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2.6 z变换的初值和终值定理课程教案、知识点、字幕

同学们好

今天这节课我们来接着学习

z变换的基本性质和定理

第7条性质

初值定理

对因果序列x(n)

X(z)

令z趋近于无穷大处

其极限为x(0)

我们对初值定理进行证明

因为x(n)为一个因果序列

所以

其求z变换的公式

求和区间

原本为n从负无穷大到正无穷大

现在就变为n从0开始到无穷大

我们把求和式展开

得到x(0)

加上一个x(1)

乘z的-1次方加x(2)乘z的-2次方

等等

我们令z趋近于无穷大

就会发现

这个等式的右边

就只剩下x(0)项

所以

x(0)就等于

X(z)

当z趋近于无穷大处的极限

第8条性质

终值定理

设x(n)为因果序列

且x(n)求z变换的极点

处于单位圆以内

在单位圆上

最多是在z=1处

可以有一个一阶极点

存在以下结论

就是

n趋于无穷大时的x(n)

应该等于

z趋近于1处的

(z-1)X(z)

也就是

x(无穷大)

应该是等于

z趋近于1时

(z-1)X(z)的极限

也就是

X(z)在z=1处的留数

下面我们来证明一下终值定理

我们利用序列的移位

可以得到

序列x(n+1)-x(n)求z变换

应该等于

(z-1)X(z)

代入到z变换的公式中

然后我们再来

把求和区间的上限无穷大

写成极限的形式

得到1式

我们对1式的左右两边

同时来求极限

令z趋近于1

结果就为2式

现在我们把2式

进行求和式展开

展开之后

我们就会发现

每相邻的两项

就会消去一项

所以最终我们可以得到

x(n+1)

当n趋近于无穷大的值

所以

x(无穷大)就等于

z趋近于1时

(z-1)X(z)的极限

也就是

X(z)在z=1处的留数

第9条性质

有限项的累加特性

我们设x(n)为因果序列

n小于0的时候

x(n)=0

x(n)求z变换的结果为X(z)

且其收敛域为

z的模大于Rx-

∑求和

m从0开始

到n x(m)求z变换

其结果应该为

z/(z-1)X(z)

其中

收敛域为

z的模

大于Rx-

和1中的较大值

下面我们来证明一下这条性质

因为x(n)为因果序列

所以

∑求和

m从0开始到n

x(m)来求z变换

我们将其代入到公式中

然后再改变两个

求和的顺序

就可以得到

∑求和

m从0开始到无穷大

乘以x(m)

然后再乘以个一

1-z的-1次方分之z的-m次方

其中

z的-1次方的模

是小于1的

由此我们可以推出

z的模大于1

这个式子我们进一步化简

得到

1-z的-1次方分之1

乘以

∑求和

m从0开始到无穷大

x(m)z的-m次方

它其实就是等于

z-1分之z

乘以一个X(z)

其中z的模

是大于Rx-

所以最终求出来的

收敛域就应该为

z的模

要大于Rx-

和1中的较大值

同学们

关于z变换的基本性质和定理

我们就先介绍到这儿

谢谢大家

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绪论

-绪论

第1章 离散时间信号与系统

-1.1 序列及其运算

--1.1 序列及其运算

-1.2 常用典型序列及序列的周期性

--1.2 常用典型序列及序列的周期性

-1.3 线性移不变系统

--1.3 线性移不变系统

-1.4 常系数线性差分方程

--1.4 常系数线性差分方程

-1.5 连续时间信号的理想抽样

--1.5 连续时间信号的理想抽样

-1.6 连续时间信号的实际抽样

--1.6 连续时间信号的实际抽样

-第1章作业

第2章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

-2.1 序列z变换的定义及收敛域

--2.1 序列z变换的定义及收敛域

-2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

--2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

-2.3 留数法及部分分式法求z反变换

--2.3 留数法及部分分式法求z反变换

-2.4 幂级数展开法求z反变换

--2.4 幂级数展开法求z反变换

-2.5 z变换的线性及移位性质

--2.5 z变换的线性及移位性质

-2.6 z变换的初值和终值定理

--2.6 z变换的初值和终值定理

-2.7 z变换的卷积定理

--2.7 z变换的卷积定理

-2.8 序列的傅里叶变换及其性质

--2.8 序列的傅里叶变换及其性质

-2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

--2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

-2.10 离散线性移不变系统的频域表征

--2.10 离散线性移不变系统的频域表征

-第2章作业

第3章 离散傅里叶变换(DFT)

-3.1 傅里叶变换的四种可能形式

--3.1 傅里叶变换的四种可能形式

- 3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

--3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

-3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

--3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

-3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-- 3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-3.5 DFT的线性和圆周移位性质

--3.5 DFT的线性和圆周移位性质

-3.6 DFT的圆周共轭对称性质

--3.6 DFT的圆周共轭对称性质

-3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

--3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

-3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

--3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

-3.9 频域抽样理论

--3.9 频域抽样理论

-第3章作业

第4章 快速傅里叶变换(FFT)

-4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

--4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

- 4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

--4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-- 4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-第4章作业

第5章 数字滤波器的基本结构

-5.1 数字滤波器结构的表示方法

--5.1 数字滤波器结构的表示方法

-5.2 IIR滤波器的直接型结构

-- 5.2 IIR滤波器的直接型结构

- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

-- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

- 5.4 IIR滤波器的并联型结构

--5.4 IIR滤波器的并联型结构

-5.5 FIR滤波器的基本结构

--5.5 FIR滤波器的基本结构

- 5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

--5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

-5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-- 5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-第5章作业

第6章 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器设计方法

-6.1 数字滤波器的基本概念

--6.1 数字滤波器的基本概念

-6.2 数字滤波器的技术指标

--6.2 数字滤波器的技术指标

-6.3 全通滤波器

--6.3 全通滤波器

- 6.4 最小相位滞后滤波器

-- 6.4 最小相位滞后滤波器

-6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

--6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

-6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

--6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

-6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

--6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

-6.8 冲激响应不变法

--6.8 冲激响应不变法

-6.9 双线性变换法

--6.9 双线性变换法

-第6章作业

第7章 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器设计方法

-7.1 FIR数字滤波器的特点

--7.1 FIR数字滤波器的特点

-7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

--7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-- 7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

--7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

-7.6 窗函数设计法的设计思路

--7.6 窗函数设计法的设计思路

-7.7 窗函数设计法的性能分析

--7.7 窗函数设计法的性能分析

-7.8 各种窗函数

--7.8 各种窗函数

-7.9 窗函数法的设计步骤

--7.9 窗函数法的设计步骤

-第7章作业

2.6 z变换的初值和终值定理笔记与讨论

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