7.4 选择提问的形式（下）-视频在线视频

当然在有一些情况下

研究者会在问卷中设计一些多选题

也就是说受访者可以勾选所有

符合情况的选项

比如说我们曾经在一个调查中

专门询问过居民搬家的原因

当然呢一个人搬家的原因可能有很多

有时候呢

也不一定是单独的某一个原因

比方说一个人搬家

有可能就是因为想要改善住房条件

要想住更大的房子

但也可能是恰好原来住的房子要拆迁了

或者呢也可能刚好是生了小孩

需要更大的房子

也可能是碰巧面临着换工作的情况

因此呢我们基于前期的文献阅读和预调查

尽可能的给出了

所有我们知道的搬家的原因

并且告诉受访者

可以选出所有符合情况的选项

不过呢从我自己的研究经历来说

多选题尽管说

给了受访者更多选择的可能性

但是实际上在后期的数据清理

和数据分析的时候是比较麻烦的

尽管呢这个是一个单独的一个多选题

但是研究者在后面的数据分析的时候

实际上是需要把每一个选项

看成一个单独的问题

来看一看受访者是不是勾选了这个选项

从分析的角度来说

我们其实也只能去统计

针对某一个选项

有多少人勾选了这个答案

因此呢我还是会建议

在调查问卷中

要尽可能的控制多选题的使用

有可能的情况下

宁愿把一个多选题

拆分成多个2选1形式的单选题

比如说这样一道多选题

问的是你平时是从哪一些渠道

来获得各种学术讲座的信息的

我们其实就可以转换为一组单选题

也就是说针对以下每一个信息渠道

请评价你是否曾经通过这个渠道

来获得过学术讲座的信息

那么对于刚才这个搬家原因的例子来说呢

我们采取的办法是

我们首先请受访者

勾选了所有符合的搬家原因

紧接着呢我们又补充了一个问题

请受访者在所有符合的原因中间

选出最重要的那个原因

此外呢还有几种特殊的提问形式

我想要来跟大家讨论一下

一个呢叫做跳答题

或者说叫做关联性问题

也就是根据受访者

对于上一道题选择的答案

来决定受访者接下来

应该回答问卷中的哪一个问题

刚才给大家展示的

这个关于社区居委会选举投票意愿的

问卷中的问题

就是一个比较典型的关联性问题

在这里呢第一个问题是问

受访者他的家庭是不是进行了选民登记

那么如果选择是

就提示受访者接下来直接回答第三题

也就是如果你进行了选民登记

有没有去投票

那如果第一题选择的是

没有进行选民登记的受访者

就会提示他们去回答第二题

也就是没有进行选民登记的具体原因

是什么

那么由于没有进行选民登记的人

就不可能去进行投票

那么这些受访者

就不需要回答第三道题

和其他的有关投票过程的相关的问题

而直接可以跳到问卷的其他的部分

采用这种关联性的跳答题形式

在一个问卷调查中往往是不可避免的

但是呢在问卷设计中

我们要注意的是

我们要采用明显的格式

来区分出跳答的逻辑关系

避免受访者

因为没有注意到问题的选择和关联

而错误地回答了

他根本就不需要回答的问题

比如说我们给的这个例子

就采用了括号提醒

方框和箭头

这样的多种形式来提醒受访者

题目之间的这种逻辑上的关联关系

那如果是采用访谈式问卷

由访谈员来辅助受访者填写问卷

那么研究者就需要在调查员培训的时候

明确提醒调查员去注意

这种跳答题的逻辑关系情况

但总的来说呢

我们也还是建议

跳答题在一个问卷调查

特别是受访者自己填写的这种

自答式问卷中

应当尽可能的控制使用

从而避免受访者在填写问卷时

因为没有注意到跳答关系

而错误回答的情况

那么这里呢我再给大家看一个

我们曾经看到过的

学生设计的一个问卷的初稿

那这一部分问题我们就看到

是连续的采用了多个跳答题

这样就容易形成一个

非常复杂的逻辑关系

而受访者在快速地填写问卷的时候

很有可能就一不小心

会忽视到某一个或者甚至几个跳答关系

从而错误地给出对于问卷的回答

当然呢现在越来越多的问卷调查

是采用电子化的调查模块

那么这样的情况就允许我们

可以在设计调查模块的时候

就把跳答题的逻辑关系设计好

这样可以减少调查中出现错误的情况

另外一种特殊的提问的问题形式

叫做矩阵式问题

这个特别是出现一组问题都是用来

测量同一个变量

或者是测量几个相似的变量的时候

我们可以考虑采用矩阵式的提问方式

那么这种矩阵式的提问方式呢

可以将所有相似的形式的问题放在一起

比如说我们想要了解

居民对于住房条件的

不同方面的满意度评价

我们就可以设计这样一组矩阵式的问题

把对于住房条件的不同方面的陈述

放在一起

然后采用李克特量表的

1到5分的这样的答案的分类

请受访者依次评价

对于每一项陈述多大程度上

符合自己所住的房子的实际情况

矩阵式的问题形式有几个好处

一个呢当然是节省问卷的空间

避免不断重复对同样提问方式的陈述

同时呢受访者可以更快地回答更多的问题

当然呢采用矩阵式的问题

也有不利的地方

特别是受访者可能会

为了更快地回答问题

对所有一组问题都选择同一个答案

这就会产生比较大的回答的偏差

那么问卷设计中间

研究者为了尽量避免这种情况

可以考虑在矩阵中

交叉放入不同倾向的陈述

来提醒受访者

针对每个问题应当单独作出回答

而不是假定所有的问题

都是同样的倾向

同时呢这样加入

不同倾向的这种陈述的交叉的方式

也可以帮助我们在后期

进行数据清理的时候

来识别出是不是有这样的一种

随便给出回答的这样的一种情况

那么我们这里呢

先关于这个问卷的这个提问的形式

来做出一个小结

在问卷的设计中

针对每一个问题

我们需要选择适当的提问形式

那最终的目的呢

是希望减少受访者在给出回答的时候

出现的无法回答 误导 空答

这样的缺失数据的情况

以及减少我们在后期数据清理

和重新编码的工作量

那么这里要注意的是

我们建议尽可能采用单项选择题

提供标准化的结构化的答案

尽可能的减少使用跳答题

多选题 开放性的提问方式

那在针对一组类似问题的时候

我们可以考虑采用矩阵式的问题

在选择题的设计中间

需要确保选项之间的互斥性和穷尽性

那么再下面一个小节呢

我们要进一步来介绍

怎么去陈述每一个问题和它的选项