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7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点在线视频

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7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点课程教案、知识点、字幕

同学们好

今天这节课我们一起来学习

线性相位FIR滤波器的频率响应特点

分析完相位函数的特点

接下来我们再来讨论幅度函数的特点

幅度函数我们分以下4种情况来进行讨论

第1种

当h(n)满足偶对称

而N为奇数时

h(n) 的图形如图所示

其幅度函数的表达式

如1式

因为

cos(N-1)/2

-(N-1-n)ω

它是等于cos(n-N/2-1)ω

因为cos为偶函数

所以它又等于cos((N-1)/2-n)ω

由2式我们可以看出

cos((N-1)/2-n)ω

是对(N-1)/2

呈偶对称

因为b(n)为偶对称

所以我们可以将相同的项进行合并

同时因为N为奇数

所以合并后有一项

h((N-1)/2)

是单独的一项

我们得到幅度函数为3式

在3式中

我们令

(N-1)/2-n=m

我们可以得到4式

我们对4式中的函数

做一下处理

a(0)=h((N-1)/2)

a(n)等于

2h((N-1)/2-n)

可以得到

幅度函数的表达式为5式

根据刚才的思路

我们来看

在已知h(n) 的情况下

求出a(n)的表达式

图a为

h(n) 的表达式

其范围为

从0~10

根据a(0)和a(n)的表达式

我们可以求出

a(n)的图形 为b图所示

求解出a(n)的表达式之后

我们再来讨论幅度函数5式

其图形如图所示

因为cos(ωn)

对应ω=0

π和2π的时候

均呈偶对称

所以

H(ω)对应ω=0

π和2π的时候

也是呈偶对称

这种情况

我们可以作为低通 高通 带通

带阻中的任一种滤波器

第2种情况

当h(n)为偶对称

同时N为偶数的情况

h(n)的图形如图所示

此时幅度函数的表达式、

如1式

同样

我们将h(n)中

满足偶对称

相同的项进行合并之后

得到2式

在2式中

我们令

N/2-n=m

就可以得到3式

我们对3式中的两倍的

2h( N/2-m)

做一下处理

令其为b(n)

我们就得到

幅度函数的表达式为 4式

在4式中

我们已知h(n)

如何求b(n)

先看a图

a图为h(n)的图形

将h(n)的值

代入

b(n)=2h(N/2-n)中

得到b(n)的表达

是b(n)的图形

如图b所示

求出b(n)的表达式之后

我们就可以得到

H(ω)的表达式及其图形

如图所示

在图形中

当ω=π的时候

cosω(n-1/2)=0的

则H(π)=0

所以

z=-1 是零点

同时

H(ω)对ω=0

2π是呈偶对称

H(ω)对ω=π

式呈奇对称

因为

z=-1为零点

也就说ω=π的时候

幅度函数等于0

不能设计成高通

带阻滤波器

只能用来设计低通和带通滤波器

第3种情况

h(n)为奇对称

N为奇数

h(n)的图形如图所示

此时

幅度函数的表达式

如1式

因为sin(N/2-1)

-(N-1-n)ω

它是等于

sin( n-N/2-1)ω

又因为

sin函数是一个奇函数

所以它又等于一个

-sin(N/2-1-n)ω

也就是2式

由2式我们可以看出

sin(N/2-1-n)ω

对于

N/2-1 是呈奇对称

h(n)呈奇对称

且N为奇数时

h(N/2-1)这一项

必等于0

所以我们将

满足奇对称的项

进行合并之后

就得到3式

我们令3式中的

N/2-1-n=m

得到4式

我们令4式中的

2h(N/2-1-n)=c(n)

则幅度函数

其表达式变为5式

当我们已知h(n)的表达式

如a图所示时

将其代入到

c(n)=2h

(N/2-1-n)的表达式中

可以求出c(n)的表达式

如b图所示

求出c(n)的表达式之后

我们就可以得到

幅度函数

H(ω)的表达式

5式

其图形如图所示

因为sin(ωn)

对ω=0

π和2π

呈奇对称

H(ω)对ω=0

π 2π

也呈奇对称

当ω=0 π和2π时

sin(ωn)=0的

则H(ω)=0

所以z=正负1均为零点

像这种情况

我们只能用来设计

带通滤波器

不能用在高通 低通及带阻滤波器的设计中

由于有90度的相移

主要可用于设计

离散希尔伯特变换器及微分器

最后一种情况

h(n)为奇对称

同时N为偶数

这种情况h(n)的图形如图所示

其幅度函数表达式为1式

我们合并

h(n)中奇对称的项

得到2式

在2式中

我们令

N/2-n=m

就可以得到3式

我们令3式中的

2h(N/2-n)=d(n)

就可以得出

幅度函数的表达式

如4式

h(n)的图形

如a图所示

我们将其表达式代入

d(n)=2h

(N/2-n)的表达式中

得到d(n)的表达式

其图形如b图所示

在计算出d(n)的表达式之后

我们就可以得出

幅度函数的表达式

如4式

图形如图所示

在图形中

当ω=0 二π时

sinω(n-1/2)=0的

则H(ω=0

所以z=1是零点

H(ω)对ω=0和2π

呈奇对称

而H(ω)对ω=π

呈偶对称

所以这种情况

我们只能用来设计

高通或者是带通滤波器

由于有90度的相移

主要用来设计希尔伯特变换器及微分器

不能用来设计低通和带阻滤波器

同学们

关于线性相位FIR滤波器的频率响应特点

我们就介绍到这儿

谢谢大家

数字信号处理课程列表:

绪论

-绪论

第1章 离散时间信号与系统

-1.1 序列及其运算

--1.1 序列及其运算

-1.2 常用典型序列及序列的周期性

--1.2 常用典型序列及序列的周期性

-1.3 线性移不变系统

--1.3 线性移不变系统

-1.4 常系数线性差分方程

--1.4 常系数线性差分方程

-1.5 连续时间信号的理想抽样

--1.5 连续时间信号的理想抽样

-1.6 连续时间信号的实际抽样

--1.6 连续时间信号的实际抽样

-第1章作业

第2章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

-2.1 序列z变换的定义及收敛域

--2.1 序列z变换的定义及收敛域

-2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

--2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

-2.3 留数法及部分分式法求z反变换

--2.3 留数法及部分分式法求z反变换

-2.4 幂级数展开法求z反变换

--2.4 幂级数展开法求z反变换

-2.5 z变换的线性及移位性质

--2.5 z变换的线性及移位性质

-2.6 z变换的初值和终值定理

--2.6 z变换的初值和终值定理

-2.7 z变换的卷积定理

--2.7 z变换的卷积定理

-2.8 序列的傅里叶变换及其性质

--2.8 序列的傅里叶变换及其性质

-2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

--2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

-2.10 离散线性移不变系统的频域表征

--2.10 离散线性移不变系统的频域表征

-第2章作业

第3章 离散傅里叶变换(DFT)

-3.1 傅里叶变换的四种可能形式

--3.1 傅里叶变换的四种可能形式

- 3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

--3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

-3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

--3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

-3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-- 3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-3.5 DFT的线性和圆周移位性质

--3.5 DFT的线性和圆周移位性质

-3.6 DFT的圆周共轭对称性质

--3.6 DFT的圆周共轭对称性质

-3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

--3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

-3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

--3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

-3.9 频域抽样理论

--3.9 频域抽样理论

-第3章作业

第4章 快速傅里叶变换(FFT)

-4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

--4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

- 4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

--4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-- 4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-第4章作业

第5章 数字滤波器的基本结构

-5.1 数字滤波器结构的表示方法

--5.1 数字滤波器结构的表示方法

-5.2 IIR滤波器的直接型结构

-- 5.2 IIR滤波器的直接型结构

- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

-- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

- 5.4 IIR滤波器的并联型结构

--5.4 IIR滤波器的并联型结构

-5.5 FIR滤波器的基本结构

--5.5 FIR滤波器的基本结构

- 5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

--5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

-5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-- 5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-第5章作业

第6章 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器设计方法

-6.1 数字滤波器的基本概念

--6.1 数字滤波器的基本概念

-6.2 数字滤波器的技术指标

--6.2 数字滤波器的技术指标

-6.3 全通滤波器

--6.3 全通滤波器

- 6.4 最小相位滞后滤波器

-- 6.4 最小相位滞后滤波器

-6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

--6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

-6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

--6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

-6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

--6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

-6.8 冲激响应不变法

--6.8 冲激响应不变法

-6.9 双线性变换法

--6.9 双线性变换法

-第6章作业

第7章 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器设计方法

-7.1 FIR数字滤波器的特点

--7.1 FIR数字滤波器的特点

-7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

--7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-- 7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

--7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

-7.6 窗函数设计法的设计思路

--7.6 窗函数设计法的设计思路

-7.7 窗函数设计法的性能分析

--7.7 窗函数设计法的性能分析

-7.8 各种窗函数

--7.8 各种窗函数

-7.9 窗函数法的设计步骤

--7.9 窗函数法的设计步骤

-第7章作业

7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点笔记与讨论

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