6.7 非概率抽样：基本原理与主要形式（上）-视频在线视频

本讲的最后我们来讨论非概率抽样

顾名思义

非概率抽样

就是在总体中选择样本的过程里

并不要求或者说无法实现

每个个体有同样的概率被抽中

我们把非概率抽样放到最后来讨论

并不是说非概率抽样

在社会科学研究中不重要

恰恰相反

非概率抽样在社会研究中的应用

十分的普遍

只是可能很多人并没有意识到

他们的研究实际上采用的是

非概率抽样方式

并且非概率抽样

同样是需要遵循一定的原则和路径的

那么什么情况下

我们会采取非概率抽样呢

第一种情况

就是尽管我们想要进行概率抽样

但是在实际工作中

我们根本没有可能实施

这样的一个概率抽样

这特别是当研究总体的边界不够清楚

无法编制一个抽样框的时候

比如如果我们想要在中国

开展对于城市中流动人口的调查

由于移民的流动性高

非正规居住或者就业的比例也很高

通常我们就很难去获取一个

能够充分代表城市中

所有流动人口情况的抽样框

所以多数对于移民

或者流动人口的一个抽样研究

都很难严格遵照概率抽样的方式来实现

第二种情况是概率抽样根本不适合

我们前面讲到了

社会科学研究

分为描述性研究和解释性研究

描述性研究

可能是对于某些量化特征的描述

也可能是对于社会事件发展过程的描述

解释性研究

既有对于因果效应及其程度的研究

也有对因果机制的研究

那么一般来说

当研究的目的是要进行量化的测量

包括对于总体特征的量化描述

或者是对于因果效应大小程度的量化估计

这种情况下

我们会强调要尽量地遵循概率抽样的原则

也就是基于大样本的统计分析

对于总体的特征进行一个描述性的推论

但是有很多的研究

特别是基于小样本的定性研究

其研究目的并不是要对于总体的特征值

进行描述和统计推断

而更多的是去揭示

社会现象发生的因果机制

那么这种研究

通常是基于小样本的案例研究

那我们既不可能遵循概率抽样

对于样本量的要求

其本身也是不适用概率抽样的方法

相反我们强调的是许多的定性研究

因为它的研究目的

是为了揭示因果机制

特别会要求研究者

对于社会事件的发展过程进行追踪

对于社会事件

要从当事人的立场视角

来理解他们的行动策略和决策的机制

那么这种情况下

就是不能够采取概率抽样的方法的

而应当根据具体的研究目的

和对于社会现象的理解

来进行目的性抽样

那接下来

我们来介绍几种非概率抽样的方法

第一种非概率抽样

我们叫做便利抽样

顾名思义就是根据研究者便利的条件

来找到参与研究的样本

就比如我们在街上采用拦截的方式

去采访居民对于交通限行政策的看法

就是一种便利抽样的方法

我们之前提到的在图书馆门口拦截

进入图书馆的同学

来进行职业发展意愿的调查

这个也是一种拦截式的便利抽样

如果说某位老师想要了解学生

对于图书馆的使用情况

而对自己课上的同学

来进行一个问卷调查

这个也是一种便利抽样

便利抽样的好处当然就是便利

可行性强 成本低

但很明显

这不是一种概率抽样

因此

便利抽样所得出的统计的分析结果

是不能够用来进行描述性推论的

换句话说

我们不能够把这个结果

推论到全部的研究对象总体

否则就会存在过度推论的问题

那么社会科学研究

什么情况下会采用便利抽样呢

一个是当我们无法确认研究的总体时

或者说研究总体本身就具有很强的流动性

或者是不容易找到研究对象

例如

如果我们要对北京的国际游客的消费行为

来进行研究

而游客本身就是来来回回

是不可能明确一个边界清楚的研究总体

并且编制出抽样框的

那么这种情况下

我们可以考虑

在机场这样的主要交通枢纽

或者是一些主要的旅游景点

这种游客集中的地区来进行调查

这个就是一种便利抽样

便利抽样使用的另一种情境

往往是在一个研究课题的预调研阶段

特别是在进行正式的问卷调查之前

我们往往需要进行预调研

来测试问卷的质量

甚至是通过预调研来帮助进行问卷设计

那么这个时候调查的目的

就不是为了对总体进行推论

那这个时候研究者

一般也就是采用便利抽样的方式

当然即便是便利抽样

也不一定是完全没有原则的

随便选择样本

我们有可能

会对于所选择的样本属性结构

做出一定的要求

比如我们在进行问卷测试

和预调研的时候

为了确保能够反映

不同类型的居民对于问卷的评价

我们可以要求参与预调查的样本

应当包括不同年龄段不同性别

甚至是不同职业类型的居民

这个就是非概率抽样的第二种类型

叫做配额抽样

也就是按照不同属性的个体

在总体中的比例来分配样本数量

正式调查阶段也有可能会采用配额抽样

这主要是当无法建立样本框的时候

例如前面提到的对于游客调查

尽管我们没有办法建立一个完整的样本框

但是

我们有可能通过官方的统计资料了解到

每年来北京的国际游客

分别是来自哪些国家

各国的游客比例分别是多少

那么这样的话

我们就可以要求最终的样本中

不同国家的比例

应当和这个总体的比例保持一致

但是大家要注意的是

配额抽样不是分层抽样

前面我们讲到的分层抽样的第一步

也是要根据某个指标来分组

然后根据这个组别在总体中的占比

来分配样本量

这个的确是一个配额的过程

但是要注意的是

一个真正的分层抽样

即便分了不同的组别

我们仍然是需要

针对每个组别来建立抽样框

并且在这个抽样框中

按照概率抽样的原则随机抽取样本

从而确保每个个体

有同样的概率被抽中

但是对于配额抽样来说

各个组别中每个个体的抽取

是基于便利抽样的原则

由访问者自己来选择

当然在无法获取抽样框的情况下

尽可能的根据某些宏观统计资料

来对样本进行配额

还是可以一定程度上

来提高非概率抽样的结果

对于总体特征的代表性

当然会比纯粹的便利抽样要更好