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7.8 各种窗函数在线视频

下一节:7.9 窗函数法的设计步骤

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7.8 各种窗函数课程教案、知识点、字幕

同学们好

今天这节课我们一起来学习

各种窗函数

用窗函数来设计FIR滤波器的时候

我们对于窗函数的要求

有如下两条

第1条

窗谱的主瓣要尽可能的窄

以此我们来获得

较陡的过渡带

第二

我们要尽量的减少窗谱最大旁瓣的相对幅度

以此来减小肩峰和波纹

首先我们来看矩形窗

矩形窗的表达式

w(n)是等于RN(n)

其窗谱的表达式

如1式

窗谱中的幅度函数

如2式

对于其幅度函数

其主瓣宽度为

以下几个窗函数中最窄

其值为4π/N

而旁瓣的幅度是最大的

接下来我们来看三角形窗

三角形窗的函数表达式

如1式

其窗谱的表达式

如2式

窗谱中幅度函数的表达式

如3式

对于3式

其主瓣的宽度为

8π/N

旁瓣的幅度较小

接下来我们来看汉宁窗

汉宁窗又称为升余弦窗

汉宁窗的表达式

如1式

其幅度函数

表达式为

2式

对于其幅度函数

主瓣宽度为8π/N

和三角形窗是一样的

而旁瓣的幅度小

我们再来看海明窗

海明窗又称为改进的升余弦窗

其窗函数的表达式

如1式

求其频率响应

得到

其幅度函数表达式为2式

2式中的

幅度函数的主瓣宽度

也为8π/N

和三角形窗

汉宁窗一样

但旁瓣的幅度更小

我们再来看布莱克曼窗

布莱克曼窗又称为

二阶的升余弦窗

其窗函数的表达式为1式

其中

幅度函数的表达式为2式

其幅度函数的主瓣宽度为

12π/N

为前几个窗函数中最宽的

但其旁瓣的幅度最小

我们把刚刚讨论过的

5种窗函数

其窗函数的图形

都描述在同一张图上

我们来比较一下

我们可以发现

这5种窗函数

其取值范围

均为从0~N-1

虽然波形不同

但其均是以

n=(N-1)/2为对称中心的

偶对称图形

最后我们来看凯泽窗

凯泽窗的表达式

如1式

其中I0(.)函数

为第Ⅰ类变形的零阶贝塞尔函数

我们改变β

可以同时的调整主瓣宽度和旁瓣的幅度

β值增加

旁瓣的幅度减小

但是主瓣的宽度会增加

如图所示

我们将

上面所学的

几种窗函数的

性能指标和加窗之后

滤波器的性能指标汇总到下表中

这6种窗

矩形窗 三角形窗 汉宁窗 海明窗

布莱克曼窗和最后我们讲了一种凯泽窗

旁瓣的峰值

主瓣的宽度

过渡带的带宽

阻带的最小衰减

均在表上列出

我们在设计数字滤波器的时候

只需要根据给出来的指标

在表中来进行选择即可

选择的时候

阻带的最小衰减

只有窗的形状决定

过渡带宽则与窗的形状和阶数N都有关

同学们

关于窗函数的内容

我们就介绍到这儿

谢谢大家

数字信号处理课程列表:

绪论

-绪论

第1章 离散时间信号与系统

-1.1 序列及其运算

--1.1 序列及其运算

-1.2 常用典型序列及序列的周期性

--1.2 常用典型序列及序列的周期性

-1.3 线性移不变系统

--1.3 线性移不变系统

-1.4 常系数线性差分方程

--1.4 常系数线性差分方程

-1.5 连续时间信号的理想抽样

--1.5 连续时间信号的理想抽样

-1.6 连续时间信号的实际抽样

--1.6 连续时间信号的实际抽样

-第1章作业

第2章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

-2.1 序列z变换的定义及收敛域

--2.1 序列z变换的定义及收敛域

-2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

--2.2 四种序列的z变换及收敛域举例

-2.3 留数法及部分分式法求z反变换

--2.3 留数法及部分分式法求z反变换

-2.4 幂级数展开法求z反变换

--2.4 幂级数展开法求z反变换

-2.5 z变换的线性及移位性质

--2.5 z变换的线性及移位性质

-2.6 z变换的初值和终值定理

--2.6 z变换的初值和终值定理

-2.7 z变换的卷积定理

--2.7 z变换的卷积定理

-2.8 序列的傅里叶变换及其性质

--2.8 序列的傅里叶变换及其性质

-2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

--2.9 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系

-2.10 离散线性移不变系统的频域表征

--2.10 离散线性移不变系统的频域表征

-第2章作业

第3章 离散傅里叶变换(DFT)

-3.1 傅里叶变换的四种可能形式

--3.1 傅里叶变换的四种可能形式

- 3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

--3.2 周期序列的傅里叶级数(DFS)的定义

-3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

--3.3 周期序列的傅里叶级数(DFS)的性质

-3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-- 3.4 离散傅里叶变换(DFT)的定义

-3.5 DFT的线性和圆周移位性质

--3.5 DFT的线性和圆周移位性质

-3.6 DFT的圆周共轭对称性质

--3.6 DFT的圆周共轭对称性质

-3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

--3.7 圆周卷积和与圆周卷积和定理

-3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

--3.8 线性卷积与圆周卷积的关系

-3.9 频域抽样理论

--3.9 频域抽样理论

-第3章作业

第4章 快速傅里叶变换(FFT)

-4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

--4.1 直接计算DFT的运算量及减少运算量的途径

- 4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

--4.2 按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.3 按时间抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-- 4.4 按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理

-4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

--4.5 按频率抽选的基-2FFT算法的运算量和算法特点

-第4章作业

第5章 数字滤波器的基本结构

-5.1 数字滤波器结构的表示方法

--5.1 数字滤波器结构的表示方法

-5.2 IIR滤波器的直接型结构

-- 5.2 IIR滤波器的直接型结构

- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

-- 5.3 IIR滤波器的级联型结构

- 5.4 IIR滤波器的并联型结构

--5.4 IIR滤波器的并联型结构

-5.5 FIR滤波器的基本结构

--5.5 FIR滤波器的基本结构

- 5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

--5.6 FIR滤波器的频率抽样型结构

-5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-- 5.7 线性相位FIR滤波器的结构

-第5章作业

第6章 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器设计方法

-6.1 数字滤波器的基本概念

--6.1 数字滤波器的基本概念

-6.2 数字滤波器的技术指标

--6.2 数字滤波器的技术指标

-6.3 全通滤波器

--6.3 全通滤波器

- 6.4 最小相位滞后滤波器

-- 6.4 最小相位滞后滤波器

-6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

--6.5 模拟原型巴特沃思低通滤波器设计

-6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

--6.6 模拟原型切贝雪夫低通滤波器设计

-6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

--6.7 间接法的IIR数字滤波器设计方案

-6.8 冲激响应不变法

--6.8 冲激响应不变法

-6.9 双线性变换法

--6.9 双线性变换法

-第6章作业

第7章 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器设计方法

-7.1 FIR数字滤波器的特点

--7.1 FIR数字滤波器的特点

-7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

--7.2 FIR数字滤波器的线性相位条件

- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-- 7.3 线性相位FIR数字滤波器频率响应的特点

-7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-- 7.4 线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点

-7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

--7.5 线性相位FIR数字滤波器的零点位置

-7.6 窗函数设计法的设计思路

--7.6 窗函数设计法的设计思路

-7.7 窗函数设计法的性能分析

--7.7 窗函数设计法的性能分析

-7.8 各种窗函数

--7.8 各种窗函数

-7.9 窗函数法的设计步骤

--7.9 窗函数法的设计步骤

-第7章作业

7.8 各种窗函数笔记与讨论

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