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好 各位好
前面我们介绍了
未来人的信息消费的形态
然后前面我们还分享了
关于新媒体
对于传统媒体的颠覆和冲击
那么事实上
我们今天的生活形态告诉我们
我们大量的阅读行为
已经转移到了手机上
特别是
对于微信公众帐号的这个阅读
已经成为
我们信息获取的重要的来源
那么今天我们非常荣幸地
邀请到了《大数据文摘》
这个微信公众帐号的创始人
同时也是中关村
大数据产业联盟的副秘书长
汪德诚先生
大家好
德诚 请你先简单地介绍一下
《大数据文摘》可以吗
《大数据文摘》
它是一个微信公众号
未来会有网站
微信公众号是成立于2013年7月
我们是
希望是能够普及数据思维
传播数据文化
所以定位大数据
每天都有分享优质文章
从2013年7月开始
一直到现在从没有间断
积累的读者超过二十万
大概分布上 海外占7%
全国国内是北上广超过了40%
男女比例大概是2：1
基本上这个
对 它的运营团队
我觉得还是值得一提
是完全是志愿者
没有一个全职人员
这个《大数据文摘》
它主要的内容侧重点
是什么方面呢
和大数据相关的一切领域
从数据的产生
到数据存储 分析 展示
这是数据的处理一个流程
那行业会很多
比如说有政府的数据开放
有移动互联网
还有可穿戴
有医疗 有金融 交通 电信
行业会各种各样
都会涉及
那我们看到《大数据文摘》
作为一个2013年刚刚
年中刚刚开始推出的
一个新兴媒体
然后同时 它又是一个
蛮专业化的一个话题
但是 在两年左右的时间
它竟然发展了二十万粉丝
而且运营模式你刚才也提到了
是基于志愿者的一种
所谓遍布全球的志愿者的
一种众包的模式
那么如何在短短两年时间内
能让这样一个
非常专业的一个新媒体
做到二十万粉丝
在这方面
德诚有没有一些经验
能跟我们的创业者分享一下
我先说一下这二十万
二十万应该不是一个很多的数字
很多的公众号超过了几十万
甚至上百万
但是 对于一个专业垂直的
这样一个公号来说
二十万不是个很容易的数字
我们不是在一个短时间内
聚集而成的
是花了25个月的时间
这25个月
是每天都有分享优质文章
但是 从这个读者增长率来说
我还是很满意的
因为第一个一万
我们是用了5个月的时间
第一个十万
是用了18个月的时间
从十万到二十万
只用了7个月
可以说是现在社会
以及大家的热点
很多是在大数据上
对这种大数据的知识
是非常渴求的
然后
现在公号竞争
我觉得也是非常激烈的
据说微信公号超过了一千万个
公号的获取成本是非常高的
有的机构统计
一个微信的公众帐号
获取一个粉丝的成本在3到5元
但是对于垂直专业的媒体来说
成本会更高
大家可以看一下
在一些专业的技术展览会
和讲座上
如果你扫码扫一个二维码
关注一个号的话
他会送你什么样的礼品
成本绝对是超过10块钱
所以 对于公众帐号来说
获取成本非常高
而对于关注者来说
它的逃离成本是非常低的
只要点两下
我就可以取消关注
所以竞争非常激烈
我认为两点很重要
第一就是 定位
一个好的定位
可以吸引很多关注者
也就是他在看到你的公号的时候
看到你的描述的时候
你要给大家一个关注你的理由
所以第一是定位
第二是文章质量
我们非常重视文章的质量
基本上团队的运营
我们经过了两个阶段
第一个
我自己叫一个人的文摘
是从2013年的7月到12月
就是我一个人在做
每天早上起来
去找一些很好的文章
花了5个月的时间积累到一万
但是付出的代价确实很大
因为
我对文章的质量要求
是非常苛刻的
文章的内容 标题
甚至一个图片
都会花非常多的时间去找
但是 我其实并没有利用到
很多我的社会关系
我没有向我的朋友去推荐文摘
因为我就是想看看这样一个
光靠文章传播的媒体
有多大的这种自传播能力
所以前一万粉丝
是整整用了5个月的时间
想做做实验
对 用了5个月的时间
但是 我觉得
也会发现出一些弊端
因为我觉得我自己的精力有限
自己的视野
也是有一定的局限性的
我希望把更好的内容带给读者
所以我希望有更多人去加入
所以在过了一万之后
我觉得也有些信心
去邀请一些朋友
跟我一起来做这个大数据文摘
就这样
先邀请了周边的几个朋友
一起来做
后来我把
相当于渠道开拓得更广
从文摘的读者当中去选
到现在
这个文摘的读者是超过二十万
我们的志愿者已经超过一百人
有这样一个翻译团队
我们的翻译团队
是优质内容的重要来源
翻译团队的分工是非常明确的
有选文组 有翻译 有校对
还有发布
作为一个新媒体 您刚才提到
微信公众帐号
已经超过一千万个了
所以竞争非常激烈
而且大的公众帐号也越来越多
对
那么您刚才谈到了两个关键策略
第一个是定位
一个是文章质量要高
对
但是我有一个问题在于就是说
实际上从新媒体的角度来看
现在定位准的 文章质量高的
也不在少数
但似乎没有发展到一个
非常好的
像《大数据文摘》这样
发展到一个非常良性的局面
所以我的意思是说
除了定位 除了文章好之外
是不是还有别的一些什么策略
德诚 能不能再跟我们分享一下
你说这个问题我也发现了
就是有些公号的文章
比如说沈老师您公号的文章
我看了
就是质量很好
也是不间断持续地去发
但是有时候这个粉丝量就上不去
其实我觉得
还有一点就是渠道很重要
怎么讲
我的文摘也有这个问题
我发现比如说医疗类
我分了几个专栏
都是由各个专家去主办的
有医疗 金融 数据可视化
还有专门做硅谷采访的一个
原点创业团队
我们做一些医疗文章的时候
我发现
在我这个文摘的平台上
阅读量并不是很大
一般比如说在一万左右
医疗的可能是五六千
有时候更少
所以我就想
但是文章是非常好的
是我们的专家
是美国癌症基因研究中心的专家
当我们的主编
所以我就觉得
可能是没有放对地方
所以这个时候的策略就是联合
我专注数据
我用数据解读某一个行业的
一个现象 一个趋势
我可以跟一些医疗的媒体去联合
我说你看我这个文章怎么样
我们可以联手来做
他有好的也可以放我这儿发
所以我给自己定位在各个行业
是用数据来解读你的行业趋势
行业现象
找对了合作伙伴
你肯定就打开了局面
说得非常好
那这个就是第三个关键的策略
那在这种策略中
隐含的意思是说
把《大数据文摘》定位成一个
优质的内容源
然后在对的地方
也就是专注的
其它的传播平台上
来布放这个文章
来扩展你的粉丝数量
那么还有一个问题
就是说
我们说新媒体跟传统媒体
那就是说作为一个
我们站在消费者的角度来看
他在手机上
当阅读这个《大数据文摘》的时候
你是通过哪些方法
能让他获得更好的阅读体验
因为对于一个移动互联网
时代的阅读来讲
我想每一个用户都是
更在意这个阅读体验的
对 所以我不知道就是
你们面对用户来说
对他们有哪些非常多的考虑
帮助他们获得更好的体验
这个是很好的问题
因为
我觉得功夫很多是在细节上
记得微信出了一个策略之后
我忘了具体时间了
它是把所有的订阅号折叠到一起
现在的版本都是这样的
这个一折叠
对整个阅读量有大幅的下降
因为
你要在每个人关注的众多号中
脱颖而出
非常难
那怎么做
我觉得第一
你需要考虑的是发送时间
你要体会你的读者的阅读时间
是什么
在他大量读者阅读时间内
你去发送它
比如你面向上班族
最好在6点半到7点之间去发送
比如你面向一些育婴类的
儿童教育类的
这种母亲
我跟这些朋友去聊
她基本都是在晚上8点左右
这个时间
甚至是9点
因为把孩子都安排睡了
她才有时间
所以要摸清你读者的这个习惯
找准发送时间
因为如果发送时间不对
你可想而知
比如你的读者是早上7点
去关注你
每当看到你文章的时候
都在所有的公号的最下边
你虽然每天都发
但是每天在最下边
她没有耐心去翻翻翻
每个人关注的号几十个
上百个
我有几百个
我没有精力去看到最下边
所以这是一个阅读量下降的
一个很重要的一个因素
发送时间
第二
就是即使你发送时间对了
那你跟谁竞争
跟他在这个同一屏上的
十几个公号来竞争
那你能够吸引他的是什么
只有标题
标题一般大家看一下手机屏幕
如果你能够在15字以内
把这个标题描述清楚
重点内容说清楚
基本上所有的屏幕
都是适用的 你可以
所以我的标题一般起在15字以内
让很快的 很精炼的就看出
这个文章的内容是不是值得读
是不是有爆点
然后 就是图片
你这个图片其实一打开
很有吸引力
在转载的时候也是一样
所以细节就是
时间 标题 图片
然后整个文章
让你有一个精美的阅读感
有好的体验
刚才这个问题
我觉得德诚跟我们分享了
非常宝贵的一些干货的策略
包括这个定位 好的质量
以及好的传播渠道
那对于消费者体验
看得出来
对于这个传播规律
德诚这边做了很多研究
包括发送的时机
发送的标题
发送的一些图文编排等等
那好下一个问题就是
也包括《大数据文摘》在内的
越来越的这种基于
微信的新媒体在崛起
那它未来的商业模式
或者未来的演进策略
有什么思考吗
我其实对这一点
想得还是比较多的
我更希望是能够把文摘
做一个公益类或者非盈利的
一类的一个机构
我希望有更优质的文章
去给各位读者
所以 如果要做成这种非盈利的
实际我有很大的压力
主要来自于两点
第一从外部看
外部的读者
首先他是否还需要你
这是一个跟趋势有关
跟个人喜好有关的一个东西
如果你的内容有价值 有用
他会继续需要你
第二 就是跟竞争对手相关
有没有可替代的产品
如果有人做得比你好
有个商业的机构
做的这个更加精美
也有可能就没有这个《大数据文摘》
这是我觉得外部的两类重要因素
一个是读者的
一个是竞争对手
也就是用户和对手吧
然后内部来说
我觉得是我们的一个生产能力
也就是我的一个志愿者的供给
志愿者的质量是否能够跟上
志愿者团队的管理是否有效
甚至我觉得是不是要引入一些
全职的去管理志愿者团队
这个都是有可能的
但是我觉得志愿者团队
最大的优势是什么 是说
他是靠自己驱动来往前走
他本身是有一个学习的动力
这个动力实际是有学习 有分享
如果在一个合适的平台上
是可以爆发 是很有价值的
而且巨大的优势是成本优势
这个是商业机构他做不到的
包括我现在的几个专栏的负责人
像医疗 可视化
还有金融 甚至原点
都是美国很高学位
基本都是博士
像这些人
如果你用专业的机构
商业的机构去请
你根本是成本和这个收获
是不成比例的
那还有一个问题就是
《大数据文摘》在未来的演进
未来的愿景有什么考虑吗
就是它未来会变成一个什么样子
其实未来
这种垂直类的媒体
我觉得可能更多的会做成
一种社区
类似于垂直类人们的一个社交
怎么说呢
因为大家有一个共同的兴趣
和爱好
有一个共同点
就是大家都对大数据感兴趣
那这批人
有自己的供给和自己的需求
他们是可以匹配的
比如说对人员的需求
可以有猎头
对项目的需求有一些对接
甚至是对一些数据的需求
数据开放 数据交易
这些都可以去做
您刚才提到了
以《大数据文摘》为代表的
这种移动新媒体的
第一种可能的趋势
就是走向一个专业的社群 社区
那除此之外呢
我不知道您对于
我们抛开《大数据文摘》不谈
就是宏观地来讲
这个新媒体还有哪些
未来主要的演进趋势
不知道您有没有考虑
我其实是业余选手 在这儿
趋势不敢妄谈
但是我觉得说一下自己的感受
第一我还是觉得
质量
这个内容的质量是非常重要的
因为在这个媒体
这么发达的时代
就是人人都可以是自媒体
都是媒体去宣传
所以在这种媒体越发达
对于优质内容是越渴求
所以只要专心
你把内容做好了
我相信很多媒体的嗅觉
是非常敏感的
他愿意去找你
来帮你去宣传
这是第一
第二 我觉得要精准定位
大家都在讲碎片化阅读
什么是碎片化呢
我理解就是每个人的时间
能给你这个公号
给手机的时间非常短
实际就是
要求你必须在短时间内脱颖而出
如果你没获得他的注意力
可能这辈子
你就没有机会再相见了
所以你能不能推送给他
正确的有价值的内容
是他关心的就会非常重要
而这里会用到
很多大数据的技术
怎么样去收集数据
分析数据去展现
所以大数据肯定会用在各行各业
对 那好
那我就用德诚的几个观点
作为我们这个访谈模块的总结
看得出来呢
德诚倾向于这样的观点
无论是传统媒体
还是新媒体
好的质量永远不过时
没错
第二 精准的定位永远不过时
在合适的时间 合适的场景中
把合适的内容推送给合适的用户
这样的基本策略
永远不过时
第三 当然要围绕
每种不同的媒体形态
进行特定的这种传播规律的研究
那么此外 未来新兴媒体的
有几个可能的方向
就像德诚刚才提到的
包括社群化和社区化的走向
以及未来媒体跟
其他一些商业价值的衔接
比如说你刚才提到
跟求职 招聘 这样平台的对接
还有以及新媒体跟大数据
挖掘技术的这种对接
没错
这都有可能是未来新兴媒体
呈现给我们
富有吸引力的未来图景
那最后
再次感谢汪德诚先生
感谢你的时间
谢谢大家
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