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1.6 连续时间信号的实际抽样在线视频

下一节:2.1 序列z变换的定义及收敛域

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1.6 连续时间信号的实际抽样课程教案、知识点、字幕

同学们好

今天这节课我们一起来学习

连续时间信号的抽样

对于实际抽样

因为抽样脉冲不是冲激函数

而是有一定宽度的矩形周期脉冲

pT(t)的表达式

周期信号的

傅立叶级数展开

得到1式

其中系数Ck

随着k变化

我们抽样信号的频谱

Xa(jΩ) hat的表达式

如2式

我们来看下边的图形

第1个图形

为原连续时间信号的

幅频特性

下边的这张图

抽样之后

信号的幅频特性

而且为实际抽样

从这两个幅频特性中我们可以看出

第1

抽样信号的频谱

是连续信号频谱的周期延拓

其周期为Ωs

第二

若满足奈奎斯特抽样定理

则不产生频谱的混叠失真

第三

抽样后

频谱幅度

随着频率的增加而下降

第四

幅度的变化

并不影响我们信号的恢复

我们只需要取

Ω的绝对值

小于ΩS/2

这个区间的值

就可以得到

Xa(jΩ) hat

=C0Xa(jΩ)

所以

实际抽样的时候

奈奎斯特抽样定理

是依然有效的

下面我们来看一道例题

模拟信号xa(t)

是=sin(2πf0t+π/8)

其中f0=50赫兹

我们来求解

第1个

xa(t)的周期

采样的频率应该为多少

采样的间隔应该为多少

第二

若选采样频率

fS=200赫兹

采样的间隔应该为多少

写出

采样信号xa(t) hat的表达式

3

我们要画出对应的

xa(t) hat的时域离散信号

x(n)的波形

并求出x(n)的周期

求解第1步

由f0=50赫兹

我们就可以得到

xa(t)的周期

T0就等于1/f0

等于0.02秒

而采样的频率

fs

应该是大于两倍的f0

也就是100赫兹

采样的间隔T

小于1/f0

等于0.01秒

第2题

当我们选fs=200赫兹时

则我们的采样间隔T

就应该=1/fs

也就是=0.005秒

抽样之后

其表达式xa(nT)

应该是等于

sin (2πf0nT+π/8)

又=sin(2πf0n/fs+π/8)

代入f0

和fs的值

得到

sin(2π50/200n+π/8)

计算出最终结果为

sin(1/2πn+π/8)

所以

最终我们得到的

xa(t) hat的表达式

会是1式

x(n)的表达式

是等于

xa(t)

令t等于nT

也就是sin1/2πn+π/8)

因为

2π/ω0

=2π/1/2π

=4

又=N/k

N等于4为最小的正整数

所以

x(n)的周期就为

N等于4

如图所示

下面我们来看

正弦信号的抽样

连续时间正弦信号

x(t)

它是=Asin(Ω0t+φ)

又=Asin(2πf0t+φ)

我们取fs=2f0时

x(n)=Asin(πn+φ)

当φ=0时

x(n)=Asin(πn)

x(0)=x(1)=0

而当φ=π/2时

x(n)=Asin(πn+π/2)

x(0)=A

x(1)=-A

所以

对于正弦信号采样

需满足

fs>2f0

同学们

关于连续时间信号的抽样

我们就介绍到这儿

谢谢大家

数字信号处理课程列表:

绪论

-绪论

第1章 离散时间信号与系统

-1.1 序列及其运算

--1.1 序列及其运算

-1.2 常用典型序列及序列的周期性

--1.2 常用典型序列及序列的周期性

-1.3 线性移不变系统

--1.3 线性移不变系统

-1.4 常系数线性差分方程

--1.4 常系数线性差分方程

-1.5 连续时间信号的理想抽样

--1.5 连续时间信号的理想抽样

-1.6 连续时间信号的实际抽样

--1.6 连续时间信号的实际抽样

-第1章作业

第2章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

-2.1 序列z变换的定义及收敛域

--2.1 序列z变换的定义及收敛域

-2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

--2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

-2.3 留数法及部分分式法求z反变换

--2.3 留数法及部分分式法求z反变换

-2.4 幂级数展开法求z反变换

--2.4 幂级数展开法求z反变换

-2.5 z变换的线性及移位性质

--2.5 z变换的线性及移位性质

-2.6 z变换的初值和终值定理

--2.6 z变换的初值和终值定理

-2.7 z变换的卷积定理

--2.7 z变换的卷积定理

-2.8 序列的傅里叶变换及其性质

--2.8 序列的傅里叶变换及其性质

-2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

--2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

-2.10 离散线性移不变系统的频域表征

--2.10 离散线性移不变系统的频域表征

-第2章作业

第3章 离散傅里叶变换(DFT)

-3.1 傅里叶变换的四种可能形式

--3.1 傅里叶变换的四种可能形式

- 3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

--3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

-3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

--3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

-3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-- 3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-3.5 DFT的线性和圆周移位性质

--3.5 DFT的线性和圆周移位性质

-3.6 DFT的圆周共轭对称性质

--3.6 DFT的圆周共轭对称性质

-3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

--3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

-3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

--3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

-3.9 频域抽样理论

--3.9 频域抽样理论

-第3章作业

第4章 快速傅里叶变换(FFT)

-4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

--4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

- 4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

--4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-- 4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-第4章作业

第5章 数字滤波器的基本结构

-5.1 数字滤波器结构的表示方法

--5.1 数字滤波器结构的表示方法

-5.2 IIR滤波器的直接型结构

-- 5.2 IIR滤波器的直接型结构

- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

-- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

- 5.4 IIR滤波器的并联型结构

--5.4 IIR滤波器的并联型结构

-5.5 FIR滤波器的基本结构

--5.5 FIR滤波器的基本结构

- 5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

--5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

-5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-- 5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-第5章作业

第6章 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器设计方法

-6.1 数字滤波器的基本概念

--6.1 数字滤波器的基本概念

-6.2 数字滤波器的技术指标

--6.2 数字滤波器的技术指标

-6.3 全通滤波器

--6.3 全通滤波器

- 6.4 最小相位滞后滤波器

-- 6.4 最小相位滞后滤波器

-6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

--6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

-6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

--6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

-6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

--6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

-6.8 冲激响应不变法

--6.8 冲激响应不变法

-6.9 双线性变换法

--6.9 双线性变换法

-第6章作业

第7章 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器设计方法

-7.1 FIR数字滤波器的特点

--7.1 FIR数字滤波器的特点

-7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

--7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-- 7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

--7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

-7.6 窗函数设计法的设计思路

--7.6 窗函数设计法的设计思路

-7.7 窗函数设计法的性能分析

--7.7 窗函数设计法的性能分析

-7.8 各种窗函数

--7.8 各种窗函数

-7.9 窗函数法的设计步骤

--7.9 窗函数法的设计步骤

-第7章作业

1.6 连续时间信号的实际抽样笔记与讨论

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