当前课程知识点:数据结构(下) > 第十章 优先级队列 > (a1)需求与动机 > 10a1-2: 计算模式
通过以上所举的几个实例,我们可以归纳出此类问题的一种典型模式。
这里有两个主体:首先是一个服务端——
比如此前的医生,或者CPU;
而另外还有一批客户——
比如等候门诊的一批病人,或者同时参与调度的一批计算任务。
前者也可能是某种算法——比如Huffman编码算法,以及扫描线算法;
而后者则是算法所需处理的一批数据对象——
比如一组待编码的字符,或者空间中的一组点。
在这里,数据集中的每一个数据对象都有一个表示其重要程度的指标,
称作“优先级”。
而这里的算法,则是严格地按照各数据项的优先级,
来确定究竟接下来应该访问谁。
这样一种访问方式,
与此前的循秩访问、循位置访问、循关键码访问乃至循值访问都不相同。
既然这里的访问次序完全取决于各数据项的优先级,
所以我们也不妨称之为“循优先级访问”(Call by Priority)。
当然,这样的一种数据访问方式必须兑现并落实为某一类具体的数据结构,
这类结构需要能够记录并维护所有数据项之间的相对优先级,
并且按照这种优先级,通过调度器,
将最高优先级的元素输送给所对应的服务端或者算法。
因此,我们也将这类数据结构称为“优先级队列”(priority queue)。
那么,具体地,priority queue应该提供哪些具体的操作接口呢?
具体地,又该如何定义呢?
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