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以下我们就给出DFS算法
一种可能的实现方式
可以看到 起自顶点v的DFS算法
从形式和接口看 与BFS算法完全一样
进入算法之后
我们依然要将当前的顶点v
从UNDISCOVERED最初状态
转化为DISCOVERED
这等效于我们发现并且访问了这个节点
因此我们也需要将此时的时钟
作为标签记录下来
接下来 又进入了这样一个循环
我们已经非常熟悉了
它的作用无非是
枚举当前节点v的所有邻居
并且根据这个邻居的状态
分别加以适当的处理
我们将具体的处理方法留到下一页
再做详细剖析
需要指出的是 与BFS不同
这里可能含有递归
但无论如何 一旦当前顶点v的所有邻居
都已枚举并且访问完毕
我们就可以将它的状态
转为最终的VISITED
另外不同的在于
我们还需要将此时的时钟也记录下来
请注意 这是每个顶点的
另一个时间标签fTime
这个节点被访问完毕时的时刻
那么针对于邻接顶点的不同状态
究竟可以分为几种情况分别处理?
每一种情况的处理方式又是如何?
以及为什么要这样处理?
还有 整体的处理效率如何?
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