当前课程知识点:数字信号处理 > 第7章 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器设计方法 > 第7章作业 > 绪论
同学们好
我是湖北大学
计算机与信息工程学院教师潘永才
欢迎大家走进
数字信号处理线上课堂
从今天起
我们开始讲授
数字信号处理课程的相关内容
数字信号处理
是上世纪60年代以来
随着信息学科
和计算机学科的高速发展
而迅速发展起来的一门新型学科
其重要性
在各个领域的应用中
也日益表现出来
数字信号处理课程
是信息与通信类本科专业的一门
重要的专业基础课程
通过本课程的学习
同学们要掌握
数字信号处理的基础理论
算法
及其实现方法
为后续课程的学习
与研究打下坚实的基础
下面
我们开始介绍
绪论的相关内容
主要为大家介绍
基本概念
数字信号处理系统的基本组成
数字信号处理的特点
和应用等内容
第1部分
基本概念
1信号
什么是信号呢
在先修课程当中
同学们已经学习了信号
系统
等概念的描述
今天
我们再做一个简要的回顾
信号是消息的表现形式
通常体现为
随若干变量的变化
而发生变化的某种物理量
信号的描述方式
主要有两种
一种是
数学函数的表达形式
另一种是
图形表达形式
也就是某种形式的变化波形
信号有多种
比如电信号
非电量信号
模拟信号
数字信号等等
与本课程最紧密关联的
有数字信号
和数字信号处理这两个基本概念
那么
什么是数字信号呢
数字信号
是一种离散的时间信号
其幅值是量化的
可用一串序列的数来表示
每个数又可表示为二进制码的形式
而数字信号处理
则是把信号用数字
或者是符号表示的序列
通过计算机
或者通用或者专用的信号处理设备
用数字的计算方法
进行滤波
变换
压缩
识别等处理
以达到提取有用信号的目的
按照特性的不同
信号有不同的分类方法
主要有以下几类
从信号的维度来讲
可以分为一维信号
二维信号
多维信号
由于信号的变量
可以是时间
也可以是频率
空间
或者其他的物理量
所以
若信号是一个变量的函数
则称为一维信号
若信号是两个变量的函数
则称为二维信号
若信号是多个变量的函数
则称为多维信号
本课程主要讨论一维信号
另一种分类
是将信号分为周期信号
和非周期信号
周期信号
就是按照一定时间间隔
周而复始
而且是无始无终的信号
如果周期信号的周期T
趋于无穷大
则周期信号
就变成了非周期信号
非周期信号在时间上
不具有周而复始的特性
还有一种分类
是将信号分为确定信号
和随机信号
若信号在任意时刻的取值
能够精确的确定
则称之为确定信号
若信号在任意时刻的取值
不能够精确的确定
则称之为不确定性信号
也叫随机信号
按照时间函数取值的连续性
与离散性
可将信号划分为
连续时间信号
和离散时间信号
也简称为连续信号
和离散信号
连续时间信号
是指
除若干不连续的时间点外
在每个时间点上
都有对应的信号值
而离散时间信号
只在某些不连续的时间点上有信号值
在其它时间点上
信号没有意义
离散时间信号也称为序列
其时间是离散的
幅值是连续的
前面定义的数字信号
属于离散时间信号的一种
本课程大部分章节
都将讨论确定的离散时间信号
信号还有其它的分类形式
比如
能量信号和功率信号
等等 等等
请同学们查阅相关文献
结合教材
进行学习和理解
2系统
系统是由若干相互作用
和相互依赖的事物组合而成的
具有特定功能的整体
凡是能将信号加以变换
以达到人们要求的各种设备
都称为系统
下面的两个图
分别为
电视广播通信系统
和信号处理系统的框图
这两个系统
都是由若干相互作用
和相互依赖的模块组合而成的
能够完成信号变换
处理
和传输等功能的整体
按照处理的信号种类的不同
可以将系统分为4类
1模拟系统
这种系统
用于处理模拟信号
系统的输入
输出
均为连续时间
连续幅值的模拟信号
2连续时间系统
这种系统
用于处理连续时间信号
系统的输入
输出
均为连续时间信号
3离散时间系统
这种系统
用于处理离散时间信号
系统的输入
输出
均为离散的时间信号
4数字系统
这种系统
用于处理数字信号
系统的输入
输出
均为数字信号
系统
也可以从
数学模型的差异
来划分类型
主要分为
线性系统
和非线性系统
时不变系统
和时变系统
连续时间系统
和离散时间系统
既时系统
和动态系统
等等
3 信号处理
信号处理是用系统
对含有信息的信号
进行处理或者变换
以获得人们所希望的信号
从而
达到提取信息
便于利用的过程
信号处理的内容
主要包括
滤波
变换
检测
谱分析
估计
压缩
识别
等一系列的加工处理
信号处理
现已成为一门学科
本课程
主要讨论
数字信号处理
今天给大家介绍的第2部分
数字信号处理系统的基本组成
数字信号处理系统的方框图
如图所示
它有前置滤波器
A/D变换器
数字信号处理器
D/A变换器
模拟滤波器的模块组成
该系统
可以将一个模拟信号
变换为数字信号
再经过数字技术处理后
还原成模拟信号
这个图
表示的是对模拟信号
进行处理的方框图
但实际的系统中
并不一定要包含它的所有框图内容
比如说
有些系统
只需要数字输出
就直接用y(n)输出即可
有的系统的输入
就是数字量
直接用x(n)输入即可
对于纯数字系统
则只需中间的数字信号处理器模块就可以了
图中的数字信号处理器
可以是数字计算机
或者为处理器
2数字信号处理方法
数字信号处理
主要有以下三种方法
第1种是软件实现方法
主要是通过软件编程
对输入信号进行预期的处理
第2种方法
是用基本的数字硬件
组成专用处理器
或者
专用数字信号处理芯片
作为数字信号处理器
这种方法的优点
是可以进行实时处理
但是
由于它是专用的
其它类的加工处理
只能完成某一具体的加工处理
而不能完成
其他类的加工处理
第3种方法
采用现在最为流行的
通用数字信号处理芯片
这是一种专门为信号处理设计的芯片
有专门执行信号处理算法的硬件
比如
乘法累加器
并行处理
多总线硬件等
还有专门为信号处理用的指令
它既有实时优点
又有软件实现的多用性优点
是一种重要的数字信号处理实现方法
现在
已经用到了很多领域
常用的数字信号处理芯片
有两种类型
一种是专用DSP芯片
另一种是通用的DSP芯片
其中
专用DSP芯片
有能实现横向滤波功能的
也有能进行快速傅里叶变换的
还有作为浮沉 累加功能的
等等
而通用DSP芯片
有定点制的DSP芯片
也有浮点制的DSP芯片等多种
第3部分
简要介绍
数字信号处理的特点
及应用
1数字信号处理的特点
数字信号处理系统
具有明显的优点
主要有
1 精度高
可以达到10的负4次方以上的精度
而且可随时传送
2 灵活性高
只需改变存储的系数
就可得到不同的系统
比改变模拟系统要方便得多
3 可靠性强
它受周围环境的温度
及噪声的影响较小
如果采用大规模集成电路
其可靠性会更高
数字信号处理系统的特点还有
很容易进行大规模集成
可以获得高性能指标
进行二维与三维处理
时分复用等等
数字信号处理的应用
也非常广泛
随着对本课程的深入学习
大家会了解到
数字信号处理
在滤波与变换
通信
语音
图像
消费电子
仪器仪表
工业控制与自动化
医疗
军事等
很多领域
都有广泛应用
大家可以查阅相关文献
结合教材
进行深入学习和研究
同学们
绪论部分的相关内容
就简要介绍这些
今天的课就到这里
谢谢大家
-绪论
-1.1 序列及其运算
-1.2 常用典型序列及序列的周期性
-1.3 线性移不变系统
-1.4 常系数线性差分方程
-1.5 连续时间信号的理想抽样
-1.6 连续时间信号的实际抽样
-第1章作业
-2.1 序列z变换的定义及收敛域
-2.2 四种序列的z变换及收敛域举例
-2.3 留数法及部分分式法求z反变换
-2.4 幂级数展开法求z反变换
-2.5 z变换的线性及移位性质
-2.6 z变换的初值和终值定理
-2.7 z变换的卷积定理
-2.8 序列的傅里叶变换及其性质
-2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
--2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
-2.10 离散线性移不变系统的频域表征
-第2章作业
-3.1 傅里叶变换的四种可能形式
- 3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义
-3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质
-3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义
-3.5 DFT的线性和圆周移位性质
-3.6 DFT的圆周共轭对称性质
-3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理
-3.8 线性卷积与圆周卷积的关系
-3.9 频域抽样理论
-第3章作业
-4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径
- 4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理
-4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点
-4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理
-4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点
-第4章作业
-5.1 数字滤波器结构的表示方法
-5.2 IIR滤波器的直接型结构
- 5.3 IIR滤波器的级联型结构
- 5.4 IIR滤波器的并联型结构
-5.5 FIR滤波器的基本结构
- 5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构
-5.7 线性相位FIR滤波器的结构
-第5章作业
-6.1 数字滤波器的基本概念
-6.2 数字滤波器的技术指标
-6.3 全通滤波器
- 6.4 最小相位滞后滤波器
-6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计
-6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计
-6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案
-6.8 冲激响应不变法
-6.9 双线性变换法
-第6章作业
-7.1 FIR数字滤波器的特点
-7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件
- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点
-7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点
-7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置
-7.6 窗函数设计法的设计思路
-7.7 窗函数设计法的性能分析
-7.8 各种窗函数
-7.9 窗函数法的设计步骤
-第7章作业