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1.2 常用典型序列及序列的周期性在线视频

下一节:1.3 线性移不变系统

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1.2 常用典型序列及序列的周期性课程教案、知识点、字幕

同学们好

今天我们继续给大家讲解

离散时间序列的运算

第9种运算

卷积和

我们知道

卷积积分

是求连续线性时不变系统

零状态输出响应的主要方法

同样

对于离散系统进行卷积和

也是求

离散线性时不变系统

零状态输出响应的

主要方法

今天

我们简要的

讨论

卷积和的定义

及其运算方法

设两个序列

x(n)和h(n)

则x(n)

和h(n)的卷积和

定义为

y(n)等于

m从负无穷大

到正无穷大区间变化时

对x(m)和h(n-m)

乘积的所有值求和

卷积和用*来表示

也可以简写为

x(n)

和h(n)的卷积

或者

顺序交换以后的表达式

也表示

x(n)

和h(n)的卷积和

用图解法

求卷积和

可以分为4个步骤

即反褶

移位

相乘

相加

下面我们来看一个例题

已知f1(n)

和f2(n)的波形如图所示

y(n)=f1(n)

和f2(n)的卷积和

求解的第1步

是将两个已知波形当中的

任意一个波形

比如

f1(n)进行反褶

并将变量n

变成亚变量m

得到f1(-m)

如图所示

第2步

是将波形f1(-m)

在m轴上

平移n个单位

变为

f1(-(m-n))

经过变化以后

就得到f1(-m)

第3步

就是n从负无穷大

到正无穷大发生变化时

对序列

f1(-m)

和f2(m)

对应序列点的值相乘

第4步

对各序列点相乘以后的值

相加

就得到卷积和的值

在这个例题当中

当n<-2的时候

两个序列没有有效的重叠

所以

卷积和为0

我们看f1(n-m)

在n变化时候的动画

当n=-2时

两个序列的值

在m=0时候的乘积

为3

所以

卷积和为3

继续看动画

当n=-1时

两个序列的值

在m=0时的乘积

为1×3=3

在m=1时的乘积

为1×2=2

所以卷积和为3+2=5

再看连续的动画

当n=0

1

2的时候

两个序列的值

在m=0时的乘积

为1×3=3

m=1的乘积

为1×2=2

在m=2时候的乘积

为1×1=1

所以

卷积和为3+2+1=6

我们继续看动画

当n=-3时

两个序列的值

在m=1时的乘积

为1×2=2

在m=2时的乘积

为1×1=1

所以

卷积和为

2+1=3

继续看动画

通过这个动画

我们还可以看到

当n=4的时候

两个序列的值

在m=2时的乘积

为1×1=1

所以

卷积和为1

当n>4的时候

两个序列没有有效的重叠

所以

卷积和为0

求卷积和还有其他方法

比如表格法

对位相乘求和法

还可以利用性质和公式求解

大家可查阅相关文献

在此不再赘述

第5点

给大家介绍几种常用离散时间序列

1

单位样值信号

单位样值信号也叫单位抽样序列

或者单位函数

单位冲激等等

用δ(n)来表示

其定义式为

δ(n)

在n=0的时候的值为0

当n为其它值得时候

δ(n)的值为0

波形表达如图所示

δ(n)或是连续时间信号中的

单位冲激函数δ(t)

但δ(t)

是用面积表示冲激强度

当t趋于零的时候

幅值为无穷大

而δ(n)

在n=0的时候

取有限值为1

而不是面积

单位抽样序列的时移性

可表示为

δ(n)

时移m个单位以后

变为

δ(n-m)

当n≠m时

δ(n-m)的值为0

当n=m时

δ(n-m)的值为1

如图所示

单位样值信号的比例性

和抽样性

可分别由这两个表达式描述

请大家注意理解

其物理意义

在离散信号中

经常用单位抽样序列表示任意序列

其数学表达式为

x(n)等于

m从负无穷大

到正无穷大区间变化时

对x(m)

δ(n-m)乘积的

所有值求和

例如图f(n)的波形

它可以表示为

f(n)=δ(n+1)+1.5δ(n)-3δ(n-2)

第2种常用序列

是单位阶跃序列u(n)

单位阶跃序列

类似于连续时间信号的

单位阶跃函数u(t)

其数学表达式为

u(n)

在n≥0时的序列值

为1

而当n<0时

u(n)的序列值为0

其序列图形表示 如图所示

单位阶跃序列u(n)

可用单位抽样序列 δ(n)

及其移位的累加

来表示

比如这个表达式

单位抽样序列 δ(n)

和单位阶跃序列

u(n)之间的关系

表示为

δ(n)=u(n)-u(n-1)

也就是

u(n)的后项差分

δ(n)和u(n)之间

是差和关系

不是微商关系

第3种常用序列

是矩形序列

矩形系列的数学表达式为

RN(n)

其下标为N

当n≥0

≤N-1时

其值为1

而当n<0

≥N时的值为0

其序列图形表示

如图所示

RN(n)与u(n)之间的关系为

RN(n)等于u(n)-u(n-N)

第4种常用序列

是单边指数序列

它的表达式为

x(n)

等于

a的n次方乘以u(n)

按照a的取值不同

有4种情形

如图所示

当绝对值a

大于1的时候

序列是发散的

当绝对值a

小于1的时候

序列是收敛的

第5种常用序列

是正弦序列

其表达式为

x(n)=sin(nω0)

或者x(n)=cos(nω0)

如图所示

第6种常用序列

为复指数序列

其表达式为

x(n)

等于e的Jω0N次方

也等于cos

ω0n

加上j倍的sinω0n

其中ω0

是复正弦的

等于e的jω0n次方

也可以用

极坐标表示为这样的表达式

这是指数衰减的

正弦序列图

这是指数增长的

正弦序列图

今天讲课的最后一点

就是关于序列的周期性

如果对于所有的n

存在一个

最小的正整数

大写的N

满足

x(n)=x(n+N)

则称序列x(n)

是周期性序列

周期

N

比如正弦序列

x(n)=Asin(nω0+φ)

经过简单的变化

可以得到这个表达式

当k为整数时

为N

也就是

Asin(nω0+φ)=Asin[(n+N)ω0+φ]

这时

正弦序列

就是周期性序列

其周期满足

N=2πk/ω0

这里N和k必须为整数

同学们

今天的内容就介绍到这里

谢谢大家

同学们

今天的内容就介绍到这里

谢谢大家

数字信号处理课程列表:

绪论

-绪论

第1章 离散时间信号与系统

-1.1 序列及其运算

--1.1 序列及其运算

-1.2 常用典型序列及序列的周期性

--1.2 常用典型序列及序列的周期性

-1.3 线性移不变系统

--1.3 线性移不变系统

-1.4 常系数线性差分方程

--1.4 常系数线性差分方程

-1.5 连续时间信号的理想抽样

--1.5 连续时间信号的理想抽样

-1.6 连续时间信号的实际抽样

--1.6 连续时间信号的实际抽样

-第1章作业

第2章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

-2.1 序列z变换的定义及收敛域

--2.1 序列z变换的定义及收敛域

-2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

--2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

-2.3 留数法及部分分式法求z反变换

--2.3 留数法及部分分式法求z反变换

-2.4 幂级数展开法求z反变换

--2.4 幂级数展开法求z反变换

-2.5 z变换的线性及移位性质

--2.5 z变换的线性及移位性质

-2.6 z变换的初值和终值定理

--2.6 z变换的初值和终值定理

-2.7 z变换的卷积定理

--2.7 z变换的卷积定理

-2.8 序列的傅里叶变换及其性质

--2.8 序列的傅里叶变换及其性质

-2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

--2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

-2.10 离散线性移不变系统的频域表征

--2.10 离散线性移不变系统的频域表征

-第2章作业

第3章 离散傅里叶变换(DFT)

-3.1 傅里叶变换的四种可能形式

--3.1 傅里叶变换的四种可能形式

- 3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

--3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

-3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

--3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

-3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-- 3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-3.5 DFT的线性和圆周移位性质

--3.5 DFT的线性和圆周移位性质

-3.6 DFT的圆周共轭对称性质

--3.6 DFT的圆周共轭对称性质

-3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

--3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

-3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

--3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

-3.9 频域抽样理论

--3.9 频域抽样理论

-第3章作业

第4章 快速傅里叶变换(FFT)

-4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

--4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

- 4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

--4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-- 4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-第4章作业

第5章 数字滤波器的基本结构

-5.1 数字滤波器结构的表示方法

--5.1 数字滤波器结构的表示方法

-5.2 IIR滤波器的直接型结构

-- 5.2 IIR滤波器的直接型结构

- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

-- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

- 5.4 IIR滤波器的并联型结构

--5.4 IIR滤波器的并联型结构

-5.5 FIR滤波器的基本结构

--5.5 FIR滤波器的基本结构

- 5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

--5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

-5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-- 5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-第5章作业

第6章 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器设计方法

-6.1 数字滤波器的基本概念

--6.1 数字滤波器的基本概念

-6.2 数字滤波器的技术指标

--6.2 数字滤波器的技术指标

-6.3 全通滤波器

--6.3 全通滤波器

- 6.4 最小相位滞后滤波器

-- 6.4 最小相位滞后滤波器

-6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

--6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

-6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

--6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

-6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

--6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

-6.8 冲激响应不变法

--6.8 冲激响应不变法

-6.9 双线性变换法

--6.9 双线性变换法

-第6章作业

第7章 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器设计方法

-7.1 FIR数字滤波器的特点

--7.1 FIR数字滤波器的特点

-7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

--7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-- 7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

--7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

-7.6 窗函数设计法的设计思路

--7.6 窗函数设计法的设计思路

-7.7 窗函数设计法的性能分析

--7.7 窗函数设计法的性能分析

-7.8 各种窗函数

--7.8 各种窗函数

-7.9 窗函数法的设计步骤

--7.9 窗函数法的设计步骤

-第7章作业

1.2 常用典型序列及序列的周期性笔记与讨论

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