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8.1 简介

下一节:8.2 图和矩阵

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8.1 简介课程教案、知识点、字幕

大家好

上一讲我们讨论了

胡克定律的向量形式

并且呢

我们把它应用到了弹性力学中

那么它的应用框架是如下的

这个u表示的是质体的上下位移

e是弹簧和伸长或缩短量

那么它们之间的关系呢

可以通过这样A这个矩阵

那么A非常相似于一个差分矩阵

这样弹簧的伸长和缩短量

和弹簧的弹力之间

可以通过胡克定律来描述

那么我们这个若干根弹簧

它们所产生的弹力我们提升到

胡克定律这样一个向量形式

C的每一个对角分量

表示的是一个弹性系数

最后弹力和外力之间呢

当达到平衡以后

我们可以通过一个矩阵

去描述它们的关系

这个矩阵跟前面这个矩阵

正好互为转置

最后把整个过程合起来

我们得到这个矩阵

K=A^TCA

我们称为刚度矩阵

刚度矩阵刻划了

系统受外力作用的形变程度

那么这一讲我们将讨论

另一个物理定律 叫欧姆定律

它的向量形式

并且我们把这种向量形式

关联到图和网络

我们先来看一个定向图

而这样一个定向图

由一些带方向的边和顶点组成

我们将看到

我们把它设想成一个电路图

那么刚才我们说的那个框架

在现在这种情况

u表示的是各个顶点的电势

我们使用各个顶点的电势

我们可以计算出

每条边上的电势差e

那么它们之间的关系

可以使用一个矩阵A表示

使用每条边上的电势差

可以计算每条边上的电流y

那么电势差和电流之间的关系现在就用

一个对角矩阵C去表示

这个矩阵的对角元

是表示的是电导

就是电阻的倒数

而最后每条边上的电流

得到的这个向量y

跟外部流入的电流

之间达到一个平衡

那么我们把外部流入的电流

用f表示

当达到平衡以后呢

它们之间的关系

可以用一个矩阵A^T来表示

那么我们得到了一个相似的

与胡克定律的向量形式的

一个相似版本

那么现在对我们来说

最容易能理解的是e跟y的关系

线性代数(2)课程列表:

第一讲:正定矩阵

-1.1 实对称矩阵A正定的充要条件

--1.1 实对称矩阵A正定的充要条件

-1.2 典型例题

--1.2 典型例题

-1.3 半正定矩阵及其判别条件

--1.3 半正定矩阵及其判别条件

-1.4 二次型

--1.4 二次型

-1.5* 有心二次曲线(central conic)

--1.5* 有心二次曲线(central conic)

-1.6* 三维空间中的二次曲面-6类基本的二次曲面

--1.6* 三维空间中的二次曲面-6类基本的二次曲面

-1.7 二次型的分类

--1.7 二次型的分类

-1.8 矩阵的合同

--1.8 矩阵的合同

-1.9* 惯性定理的证明

--1.9* 惯性定理的证明

-1.10 惯性定理的应用 —— 实对称矩阵的特征值与主元符号

--1.10 惯性定理的应用 —— 实对称矩阵的特征值与主元符号

-1.11* 正(负)定矩阵在函数极值问题中的应用

--1.11* 正(负)定矩阵在函数极值问题中的应用

-第一讲讲义

-第一讲:正定矩阵--课后习题

第二讲:相似矩阵

-2.1 引言

--2.1 引言

-2.2 相似矩阵的性质

--2.2 相似矩阵的性质

-2.3 Jordan标准形

--2.3 Jordan标准形

-2.4 定理的证明

--2.4 定理的证明

-2.5 Jordan标准形的应用

--2.5 Jordan标准形的应用

-第二讲讲义

-第二讲:相似矩阵--课后习题

第三讲:奇异值分解

-3.1 引言

--3.1 引言

-3.2 奇异值分解(Singular Value Decomposition)

--3.2 奇异值分解(Singular Value Decomposition)

-3.3 例题

--3.3 例题

-3.4 奇异值分解的应用

--3.4 奇异值分解的应用

-第三讲讲义

-第三讲:奇异值分解--课后习题

第四讲:线性变换 I

-4.1 线性变换的定义和性质

--4.1 线性变换的定义和性质

-4.2 线性变换的运算

--4.2 线性变换的运算

-4.3 线性变换的矩阵表示

--4.3 线性变换的矩阵表示

-4.4 线性变换与矩阵之间的关系

--4.4 线性变换与矩阵之间的关系

-第四讲讲义

-第四讲:线性变换 I--课后习题

第五讲:线性变换 II

-5.1 恒同变换与基变换

--5.1 恒同变换与基变换

-5.2 图像压缩——基变换的应用

--5.2 图像压缩——基变换的应用

-5.3 线性变换在不同基下的矩阵

--5.3 线性变换在不同基下的矩阵

-5.4 矩阵分解与基变换

--5.4 矩阵分解与基变换

-5.5 线性变换的核与像

--5.5 线性变换的核与像

-5.6 不变子空间

--5.6 不变子空间

-5.7* 幂零变换

--5.7* 幂零变换

-5.8* Jordan标准形

--5.8* Jordan标准形

-第五讲讲义

-第五讲:线性变换 II--课后习题

第六讲:伪逆

-6.1 伪逆

--6.1 伪逆

-6.2 Moore – Penrose 伪逆

--6.2 Moore – Penrose 伪逆

-6.3 最小二乘法

--6.3 最小二乘法

-第六讲讲义

-第六讲:伪逆--课后习题

第七讲:工程中的矩阵

-7.1 简介

--7.1 简介

-7.2 弹簧模型

--7.2 弹簧模型

-7.3 变量的线性关系

--7.3 变量的线性关系

-7.4 刚度矩阵

--7.4 刚度矩阵

-7.5 从离散到连续

--7.5 从离散到连续

-第七讲讲义

-第七讲:工程中的矩阵--课后习题

第八讲:图与网络

-8.1 简介

--8.1 简介

-8.2 图和矩阵

--8.2 图和矩阵

-8.3 网络和加权Laplacian矩阵

--8.3 网络和加权Laplacian矩阵

-8.4 关联矩阵的四个基本子空间

--8.4 关联矩阵的四个基本子空间

-8.5 注记

--8.5 注记

-第八讲讲义

-第八讲:图与网络--课后习题

第九讲:Markov矩阵和正矩阵

-9.1 问题引入

--9.1 问题引入

-9.2 Markov矩阵

--9.2 Markov矩阵

-9.3 正Markov矩阵

--9.3 正Markov矩阵

-9.4 正矩阵

--9.4 正矩阵(第一部分)

--9.4 正矩阵(第二部分)

-第九讲讲义

-第九讲:Markov矩阵和正矩阵--课后习题

第十讲:Fourier级数

-10.1 引言

--10.1 引言

-10.2 内积空间

--10.2 内积空间

-10.3 傅里叶级数

--10.3 傅里叶级数

-10.4 投影

--10.4 投影

-10.5 关于Fourier变换的注记

--10.5 关于Fourier变换的注记

-第十讲讲义

-第十讲:Fourier级数--课后习题

第十一讲:计算机图像

-11.1 引言

--11.1 引言

-11.2 平移

--11.2 平移

-11.3 伸缩

--11.3 伸缩

-11.4 旋转

--11.4 旋转

-11.5 投影和反射

--11.5 投影和反射

-第十一讲讲义

-第十一讲:计算机图像--课后习题

第十二讲:复数与复矩阵

-12.1 引言

--12.1 引言

-12.2 复矩阵

--12.2 复矩阵

-12.3 复正规阵

--12.3 复正规阵

-12.4 离散Fourier变换

--12.4 离散Fourier变换

-12.5 快速Fourier变换

--12.5 快速Fourier变换

-第十二讲讲义

-第十二讲:复数与复矩阵--课后习题

结课寄语

-结课寄语

--结课寄语

8.1 简介笔记与讨论

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