专家访谈：迎接大数据时代在线视频

各位学员好

今天在我们这次课程里面

我们探讨的内容

叫做网络人的未来

在前面的内容中

我们分析了

在进入到移动互联网

和大数据时代之后

对于我们的社会生活 商业

乃至未来人的成长

带来哪些挑战和机遇

那么在接下来的访谈模块中

我们今天非常荣幸地邀请到了

清华大数据产业联合会秘书长

也是发起人王霞女士

大家好

好

王霞感谢你接受我的这个邀约

别客气

那首先请你简单先介绍一下

咱们这个清华大数据产业联合会

要说清华大学产业联合会

可能我得先说说

清华大学数据科学研究院

这个可能韩老师在之前讲过

数据院是去年4月份成立的

那数据院学校对它有个24字

指导方针

其中有8个字说

问题导向和业界联盟

其实是落在

清华大数据产业联合会身上

所以这个联合会

它是在数据院的发起

和指导下成立的

它的目的其实是想说

大数据的产业链上

有很多的不同的角色

有人有数据不知道怎么用

有人有技术 有金刚钻

不知道客户在哪里

对金刚钻往哪儿使

然后同学们学了这些数据挖掘

数据分析的课程之后说

我能不能找点真实的数据

来实验一下

老师们 如果是他自己做研究

顶天的研究发 paper

那他可能就说

我对什么感兴趣

我就往什么方向去走

但是这个事

不见得一定是业界所需要的

所以对大数据这件事

清华是希望说

我们从学校这边

一定要做顶天的研究

也要立地能够为产业服务

所以大数据产业联合会

实际上它是希望说

把大数据的产业链

能把这些人才 能力 资本 资源

供需把它结合起来

能让它们转起来

所以那对于学校来说

我们希望说

把业界真实的痛点和问题拿出来

这样子的话

学校的研究成果

就能够服务到产业

能够帮助产业转型升级

那另一方面 对同学来说

一般一个人毕业之后

他可能需要几年的时间

两到三年的时间

来完成职业化的过程

那我们如果在这个过程中间

本身你在学校处理的问题

研究的方向

它就跟真实的需求有关系

它是在真实数据基础上做的

一方面我们帮帮企业

另一方面 同学也其实降低了

他将来就业时候的成本

不管他是去实习也好

去工作也好 去创业也好

他其实已经提前摸到脉了

我觉得这个是对我学校

和学生这边联合会的一个作用

那反过来

对于我们的会员企业来说

那我们做一系列的

论坛 讲座 沙龙

其实就希望说

把大家的脑力激荡起来

然后能够为他们培养人才

能够为他们打开脑洞

让他们知道说

大数据能干啥

在我的企业能干啥

他如果应用和实施的时候

又能在联合会里头

找到相应的合作伙伴

所以整个联合会的事其实就是说

把这个产业链打通起来

让大家能够资源互补

我理解

咱们这个大数据产业联合会

就是一个

依托于清华数据院的这样一个

打通了学术 研发 研究

和产业资源

甚至资本资源的这样的一个

价值链的一个贯通体

对对对 是这样

我作为这个协会的会员

我也参与过几次

那我发现

这个确实就像咱们刚才聊的

这可以说是干货满满

太干了

对 太干了

让我们看到了很多

大数据方面最新的进展

和最新的这个产业应用

那好

接下来这一个问题我是想这样

就是我们经常说现在看大数据

大数据毫无疑问

是这两年的行业关键词

绝对的一个Hot topic

那我的问题是说

你对于这个大数据

对于咱们未来人的学习 生活

商业或者成长

带来怎样的影响

你有没有一些预测

对未来的一些看法

我觉得就说

我可能泼点冷水

这个我可能跟一般人的观点

不见得一样

因为当一个事物

它最热的时候

往往是话题最热

泡沫最大的时候

那事实上

真的可能在沉寂两三年之后

才有真正落地的应用

或者是可以产业化

可以规模化的应用出来

所以我觉得有几点

第一就是说

大数据我们不要把它神话

现在大家言必谈大数据

感觉说我要不谈大数据

我就Out了

但是到底它是个什么意思

可能没几个能说的清楚

所以避免把它宗教化 把它神话

另外一方面我觉得可能是

避免把它庸俗化

以前我们讲云计算的时候

大家都开玩笑说

说我是做机房装修的

那我也是做云计算的

基础设施那房子我得建

那个装修风格 水电我得弄

那做大数据的变成说

凡是跟数据有点关系的

都叫大数据

所以我觉得说

我们可能要避免把大数据

神话和庸俗化这两个倾向

然后另外一点

对未来社会有什么影响

其实

大数据这个事本身是个工具

就是说你有数据思维

你在决策的过程中间

你在想你的商业模式

想你怎么样得到更多的客户

想你怎么样控制内部的成本

想这些事的时候

你能够说有一种数据思维

我基于数据来决策

我的决策不是拍脑袋的

这个其实就够了

那事实上所以说

对我们的生活产生什么影响

学习产生什么影响

它可能就变得跟水

跟空气类似

变成生活的必需品

当你炒菜的时候

你把葱花 姜

你把这些东西都准备好

那你炒菜的时候用上就行了

所以我觉得

大数据可能对于我们的商业来说

对于生活来说

它很多的时候也类似

是这么一个必需品

它不见得说

你必须脑袋里想着这事

你把它变成无意识的

从比如说

现在我们做很多的教育

有很多人不懂大数据是什么

不懂怎么用

学习这个过程

我们从不知其所知

到知其所不知

到知其所知

到不知其所知

如果我们到最后那个阶段说

我们无意识的

下意识地都在用大数据思维了

那这事就成了

所以我觉得说

当我们什么时候

不说大数据的时候

它就已经成功了

因为它已经渗入到

我们生活的方方面面

这是最高境界了

那具体一点说

比如说我们从生活现在

很多O2O的服务

很多移动互联网服务

他怎么知道我想要什么

那我们最常听到

一个大数据的应用是说

用户画像

那我知道你的兴趣

我知道沈老师您喜欢穿

T恤领的衣服

您可能不喜穿尖领的

您关心互联网 关心大数据

那您经常看科技类的新闻

关心科技类的股票

这些事其实对您在网上购物

对您在网上阅读

对您的所有线上的

它从线上收集您的数据

来分析你是个什么人

那您在线下

像有很多商场

大悦城也好 王府井集团也好

有很多走在前面的这种商业地产

那他们其实就觉得说

我将来不能是

纯粹靠我这个会员卡的数据

或者说你刷单的数据

你买东西我还不知道说

你又买了1000块钱的

我不知道你买的是A还是B

如果说线上跟线下的数据能打通

其实你就会

可能减少很多时间上的浪费

因为有很多推荐给你的东西

是你想要的

提高你的效率

减少你的搜索的时间

这事其实就挺好

如果我们说商业来说

咱们举个例子

因为您在考虑到要做一个

未来人居的这么一个创新中心

那传统的房地产行业

咱们刚好校友也有一个新的课程

关于房地产的MOOC

那房地产这个行业

大家都觉得说

它从黄金走到白银时代了

那以前一个获客成本

他可能每一个人要好几千块钱

那如果说

我能够从他的搜索记录

我能够从他以前的房子的状态

能够从他租房的这些记录

和他上一个买房买了多少了

能够知道说

比如说他最近家里添口人了

那有可能他就会有

更新换代的需求

那您要是这么去找

有可能买房的用户

甚至说有些人直接去搜关键词

搜到了

那比起我们每天

要接到N多个骚扰电话

其实效率也提高了

而且这个获客成本也降低了

如果谈到学习的地方

现在像咱们拍这个课

在线学习

我觉得在线学习几个好处了

一个是说

它把互联网的技术用下来

那使得我们不用打破头

到教室里等着

去听清华大学的课了

我们可以在自己家里

就可以轻轻松松地享受这个课了

那另外一个就是说

我的进度其实是我作主的

那我有哪些知识点学好了 没学好

有很多

我在线上的学习的这个行为

被记录下来

这个行为能够帮助我更好地学习

提高我的效率

我觉得这个事其实对老师来讲

他也能够发现说

哪个人是不同的

那我们真能做到

比如说

我们的教育可能是千人千面的

而不再是大家经常诟病的

尤其诟病清华大学千人一面的

这么一种教育的状况

那我总结您的观点可以这样说

未来大数据的应用

将是无所不在的

然后大数据的能力

可能逐渐将会成为

包括企业 包括公共服务组织

包括学校的这一个标配

标配的能力

然后更底层的是各类组织

各类人群的大数据思维

也就是大数据应用无所不在

大数据能力开始成为标配

大数据思维可能会开始影响

下一代人

对对对我们的下一代其实已经是

Digital Native

有的生下来就是数字化

那可能再过一段时间就是说

生下来大家都是用数据思维了

所以这事就不是什么事了

王霞你刚才提到

未来人很多都是需要运用

这种大数据思维

掌握大数据工具

那势必也会带来这样一个问题

客观地说

在一个社会人群中

不是每个行业

都能够与时俱进地捕捉住

科技创新的这个浪潮

也不是每个人群

也这样能够与时俱进地

能够捕捉住这个机遇

所以

一定会慢慢这个社会

出现一种分化

那一定会有一些领头羊式的行业

或者人群走在前面

那我就想问这样一个问题

在大数据的思维

或者大数据的商业模式

逐渐地推广开的未来

那你觉得哪些行业

哪些职业人群

或者甚至哪些商品

在未来会受到很大的冲击

这是一个挺好的问题

这个问题不是那么好回答

因为其实我们看到说

也有很多传统行业

几千年以来它一直还在

它可能经历了很多变化

但是它一直还在

那在大数据时代

所谓的大数据时代

走得比较靠前的行业

所有跟信息化 数据化比较好的

像金融行业 像电商 像电信

它们其实在大数据应用方面

都走在前面

因为它的数据现成的

应用起来也比较方便

然后它痛点

本身它的人员结构里头

也有很多是跟统计学相关

跟计算机相关

跟理工科背景的人才在里头

那反过来像我们的传统行业

比如说

传统行业里头有一个

跟大数据很相关的

像物流

那为什么京东它比别人做得更好

亚马逊

为什么它在美国是自建物流的

这个物流的体系

跟它的商品的调配

其实有很大的关系

这个其实是靠信息化

靠数据驱动决策的

比如说

我们现在非常流行的一个词

叫工业4.0

或者叫产业互联网

那事实上也就是说

它把传感器的技术

把大数据 云计算

数据分析 数据挖掘

然后再有相应用到它的

工业生产的管理里头去

以前我们把它叫做信息化

工业信息化或者叫自动化

现在我们改了一个词叫工业4.0

然后农业方面

像我们传统靠天吃饭

不大灵了

所以后来我们有自动的灌溉技术

现在有更加精细化的控制

什么时候该喷药

什么时候该灌溉

什么时候要收割

什么时候

甚至说

这些农业种植的这种情况

它会跟一些保险相关

有大的自然灾害来的时候

可能对整个价格

对全球产生什么样的影响

这些都是靠数据

把这个事

相当于整合起来给大家看

所以我觉得说

其实任何一个传统行业

它都可以借助大数据

来做一个升级 做一个转型

把自己改变一下

那如果它要不改变会怎么样

我个人是在诺基亚工作了十几年

我在中国看到了

诺基亚从第三到第二 到第一

到急转直下的一个过程

很多人都在分析说

诺基亚为什么会走到这一步

我听到的一个

我觉得还比较有趣的说法是说

其实

是看说你能不能保持一个

你做线性增长

做一个线性的公司

还是做一个指数增长的公司

如果你做一个指数增长的公司

那像现在很多互联网行业

互联网的企业一样

移动互联网的企业一样

那它从0做到1

从1做到100

从100做到100万

它的边际成本

它的成本增加并不是非常多

那它基本上就是说

这一个模式我可以套到100万

当我做到1的时候

我就知道说我做到100万

会是什么样

比如说我们说基因测序这件事

你花了很多钱

测出了1%

有的人很伤心 有的人很雀跃

伤心人觉得说

你花了那么多钱

经历了那么长时间才测了1%

那雀跃的人是说

1%翻一倍 再翻一倍

翻一倍 翻7次就8%了

所以我只要做了1%

我就知道我很快能做到100%

这就是线性思维

跟指数性思维不同的地方

那我们举

可能不太恰当的

我的老东家诺基亚的例子

诺基亚收了一家做地图的公司

叫做Navteg Navteg怎么判断这个人的

比如说在地图上客流量 人流量

那很多技术是靠

埋在地下的线圈做的

北京我们也有很多靠

埋在地下的线圈做的

那你如果要

增加一条路的实时路况

你怎么办

你就得挖开路再铺线圈

这个成本是什么样的

那反过来说

Google收了一家公司

那这家公司是怎么做的

它是用每一个人的手机来做的

每个人去汇报一下

报告一下

你的传感器不断在上传数据

这件事其实就说

你只要有用户了

你的信息就会自动更新了

那这样子的时候

数据自动来了 信息自动更新了

这个商业模式

它就是一个指数增长的模式

所以我觉得就是说

如果我们看说

传统行业它怎么受到影响

它怎么能够颠覆自己

有些东西它是线性的

那在线性的之外

我们能不能找到

能指数增长的东西

帮助这个线性的传统行业

能往指数里面靠近一步

否则的话 有可能未来某一天

所有线性的公司它可能都会死掉

如果它不往指数方面迈进的话

那大数据在这个时候

我猜想是说 它会是一种工具

帮助企业从线性向指数里面

跨越过去

沈老师 是不是回答了你的问题

很好 很好

我理解王霞表达了两个意思

第一 没有哪些行业

我们说必然地会成功

也没有哪些行业说

必然地会被淘汰

并没有这样的必然性

但是骨子里取决于

你这个行业对于新东西的吸纳

是不是拥抱这个新的技术

帮助你来

就是你的根还在那儿

我其实不赞同传统行业说

我原来是一家

举个例子说做餐饮的

那我要转型 我去做生物技术

其实你有一个强项

你能不能用新的技术

来帮助你的强项是一件事

当然你要重新另外起一摊

那也是没有问题的

相当于说

你用另外一个办法来转型

但是传统行业做得好的地方

你拥抱新的技术

让你这个传统行业做得更强

这件事也是可能的

那也就说

实际上很多行业

要开始学会拥抱这个不确定性

比如说像凯文凯利

KK已经曾经说过

他说第一轮的企业成长

实际上他把它叫做图灵化

我们都是学计算机的都知道图灵

他认为就说

当一个商品 比如说一个机器

被图灵化之后

这个商品本质已经发生变化了

它有了思考 有了CPU

有了硬盘 有了存储

那可能第二个轮次的改造

就是互联网化

甚至再第三个轮次

就是大数据化

而且你提到第二个观点

我觉得也很好

就是说 实际上企业之间的成长

你成不成功

不仅取决于你的成长速度怎么样

还取决于商业界

整个所秉承的这个

环境怎么样

顶层的增长速度

和底层的增长模式

那如果大家都在一个非线性的

一个指数化成长的时代

你做得也很好

对 你做得很好

你没有做错什么

但是你不行了

就像你举这个例子

2007年的时候

诺基亚的日子可以说是如日中天

全球的市场份额超过40%

就是现在回头看

他也没有做错什么

但是问题在于

那一年的10月份iPhone问世

那iPhone采取了一种

它的问世标志着

移动互联网时代的到来

所以别人是这样的一个曲线

你还是这样的一个斜率曲线

而且诺基亚的高管

他把自己的眼睛闭起来

他说谁会用一个

你要用两只手操作的手机

我做那个手机的时候

我就没法抬头看路

我们诺基亚是可以盲打的

但是后来大家发现说

你需要的原来不仅仅是一只手机

你把手机做到了极致

在手机做法上你可能没有错

但是你错过了别的东西

所以包括刚才你举

谷歌这个例子和苹果这个例子

它们都展开了一个

新产业的一个图景给世人

所以可以看到

总结一下这个结论就说

没有哪个行业必然的会淘汰

就像张瑞敏说的

没有成功的企业只有时代的企业

所以要运用这种指数思维

把大数据能力 大数据资源

和大数据人才

在一定程度上改造你自己的基因

结构性地改变自己

好 王霞最后一个问题

我们现在经常说大众创业

万众创新

大数据这个词本身也是一个热词

而且你刚才讲到了

它一定是未来这个社会

人也好 企业也好肌体的一部分

那么现在接下来的问题在于说

很多创业者

我认为他也是希望

我自己给起了一个名字

叫做大数据带来的创新红利

那么就是说

普通的创业者经常是三五条枪

组建了一个创业团队

那他怎么能够

跟大数据的创新红利拥抱

来使得自己创业获得成功

有什么建议吗

这个是挺好的一个

非常好的一个问题

为什么这么说

是因为

我们做这个大数据产业联合会

经常碰到的需求

经常有人说王霞

我们有这么这么一件事

然后你能帮我介绍一个

数据分析的团队吗

你能帮我介绍一个

爬数据的团队吗

你能帮我介绍一个

做模型的团队吗

那大家都是重金悬赏

求CTO 求CDO

首席数据官 求数据分析师

那为什么会这样

因为大家都看到说

我做一件事

我做完了

其实背后根本是数据问题

那我们说

BAT其实都是最著名的

我们说数据最多的拥有者

那BAT自己其实它也需要

很多的合作伙伴帮助他们

因为它一家公司

也做不了所有的事情

那我们再说像Airbnd这些

现在最红火的公司

背后都是大数据在支撑

所以有很多做互联网

尤其移动互联网创业的

它都有需求

说我要做这方面的事

然后另外一方面

也有不少的创业者

他想了一个点子

比如说做医疗

医疗大数据的 做农业大数据的

但是他没有接触到真正的客户

他拍脑袋想了一个点子

然后到客户那里碰一次壁

改一改

碰一次壁 改一改

这个时间周期非常长

那我们现在想做一件什么事

清华想做一个

叫做D-lab数据创业基地

那做数据创业基地

这件事是为什么

因为大数据联合会里头

我们有很多会员

那对于这些会员来说

他们会需要说我这里有数据

我不知道怎么用

然后还有一些

我又有数据 我又有客户的问题

但是我实在没有人来做这些事

那我们就可以组织一些创业者

说你有没有兴趣来解决这个问题

那这是一个命题作文

对很多创业者来说

我想要创业

到我找到那个创业方向

从0到1这一段其实很长

如果说我们已经有一些问题

摆在那儿了

那我们来看看说

我这把刀适合切哪盘菜

那有可能就会帮助创业者

减少这个过程

数据在这儿了 客户在这儿了

做完了还让人买单

没准还让人投资

那这事

可能就会玩得比较有趣一些

那另外一方面我觉得就是说

对于一般

像我们之前讲很多创业者

为什么他要做一个

移动互联网的App

他要做一个很小的方向

没有人敢涉足

比如说像工业大数据中的领域

为什么

因为我们的生活和学习

离工业和产业太远

我们不了解那件事

你如果想要找到一个痛点去解决

你必须得是那个行业的专家

行业专家

都是一二十年经营出来的

所以如果说

我们的会员企业

这种大的工业企业

大的生产厂商 制造业的

他们把问题拿出来

那这个时候就是对于创业者来说

他就直接看到了用户的需求

他也能直接摸到数据

那通过我们这个平台

就能够让他之前不敢

或者从来没想过说

我可能在这方面创业

把这个门槛大大给它降低

所以我觉得说

因为大数据时代

其实最重要的是数据要流动

要融合

能产生更大价值

不在于说 比如说

我的交通的数据就在交通行业用

我的电商的数据就在电商行业用

那电商方面的数据用到征信上

给金融行业

带来能够了解这个客户的

另外一个侧面

他们以前从来不了解的信息

反而更重要

那如果说

有人在某一个行业的数据上

加上他别的方面的观察

加上其他数据的融合

能够产生新的创新点

那这个点可能是颠覆性的

这个点可能是以前从来没有过

或者从来没想过的

所以 就基于说这种现实

我们觉得说

我们应该把联合会的资源

清华大学的资源

各个高校的资源用起来

把它们用起来说

我提供数据 提供问题

给创业者

然后

让他们站在一个更高的起点上

更高的数据资源平台上

一座大金矿

每个人挖的东西不一样

不见得是金矿

一座大矿

你可能挖了金子

他可能挖了红宝石

他挖了绿宝石

都挺好 对对对

实际上我理解王霞女士

你是通过自己的实践

来尝试解决这个问题

我理解你想做的业务原型

像一个三角形

一块是资源

就是说

它既有的传统企业的数据资源

还有一块是他的问题

换句话说就是痛点

或者叫需求

还有一块是你这个D-Lab

能够提供的这个资源

第三方的资源

这样等于说

我就需要一个合适的队伍出现

合适的人出现

那因此我有了命题

有了基本资源

有了外围的创业服务资源

招贤

然后你对我招贤

然后等于

你是一种命题作文式的创业

有点这个意思

所以这个思路我觉得是

帮助很多创业者

缩短从0到1的这个启动过程

是一个很好的一个思考

而且我觉得

透过你的这个实践

可能隐含地传递了

对于我刚才这个问题的一些回答

第一 其实等于给创业者

我总结有这么几点建议

第一

因为大数据的创业

最好能够嵌入到一个产业生态中

所以你现在

包括其他很多同仁

正在做这方面的事情

就是想要玩大数据方面的事情

一定要争取嵌入到

一个产业生态中

对 你为谁服务的

第二 就是你刚才提到的

哪怕今天你做的

是一个O2O的项目

一个智能硬件的项目

但你底层 就像操作系统一样

你做的是一个应用软件

但底层离不开大数据织就的

一个操作系统

一定跟大数据是有关系的

所以这是我理解您的第二点建议

第三您刚才提到

就是跨行业的这种数据融合

可能会发掘前人没有发现的一些

新的东西

我想今天王霞老师

对于我们这个大数据

对于我们这个大数据的未来

包括我们创业者

如何捕捉大数据的这个创新红利

以及未来的传统企业

应该在自身构筑大数据思维

掌握大数据工具

具备大数据能力方面

提出了一些非常好的一些观点

那也希望刚才这个访谈模块

给镜头前的你

给你足够的启发

感谢王霞老师 感谢你的时间

谢谢 谢谢

好 再见