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1.5* 有心二次曲线(central conic)在线视频

1.5* 有心二次曲线(central conic)

下一节:1.6* 三维空间中的二次曲面-6类基本的二次曲面

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1.5* 有心二次曲线(central conic)课程教案、知识点、字幕

接下来我们来看一下

如果A是一个二阶的实对称矩阵

X是一个二维的向量

二次型X转置乘以AX

如果等于1的情况下

它在平面上

我们说

它是叫做有心的二次曲线的方程

我们看一下有心二次曲线的样子

我们由刚才的主轴定理

可以推出来

总是可以存在着

一个正交变量代换X等于Qy

使得刚才的这个二次型

X转置AX给化成对角形的样子

Lambda1y1的平方加上Lambda2y2的平方

这时候Lambda1和Lambda2

是实对称矩阵A的特征值

这时候从几何上来看

平面上的有心二次曲线

X转置AX等于1

它总可以取到适当的直角坐标系

在这个直角坐标系下

方程就化成标准形式

Lambda1y1的平方加Lambda2y2的平方

等于1

那根据特征值Lambda1和Lambda2的符号

我们可以看得出来在平面上

这个标准方程

Lambda1y1的平方加Lambda2y2的平方

等于1

它所代表的曲线的形状

是这样的几类

当Lambda1和Lambda2都是正数的时候

我们是得到一个椭圆

特别地当

这两个特征值Lambda1和Lambda2

相等的话 我们得到的是圆

如果两个特征值是异号的

也就是乘积是小于0的

那我们得到的这个二次曲线

它是双曲线

如果这两个特征值其中一个是0

而另一个是正数的话

那么比如说Lambda1大于0

我们就得到

Lambda1y1的平方 Lambda2等于0

这个东西等于1

这是两条平行直线

那如果这两个特征值

都是负数的话

那我们得到的是空集

然后在这里头我们是举

现在在实平面上去讨论

我们根据特征值的符号

可以给出来有心二次曲线

所代表的这几种情况

线性代数(2)课程列表:

第一讲:正定矩阵

-1.1 实对称矩阵A正定的充要条件

--1.1 实对称矩阵A正定的充要条件

-1.2 典型例题

--1.2 典型例题

-1.3 半正定矩阵及其判别条件

--1.3 半正定矩阵及其判别条件

-1.4 二次型

--1.4 二次型

-1.5* 有心二次曲线(central conic)

--1.5* 有心二次曲线(central conic)

-1.6* 三维空间中的二次曲面-6类基本的二次曲面

--1.6* 三维空间中的二次曲面-6类基本的二次曲面

-1.7 二次型的分类

--1.7 二次型的分类

-1.8 矩阵的合同

--1.8 矩阵的合同

-1.9* 惯性定理的证明

--1.9* 惯性定理的证明

-1.10 惯性定理的应用 —— 实对称矩阵的特征值与主元符号

--1.10 惯性定理的应用 —— 实对称矩阵的特征值与主元符号

-1.11* 正(负)定矩阵在函数极值问题中的应用

--1.11* 正(负)定矩阵在函数极值问题中的应用

-第一讲讲义

-第一讲:正定矩阵--课后习题

第二讲:相似矩阵

-2.1 引言

--2.1 引言

-2.2 相似矩阵的性质

--2.2 相似矩阵的性质

-2.3 Jordan标准形

--2.3 Jordan标准形

-2.4 定理的证明

--2.4 定理的证明

-2.5 Jordan标准形的应用

--2.5 Jordan标准形的应用

-第二讲讲义

-第二讲:相似矩阵--课后习题

第三讲:奇异值分解

-3.1 引言

--3.1 引言

-3.2 奇异值分解(Singular Value Decomposition)

--3.2 奇异值分解(Singular Value Decomposition)

-3.3 例题

--3.3 例题

-3.4 奇异值分解的应用

--3.4 奇异值分解的应用

-第三讲讲义

-第三讲:奇异值分解--课后习题

第四讲:线性变换 I

-4.1 线性变换的定义和性质

--4.1 线性变换的定义和性质

-4.2 线性变换的运算

--4.2 线性变换的运算

-4.3 线性变换的矩阵表示

--4.3 线性变换的矩阵表示

-4.4 线性变换与矩阵之间的关系

--4.4 线性变换与矩阵之间的关系

-第四讲讲义

-第四讲:线性变换 I--课后习题

第五讲:线性变换 II

-5.1 恒同变换与基变换

--5.1 恒同变换与基变换

-5.2 图像压缩——基变换的应用

--5.2 图像压缩——基变换的应用

-5.3 线性变换在不同基下的矩阵

--5.3 线性变换在不同基下的矩阵

-5.4 矩阵分解与基变换

--5.4 矩阵分解与基变换

-5.5 线性变换的核与像

--5.5 线性变换的核与像

-5.6 不变子空间

--5.6 不变子空间

-5.7* 幂零变换

--5.7* 幂零变换

-5.8* Jordan标准形

--5.8* Jordan标准形

-第五讲讲义

-第五讲:线性变换 II--课后习题

第六讲:伪逆

-6.1 伪逆

--6.1 伪逆

-6.2 Moore – Penrose 伪逆

--6.2 Moore – Penrose 伪逆

-6.3 最小二乘法

--6.3 最小二乘法

-第六讲讲义

-第六讲:伪逆--课后习题

第七讲:工程中的矩阵

-7.1 简介

--7.1 简介

-7.2 弹簧模型

--7.2 弹簧模型

-7.3 变量的线性关系

--7.3 变量的线性关系

-7.4 刚度矩阵

--7.4 刚度矩阵

-7.5 从离散到连续

--7.5 从离散到连续

-第七讲讲义

-第七讲:工程中的矩阵--课后习题

第八讲:图与网络

-8.1 简介

--8.1 简介

-8.2 图和矩阵

--8.2 图和矩阵

-8.3 网络和加权Laplacian矩阵

--8.3 网络和加权Laplacian矩阵

-8.4 关联矩阵的四个基本子空间

--8.4 关联矩阵的四个基本子空间

-8.5 注记

--8.5 注记

-第八讲讲义

-第八讲:图与网络--课后习题

第九讲:Markov矩阵和正矩阵

-9.1 问题引入

--9.1 问题引入

-9.2 Markov矩阵

--9.2 Markov矩阵

-9.3 正Markov矩阵

--9.3 正Markov矩阵

-9.4 正矩阵

--9.4 正矩阵(第一部分)

--9.4 正矩阵(第二部分)

-第九讲讲义

-第九讲:Markov矩阵和正矩阵--课后习题

第十讲:Fourier级数

-10.1 引言

--10.1 引言

-10.2 内积空间

--10.2 内积空间

-10.3 傅里叶级数

--10.3 傅里叶级数

-10.4 投影

--10.4 投影

-10.5 关于Fourier变换的注记

--10.5 关于Fourier变换的注记

-第十讲讲义

-第十讲:Fourier级数--课后习题

第十一讲:计算机图像

-11.1 引言

--11.1 引言

-11.2 平移

--11.2 平移

-11.3 伸缩

--11.3 伸缩

-11.4 旋转

--11.4 旋转

-11.5 投影和反射

--11.5 投影和反射

-第十一讲讲义

-第十一讲:计算机图像--课后习题

第十二讲:复数与复矩阵

-12.1 引言

--12.1 引言

-12.2 复矩阵

--12.2 复矩阵

-12.3 复正规阵

--12.3 复正规阵

-12.4 离散Fourier变换

--12.4 离散Fourier变换

-12.5 快速Fourier变换

--12.5 快速Fourier变换

-第十二讲讲义

-第十二讲:复数与复矩阵--课后习题

结课寄语

-结课寄语

--结课寄语

1.5* 有心二次曲线(central conic)笔记与讨论

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