五表示完全支持

这个呢就是一个多选一的封闭式问题

也是一个定序测量形式的问题

调查问卷中的

许多的关于主观态度的问题形式

都是这种多选一的单项选择题的形式

但是呢封闭式问题的这种选择题的形式

就要求研究者在设计问卷的时候

确保所提供的选项是清楚 完整 准确的

如果说选项的设计出了问题

就可能导致这个问题的数据

出现重大的缺失

或者是测量的偏差

那么这里选项的设计要注意两个要求

第一个呢是所有的选项之间应该是互斥的

而不能出现相互重叠的情况

比如说这里我们给了一个

调查问卷中的一个问题的例子

研究者想要调查居民的住房面积

当然呢这里研究者并没有采用

开放式的问题形式

来由受访者直接填写住房面积的数值信息

而是设计了四个住房面积区间的选项

A是30到40平方米

B是40到50平方米

C是50到60平方米

D是60平方米以上

那么这样的四个选项之间

就存在不互斥的情况

那想象一下

如果一个受访人

他恰恰住的房子刚好是50平米

那可能他就不知道到底

应该是选择B还是选择C

好像B也可以

好像C也可以

那么问卷中选项的互斥性

就是要确保受访者不会面临着

觉得不知道应该选择哪一个答案的情况

选项设计的第二个要求

是所有的选项加总

应该是覆盖了所有的可能性

也就是选项的穷尽性

换句话说

不应该出现受访者

觉得没有任何选项可以选择的情况

举一个例子来说

如果我们要受访者填写自己的职业类型

那么我们在这里给出了公务员 专业人员

工人 农民 个人经营者

农民 个体经营者

离退休人员这样几个选项

那么这里可能就漏掉了

很多的其他的职业类型

比如说商场的售货员

外卖的外卖送货员

餐厅的服务员

金融业从业人员

房地产经纪等等

这样的一些受访者

就可能无法对这个问题作出回答

那么当然一个办法是

我们可以在所有这些选项后面

加上一个选项叫做其他

然后呢由一个开放式的空格

给受访者

让他们自己去填写

自己的职业类型到底是什么

那么这样行不行呢

在一些情况下是可以的

但是呢大家要注意的是

如果说受访者选择了其他这个选项

这本身并不是一个对于研究很有用的信息

因为其实我们还是不知道

这个受访者的职业到底是什么

除非是受访者同时在空格中

填写了具体的职业信息

但是有很多情况下

受访者会为了省事

而只是作出了其他这样一个选项

而不一定会填写空格

那即便是受访者填写了具体的信息

那也需要研究者在后期数据清理的时候

花费大量的时间精力

来重新进行编码归类

就像这样的一个例子来说

因为问卷中所给出的职业类型的选项太少

而缺失的类型太多

那很有可能导致的是

大部分的受访者都会选择其他

这就有可能出现

许多的受访者他的职业类型

会无法归类的情况

或者是说至少研究者要在后期

对于很多很多样本的职业类型

去进行重新的清理和编码的工作

所以说呢

即使说我们可以在问题的后面加上其他

这样一个选项

来确保选项的穷尽性

我们也建议研究者在进行问卷设计的时候

应当尽可能的做好前期工作

确保问题的选项

能够尽可能的覆盖绝大多数的情况

从而来提高数据的有效回答率

而降低后期数据清理的难度