当前课程知识点:线性代数(2) >  第十讲:Fourier级数 >  10.3 傅里叶级数 >  10.3 傅里叶级数

返回《线性代数(2)》慕课在线视频课程列表

10.3 傅里叶级数在线视频

10.3 傅里叶级数

下一节:10.4 投影

返回《线性代数(2)》慕课在线视频列表

10.3 傅里叶级数课程教案、知识点、字幕

下面我们来看一个

周期函数的傅里叶级数展开

设V等于f(x)

f(x)是周期为T的

等于2L的实函数

并且f(x)在-L到L上

在一个周期上是piecewise连续的

那么这个V是一个向量空间

那么可以定义一个内积

就是定义它在一个区间上的

两个函数相乘的积分

它的傅里叶级数呢就写成

也是这样一个

关于这样一个

基本函数的线性组合

那么这时候这个a_n就可以写成

1/L这样一个积分形成

b_n写成这样的积分形式

那么这个是怎么写出来的呢

就是我们原来说的是

当f(x)的周期为2π的时候

也就是L取π的时候

我们能写出来

它的傅里叶级数展开

那么现在这种情况呢

我们只需要做一个变量替换

对于f(x)这样一个函数呢

我们可以把x替换成L/π t

那么我们就得到了f(L/π t)

这个想成g(t)函数

那么对于这样一个函数呢

它的周期就是2π

所以对这个函数

跟我们能够进行傅里叶级数展开

然后再改回到x就行了

最后我们得到了

这样一个表达形式

这样的时候呢

一个周期函数

能够使用一些基本的三角函数

叠加出来

我们通过下面的例子

来说明这一点

为什么周期函数

能使用这些

波动的sin、cosx函数叠加出来呢

我们来看

下面这个例子我们刚才说过的

就是f(x)它周期为2π

在-π到π上它取值是0

在0到π上取值是1

那么这是它的图象

这两边都是无穷延伸的

因为它是周期为2π的

那么这个函数呢我们可以看到

它的傅里叶级数展开

实际上是这个形式的

就是f(x)等于1/2

加上一个无穷和

这个无穷和

它是一些2/(2k-1)π

注意这个分母呢实际上是π

的奇数倍乘上sin(2k-1)π

为了看出f(x)实际上是这些

无穷个sin函数叠加出来的

那么我们先取有限项

看看它们叠加出来的效果

也就是说令S_N等于这样一个

n+1项的和 不是n+1项

因为这个n是个奇数

就是在这里面我们只能取奇数

这一块是3π

也就是说这是1π 3π

然后下一个5π 一直取到

n是奇数

那么我们来看一下

这个函数它的形式

当这个n取1的时候

那么它实际上等于把2sinx/π

平移了一下

那么x1我们看它是等于

1/2加上2sinx/π的

那么当n取3的时候

那么也就是1/2加2sinx/π

再加上2sin3x/3π

那么大家可以看这个函数呢

跟原来的f(x)对比一下

原来f(x)在这面取的是0

这面取1

那么我们可以看到

当取n等于15的时候

那么这个波动呢

函数叠加出来的效果

就跟我们这个f(x)非常接近了

我们现在来确切地

计算一个piecewise周期函数的

傅里叶级数展开

下面这个函数是绝对值函数

它的周期是2

那么这两边是无穷延伸下去

我们按照公式来确切地算

a_0按公式是-1 1

也就是说1跟绝对值x之间的

作出的积分

那么因为绝对值x

它可以分成两段

那么我们把它分成-1到0和0到1

这样就可以去

把它确切地写出来了

在-1到0呢绝对值x等于-x

在0到1呢绝对值x等于x

所以呢作为积分结果是0

我们可以看到这个函数

f(x)它是一个偶函数

就是f(-x)等于f(x)

好 我们再来看a

一般地n大于等于1呢

实际上是绝对值x f(x)

跟cosnπx乘积的积分

那同样地呢

我们也是可以把它分成-1到0

和0到1两部分

因为cosnπx也是一个偶函数

所以我们可以把它写成

2倍的0 1这之间的

最后算出来的结果呢

我们得到了是

这样一个分段的结果

就是当n是偶数的时候是0

n等于2k+1的时候呢

是负的n^2 π^2分之4

这样我们可以写出

f(x)的傅里叶级数形式

我们可以看到

在这个傅里叶级数中

它没有sin函数

这个原因是因为f(x)是偶函数

我们过会会写一个定理

来突出这一点

因为这个f(x)等于绝对值x

它是一个piecewise连续的

另一方面它的导数

也就是它的导数呢

除了有限个点以外都连续

也就是说这一个周期里面

只有在-1 0 1这三个地方

是不连续的

其他地方都是连续的

那么由我们这引言中的最后定理

f(x)应该跟它的傅里叶级数

是相等的

那么在不连续的地方呢

它等于左右极限的和的平均值

那么现在这个f(x)

本身它是连续的

它只是在刚才说的-1 0 1

这三个点呢

它的导数会受影响

我们把f(x)的级数形式

写开以后

我们可以算一些无穷极数的和

比如说是说令x等于1的时候

那么我们可以得到

π^2/8等于这样一个表达形式

1+1/3^2+1/5^2+1/7^2

一直加下去

也就奇数的倒数的平方和

它们的和结果是个收敛的

等于π^2/8

通过这个例子我们看到

如果f(x)是一个偶函数

它的傅里叶级数展开

那么其中的b_n等于0

也就是说没有sin部分

那如果f(x)是一个奇函数呢

则f(x)的傅里叶级数展开呢

没有cos部分

也就是a_n等于0

我们再看这个例子

这个f(x)它是一个不连续的

在0这一点不连续

我们来看它的一个周期

从-π到π这样一个周期

-π到π这样一个周期呢

在0这点不连续

所以它不连续的地方呢

是所有的2kπ

那么我们确切地算一下

a_0就等于f(x)跟1

乘积的它的积分

那么现在我们可以取成

周期是0到2π

当然我们也能写成

取积分的时候取-π到π

结果是一样的

那么我们算出来呢

a_0等于π/2+π

a_n就是f(x)跟cosnx

它们乘积的积分

同样地b_n等于-(1/n)

那么这样子我们最后能够

把f(x)写成这样一个无穷和的形式

它既有cos的部分

也有sin部分

那么通过代入一些特殊值

我们可以算一些

比较有趣的一些级数的和

比如说x等于π/2

那么可以得到π/2

等于这样一个无穷和 交错和

因为它有负加是交错产生的

刚才我们说的

傅里叶级数的实形式

那么现在我们也可以说一下

它的复形式

复形式呢 我们刚才说了

那么这些c_k是什么意思呢

这些c_k实际上就是f(x)

在这样一些基本函数上的投影

那我们看到这个呢

c_k乘上e^(ikπx/L)

实际上就是f(x)在e^(ikπx/L)

上面的投影

这个投影就是c_k乘上e^(ikπx/L)

那么如果我们写成内积的形式呢

c_k就等于这样一个内积

线性代数(2)课程列表:

第一讲:正定矩阵

-1.1 实对称矩阵A正定的充要条件

--1.1 实对称矩阵A正定的充要条件

-1.2 典型例题

--1.2 典型例题

-1.3 半正定矩阵及其判别条件

--1.3 半正定矩阵及其判别条件

-1.4 二次型

--1.4 二次型

-1.5* 有心二次曲线(central conic)

--1.5* 有心二次曲线(central conic)

-1.6* 三维空间中的二次曲面-6类基本的二次曲面

--1.6* 三维空间中的二次曲面-6类基本的二次曲面

-1.7 二次型的分类

--1.7 二次型的分类

-1.8 矩阵的合同

--1.8 矩阵的合同

-1.9* 惯性定理的证明

--1.9* 惯性定理的证明

-1.10 惯性定理的应用 —— 实对称矩阵的特征值与主元符号

--1.10 惯性定理的应用 —— 实对称矩阵的特征值与主元符号

-1.11* 正(负)定矩阵在函数极值问题中的应用

--1.11* 正(负)定矩阵在函数极值问题中的应用

-第一讲讲义

-第一讲:正定矩阵--课后习题

第二讲:相似矩阵

-2.1 引言

--2.1 引言

-2.2 相似矩阵的性质

--2.2 相似矩阵的性质

-2.3 Jordan标准形

--2.3 Jordan标准形

-2.4 定理的证明

--2.4 定理的证明

-2.5 Jordan标准形的应用

--2.5 Jordan标准形的应用

-第二讲讲义

-第二讲:相似矩阵--课后习题

第三讲:奇异值分解

-3.1 引言

--3.1 引言

-3.2 奇异值分解(Singular Value Decomposition)

--3.2 奇异值分解(Singular Value Decomposition)

-3.3 例题

--3.3 例题

-3.4 奇异值分解的应用

--3.4 奇异值分解的应用

-第三讲讲义

-第三讲:奇异值分解--课后习题

第四讲:线性变换 I

-4.1 线性变换的定义和性质

--4.1 线性变换的定义和性质

-4.2 线性变换的运算

--4.2 线性变换的运算

-4.3 线性变换的矩阵表示

--4.3 线性变换的矩阵表示

-4.4 线性变换与矩阵之间的关系

--4.4 线性变换与矩阵之间的关系

-第四讲讲义

-第四讲:线性变换 I--课后习题

第五讲:线性变换 II

-5.1 恒同变换与基变换

--5.1 恒同变换与基变换

-5.2 图像压缩——基变换的应用

--5.2 图像压缩——基变换的应用

-5.3 线性变换在不同基下的矩阵

--5.3 线性变换在不同基下的矩阵

-5.4 矩阵分解与基变换

--5.4 矩阵分解与基变换

-5.5 线性变换的核与像

--5.5 线性变换的核与像

-5.6 不变子空间

--5.6 不变子空间

-5.7* 幂零变换

--5.7* 幂零变换

-5.8* Jordan标准形

--5.8* Jordan标准形

-第五讲讲义

-第五讲:线性变换 II--课后习题

第六讲:伪逆

-6.1 伪逆

--6.1 伪逆

-6.2 Moore – Penrose 伪逆

--6.2 Moore – Penrose 伪逆

-6.3 最小二乘法

--6.3 最小二乘法

-第六讲讲义

-第六讲:伪逆--课后习题

第七讲:工程中的矩阵

-7.1 简介

--7.1 简介

-7.2 弹簧模型

--7.2 弹簧模型

-7.3 变量的线性关系

--7.3 变量的线性关系

-7.4 刚度矩阵

--7.4 刚度矩阵

-7.5 从离散到连续

--7.5 从离散到连续

-第七讲讲义

-第七讲:工程中的矩阵--课后习题

第八讲:图与网络

-8.1 简介

--8.1 简介

-8.2 图和矩阵

--8.2 图和矩阵

-8.3 网络和加权Laplacian矩阵

--8.3 网络和加权Laplacian矩阵

-8.4 关联矩阵的四个基本子空间

--8.4 关联矩阵的四个基本子空间

-8.5 注记

--8.5 注记

-第八讲讲义

-第八讲:图与网络--课后习题

第九讲:Markov矩阵和正矩阵

-9.1 问题引入

--9.1 问题引入

-9.2 Markov矩阵

--9.2 Markov矩阵

-9.3 正Markov矩阵

--9.3 正Markov矩阵

-9.4 正矩阵

--9.4 正矩阵(第一部分)

--9.4 正矩阵(第二部分)

-第九讲讲义

-第九讲:Markov矩阵和正矩阵--课后习题

第十讲:Fourier级数

-10.1 引言

--10.1 引言

-10.2 内积空间

--10.2 内积空间

-10.3 傅里叶级数

--10.3 傅里叶级数

-10.4 投影

--10.4 投影

-10.5 关于Fourier变换的注记

--10.5 关于Fourier变换的注记

-第十讲讲义

-第十讲:Fourier级数--课后习题

第十一讲:计算机图像

-11.1 引言

--11.1 引言

-11.2 平移

--11.2 平移

-11.3 伸缩

--11.3 伸缩

-11.4 旋转

--11.4 旋转

-11.5 投影和反射

--11.5 投影和反射

-第十一讲讲义

-第十一讲:计算机图像--课后习题

第十二讲:复数与复矩阵

-12.1 引言

--12.1 引言

-12.2 复矩阵

--12.2 复矩阵

-12.3 复正规阵

--12.3 复正规阵

-12.4 离散Fourier变换

--12.4 离散Fourier变换

-12.5 快速Fourier变换

--12.5 快速Fourier变换

-第十二讲讲义

-第十二讲:复数与复矩阵--课后习题

结课寄语

-结课寄语

--结课寄语

10.3 傅里叶级数笔记与讨论

也许你还感兴趣的课程:

© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。