当前课程知识点:数据结构(下) > 第十二章 排序 > (c1) 希尔排序:Shell序列 > 12c1-3: 循秩访问
通过刚才的实例
相信你对希尔排序的整个过程
已经有了足够的了解
那么这样的一个计算过程
又当如何实现呢
实际上如果需要真正的实现
这样一个完整的计算过程
我们还有一些技术细节需要讨论
比如我们首先碰到的一个技术问题就是
矩阵的重排
难道为此我们需要真的去引入一个二维的
向量结构吗
其实大可不必
如果输入序列本来就是以
一维向量的形式给出的
那么我们只需在这样一个
一维向量上进行操作就足够了
我们注意到在每一步
具体的迭代中矩阵当前的宽度
都可以视作为一个常数W
因此按照这幅图所示的方式
我们只需从逻辑上而不是物理上
完成矩阵的重排就够了
因为对于任何一个特定的矩阵宽度
在这个矩阵中的任何一个元素
在原序列中所对应的址
都是可以直接换算出来的
准确的讲在这个矩阵中
位于第K行第J列的元素
其在原序列中所对应的址无非就是
i再加上K乘以W
因此尽管刚才以及接下来
我们在讲解时都倾向于
使用一个二维矩阵
但请你务必牢牢记住
在物理上它始终都无非就是那个
输入的一维向量而已
而我们之所以能够做到这样
这要归功于向量寻址访问的特性
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