当前课程知识点:数字信号处理 > 第7章 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器设计方法 > 7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点 > 7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点
同学们好
今天这节课我们一起来学习
线性相位FIR滤波器的频率响应特点
分析完相位函数的特点
接下来我们再来讨论幅度函数的特点
幅度函数我们分以下4种情况来进行讨论
第1种
当h(n)满足偶对称
而N为奇数时
h(n) 的图形如图所示
其幅度函数的表达式
如1式
因为
cos(N-1)/2
-(N-1-n)ω
它是等于cos(n-N/2-1)ω
因为cos为偶函数
所以它又等于cos((N-1)/2-n)ω
由2式我们可以看出
cos((N-1)/2-n)ω
是对(N-1)/2
呈偶对称
因为b(n)为偶对称
所以我们可以将相同的项进行合并
同时因为N为奇数
所以合并后有一项
h((N-1)/2)
是单独的一项
我们得到幅度函数为3式
在3式中
我们令
(N-1)/2-n=m
我们可以得到4式
我们对4式中的函数
做一下处理
令
a(0)=h((N-1)/2)
a(n)等于
2h((N-1)/2-n)
可以得到
幅度函数的表达式为5式
根据刚才的思路
我们来看
在已知h(n) 的情况下
求出a(n)的表达式
图a为
h(n) 的表达式
其范围为
从0~10
根据a(0)和a(n)的表达式
我们可以求出
a(n)的图形 为b图所示
求解出a(n)的表达式之后
我们再来讨论幅度函数5式
其图形如图所示
因为cos(ωn)
对应ω=0
π和2π的时候
均呈偶对称
所以
H(ω)对应ω=0
π和2π的时候
也是呈偶对称
这种情况
我们可以作为低通 高通 带通
带阻中的任一种滤波器
第2种情况
当h(n)为偶对称
同时N为偶数的情况
h(n)的图形如图所示
此时幅度函数的表达式、
如1式
同样
我们将h(n)中
满足偶对称
相同的项进行合并之后
得到2式
在2式中
我们令
N/2-n=m
就可以得到3式
我们对3式中的两倍的
2h( N/2-m)
做一下处理
令其为b(n)
我们就得到
幅度函数的表达式为 4式
在4式中
我们已知h(n)
如何求b(n)
先看a图
a图为h(n)的图形
将h(n)的值
代入
b(n)=2h(N/2-n)中
得到b(n)的表达
是b(n)的图形
如图b所示
求出b(n)的表达式之后
我们就可以得到
H(ω)的表达式及其图形
如图所示
在图形中
当ω=π的时候
cosω(n-1/2)=0的
则H(π)=0
所以
z=-1 是零点
同时
H(ω)对ω=0
2π是呈偶对称
H(ω)对ω=π
式呈奇对称
因为
z=-1为零点
也就说ω=π的时候
幅度函数等于0
故
不能设计成高通
带阻滤波器
只能用来设计低通和带通滤波器
第3种情况
h(n)为奇对称
N为奇数
h(n)的图形如图所示
此时
幅度函数的表达式
如1式
因为sin(N/2-1)
-(N-1-n)ω
它是等于
sin( n-N/2-1)ω
又因为
sin函数是一个奇函数
所以它又等于一个
-sin(N/2-1-n)ω
也就是2式
由2式我们可以看出
sin(N/2-1-n)ω
对于
N/2-1 是呈奇对称
h(n)呈奇对称
且N为奇数时
h(N/2-1)这一项
必等于0
所以我们将
满足奇对称的项
进行合并之后
就得到3式
我们令3式中的
N/2-1-n=m
得到4式
我们令4式中的
2h(N/2-1-n)=c(n)
则幅度函数
其表达式变为5式
当我们已知h(n)的表达式
如a图所示时
将其代入到
c(n)=2h
(N/2-1-n)的表达式中
可以求出c(n)的表达式
如b图所示
求出c(n)的表达式之后
我们就可以得到
幅度函数
H(ω)的表达式
5式
其图形如图所示
因为sin(ωn)
对ω=0
π和2π
呈奇对称
故
H(ω)对ω=0
π 2π
也呈奇对称
当ω=0 π和2π时
sin(ωn)=0的
则H(ω)=0
所以z=正负1均为零点
像这种情况
我们只能用来设计
带通滤波器
不能用在高通 低通及带阻滤波器的设计中
由于有90度的相移
故
主要可用于设计
离散希尔伯特变换器及微分器
最后一种情况
h(n)为奇对称
同时N为偶数
这种情况h(n)的图形如图所示
其幅度函数表达式为1式
我们合并
h(n)中奇对称的项
得到2式
在2式中
我们令
N/2-n=m
就可以得到3式
我们令3式中的
2h(N/2-n)=d(n)
就可以得出
幅度函数的表达式
如4式
若
h(n)的图形
如a图所示
我们将其表达式代入
d(n)=2h
(N/2-n)的表达式中
得到d(n)的表达式
其图形如b图所示
在计算出d(n)的表达式之后
我们就可以得出
幅度函数的表达式
如4式
图形如图所示
在图形中
当ω=0 二π时
sinω(n-1/2)=0的
则H(ω=0
所以z=1是零点
H(ω)对ω=0和2π
呈奇对称
而H(ω)对ω=π
呈偶对称
所以这种情况
我们只能用来设计
高通或者是带通滤波器
由于有90度的相移
故
主要用来设计希尔伯特变换器及微分器
不能用来设计低通和带阻滤波器
同学们
关于线性相位FIR滤波器的频率响应特点
我们就介绍到这儿
谢谢大家
-绪论
-1.1 序列及其运算
-1.2 常用典型序列及序列的周期性
-1.3 线性移不变系统
-1.4 常系数线性差分方程
-1.5 连续时间信号的理想抽样
-1.6 连续时间信号的实际抽样
-第1章作业
-2.1 序列z变换的定义及收敛域
-2.2 四种序列的z变换及收敛域举例
-2.3 留数法及部分分式法求z反变换
-2.4 幂级数展开法求z反变换
-2.5 z变换的线性及移位性质
-2.6 z变换的初值和终值定理
-2.7 z变换的卷积定理
-2.8 序列的傅里叶变换及其性质
-2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
--2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
-2.10 离散线性移不变系统的频域表征
-第2章作业
-3.1 傅里叶变换的四种可能形式
- 3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义
-3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质
-3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义
-3.5 DFT的线性和圆周移位性质
-3.6 DFT的圆周共轭对称性质
-3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理
-3.8 线性卷积与圆周卷积的关系
-3.9 频域抽样理论
-第3章作业
-4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径
- 4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理
-4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点
-4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理
-4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点
-第4章作业
-5.1 数字滤波器结构的表示方法
-5.2 IIR滤波器的直接型结构
- 5.3 IIR滤波器的级联型结构
- 5.4 IIR滤波器的并联型结构
-5.5 FIR滤波器的基本结构
- 5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构
-5.7 线性相位FIR滤波器的结构
-第5章作业
-6.1 数字滤波器的基本概念
-6.2 数字滤波器的技术指标
-6.3 全通滤波器
- 6.4 最小相位滞后滤波器
-6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计
-6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计
-6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案
-6.8 冲激响应不变法
-6.9 双线性变换法
-第6章作业
-7.1 FIR数字滤波器的特点
-7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件
- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点
-7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点
-7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置
-7.6 窗函数设计法的设计思路
-7.7 窗函数设计法的性能分析
-7.8 各种窗函数
-7.9 窗函数法的设计步骤
-第7章作业