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好 同学们

下边我们接着给大家来介绍

研究过程里边的后边的几个环节

这里面包括了这样几个环节

一个就是数据的收集

第二个数据的分析

其实分析里边包含了两个部分

第一个部分我们会讲

研究发现的部分

怎么来写 怎么来做

第二个部分包括了

结论与讨论的部分

所以后边我们在这两部分

会稍微给它区别开来

最后我们给大家介绍一下

学术性论文

写作里边的一些需要注意的问题

好 首先介绍数据的收集

数据收集我们刚才说了

实际上是基于我们此前的

对研究工具的设计

和抽样方法的设计基础上来做的

在这里边的话

我想稍微区分一下

质化方法和量化方法在某种程度上

它的确数据收集的层面差别还是比较大的

如果是一个质化的研究

实际上数据收集本身而言主要是两大类

一类就是研究者直接跟数据提供者

或者我们叫被试也好

或者是提供信息的人

直接进行互动 访问

在这里边又可以进一步区分为

一对一的个别的访谈

有时候我们还会看到深度访谈

还有的话

就比如说是群组的

有时候也叫焦点小组的这种访谈

在访谈里边的话

也是取决于我们研究的设计

有时候我们在访谈的时候

这种无结构式的

只有一个笼统的研究问题

然后选择适合你进行数据收集的这些对象

去进行互动 探测相关的这些内容

有时候的话

我们会有一个大概结构化的

就是大概稳定的一个采访的提纲

基本上按照那样一个结构

来展开相关的访谈

这样的话又可以区分不同的

我们刚才说了

个别的 还有小组的

有结构的 还是没结构的

这样一组合的话

也有多种访谈的方法

这是这个访谈

质化数据收集方法里边

第二种常见的就是所谓观察

观察跟访谈差别的话

实际上就是观察它是不直接的

跟研究者发生互动

当然在这里边 也是看情况

因为有时候我们对观察这个词

在研究里边

很灵活 很广义

理论上来说 所有数据收集的过程

都可以叫做观察

我们在这里边讲到观察

特定特指的

是通过研究者视听

各方面的手段去记录 去收集

他感兴趣的这些内容

有时候我们会看到

有些教科书上

会把它区分为参与式的观察

和非参与式的观察

这里边实际上主要取决于我们研究者

跟被观察者 或者是被研究者

特别是被研究者有自己相关的这种社群 社区

或者相关的 自己特定的生活工作场景的时候

研究者是作为外来者进入的

他到底是一种什么样的身份

还是试图去隐瞒自己的身份

装作是他们其中的一员

还是让他们知道我是外来的

但是通过逐渐逐渐的生活

融入到他们

让他们感觉不到太多这种外来者的身份

或者说干脆是把自己隐藏起来

在角落里

或者是在他们意识不到的场景下来观察他们

这样的话又有不同的方法

这一章里边

我们实际上主要给大家讲的是

基于量化的这种分析方法

但是我们在这里边也给大家介绍了

质化的数据收集方法

因为实际上很多时候我们在进行量化研究之前

通常都会有一个质化研究的阶段

有时候是为了准备问卷的设计

或者有时候是为了对你的问卷是不是适用

进行检验

在这里边

通常都会有一些质化研究的元素

量化的数据收集方法

在这里边我们主要提到了就是三种

第一种最典型的

在社会科学里边可能也是应用得最广的

就是问卷调查法

在这里边涉及到数据的相关研究工具的准备

以及抽样

问卷调查法在实际的实施里边

特别是在一个具体的社区

或者是具体的

在社会上对公众进行调查的时候

是有相当难度的

所以在这里边无论是抽样本身

以及抽样完了以后 最后去实施

需要克服很多的因素

包括以什么样的方式去访问

什么时候去访问

在这里边的话

很多东西都会影响到

最后数据收集的质量和成败

因为时间关系的话

我们在这节里边

这些方面就不过多的展开

第二种方法

就是量化数据收集里边很常见的

内容分析法

如果把问卷调查看作是对人的数据的

这种系统性的客观性的

或者是一种定量化的收集和分析的话

内容分析实际上是基于文本的

量化数据的收集和分析的方法

在这里边的话

当然就是你仍然需要收集工具

就是我们通常所谓的

内容的这种编码表的设计

实际上跟我们之前的问卷的设计是类似的

另外的话在内容分析里边

它的抽样也是同等的重要

在这里边特别需要说明的

就是内容分析

它也是一种客观性的定量的研究方法

所以为了保证它的内容的客观性

一定会有一个环节

就是所谓编码的这个过程

要保证编码本身的这种有效性和可靠性

所以通常在这个内容分析里边

会专门需要有一项报告

编码员之间的这个信度

关于这方面的话

如果后续同学们有兴趣

可以专门去参考相关的

介绍内容分析方法的一些材料

第三种常见的

在我们量化的数据收集方法

或者是研究方法里边

就是所谓这种实验设计

我刚才已经讲到

实验设计是一种比较典型的纵向设计的

研究手段

就设计而言这是一种能够去探测

或者回答因果关系的研究

所以它非常重要

从研究中得出结论的这种逻辑上而言

实验设计应该是非常清晰

也是非常严密的一种研究方法

虽然它的本身数据量不一定很大

但是在这里边它设计的非常重要

通常取决于你在这里边考察的

影响你最后关注的

所谓因变量的自变量

预测因变量的自变量有多少种

这里面就有多少种因子

每一种因子

又可以设计为不同的情况

这样的话

就是不同因子之间组合

决定了你最后这个实验里面需要多少组

所以它基本上是这样的一种思路

去进行数据的收集

录取了相关的被试以后

经过我们设计的需要

把它分为不同的组

我们把这个部分

就是所谓数据的收集部分

给大家大致上做了一个介绍

非常的简略

下一步的话

就是数据收集上来以后

我们就需要进行数据的分析

数据的分析里面

当然我们有各种各样分析的手段

比如说质化数据的分析

它有各种各样的策略

量化数据的分析

也有很多的工具

无论是质化数据还是量化数据的分析

其实的话

现在都有一些可以辅助你分析的软件

尤其是量化数据分析里边

现在很多软件

比如说像SPSS这样的软件都已经非常的成熟了

质化数据的话现在近年来

也发展了一系列的能够辅助你对文本

对语义进行分析的工具

所以这些的话

其实都是在我们具体的数据分析里边

可以去使用的

就分析的这个策略而言

一般的话

我们的数据分析里边

通常会包含两个部分

第一部分的话

通常是对所谓一些描述性的结果的报告

主要是报告一些样本的情况

以及你的这个研究里面一些重要的概念

描述性的一些结果

但是它本身

不是研究数据分析里面的主体

其实在我们经验研究或者实证研究里面

它是非常明确的

它实际上是一个什么呢

实际上就是你对此前

综述过程里面提出来的

研究问题进行回答

或者研究假设进行检验

所以这就是告诉你了

数据分析的时候

它是按照一个什么样的思路

什么样的结构

去进行组织 去进行呈现 去进行报告

你的主要任务就是回答研究问题 检验研究假设

你的数据分析的主要的工作就做完了

所以在这里面

大家一定不要脱离开此前的研究设计

来进行漫无目的的

各种各样的数据分析

它一定是有方向性的

整个研究过程

从最初的选题到研究文献的综述

研究设计到最后数据分析

实际上这是一个浑然一体

前后呼应的过程

这个刚才我们也讲到

其实数据的分析里面

除了直接的对研究问题的回答

和研究假设进行检验以外

通常我们的结论与讨论的里面

我们还可以进行一定的扩展

通常我们实际上是有两种不同的策略

第一个的话

我把它称作是两种对话

文献对话

就是这个时候你可以探讨了

我们一开始在文献综述里面就讲到

你需要了解

前人做了哪些研究

这个时候

你自己的研究已经做完了的时候

你可以在这里边进行探讨

看看你的研究在整个相关的

这些研究知识体系里面是什么位置

跟其他研究的关系 是相互印证了

还是有一些新的发现

或者说提出了一些新的问题

所以这是第一个

跟文献的这种对话

第二个对话实际上是

与现实的对话

就是你可以进一步地探讨

基于本研究得出来的一些结论

它有什么现实意义

对行业 对于我们相关的政策

有什么样的一种启发或借鉴意义

所以这个时候的探讨是可以适当地加以拓展的

是可以超越已有的一些数据

进行必要的预测

有时候甚至做一些建议

可以比如说进一步的研究

可以往哪个方向去进行

但是此前的研究发现那部分

是一定要严格地基于

你的研究数据的分析结果的

所以这两块的话

其实在研究论文里边

它的位置不一样

对它的要求也是不一样的

这是关于数据的分析的这部分

就简单给大家讲到这里

最后的话

简单给大家讲一下

论文的写作

关于研究论文的写作

当然有很多我们可以来

展开讨论的内容

在这里面

我们想主要给大家强调的就是

一篇实证性的研究论文的写作

其实它一定是一个

以整个的研究问题作为主导的

设计和结构上非常严密的一篇东西

这要求上跟所谓的一般的研究报告

发散性的研究报告区别开来

它一定一开始

有一个研究的问题提出来

然后的话针对它去进行综述 进行设计

去进行回答

最后再进行讨论 是这样的一个过程

论文的写作的话

也要体现自洽的收敛的特性

至于具体的这个结构

有些不同的论文

它可能未必是那么完全一致

但是一般来说

研究问题的提出

相关文献的这种探讨

最后进行设计 进行数据的收集和检验

这些部分的话构成了我们一篇论文

里面主要的环节

与这个相关的话

就是所谓研究学术论文写作的学术规范问题

在这里面当然也有很多内容

包括你的文献引述

是不是规范

在这里面有大量的细节需要大家去掌握的

然后包括数据的呈现是不是精炼

是不是可靠

这里面也有很多内容

有时候初学者很容易把数据分析

比如说SPSS里面分析的结果直接放到论文上

这样的话 一方面占用大量的篇幅

一方面在你的文章里面会出现大量的这种

初步的冗余的数据

都是一些很常见的错误

一般的数据的呈现

其实紧密地跟你的研究问题相关

重要的这些数据

一般都是需要经过自己的整理

最后跟你的研究问题或者研究假设的检验

非常对应的 把这个数据呈现在那

能够非常清晰地从你的数据里边

去看到你的研究问题或者研究假设

它要回答或者检验的结果和方向

所以这些的话

我相信都是大家需要注意的

至于具体的论文写作的格式

不同的论文 不同的期刊 它有不同的格式

我们现在建议的话

就是大家可以去看英文的学术写作里面

比较常用的一种格式

就是美国心理学会APA推荐的

写作的这种规范

这本手册里面

APA这个菜单里面

它对我们论文写作方方面面的东西

都有非常细致的说明

包括研究的伦理问题

值得大家进行研究设计

研究实践里边

作为常用的一本参考书

好 这样的话

我们就把一个研究的过程给大家做了一个

相对简单但是相对完整的介绍

从最初研究的选题到文献到最后研究的设计

到数据的收集 数据的分析到最后论文的写作

给大家有一个印象

就是我们社会科学的一个实证研究

是怎么去做的

从最初的选题的发端

到最后以论文或者研究报告的形式

把成果呈现出来

在这里面

你要涉及到的一系列的方方面面的问题考虑

这样的话

我们也就是把这部分的内容给大家介绍完了

谢谢大家