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各位学员好
在今天这次课程前面的内容里面
我们分享了关于移动互联网时代
商业生态体系的这种更迭
以及一些关键的成功因素
那么接下来我们来探讨一个
移动互联网和大数据
结合方面的话题
那么在这个模块中
很高兴的邀请到了
清华大学数据科学研究院
执行副院长
同时也是清华大数据
产业联合会会长
韩亦舜老师
欢迎您 韩老师
各位同学大家好
我是清华数据科学研究院的
韩亦舜
今天希望跟大家分享一些
我对互联网对大数据的一些认知
好 韩老师
首先您能不能简单介绍一下
清华大学的数据科学研究院
和咱们这个清华大数据
产业联合会
咱们的数据科学研究院是从
2013年底开始动议要成立
那时候就觉得大数据时代
已经到来
像清华这样一个学科门类
比较齐全的综合性大学
应该在这个时代有所作为
那么经过校务会同意
那么在2014年的校庆
那么成立了这个数据科学研究院
当时很有意思
就是没有叫大数据研究院
就是因为我们认为数据这个词
也许有点时髦
过一阵就不再时髦了
大数据科学我认为这个
应该叫数据科学之树长青
所以
从这个起名字
也能体会到清华这样的一个学校
是很务实
很希望它有它的这个
科学性 有它的未来的延展性
所以我是在2014年的6月份
开始介入这个
数据科学研究院的工作
我把这个数据科学研究院的任务
分了三类
一类是人才培养
因为大数据时代
连美国这样走在前面的
都很缺乏大数据人才
清华搭建了这样一个平台
希望能够培养社会所需要的人才
你可能知道
咱们2014年的9月
新生入学的时候
有七个学院的学生
参与了这个大数据硕士培养的
这个项目
按照现在国家的
这个学科分类的话
大数据确实有某种意义上讲的
尴尬
它既不算一级学科
也不算二级学科
所以目前近期可能还不能够
以大数据这样一个词来去招生
但是我们做的这个大数据
硕士培养项目
等于是在各院系原有专业
硕士招生的基础上
让他们做了这个培养计划的改变
这个参加大数据硕士项目
在这边修10个学分
得到一个相应的证书
这是在人才培养方面
而且清华一直倡导这个创新
所以我们在人才培养方面
还出了很多其他形式的
比如说一年境内一年境外的
比如说
接下来还会探讨这个
在职学这个大数据
相关专业的课程的
然后有的是一年线上
然后一年在线下
我觉得清华在这些方面
还是勇于走在前面 不断创新
探讨新的人才培养的模式
这是人才培养方面
那么另外一个数据院的任务
就是说这个科研
过去一段时间
其实学校涉及大数据科研的
这个学科也很多
但是过去都是散落在各院系
好像是撒了一地的珍珠
那我希望数据院的出现
成为这根串起珍珠的这个
是草绳还是这个金丝
然后让他们就体现出
更多的价值来
经过这一段时间努力
我觉得数据院的存在的价值
数据院所搭建的平台
还是为各院系认可
陆续现在有很多跨院系整合的
一些科研的方向
就在数据院下面
建立了这个专业方向上的
大数据研究中心
像这个不光是计算机方面的
像原来我们都不太关注的
最近这个准备
水利系的遥感中心
和咱们计算机系结合起来
在数据院这一块
要成立一个遥感大数据研究中心
就是很典型的一个例子
因为单独两个方向上
在自己这个领域里头
都会出现一些瓶颈
但是这两个叠加在一起
可能会产生一些新的东西
不论是工艺手段
还是思考的视角
还是一块数据资源
都能够让搞计算机的
有更大的发挥的空间
搞这个专业的
搞遥感的又能够进一步挖掘
他的价值
这就是很典型的一个
在大数据方面不同专业领域
交叉整合以后
出现了一个新的这个机会
另外一个数据院的
这个任务是这个
我把它定义为是对外传播
大数据这个时代
不管我们承认与否
不管它的定义是不是严格
但是它就向我们滚滚而来 对吧
我们这个只能是怎么样
对这个时代的到来有认知
有思想准备
其实这里面
清华扮演了一个重要的角色
就是向社会传达更准确
更完整的传达什么是大数据
大数据会对我们产生什么样的
影响
我们应该怎么应对这个大数据
时代的到来
大数据时代确实会有一些
新的挑战
在过去原有各种技术的基础上
又出现了一个大数据的
这样一个思想方法
所以我觉得
它给社会带来的影响是巨大的
我们应该在社会上
产生这样一个这个传播的影响力
让清华在大数据时代
发出清华有代表性的声音
所以这个你看到了
这个后来一直我们的这些
公开讲座这些交流会
它的产生
那么在清华成立数据科学
研究院的时候
提出了一个叫二十四字方针
这个叫学校统筹 问题引导
社科突破 商科优势
工科整合 业界联盟
这24字方针我觉得是体现了
当时的校领导对筹建
这个数据科学研究院的初衷
他就是觉得大数据
其实不是一个单一学科的发展
它应该是跨学科的这种资源整合
跨学科的这种叠加以后的
突破创新
包括我们讲的
它一定是问题导向
离开解决实际问题
大数据就没有它存在的意义了
所以也是为了配合这个
产生了咱们这个清华大数据
产业联合会
我记得成立的时候
杨斌老师说
二十四个字里头至少有八个字是
体现出了 问题导向和业界联盟
清华大数据产业联合会的组成
我们还是当时费了一番心思
它的前身是清华校友
组织了一个大数据产业一个联盟
但是从我们探讨说
把它纳入这个数据院的
这个指导之下的时候
就考虑了我们希望
不光是清华校友
还希望能够吸纳一些
认同清华厚德载物
行胜于言这样文化的
一些清华之友
不管跟清华是什么关系
希望他们能够加入到这个
联合会来
共同共商这个大数据这个大业
所以它是这么一个产生的背景
现在咱们联合会在这个
持续的努力下
也产生了一定影响力
咱们的这个数据派 公众号
已经大概有17000多人订阅了
然后持续地在发出我们的声音
还有搞了很多活动
都是数据院跟联合会一起举办
最近还会有一些新的突破
可能会在数据交换
这个数据共享这方面进行尝试
我觉得很不容易的是
我们借助联合会的一个平台
聚拢了一批想推动大数据事业
发展的一些这个人和一些企业
所以我们想把这个用好
把它做下去
做出更大的贡献
韩老师介绍的这个非常好
而且通过您的介绍
可以看到这个清华人
对于大数据这件事情的
一些基本的观念
我总结您的观点包括
这个大数据未来将是无所不在的
对 然后此外人才培养
能量积蓄是当下的关键
然后还有一组关键词
我觉得就是跨界 融合
像您介绍的跨学科的跨界
跟产业界的这种深度的融合
然后也很感谢韩老师的介绍
那么由此引发一个话题
就像您刚才提到
这个大数据移动互联网
或者我们说互联网+的到来
跟这个传统企业的这个融合
越来越紧密
那在这种产业时代的
这种更迭的过程中
有人这个屹立潮头
有人就会跌落潮头
您看我们现在这个
Xlab右边这些张贴画
就可以看到
比如最远端的这个比尔盖茨
所代表的微软
现在大家感觉这个微软
已经受到了像乔布斯这个
所创立的苹果公司的冲击
而苹果现在又会看到受到
比如说像这个埃隆·马斯克
创立的这个像这个电动车等等
新能源这种技术的冲击
所以这个 城头变幻大王旗
所以我下一个问题是这样的
就是说您感觉现在在这个
互联网+和大数据时代
我们分明感觉到很多
原来的霸主级企业
正在逐渐丧失了
这种霸主级的地位
您觉得这个背后主要的原因
是什么
这个问题我想这么看
比如我们先来看看
什么样的产业被颠覆了
我自己的感觉可能有这几个方面
首先是零售
大家现在感觉
连我母亲都觉得
敢情网上买东西这么方便
到时候网上杵几下
这个键盘杵几下
就送到家里来了 对吧
零售业
那么我记得
在你的那个介绍里头
讲到了旅游业 讲到了新闻
讲到了这个包括现在的金融
归结起来有这么几个特征
现在看来2C的居多
就是直接面对消费者的居多
为什么
我觉得过去消费者和制造商之间
距离太远
中间有很多这个所谓中间环节
随着互联网的出现
中间环节被扁平化了
所以首先应该
从中收益的是这个消费者
就这种2C的企业
我觉着
如果说让我讲
互联网存在的意义的话
老实讲这大概是近年来
可能过去半个世纪以来
最有影响力的一次革命
因为很多东西
没有互联网它也能存在
但是有了互联网
就完全不一样
比方说3D打印
没有互联网它也能出现3D打印
但是有了互联网
3D打印就如虎添翼
其它的也是
我觉得用好互联网
变成了今后企业生存的关键
至于你说到传统产业 说到挑战
我们来举几个例子进行分析
比方说柯达
大家都知道这么
曾经非常优秀的企业
就轰然倒下
但是据说柯达在这个倒闭的时候
它的这个专利库里头
还有很多数码的这个
很优秀的专利
为什么
我觉得这里边就要深刻地去检讨
我觉得最大挑战来自哪儿
来自说
一方面它从传统产业里头
获得了巨大的利益
可能股东也好
董事会也好对执行层要求
就要持续这样的一个经营能力
持续了这样一个获利水平
不然的话他们就不答应
看似这是对股东有个交代
实际上
这种机制阻碍了经营者
阻碍了这个企业的领导者
他的创新
他就不得不顾及股市上的
任何一个微小变化
把目光变得更短视了
其实它是最典型的
手上攥着金饭碗
最后就成为一个乞丐
那么另外一方面
很多企业太大了以后
末梢神经就不那么敏感
就显得很迟钝
决策各方面这些都发生了
一些变化
今天有很多优秀的企业
仍然走在前面
如果我们要总结它的话
可能很重要的原因
就是说
它有一种从上到下的危机意识
有一种必要的时候
壮士断臂的这种这个决心
你可以看有两个这个IT界
比较著名的企业
一个叫英特尔
一个叫IBM
他们都经历过起伏
但是最后
在甚至濒临倒闭的边缘
又重新站起来
我觉得他们就是在这个
充分认识了自己的这个境况以后
叫什么绝地反击
绝地重生
那你刚才讲到说
什么样的企业能够今后生存下来
我刚才说了
用好互联网
用好信息
用好大数据
虽然是这个互联网话题
但是不得不说
其实
大数据让我们把这个世界
看得更细
要把自身看得更细
前边也许对
这个早期发展的时候
2C的是有优势
我觉得2C的特点是什么
就是它的受众众多
单看哪一个人
决策都相对简单得多
它和2B不一样
2B受众不多
决策程序缓慢
所以这个2C先起来
是理所应当的
特别是
我觉得2C这一块
那种靠信息不对称吃饭的人
都会受到巨大挑战
比如说我们过去传统批发零售
几级批发什么的
那现在看来就都受到了挑战
但是
应该说工业界大数据的应用
工业界互联网的应用
有很大的潜力
曾经有一个人说
我那边有一个资料
是GE公司统计的
它说只要有百分之一的变革
就可能带来又是几万亿的这个
几万亿美金的这样一个
增长的空间
就说明
我们有很多地方有潜力可挖
这就看我们怎么样来
应对这个挑战
今天不论是像海尔这样的公司
做的这种创客
还是说像这个红岭这样的
怎么样能够缩短
这个制造到消费者这个环节
其实都是传统产业
应该思考的一些方向
对 我觉得刚才韩老师
介绍的也非常全面
从这个外在和内生的
两方面原因看待这个我们所谓的
传统的商业霸主衰落这个问题
从这个外在的原因看
互联网+和大数据的到来
使得这种去中介化
去这个交易成本化的
这种趋势越来越明显
所以带来了很多对传统企业
产业地位的挑战
而内生的原因
像您讲的
这种短期逐利的这种要求
然后以及这种路径依赖
那么由此您也谈到这样一个话题
就是说
现在很多传统企业
我们平时也可以发现
很多传统企业都感觉到
自己要拥抱互联网+
拥抱这个大数据
用您的话说
就是大数据让我们对这个世界
理解得更细了
用商业的语言来说
就是用大数据可以发现更多
创新的商业空间
那我就是想问您一个问题
那作为一个传统企业
现在也都知道自己要推行大数据
要进入大数据领域
那从战略角度讲
那他们以前这个领域是很陌生的
他们应该怎么样来推行
自己的大数据战略
一个战略的升级或者改变
其实很重要的是
最高领导的这个认识
我觉得
首先应该要在信息化那下工夫
最近一段时间
我也跑了全国不少地方
总的感觉是有这个意识以后
其实它还没有深刻地意识到
特别是互联网
特别是大数据
它的前提是两化融合
甚至在这个一些地方
我提我说
两化融合做得好的地方
其实才真正有机会发展互联网+
发展大数据
为什么
这么多时髦概念
我们梳理一下就会发现
什么这个物联网
什么这个3D打印
什么这个云计算
其实核心是什么
核心是数据
互联网传递的是数据是信息对吧
我们把这些信息用好
把这些数据用好
包括现在的工业4.0
工业4.0核心体现
当然它会配合外边的
包括什么这个智能
这个制造什么之类的
这个机器人
但是它核心是说
要把工厂内部所有的信息
协同用起来
把它这个流程做到最优化
你才可能去增加自己的
核心竞争力
所以
如果让我给他们提一些建议
我觉得要先扎扎实实地
把两化融合做好
然后我觉得
就像我在各地讲座的时候都在提
我觉得大数据虽然现在也有很多
技术挑战
但是更核心的
和对中国影响最大的
现在看来不是技术瓶颈
而是观念
就是应该有那种意识
说今天我们有机会
过去采集不了的数据
我们能采集了
过去用不起来的数据
我们今天能用
这种意识要有
如果说一些传统产业他们
特别是2B的这块
就要有意识地说
所有你的产品过去发出去了
就行了
那今天我们觉得这些产品出去
每一个都可以成为信息采集器
都可以把信息传回来
来让我们改造
这个新的这个工艺
改造新的 发现新的产品
我总结韩老师刚才表达的观点
我总结就三句话
如果传统产业推行大数据战略
第一 观念要转变
第二 要夯实自己的基础
第三 在商业模式上要有创新
比如说刚才您举的例子
每一个商品不仅仅是商品本身
而是它未来一个商业生态的
一个采集点
那这个是您认为的三个关键因素
那最后一个问题
如果我们今天站到10年之后
的这个时点来回看今天
这10年我相信大数据产业
互联网+包括中国工业
会有大踏步的前行
那么您站到这个未来
10年后的时点
审视谁能够成为那个时候的
这个霸主
或者我们说商业生态中的
这个盟主
您觉得成为这样的企业
从今天来讲
它一步一步走过去
它需要具备哪些要素才能到达
10年后这样一个理想的状态
其实我现在看
如果我们能举出一些传统产业
包括诺基亚刚才讲到的
这个什么柯达
什么索尼什么
算不算传统产业
实际上它也是消费类的
这个制造商
但是他们都这个岌岌可危
或者是已经就是轰然倒下这种
那么其实你会看
我没有做过这方面的这个研究
但是我觉得这应该是一个
值得琢磨的
就是
在过去的30年
有多少红极一时的这个企业
又很快就销声匿迹了
这个是应该值得总结的
如果让我说回过头来看
首先是要有危机意识
很多死的企业
都是它没有危机意识
然后再要就是说
全公司上下危机意识
然后创新意识这个要有
另外一个就是
做什么吆喝什么
再强调一下
就是要对各种数据
要很好地利用起来
你这样才能够真正
知道自己怎么回事
知道对手怎么回事
知道这个世界怎么回事
我是在有些地方提到过
这样一个观点
就是让我总结
什么叫大数据意识
我就把它称为十个字
第一个 要大视野
这个过去你只看到
你工厂里边的事
今后不行了
你上至原材料
下至最终产品
甚至消费者拿到你这个以后
怎么用它
怎么评价它
都要关注
另外一个就是 多维度
过去我们对这个很多维度的事情
没有关心
比如说
刚才我们提到互联网金融
其实互联网金融可以说
传统银行
他们认为
把他们能做的都做了
但是突然间发现
我们今天用他们完全没有
触碰过的一些维度
一些弱相关的东西
用很低的成本收集起来以后
聚合成强相关的这种关联性
就能够佐证
说一个人是不是可以帮他放贷
这就是一个多维度的思考
那大视野多维度
最后一个
叫言之有据
就是最后落实到大数据
最后要有据
其实把这个
带着这个思想
哪怕就是说即便回到现在
已经面对新挑战的一些传统产业
我觉得也还是有机会再生存下来
那么另外
就是用好又跑到前面
快速迭代什么这些互联网时代
它的特征
这些应该是将来要生存
要发展特别是做大做强的
几个必要的因素
好 那我就用这个韩老师的
这个总结作为我们这个模块的
结语
我们今天这个课程
主要介绍的是面向未来的
这个商业生态
那今天韩老师
特别在最后一个问题中
他给出了一组关键词
我觉得对于传统企业
如何占据未来的商业生态的
制高点也是非常重要的
我刚才梳理了一下
韩老师最后提到的几个关键词
包括创新的心态
危机的意识
以及这个大数据的十字箴言
这个大视野 多维度
言之有据
我觉得只有这样才能帮助一个
传统企业更好地知己知彼
知现在 知未来
那最后再次感谢韩老师
感谢韩老师的时间
也谢谢沈老师 也谢谢各位同学
好 这个模块到此结束
再见
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