专家访谈：大数据与未来霸主在线视频

各位学员好

在今天这次课程前面的内容里面

我们分享了关于移动互联网时代

商业生态体系的这种更迭

以及一些关键的成功因素

那么接下来我们来探讨一个

移动互联网和大数据

结合方面的话题

那么在这个模块中

很高兴的邀请到了

清华大学数据科学研究院

执行副院长

同时也是清华大数据

产业联合会会长

韩亦舜老师

欢迎您 韩老师

各位同学大家好

我是清华数据科学研究院的

韩亦舜

今天希望跟大家分享一些

我对互联网对大数据的一些认知

好 韩老师

首先您能不能简单介绍一下

清华大学的数据科学研究院

和咱们这个清华大数据

产业联合会

咱们的数据科学研究院是从

2013年底开始动议要成立

那时候就觉得大数据时代

已经到来

像清华这样一个学科门类

比较齐全的综合性大学

应该在这个时代有所作为

那么经过校务会同意

那么在2014年的校庆

那么成立了这个数据科学研究院

当时很有意思

就是没有叫大数据研究院

就是因为我们认为数据这个词

也许有点时髦

过一阵就不再时髦了

大数据科学我认为这个

应该叫数据科学之树长青

所以

从这个起名字

也能体会到清华这样的一个学校

是很务实

很希望它有它的这个

科学性 有它的未来的延展性

所以我是在2014年的6月份

开始介入这个

数据科学研究院的工作

我把这个数据科学研究院的任务

分了三类

一类是人才培养

因为大数据时代

连美国这样走在前面的

都很缺乏大数据人才

清华搭建了这样一个平台

希望能够培养社会所需要的人才

你可能知道

咱们2014年的9月

新生入学的时候

有七个学院的学生

参与了这个大数据硕士培养的

这个项目

按照现在国家的

这个学科分类的话

大数据确实有某种意义上讲的

尴尬

它既不算一级学科

也不算二级学科

所以目前近期可能还不能够

以大数据这样一个词来去招生

但是我们做的这个大数据

硕士培养项目

等于是在各院系原有专业

硕士招生的基础上

让他们做了这个培养计划的改变

这个参加大数据硕士项目

在这边修10个学分

得到一个相应的证书

这是在人才培养方面

而且清华一直倡导这个创新

所以我们在人才培养方面

还出了很多其他形式的

比如说一年境内一年境外的

比如说

接下来还会探讨这个

在职学这个大数据

相关专业的课程的

然后有的是一年线上

然后一年在线下

我觉得清华在这些方面

还是勇于走在前面 不断创新

探讨新的人才培养的模式

这是人才培养方面

那么另外一个数据院的任务

就是说这个科研

过去一段时间

其实学校涉及大数据科研的

这个学科也很多

但是过去都是散落在各院系

好像是撒了一地的珍珠

那我希望数据院的出现

成为这根串起珍珠的这个

是草绳还是这个金丝

然后让他们就体现出

更多的价值来

经过这一段时间努力

我觉得数据院的存在的价值

数据院所搭建的平台

还是为各院系认可

陆续现在有很多跨院系整合的

一些科研的方向

就在数据院下面

建立了这个专业方向上的

大数据研究中心

像这个不光是计算机方面的

像原来我们都不太关注的

最近这个准备

水利系的遥感中心

和咱们计算机系结合起来

在数据院这一块

要成立一个遥感大数据研究中心

就是很典型的一个例子

因为单独两个方向上

在自己这个领域里头

都会出现一些瓶颈

但是这两个叠加在一起

可能会产生一些新的东西

不论是工艺手段

还是思考的视角

还是一块数据资源

都能够让搞计算机的

有更大的发挥的空间

搞这个专业的

搞遥感的又能够进一步挖掘

他的价值

这就是很典型的一个

在大数据方面不同专业领域

交叉整合以后

出现了一个新的这个机会

另外一个数据院的

这个任务是这个

我把它定义为是对外传播

大数据这个时代

不管我们承认与否

不管它的定义是不是严格

但是它就向我们滚滚而来 对吧

我们这个只能是怎么样

对这个时代的到来有认知

有思想准备

其实这里面

清华扮演了一个重要的角色

就是向社会传达更准确

更完整的传达什么是大数据

大数据会对我们产生什么样的

影响

我们应该怎么应对这个大数据

时代的到来

大数据时代确实会有一些

新的挑战

在过去原有各种技术的基础上

又出现了一个大数据的

这样一个思想方法

所以我觉得

它给社会带来的影响是巨大的

我们应该在社会上

产生这样一个这个传播的影响力

让清华在大数据时代

发出清华有代表性的声音

所以这个你看到了

这个后来一直我们的这些

公开讲座这些交流会

它的产生

那么在清华成立数据科学

研究院的时候

提出了一个叫二十四字方针

这个叫学校统筹 问题引导

社科突破 商科优势

工科整合 业界联盟

这24字方针我觉得是体现了

当时的校领导对筹建

这个数据科学研究院的初衷

他就是觉得大数据

其实不是一个单一学科的发展

它应该是跨学科的这种资源整合

跨学科的这种叠加以后的

突破创新

包括我们讲的

它一定是问题导向

离开解决实际问题

大数据就没有它存在的意义了

所以也是为了配合这个

产生了咱们这个清华大数据

产业联合会

我记得成立的时候

杨斌老师说

二十四个字里头至少有八个字是

体现出了 问题导向和业界联盟

清华大数据产业联合会的组成

我们还是当时费了一番心思

它的前身是清华校友

组织了一个大数据产业一个联盟

但是从我们探讨说

把它纳入这个数据院的

这个指导之下的时候

就考虑了我们希望

不光是清华校友

还希望能够吸纳一些

认同清华厚德载物

行胜于言这样文化的

一些清华之友

不管跟清华是什么关系

希望他们能够加入到这个

联合会来

共同共商这个大数据这个大业

所以它是这么一个产生的背景

现在咱们联合会在这个

持续的努力下

也产生了一定影响力

咱们的这个数据派 公众号

已经大概有17000多人订阅了

然后持续地在发出我们的声音

还有搞了很多活动

都是数据院跟联合会一起举办

最近还会有一些新的突破

可能会在数据交换

这个数据共享这方面进行尝试

我觉得很不容易的是

我们借助联合会的一个平台

聚拢了一批想推动大数据事业

发展的一些这个人和一些企业

所以我们想把这个用好

把它做下去

做出更大的贡献

韩老师介绍的这个非常好

而且通过您的介绍

可以看到这个清华人

对于大数据这件事情的

一些基本的观念

我总结您的观点包括

这个大数据未来将是无所不在的

对 然后此外人才培养

能量积蓄是当下的关键

然后还有一组关键词

我觉得就是跨界 融合

像您介绍的跨学科的跨界

跟产业界的这种深度的融合

然后也很感谢韩老师的介绍

那么由此引发一个话题

就像您刚才提到

这个大数据移动互联网

或者我们说互联网+的到来

跟这个传统企业的这个融合

越来越紧密

那在这种产业时代的

这种更迭的过程中

有人这个屹立潮头

有人就会跌落潮头

您看我们现在这个

Xlab右边这些张贴画

就可以看到

比如最远端的这个比尔盖茨

所代表的微软

现在大家感觉这个微软

已经受到了像乔布斯这个

所创立的苹果公司的冲击

而苹果现在又会看到受到

比如说像这个埃隆·马斯克

创立的这个像这个电动车等等

新能源这种技术的冲击

所以这个 城头变幻大王旗

所以我下一个问题是这样的

就是说您感觉现在在这个

互联网+和大数据时代

我们分明感觉到很多

原来的霸主级企业

正在逐渐丧失了

这种霸主级的地位

您觉得这个背后主要的原因

是什么

这个问题我想这么看

比如我们先来看看

什么样的产业被颠覆了

我自己的感觉可能有这几个方面

首先是零售

大家现在感觉

连我母亲都觉得

敢情网上买东西这么方便

到时候网上杵几下

这个键盘杵几下

就送到家里来了 对吧

零售业

那么我记得

在你的那个介绍里头

讲到了旅游业 讲到了新闻

讲到了这个包括现在的金融

归结起来有这么几个特征

现在看来2C的居多

就是直接面对消费者的居多

为什么

我觉得过去消费者和制造商之间

距离太远

中间有很多这个所谓中间环节

随着互联网的出现

中间环节被扁平化了

所以首先应该

从中收益的是这个消费者

就这种2C的企业

我觉着

如果说让我讲

互联网存在的意义的话

老实讲这大概是近年来

可能过去半个世纪以来

最有影响力的一次革命

因为很多东西

没有互联网它也能存在

但是有了互联网

就完全不一样

比方说3D打印

没有互联网它也能出现3D打印

但是有了互联网

3D打印就如虎添翼

其它的也是

我觉得用好互联网

变成了今后企业生存的关键

至于你说到传统产业 说到挑战

我们来举几个例子进行分析

比方说柯达

大家都知道这么

曾经非常优秀的企业

就轰然倒下

但是据说柯达在这个倒闭的时候

它的这个专利库里头

还有很多数码的这个

很优秀的专利

为什么

我觉得这里边就要深刻地去检讨

我觉得最大挑战来自哪儿

来自说

一方面它从传统产业里头

获得了巨大的利益

可能股东也好

董事会也好对执行层要求

就要持续这样的一个经营能力

持续了这样一个获利水平

不然的话他们就不答应

看似这是对股东有个交代

实际上

这种机制阻碍了经营者

阻碍了这个企业的领导者

他的创新

他就不得不顾及股市上的

任何一个微小变化

把目光变得更短视了

其实它是最典型的

手上攥着金饭碗

最后就成为一个乞丐

那么另外一方面

很多企业太大了以后

末梢神经就不那么敏感

就显得很迟钝

决策各方面这些都发生了

一些变化

今天有很多优秀的企业

仍然走在前面

如果我们要总结它的话

可能很重要的原因

就是说

它有一种从上到下的危机意识

有一种必要的时候

壮士断臂的这种这个决心

你可以看有两个这个IT界

比较著名的企业

一个叫英特尔

一个叫IBM

他们都经历过起伏

但是最后

在甚至濒临倒闭的边缘

又重新站起来

我觉得他们就是在这个

充分认识了自己的这个境况以后

叫什么绝地反击

绝地重生

那你刚才讲到说

什么样的企业能够今后生存下来

我刚才说了

用好互联网

用好信息

用好大数据

虽然是这个互联网话题

但是不得不说

其实

大数据让我们把这个世界

看得更细

要把自身看得更细

前边也许对

这个早期发展的时候

2C的是有优势

我觉得2C的特点是什么

就是它的受众众多

单看哪一个人

决策都相对简单得多

它和2B不一样

2B受众不多

决策程序缓慢

所以这个2C先起来

是理所应当的

特别是

我觉得2C这一块

那种靠信息不对称吃饭的人

都会受到巨大挑战

比如说我们过去传统批发零售

几级批发什么的

那现在看来就都受到了挑战

但是

应该说工业界大数据的应用

工业界互联网的应用

有很大的潜力

曾经有一个人说

我那边有一个资料

是GE公司统计的

它说只要有百分之一的变革

就可能带来又是几万亿的这个

几万亿美金的这样一个

增长的空间

就说明

我们有很多地方有潜力可挖

这就看我们怎么样来

应对这个挑战

今天不论是像海尔这样的公司

做的这种创客

还是说像这个红岭这样的

怎么样能够缩短

这个制造到消费者这个环节

其实都是传统产业

应该思考的一些方向

对 我觉得刚才韩老师

介绍的也非常全面

从这个外在和内生的

两方面原因看待这个我们所谓的

传统的商业霸主衰落这个问题

从这个外在的原因看

互联网+和大数据的到来

使得这种去中介化

去这个交易成本化的

这种趋势越来越明显

所以带来了很多对传统企业

产业地位的挑战

而内生的原因

像您讲的

这种短期逐利的这种要求

然后以及这种路径依赖

那么由此您也谈到这样一个话题

就是说

现在很多传统企业

我们平时也可以发现

很多传统企业都感觉到

自己要拥抱互联网+

拥抱这个大数据

用您的话说

就是大数据让我们对这个世界

理解得更细了

用商业的语言来说

就是用大数据可以发现更多

创新的商业空间

那我就是想问您一个问题

那作为一个传统企业

现在也都知道自己要推行大数据

要进入大数据领域

那从战略角度讲

那他们以前这个领域是很陌生的

他们应该怎么样来推行

自己的大数据战略

一个战略的升级或者改变

其实很重要的是

最高领导的这个认识

我觉得

首先应该要在信息化那下工夫

最近一段时间

我也跑了全国不少地方

总的感觉是有这个意识以后

其实它还没有深刻地意识到

特别是互联网

特别是大数据

它的前提是两化融合

甚至在这个一些地方

我提我说

两化融合做得好的地方

其实才真正有机会发展互联网+

发展大数据

为什么

这么多时髦概念

我们梳理一下就会发现

什么这个物联网

什么这个3D打印

什么这个云计算

其实核心是什么

核心是数据

互联网传递的是数据是信息对吧

我们把这些信息用好

把这些数据用好

包括现在的工业4.0

工业4.0核心体现

当然它会配合外边的

包括什么这个智能

这个制造什么之类的

这个机器人

但是它核心是说

要把工厂内部所有的信息

协同用起来

把它这个流程做到最优化

你才可能去增加自己的

核心竞争力

所以

如果让我给他们提一些建议

我觉得要先扎扎实实地

把两化融合做好

然后我觉得

就像我在各地讲座的时候都在提

我觉得大数据虽然现在也有很多

技术挑战

但是更核心的

和对中国影响最大的

现在看来不是技术瓶颈

而是观念

就是应该有那种意识

说今天我们有机会

过去采集不了的数据

我们能采集了

过去用不起来的数据

我们今天能用

这种意识要有

如果说一些传统产业他们

特别是2B的这块

就要有意识地说

所有你的产品过去发出去了

就行了

那今天我们觉得这些产品出去

每一个都可以成为信息采集器

都可以把信息传回来

来让我们改造

这个新的这个工艺

改造新的 发现新的产品

我总结韩老师刚才表达的观点

我总结就三句话

如果传统产业推行大数据战略

第一 观念要转变

第二 要夯实自己的基础

第三 在商业模式上要有创新

比如说刚才您举的例子

每一个商品不仅仅是商品本身

而是它未来一个商业生态的

一个采集点

那这个是您认为的三个关键因素

那最后一个问题

如果我们今天站到10年之后

的这个时点来回看今天

这10年我相信大数据产业

互联网+包括中国工业

会有大踏步的前行

那么您站到这个未来

10年后的时点

审视谁能够成为那个时候的

这个霸主

或者我们说商业生态中的

这个盟主

您觉得成为这样的企业

从今天来讲

它一步一步走过去

它需要具备哪些要素才能到达

10年后这样一个理想的状态

其实我现在看

如果我们能举出一些传统产业

包括诺基亚刚才讲到的

这个什么柯达

什么索尼什么

算不算传统产业

实际上它也是消费类的

这个制造商

但是他们都这个岌岌可危

或者是已经就是轰然倒下这种

那么其实你会看

我没有做过这方面的这个研究

但是我觉得这应该是一个

值得琢磨的

就是

在过去的30年

有多少红极一时的这个企业

又很快就销声匿迹了

这个是应该值得总结的

如果让我说回过头来看

首先是要有危机意识

很多死的企业

都是它没有危机意识

然后再要就是说

全公司上下危机意识

然后创新意识这个要有

另外一个就是

做什么吆喝什么

再强调一下

就是要对各种数据

要很好地利用起来

你这样才能够真正

知道自己怎么回事

知道对手怎么回事

知道这个世界怎么回事

我是在有些地方提到过

这样一个观点

就是让我总结

什么叫大数据意识

我就把它称为十个字

第一个 要大视野

这个过去你只看到

你工厂里边的事

今后不行了

你上至原材料

下至最终产品

甚至消费者拿到你这个以后

怎么用它

怎么评价它

都要关注

另外一个就是 多维度

过去我们对这个很多维度的事情

没有关心

比如说

刚才我们提到互联网金融

其实互联网金融可以说

传统银行

他们认为

把他们能做的都做了

但是突然间发现

我们今天用他们完全没有

触碰过的一些维度

一些弱相关的东西

用很低的成本收集起来以后

聚合成强相关的这种关联性

就能够佐证

说一个人是不是可以帮他放贷

这就是一个多维度的思考

那大视野多维度

最后一个

叫言之有据

就是最后落实到大数据

最后要有据

其实把这个

带着这个思想

哪怕就是说即便回到现在

已经面对新挑战的一些传统产业

我觉得也还是有机会再生存下来

那么另外

就是用好又跑到前面

快速迭代什么这些互联网时代

它的特征

这些应该是将来要生存

要发展特别是做大做强的

几个必要的因素

好 那我就用这个韩老师的

这个总结作为我们这个模块的

结语

我们今天这个课程

主要介绍的是面向未来的

这个商业生态

那今天韩老师

特别在最后一个问题中

他给出了一组关键词

我觉得对于传统企业

如何占据未来的商业生态的

制高点也是非常重要的

我刚才梳理了一下

韩老师最后提到的几个关键词

包括创新的心态

危机的意识

以及这个大数据的十字箴言

这个大视野 多维度

言之有据

我觉得只有这样才能帮助一个

传统企业更好地知己知彼

知现在 知未来

那最后再次感谢韩老师

感谢韩老师的时间

也谢谢沈老师 也谢谢各位同学

好 这个模块到此结束

再见