当前课程知识点：社会研究方法 > 第七讲 问卷调查 > 7.4 选择提问的形式 > 7.4 选择提问的形式（上）-视频
在确定问卷的结构之后呢
我们就可以来具体设计每一个问题
那在这里最重要的原则就是
问题的表述和形式
应当尽可能的减少受访者提供空答 误答
无法回答 拒绝回答这样的情况
或者说是减少研究者后期
无法进行编码和统计分析的情况
并且最终呢要有利于
调查数据的录入和分析
这里我们在问卷设计的时候
需要注意两个方面的情况
一个呢是问题的具体形式
第二个呢是题干和选项的表述方式
那我们先来看看问题的形式
那研究者
可以考虑两种基本的问题形式
一个是开放式问题
一个是封闭式问题
开放式问题指的是
对于每一个问题
研究者只是陈述一个题干
然后呢由受访者做出自己的回答
比如说我们可以问
您在买房子的时候
最在意的三个因素是什么
然后给出空格
由受访者自己来填写
但是通常来说我们会建议
在一个问卷调查中
要尽量减少使用开放式问题
其原因就是因为
问卷调查一般都是为了收集
标准化结构化的信息来进行统计分析
而开放式问题的回答
通常都不是标准化的
研究者需要在调查完成之后
对于所有的回答来进行重新编码
那这样的话
其实就失去了问卷调查的效率优势了
但是是不是调查问卷中
一定不能采取开放问题的这种形式呢
其实呢也不是的
比如说如果我们要调查
居民的出生年份 年龄 收入等等
这样的信息
那对于这样问题的答案
一般来说都是一个数值的信息
那这个时候
研究者通常都是给出一个空格
由受访者来直接填写答案就可以
当然最好的办法呢
是要统一规定出一个提供答案的格式
来避免后期编码或者数据录入时
出现不够明确甚至是错误的情况
比如说
如果我们询问出生年份这样的信息
最好是明确要求
受访者在回答时
按照四位数字的格式来填写
如果说这里不作明确要求
那就有可能有人会填18年
这就可能使得研究者
在看到数据的时候
需要去想一下
这个18年到底指的是
2018年还是1918年
并且呢如果有人会填18年
但也有人填2018年
那最后录入的数据的格式就是不统一的
对于研究者来说
就要在后期花很多的时间
去逐条清理数据
把所有的年份数据
都统一到四位数字上来
当然呢现在有许多的在线的问卷调查
或者是基于PAD设备的问卷调查
可以在编制调查问卷模块的时候
就明确对于填写格式作出规定
那这样的话就可以避免许多
问卷填写中可能出现的格式不统一
不一致的情况
再比如说
我们在询问工资收入
等等这样的信息的时候
也需要去明确填写的答案的单位
到底是元还是万元
到底应该是精确到多少位
否则的话
可能收入都是10万元的人
有些人会写100000元
1后面带五个0
但是呢可能就有人直接会写10万
这样的文字
甚至有人可能就直接写了一个10
那这样的话
在数据中10万这样的文字
是不会被识别成是一个数字的
而是会被识别为是一个字符串
那这个时候也是需要研究者
后期去重新清理数据
那么如果是只填了10
我们就根本不能明确的知道
这是10万还是哪里写错了
当然呢在问卷调查中
更多的是采用各种封闭式问题的形式
对于一个封闭式问题
研究者不但要设计一个题干的陈述
还要给出一组封闭式的若干选项
由受访者来选择
封闭式问题的好处
当然是能够保证所有数据
都是事先编码的标准化答案
这样的话更容易操作
也更容易来进行后期的数据分析
封闭式问题呢也有不同的形式
最常见的是单选题
那有可能是2选1
也有可能是多选一
那比方说一个2选1的问题
有可能选项就是包括是和否
这样两个选项
例如我们可以问
你是否支持政府的这项政策
那么答案一是表示支持
那答案二表示不支持
当然单选题也可能是多选一
比如说同样的关于这个
居民对某项政策支持程度的问题
我们也可以这样表述
请问你对于这项政策的支持程度
符合以下哪一种情况
选项一表示非常不支持
选项二表示不支持
三表示谈不上支持不支持
四表示比较支持
五表示完全支持
这个呢就是一个多选一的封闭式问题
也是一个定序测量形式的问题
调查问卷中的
许多的关于主观态度的问题形式
都是这种多选一的单项选择题的形式
但是呢封闭式问题的这种选择题的形式
就要求研究者在设计问卷的时候
确保所提供的选项是清楚 完整 准确的
如果说选项的设计出了问题
就可能导致这个问题的数据
出现重大的缺失
或者是测量的偏差
那么这里选项的设计要注意两个要求
第一个呢是所有的选项之间应该是互斥的
而不能出现相互重叠的情况
比如说这里我们给了一个
调查问卷中的一个问题的例子
研究者想要调查居民的住房面积
当然呢这里研究者并没有采用
开放式的问题形式
来由受访者直接填写住房面积的数值信息
而是设计了四个住房面积区间的选项
A是30到40平方米
B是40到50平方米
C是50到60平方米
D是60平方米以上
那么这样的四个选项之间
就存在不互斥的情况
那想象一下
如果一个受访人
他恰恰住的房子刚好是50平米
那可能他就不知道到底
应该是选择B还是选择C
好像B也可以
好像C也可以
那么问卷中选项的互斥性
就是要确保受访者不会面临着
觉得不知道应该选择哪一个答案的情况
选项设计的第二个要求
是所有的选项加总
应该是覆盖了所有的可能性
也就是选项的穷尽性
换句话说
不应该出现受访者
觉得没有任何选项可以选择的情况
举一个例子来说
如果我们要受访者填写自己的职业类型
那么我们在这里给出了公务员 专业人员
工人 农民 个人经营者
农民 个体经营者
离退休人员这样几个选项
那么这里可能就漏掉了
很多的其他的职业类型
比如说商场的售货员
外卖的外卖送货员
餐厅的服务员
金融业从业人员
房地产经纪等等
这样的一些受访者
就可能无法对这个问题作出回答
那么当然一个办法是
我们可以在所有这些选项后面
加上一个选项叫做其他
然后呢由一个开放式的空格
给受访者
让他们自己去填写
自己的职业类型到底是什么
那么这样行不行呢
在一些情况下是可以的
但是呢大家要注意的是
如果说受访者选择了其他这个选项
这本身并不是一个对于研究很有用的信息
因为其实我们还是不知道
这个受访者的职业到底是什么
除非是受访者同时在空格中
填写了具体的职业信息
但是有很多情况下
受访者会为了省事
而只是作出了其他这样一个选项
而不一定会填写空格
那即便是受访者填写了具体的信息
那也需要研究者在后期数据清理的时候
花费大量的时间精力
来重新进行编码归类
就像这样的一个例子来说
因为问卷中所给出的职业类型的选项太少
而缺失的类型太多
那很有可能导致的是
大部分的受访者都会选择其他
这就有可能出现
许多的受访者他的职业类型
会无法归类的情况
或者是说至少研究者要在后期
对于很多很多样本的职业类型
去进行重新的清理和编码的工作
所以说呢
即使说我们可以在问题的后面加上其他
这样一个选项
来确保选项的穷尽性
我们也建议研究者在进行问卷设计的时候
应当尽可能的做好前期工作
确保问题的选项
能够尽可能的覆盖绝大多数的情况
从而来提高数据的有效回答率
而降低后期数据清理的难度
-1.1 什么是社会研究
-1.2 什么是社会科学研究
-1.3 社会科学研究的出发点
-1.4 社会科学研究的核心
-1.5 社会科学研究的不同类型
-1.6 研究效度：评价研究的质量
-1.7 社会科学研究的伦理规范
-第一讲测试 理解社会科学研究
-2.1 研究设计的作用
-2.2 理论及因果关系
-2.3 基于变量的语言体系
-2.4 研究对象与分析单元
-2.5 研究的时间维度
-2.6 如何撰写研究计划书
-第二讲测试 研究设计
-3.1 研究问题的不同形式
-3.2 什么是好的研究问题
-3.3 研究问题与论证的逻辑
-3.4 选题从哪里来
-3.5 如何进行文献检索
-3.6 如何进行文献综述
-3.7 如何陈述研究选题
-第三讲测试 研究选题
-4.1 导言：研究方案设计
-4.2 研究策略选择I：检验因果效应
-4.3 研究策略选择II：因果机制与理论创新
--4.3 研究策略选择II：因果机制与理论创新（上）-视频
--4.3 研究策略选择II：因果机制与理论创新（下）-视频
-4.4 理解定量研究：基本过程和要点
-4.5 理解定性研究I：不同的范式基础
-4.6 理解定性研究II：基于建构主义的质性研究
-第四讲测试 研究策略
-5.1 导言：什么是概念化与测量
-5.2 从概念到变量：测量的基本过程
-5.3 测量的层次与方式
-5.4 概念的复合测量：指标体系与量表
-5.5 测量的信度
-5.6 测量的效度
-第五讲测试 概念化与测量
-6.1 导言：什么是抽样
-6.2 概率抽样：基本原理
-6.3 概率抽样：评估抽样误差
-6.4 概率抽样：抽样框的重要性
-6.5 概率抽样：基本形式
-6.6 概率抽样：几种特殊形式
-6.7 非概率抽样：基本原理与主要形式
-第六讲测试 抽样
-7.1 导言：什么是调查问卷？
-7.2 从研究问题到调查问卷
-7.3 确定问卷的结构
-7.4 选择提问的形式
-7.5 问题设计的注意事项
-7.6 问卷发放的不同形式
-7.7 问卷调查实施中的注意事项
-第七讲测试 问卷调查
-8.1 导言：什么是田野调查
-8.2 田野调查：基本过程
-8.3 田野调查中的数据收集
-8.4 观察：基本类型和要点
-8.5 定性访谈：基本类型与过程
-8.6 半结构式访谈：准备与实施
-第八讲测试 田野调查：观察与访谈
