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5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构在线视频

下一节: 5.7 线性相位FIR滤波器的结构

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5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构课程教案、知识点、字幕

同学们好

今天这节课我们一起来学习

FIR数字滤波器的频率抽样型结构

我们在前面的

频域抽样时学过

将一个频域

抽样之后

我们采用内插公式的形式

可以对它进行恢复

其恢复的内插公式

如1式

我们来分析一下1式

系统函数1式中的第一部分

1-z的-N次方

其为一个

FIR滤波器

1/N是一个常系数

该系统函数的后半部分

∑求和k从0开始到N-1

H(k)

比上一个1-WN负k乘一个z的-1次方

为N个一阶的FIR数字滤波器并联

经过分解之后

我们得到2式

也就是1/N

乘以Hc(z)

再乘以一个

∑求和

k从0开始到N-1

H'k(z)

这相当于我们把一个大的系统函数

分成了几部分级联

这个公式为我们FIR滤波器

提供了另外一种结构

我们先来分析

该系统函数中的第1个部分

该子系统的系统函数

Hc(z)是等于1-z的-N次方

我们令Hc(z)等于0

则在单位圆上我们就可以求出

有N个等间隔角度的零点

也就是

zk等于e的j倍的2π/N乘以k次方

其中

k的范围从0开始到N-1

该子系统

采用

前面我们学过的

滤波器的结构来描述的时候

如图所示

现在我们来求出该滤波器的频率响应

根据z变换与DTFT之间的关系

我们只需要令

z等于e的jω次方

就可以通过系统函数

直接求出其频率响应

其表达式如下式

在这个式子中

我们可以求出

其幅度函数的值

通过其幅度函数的值

我们画出该子系统的幅频特性

如图所示

在图中可以看出

该子系统为一个

N节延时单元的

梳状滤波器

下面我们再讨论后一个子系统

该子系统的表达式

H'k(z)是等于

1-WN-k

乘H(k)/z的-1次方

这个子系统

我们求出其极点

应该是zk等于WN-k

也等于

e的j倍的2π/N k次方

因为有

N项并联

所以我们一会会一共求出

N个极点

在每一个极点

和我们前面讲过的子系统中的零点

会相互抵消

使得

该频率

也就是ω等于2π/N

乘以k处的频率响应是等于H(k)的

这也就是我们的谐振器

我们把刚才分析过的子系统

都画到如下的图中

就会得到我们FIR滤波器的频率抽样型结构

输入为 x(n)

输出为y(n)

前面的这6个部分

为我们刚刚讲过的

一个N阶的FIR数字滤波器

后面这一部分为

N个一阶的FIR数字滤波器并联

常系数1/N

我们乘在后面

最后我们来看一下

频率抽样型结构的优缺点

第一

调整H(k)就可以有效的调整频响特性

第二

若h(n)长度相同

则网络结构完全相同

除了各支路的增益H(k)

我们便于标准化模块化

第三

有限字长效应

可能导致零极点

不能完全对消

导致系统不稳定

第四

系数多为复数

增加了复数乘法和存储量

同学们

关于FIR数字滤波器的频率抽样型结构

我们就学习到这儿

谢谢大家

数字信号处理课程列表:

绪论

-绪论

第1章 离散时间信号与系统

-1.1 序列及其运算

--1.1 序列及其运算

-1.2 常用典型序列及序列的周期性

--1.2 常用典型序列及序列的周期性

-1.3 线性移不变系统

--1.3 线性移不变系统

-1.4 常系数线性差分方程

--1.4 常系数线性差分方程

-1.5 连续时间信号的理想抽样

--1.5 连续时间信号的理想抽样

-1.6 连续时间信号的实际抽样

--1.6 连续时间信号的实际抽样

-第1章作业

第2章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

-2.1 序列z变换的定义及收敛域

--2.1 序列z变换的定义及收敛域

-2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

--2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

-2.3 留数法及部分分式法求z反变换

--2.3 留数法及部分分式法求z反变换

-2.4 幂级数展开法求z反变换

--2.4 幂级数展开法求z反变换

-2.5 z变换的线性及移位性质

--2.5 z变换的线性及移位性质

-2.6 z变换的初值和终值定理

--2.6 z变换的初值和终值定理

-2.7 z变换的卷积定理

--2.7 z变换的卷积定理

-2.8 序列的傅里叶变换及其性质

--2.8 序列的傅里叶变换及其性质

-2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

--2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

-2.10 离散线性移不变系统的频域表征

--2.10 离散线性移不变系统的频域表征

-第2章作业

第3章 离散傅里叶变换(DFT)

-3.1 傅里叶变换的四种可能形式

--3.1 傅里叶变换的四种可能形式

- 3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

--3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

-3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

--3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

-3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-- 3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-3.5 DFT的线性和圆周移位性质

--3.5 DFT的线性和圆周移位性质

-3.6 DFT的圆周共轭对称性质

--3.6 DFT的圆周共轭对称性质

-3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

--3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

-3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

--3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

-3.9 频域抽样理论

--3.9 频域抽样理论

-第3章作业

第4章 快速傅里叶变换(FFT)

-4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

--4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

- 4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

--4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-- 4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-第4章作业

第5章 数字滤波器的基本结构

-5.1 数字滤波器结构的表示方法

--5.1 数字滤波器结构的表示方法

-5.2 IIR滤波器的直接型结构

-- 5.2 IIR滤波器的直接型结构

- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

-- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

- 5.4 IIR滤波器的并联型结构

--5.4 IIR滤波器的并联型结构

-5.5 FIR滤波器的基本结构

--5.5 FIR滤波器的基本结构

- 5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

--5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

-5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-- 5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-第5章作业

第6章 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器设计方法

-6.1 数字滤波器的基本概念

--6.1 数字滤波器的基本概念

-6.2 数字滤波器的技术指标

--6.2 数字滤波器的技术指标

-6.3 全通滤波器

--6.3 全通滤波器

- 6.4 最小相位滞后滤波器

-- 6.4 最小相位滞后滤波器

-6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

--6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

-6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

--6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

-6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

--6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

-6.8 冲激响应不变法

--6.8 冲激响应不变法

-6.9 双线性变换法

--6.9 双线性变换法

-第6章作业

第7章 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器设计方法

-7.1 FIR数字滤波器的特点

--7.1 FIR数字滤波器的特点

-7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

--7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-- 7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

--7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

-7.6 窗函数设计法的设计思路

--7.6 窗函数设计法的设计思路

-7.7 窗函数设计法的性能分析

--7.7 窗函数设计法的性能分析

-7.8 各种窗函数

--7.8 各种窗函数

-7.9 窗函数法的设计步骤

--7.9 窗函数法的设计步骤

-第7章作业

5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构笔记与讨论

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