当前课程知识点:数据结构(下) > 第七章 二叉搜索树 > (d1)AVL树:重平衡 > 07D1-4 接口
接下来 我们首先就将AVL树
关于适度平衡的标准
以及它作为数据结构
所应该提供的各种接口
以C++语言的形式明确定义下来
首先是什么叫作平衡
可以看到 所谓的理想平衡
就是左右子树的高度完全相等
而所谓的平衡因子呢
在这里也严格地按照AVL树的定义
取作左子树的高度
与右子树的高度之差
那么AVL树所谓的适度平衡标准
也就可以转译为平衡因子
最大不过1 最小不过-1
我们也可以依然采用模板类的形式
由标准的BST
派生出AVL类
因此包括search在内的
很多公用标准接口
都可以直接沿用
而作为派生类
这里需要重写的
无非只是涉及重平衡的动态操作
也就是插入以及删除
那么在这两种动态操作之后
AVL树的失衡现象
具体是什么样的呢?
究竟又有多严重呢?
在我们给出具体的重平衡算法之前
或许应该首先获得一些感性上的体会
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-(a)概述
--07A-1 纵览
--07A-5 接口
-(a)概述--作业
-(b1)BST:查找
-第七章 二叉搜索树--(b1)BST:查找
-(b2)BST:插入
-(b2)BST:插入--作业
-(b3)BST:删除
-第七章 二叉搜索树--(b3)BST:删除
-(c)平衡与等价
-(c)平衡与等价--作业
-(d1)AVL树:重平衡
-第七章 二叉搜索树--(d1)AVL树:重平衡
-(d2)AVL树:插入
-(d2)AVL树:插入--作业
-(d3)AVL树:删除
-(d3)AVL树:删除--作业
-(d4)AVL树:(3+4)-重构
-(d4)AVL树:(3+4)-重构--作业
-本章测验
--章节测验
-(a1)伸展树:逐层伸展
--习题
-(a2)伸展树:双层伸展
--习题
-(a3)伸展树:算法实现
--习题
-(b1)B-树:动机
--习题
-(b2)B-树:结构
--习题
-(b3)B-树:查找
--习题
-(b4)B-树: 插入
--习题
-(b5)B-树: 删除
--习题
-(xa1)红黑树:动机
--习题
-(xa2)红黑树:结构
--习题
-(xa3)红黑树:插入
--习题
-(xa4)红黑树:删除
-本章测验
--习题
-(b)散列:原理
--09B-3 数组
--09B-4 原理
--09B-5 散列
--09B-6 冲突
--习题
-(c)散列:散列函数
--习题
-(d1)散列:排解冲突(1)
--习题
-(d2)散列:排解冲突(2)
--习题
-(e)桶/计数排序
--习题
-本章测验
--本章测试
-(a1)需求与动机
--习题
-(a2)基本实现
--习题
-(b1)完全二叉堆:结构
--习题
-(b2)完全二叉堆:插入与上滤
--习题
-(b3)完全二叉堆:删除与下滤
--习题
-(b4)完全二叉堆:批量建堆
--习题
-(c)堆排序
--习题
-(xa1)左式堆:结构
--习题
-(xa2)左式堆:合并
--习题
-(xa3)左式堆:插入与删除
-本章测验
--本章测试
-(a)ADT
--习题
-(b1)串匹配
--习题
-(b2)蛮力匹配
--习题
-(c1)KMP算法:从记忆力到预知力
--习题
-(c2)KMP算法:查询表
--习题
-(c3)KMP算法:理解next[]表
--习题
-(c4)KMP算法:构造next[]表
--习题
-(c5)KMP算法:分摊分析
--习题
-(c6)KMP算法:再改进
-(d1)BM_BC算法:以终为始
-(d2)BM_BC算法:坏字符
-(d3)BM_BC算法:构造bc[]
-(d4)BM_BC算法:性能分析
-(e1)BM_GS算法:好后缀
-(e2)BM_GS算法:构造gs表
-(e3)BM_GS算法:综合性能
-(f1)Karp-Rabin算法:串即是数
-(f2)Karp-Rabin算法:散列
-本章测验
--本章测试
-(a1)快速排序:算法A
-- 12a1-5: 实例
--习题
-(a2)快速排序:性能分析
--习题
-(a4)快速排序:变种
-(b1)选取:众数
-(b3)选取:通用算法
--习题
-(c1) 希尔排序:Shell序列
--习题
-(c2)希尔排序:逆序对
-本章测验
--本章测试