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4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点在线视频

下一节:5.1 数字滤波器结构的表示方法

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4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点课程教案、知识点、字幕

同学们好

今天我们要给大家讲述的是

按频率抽选的基2FFT算法的

运算量和算法特点

在讨论这种算法的运算量的时候

我们把上一次

推出来的按频率抽选的

基2FFT的流图拿出来看一看

在这个图形中

我们计算

N等于8点的序列 x(n) 的DFT

实际上最终

也都是来计算蝶形

我们来数一下蝶形的个数

当N等于8的时候

蝶形一共有三列

也就是8等于2的三次方

也就是L列

再来看每一列蝶形的个数

均为4个

也就是N/2

所以整个

计算过程中

蝶形的数量是

N/2乘以L

而每一个碟形

都需要计算一次复数乘法

和两次复数加法

因此总的复数乘法的次数就为

N/2L

也就是N/2log2N

而复数加法的次数为

NL也就是Nlog2N

同样的我们可以来比较一下

直接计算DFT时候的运算量

和按频率抽选的

基2FFT算法的运算量

它们的比值为

N的平方

/N/2log2N

又等于2N/log2N

接下来我们来看

按频率抽选的基2FFT算法的算法特点

它第1个算法特点

是原位计算

这一点和前面所讲过的

按时间抽选的基2FFT算法是一样的

也就是我们所说过的同值计算

它的第2个运算特点

就是蝶形运算

按频率抽选的蝶形运算

和按时间抽选的蝶形运算

是不一样的

按频率抽选的蝶形运算

对一个N=2的L次方点的FFT

它的输入是一个自然顺序

输出是一个倒位序

关于倒位序我们在前面讲

按时间抽选的基2FFT算法已经介绍过

而两个节点之间的距离

2的L-m方

就等于

N/2的m次方

其中

第m级的运算

Xm(k)

是等于

Xm-1(k)

加上

Xm-1

(k+N/2的M次方)

Xm(k+N/2的m次方)

是等于Xm-1(k)

减去Xm-1

(k+N/2的m次方

再乘一个WNr

在蝶形运算过程中

旋转因子

它的确定方法是这样的

蝶形运算

两个节点的第1个节点为k值

表示成L位的二进制数

左移m-1位

把右边空出来的位置补零

结果就为r的二进制数

最后我们来讨论一下

按时间抽选

和按频率抽选的基2FFT算法它们的异同点

首先

按时间抽选和按频率抽选

它们的基本蝶形是不同的

按时间抽选的基2FFT算法

是先进行复数乘法

再进行复数加法

而按频率抽选这个算法

是先进行复数加法

再进行复数乘法

第2个是关于运算量

按时间抽选和按频率抽选的基2FFT算法

它们的运算量是相同的

它们所需要的计算的蝶形的个数也是相同的

而每一个基本蝶形所需要的运算量

都是一次复数乘法和两次复数加法

所以这两种方法的运算量是完全相同的

第3个就是

按时间抽选和按频率抽选

这两种算法都是一个原位运算

最后按时间抽选和按频率抽选的基本蝶型

互为转制结构

同学们

今天这节课我们就上到这儿

谢谢大家

数字信号处理课程列表:

绪论

-绪论

第1章 离散时间信号与系统

-1.1 序列及其运算

--1.1 序列及其运算

-1.2 常用典型序列及序列的周期性

--1.2 常用典型序列及序列的周期性

-1.3 线性移不变系统

--1.3 线性移不变系统

-1.4 常系数线性差分方程

--1.4 常系数线性差分方程

-1.5 连续时间信号的理想抽样

--1.5 连续时间信号的理想抽样

-1.6 连续时间信号的实际抽样

--1.6 连续时间信号的实际抽样

-第1章作业

第2章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

-2.1 序列z变换的定义及收敛域

--2.1 序列z变换的定义及收敛域

-2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

--2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

-2.3 留数法及部分分式法求z反变换

--2.3 留数法及部分分式法求z反变换

-2.4 幂级数展开法求z反变换

--2.4 幂级数展开法求z反变换

-2.5 z变换的线性及移位性质

--2.5 z变换的线性及移位性质

-2.6 z变换的初值和终值定理

--2.6 z变换的初值和终值定理

-2.7 z变换的卷积定理

--2.7 z变换的卷积定理

-2.8 序列的傅里叶变换及其性质

--2.8 序列的傅里叶变换及其性质

-2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

--2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

-2.10 离散线性移不变系统的频域表征

--2.10 离散线性移不变系统的频域表征

-第2章作业

第3章 离散傅里叶变换(DFT)

-3.1 傅里叶变换的四种可能形式

--3.1 傅里叶变换的四种可能形式

- 3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

--3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

-3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

--3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

-3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-- 3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-3.5 DFT的线性和圆周移位性质

--3.5 DFT的线性和圆周移位性质

-3.6 DFT的圆周共轭对称性质

--3.6 DFT的圆周共轭对称性质

-3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

--3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

-3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

--3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

-3.9 频域抽样理论

--3.9 频域抽样理论

-第3章作业

第4章 快速傅里叶变换(FFT)

-4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

--4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

- 4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

--4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-- 4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-第4章作业

第5章 数字滤波器的基本结构

-5.1 数字滤波器结构的表示方法

--5.1 数字滤波器结构的表示方法

-5.2 IIR滤波器的直接型结构

-- 5.2 IIR滤波器的直接型结构

- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

-- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

- 5.4 IIR滤波器的并联型结构

--5.4 IIR滤波器的并联型结构

-5.5 FIR滤波器的基本结构

--5.5 FIR滤波器的基本结构

- 5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

--5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

-5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-- 5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-第5章作业

第6章 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器设计方法

-6.1 数字滤波器的基本概念

--6.1 数字滤波器的基本概念

-6.2 数字滤波器的技术指标

--6.2 数字滤波器的技术指标

-6.3 全通滤波器

--6.3 全通滤波器

- 6.4 最小相位滞后滤波器

-- 6.4 最小相位滞后滤波器

-6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

--6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

-6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

--6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

-6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

--6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

-6.8 冲激响应不变法

--6.8 冲激响应不变法

-6.9 双线性变换法

--6.9 双线性变换法

-第6章作业

第7章 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器设计方法

-7.1 FIR数字滤波器的特点

--7.1 FIR数字滤波器的特点

-7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

--7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-- 7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

--7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

-7.6 窗函数设计法的设计思路

--7.6 窗函数设计法的设计思路

-7.7 窗函数设计法的性能分析

--7.7 窗函数设计法的性能分析

-7.8 各种窗函数

--7.8 各种窗函数

-7.9 窗函数法的设计步骤

--7.9 窗函数法的设计步骤

-第7章作业

4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点笔记与讨论

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