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现在我们开始探讨
如何来求误差以及静差
我们先针对一个标准的情况
这就是一个
单位负反馈闭环的一个系统
中间是G开 针对这样一个系统
我们要求误差
就需要先给出误差的传递函数
也就是说误差相对于输入的传递函数
也就是e比上r
那么经过简单的运算我们可以得到
它的传递函数是1比上1+G开
我们对比一下
跟输出传递函数相比
它的分母是完全一样的
也就是说无论是误差也好
还是输出也好
它的分母部分是完全相同的
那么也意味着它的稳定性关系
也是完全一致的
根据这样一个表达式
我们可以很容易得出
误差的Laplace变换
等于误差的传递函数
乘上输入的传递函数
这也就是为什么误差的最终取值
是与输入相关的原因
那么我们实际上更关心的是
系统的静差
也就是系统最终收敛以后
最终的误差的取值
对于这样一个求解目的
我们实际上是不需要把整个
这个Laplace变换做反变换的
我们可以直接利用
Laplace变换中的终值定理来求
我们回顾一下终值定理的含义是什么
终值定理相当于在时间域内
当时间趋于无穷的时候
它的最终的值等于一个极限
这个极限是由s乘上一个误差的传递函数
再让s趋于0时所获得
我们把它简记为est
接下来我们看一下
在不同的输入信号内
它的输出误差
大概呈现什么样一个规律
对于阶跃输入
它的输入的传递函数是s分之一
我们按照刚才的这个
终值定理的公式我们展开一下
est等于s乘上e的
在s趋于0的极限
我们把相应的
这个误差传递函数代进来
以及输入的Laplace变换代进来
我们可以得到这样一个结果
s乘上1比上1+G开
乘上s分之一
那么s就可以消掉了
我们又直接得到这样一个表达式
也就是在阶跃输入下
系统的静差等于1比上1+G开(S)
当s趋于0的时候的极限
与它相似当输入是斜坡输入的时候
它的输入的Laplace变换
是s方分之一
我们同样完成这样一个过程
在这种情况下
我们只消掉了一个s
还剩一个s
我们得到的是1比上s+G开
由于让s趋近于0
所以s+sG开
也就等于s乘上G开s
所以我们把前面那个s
用0来替代了
同样对于加速度输入
输入的Laplace变换
是s三次方分之一
所以经过计算我们可以得到
在加速度输入下
系统的静差等于1比上
s平方乘上G开(S)的
在s趋于0的时候的极限
接下来我们分别把这三个极限
定义为误差系数
第一个误差系数Kp
我们都定义为当s趋于0的时候
G开s 我们称为位置误差系数
Kv被定义为s乘上G开(S)
s趋于0时候的极限
称为速度误差系数
Ka是加速度误差系数
它被定义为s平方乘上G开(S)
让s趋于0时候的极限
根据三个误差系数呢
我们就可以列出
在三种不同输入下
系统的静差的表达式
可以归纳为下面这样一个式子
当阶跃输入下静差等于1+Kp分之一
当斜坡输入下等于Kv分之一
加速度输入下是Ka分之一
为了大家能够更加形象的理解
这样一个过程
我们举一个实际的例子
我们选取这样一个开环传递函数
1比s(s+1)
那么这个传递函数呢
我们可以发现它是由两个对象所组成
一个是积分
一个是一个惰性环节串联而成
那么对于这样一个开环传递函数
如果我们实现它的单位负反馈闭环的话
我们可以在输入
分别加入阶跃输入
斜坡输入和加速度输入
我们可以得到如下三条
在时域内的曲线
当我们输入信号为阶跃输入的时候
系统经过一定的振荡
最后会收敛到某一个
我们给定的值
当我们在斜坡输入下
系统会在开始的时候
会接近我们的输入给定
最终稳定在一个固定的误差
也就是始终和输入信号
保持一个固定的误差
当我们的输入是加速度给定的时候
现在给定的这个
输入变化的速度更快了
我们可以发现输入信号
它一直在努力的在追随输入信号
但是我们发现这个误差
有着不断变大的趋势
也可以说我们的静差
最终会趋于无穷
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