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质量控制

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质量控制课程教案、知识点、字幕

接下来我们来看一下

在工业企业里边

怎么样对产品的生产过程进行质量控制

所谓质量控制

就是对着产品设计里边的质量标准

来评判我们生产出来的产品的质量水平怎么样

如果是我们产出的质量不符合标准要求的时候

你就应该采取纠正的措施

让它回到正常的范围里边来

在历史上我们采取的质量保证的方法有这么几大类

一个是传统的抽样检验

就是说每生产一大批次

我抽出几件出来作为代表

看看是不是在我的控制范围之内

我们有生产之前对原材料的检验

也有生产之后对产品的检验

由于抽样检验是一种事后的措施

如果出现了问题

已经出了一大批废品了

所以我们逐渐后来做到

在生产过程中进行检测与纠错

这就是过程控制

后来我们发展到持续改进的这一步

也就是希望把质量建立在生产过程中去

让这个生产过程越来越稳定

质量水平越来越好

如果顺着历史的发展的步骤来看的话

抽样检验是我们比较早用的办法

比较传统的做法

那么最近呢我们更希望把质量建在生产过程中

希望用持续改进的办法

保证产品有持续的良好的质量水平

质量的水平是通过检测的工作来判断的

所以检测就是一项鉴定性的工作

就是把产品跟标准进行对比

看看是否在合格范围内

关于检测这件事情

我们一直是比较纠结

到底检测多少

在哪检测合适呢

我们搞生产的那个人群

经常说产品是制造出来的

而不是你们检测出来的

但是我们搞检测的专家们也说了

没有我这面镜子

你怎么知道你的脸有多么脏呢

所以这个检测可能会影响正常的生产

会让它效率变低一点

但是我们也不得不去进行检测

关于检测的数量和频度

我们可以画这么一个成本的曲线

在下面这幅图里边大家看到

如果是我们把检测的数量给它增加上去

那么检测的成本

大家看到这条绿色的直线肯定是在直线的上升的

所以检测太多了

显然是有问题的

但是如果检测的太少了

有什么问题啊

我们可能有些质量缺陷

就漏过去了

到了顾客手里头导致严重问题了

带来的损失是巨大的

所以检测次数太少

你的漏检损失

就是我们这条黄色的曲线描述的会比较高

随着你检测数量增加

这个漏检损失才会逐渐的下降

所以我们就要在这个检测成本和漏检成本两方面之间

找一个权衡点

我们可以把这两个成本加起来

看看总成本的曲线长的什么样子呢

就是这么一条从高到低

然后又高上去的曲线

我们希望找这个最低点

也就是成本的最优点

这样的一个检测数量才是比较合适的

还有一个问题就是在生产流程中

我们应该在什么位置

对什么方面去进行检测

比如说对原材料和外购件应该进行适当的抽检

防止不良的原材料零部件流入到我们生产过程来

你最后做出来就是废品了

对产成品

肯定要进行比较严格的抽检

要防止不良品流入到顾客手里去

导致恶劣的后果

还有些地方我们会设一些检测的工序

比如说有一道工序成本很高

比如我用高精度的加工中心干最后这道精加工

占了我生产成本的一半

在这样的工序之前

你一定要对半成品进行检验

如果半成品是坏的

你精加工完了肯定是坏的

纯属浪费

所以在高成本的工序之前

我们要强化质量检验

还有就是在一些不可逆的工序之前

比如说出了问题了

无法返工

只能报废了

这样的工序之前你最好检验一下

再就是在覆盖的工序之前

也就是说在这个工序之后

有问题的部分都被遮盖起来了

一旦出了问题

后果很严重

而后边的过程中我们又很难发现

所以这种工序之前

我们最好检测一下

还有一件事情让我们纠结的就是

我们是有一个集中的质量检测室呢

还是在现场各个工位上进行检验

传统的做法是把精密的测量仪器放在计量室里头

我们把零件抽检送到计量室去检验

但是这样的问题是我们成批的送检周期会比较长

如果等检验发现有问题了

你这边流水线上已经废了一大堆了

会成批的作废

所以现在我们更多地主张在现场进行检测

当然这个对检测的仪器设备有很高的要求

你要适应现场的这种不太好的环境

但是现场检测能让我们很快地反映现场出现的质量问题

一旦有问题立马就纠错

接下来我们来看一下

统计过程控制进行质量控制的基本思路

我们在做质量控制的时候

基本上是在做一种一致性的

或者叫符合型的质量的控制

也就是说判断我们的产品是否符合设计的规格要求

跟设计的技术要求是否相一致

是否在公差范围内

所以我们就开发出一系列的统计过程控制的方法出来

英文里边叫Statistical process control

简称SPC

这种做法主要是面向大规模大批量的流水生产的

它可以对过程的产出做一些统计性的评估

但是如果我们有些行业 有些企业

做的是单件小批生产

那么这个方法就没有什么意义了

统计过程控制研究的对象

就是生产过程的变异

或者称为波动 变化

我们可以把生产过程中的这些变动分成两大类

一类叫随机性的变异

就是说这个生产过程的产出

它是很自然的

会有一些微小的波动

是有很多乱七八糟的微小因素引起的

这些导致的后果不显著

我们没法明确的区分

哪一点波动是由什么原因造成的

比如由于气温还是湿度造成的

这个很难找出原因来

另外一大类呢叫做必然性的变异

如果我们能够辨识出

导致这个过程产出变动的具体原因的话

它就属于这一类

对这些原因我们可以相对独立地进行对待和处理

所以这种变异有时候也成为特殊性的变异

然后我们来介绍一下抽样统计分析的办法

先看一下什么是抽样

就是说我要定期的在生产过程的产出中

取出一组样本出来

比如说我这条流水线

每小时生产一千件

我每一个小时到生产线的末尾

去取出一组5件出来

看看这5件的平均质量水平怎么样

这就叫对样本进行统计

我们可以通过这个样本的统计

来判断我们的生产过程最近变化的程度怎么样

对于抽样的这些样本做的统计量

它本身也会有一个分布的范围

这就是样本统计量的理论分布

可能会是一种什么样的分布的类型或者分布的范围

比如说我们每次抽取5件

这5件的样本均值会是一个什么样的分布啊

按照概率统计的理论

基本会是一个正态的分布

因为这已经是5件的一个平均值了

所以这5件里边有正有负

可能会相互抵消

所以均值这件事情本身的分布

要比我们过程产出那个原始的分布

它的分布的范围要窄一些

用术语说就是方差更小

这是因为多件样本它的正负偏差

互相抵消过一些了

就像我们在下面这幅图看到的

如果过程分布

红色的曲线是一个比较大的范围

那么这个抽样的均值的分布

就是一个比较窄的范围了

当然它的峰值的高度也会对应的高一些

而且我们这个采样的样本数量越大

比如说我不是抽5件

而是抽10件 20件 40件 80件

随着你这个抽样的样本量越大

这个均值的分布范围就会越窄

在下面中间这幅分布图里边大家看到

样本量是20的 40的 60的 100的

它的分布范围变得越来越窄

中间的峰值也越来越高

那么我们在做统计计算的时候

我们是希望在这样的正态分布的一定范围内

我们这个范围一般用正负几倍的标准差

就是σ来说

来描述它的包含的百分比有多少

比如在下面这个图大家可以看到

在正负2σ这个范围内

就包含了总概率的95.44%

如果是正负3σ的范围呢

那就达到了99.74%了

这就是一个很高的概率了

所以这就是为什么我们在做统计质量控制的时候

我们经常取这个正负3σ作为我们的取值的范围

做统计质量控制的基本步骤是这样

首先我们要定义

你要控制的是哪些质量属性

或者特性 或者是参数

然后看看怎么样来测度这个质量的属性

是一些离散的技术型

比如说缺陷的个数

或者是不合格品的比例这种参数呢

还是一些连续可以计量的参数

然后如何去测度这些参数

接下来就是拿测度的值

跟标准进行比对

我们事先设定了标准

然后拿实测值跟它比较一下

如果在正常合理的范围内

这就是合格了

超出了这个范围

那就是不合格

我们有了一系列的统计的数据之后

我们就可以对统计的结果进行评价

来判断我们的生产过程是否出现了失控的现象

也就是说要区分是随机性因素导致的

还是必然性的变异导致的

我这个偏差超差了

这就是失控了

这样的话我们接下来就要采取纠正的措施

找出那些导致必然性变异的原因

把它纠正过来

而且事后要不断的监测这个过程

进行跟踪确认

确保我们的纠正措施是有效的

确认我们这个问题真的已经解决掉了

工业生产管理概论课程列表:

第一章 绪论

-第一节 工业生产

--工业生产

-第二节 生产系统与流程

--生产系统与流程

-第三节 生产运营管理

--生产运营管理

-第四节 运营管理的历史与发展

--运营管理的历史与发展

-第五节 课程大纲

--课程大纲

-第一章测试 绪论

第二章 竞争与战略

-第一节 竞争力

--竞争力

-第二节 使命与战略

--使命与战略

-第三节 运营战略

--运营战略

-第四节 生产率

--生产率

-第二章测试 竞争与战略

第三章 产品设计与开发

-第一节 产品设计与开发的内容与问题

--产品设计与开发的内容与问题

-第二节 新产品创意

--新产品创意

-第三节 产品设计中考虑的因素

--产品设计中考虑的因素

-第四节 产品对环境的影响

--产品对环境的影响

-第五节 产品设计的策略

--产品设计的策略

-第六节 质量功能展开

--质量功能展开

-第七节 产品开发的流程

--产品开发的流程

-第八节 面向制造的设计

--面向制造的设计

-第九节 服务系统设计

--服务系统设计

-第十节 服务蓝图

--服务蓝图

-第三章测试 产品设计与开发

第四章 产能规划

-第一节 产能规划概述

--产能规划概述

-第二节 产能测度

--产能测度

-第三节 产能策略与规划步骤

--产能策略与规划步骤

-第四节 服务能力和自制能力

--服务能力和自制能力

-第五节 产能方案制定

--产能方案制定

-第六节 最佳运营水平

--最佳运营水平

-第七节 产能方案评估

--产能方案评估

-第八节 成本-产量分析(1)

--成本-产量分析(1)

-第九节 成本-产量分析(2)

--成本-产量分析(2)

-第十节 财务分析

--财务分析

-第四章测试 产能规划

第五章 流程选择与设施布置

-第一节 流程选择的战略意义

--流程选择的战略意义

-第二节 生产流程类型(1)

--生产流程类型(1)

-第三节 生产流程类型(2)

--生产流程类型(2)

-第四节 产品与品种对流程选择的影响

--产品与品种对流程选择的影响

-第五节 技术与自动化

--技术与自动化

-第六节 设施布置的目标与方式

--设施布置的目标与方式

-第七节 产品原则布置

--产品原则布置

-第八节 生产线平衡的方法

--生产线平衡的方法

-第九节 工艺原则布置

--工艺原则布置

-第十节 密切程度评级法

--密切程度评级法

-第五章测试 流程选择与设施布置

第六章 工作设计与测定

-第一节 工作设计与测定概述

--工作设计与测定概述

-第二节 工作生活质量

--工作生活质量

-第三节 员工薪酬

--员工薪酬

-第四节 工作设计

--工作设计

-第五节 行为学方法

--行为学方法

-第六节 工作方法分析

--工作方法分析

-第七节 流程图与人机图

--流程图与人机图

-第八节 动作研究

--动作研究

-第九节 时间研究

--时间研究

-第十节 标准时间计算

--标准时间计算

-第十一节 标准动作单元时间与预定时间标准

--标准动作单元时间与预定时间标准

-第六章测试 工作设计与测定

第七章 选址规划与分析

-第一节 选址决策的意义

--选址决策的意义

-第二节 选址规划的目标与思路

--选址规划的目标与思路

-第三节 全球性选址的考虑因素与程序

--全球性选址的考虑因素与程序

-第四节 选择国家与地域

--选择国家与地域

-第五节 选择社区与具体地点

--选择社区与具体地点

-第六节 “量-本-利”选址分析

--“量-本-利”选址分析

-第七节 运输模型

--运输模型

-第八节 因素评分法

--因素评分法

-第九节 重心法

--重心法

-第七章测试 选址规划与分析

第八章 质量管理与控制

-第一节 质量管理概述

--质量管理概述

-第二节 质量改进方法与工具(1)

--质量改进方法与工具(1)

-第三节 质量改进方法与工具(2)

--质量改进方法与工具(2)

-第四节 质量控制

--质量控制

-第五节 控制图

--控制图

-第六节 均值与极差控制图

--均值与极差控制图

-第七节 不良率与缺陷数控制图

--不良率与缺陷数控制图

-第八节 工艺能力指数

--工艺能力指数

-第八章测试 质量管理与控制

第九章 需求预测

-第一节 预测概述

--预测概述

-第二节 预测的步骤与方法

--预测的步骤与方法

-第三节 定性预测方法(1)

--定性预测方法(1)

-第四节 定性预测方法(2)

--定性预测方法(2)

-第五节 时间序列预测法

--时间序列预测法

-第六节 移动平均法

--移动平均法

-第七节 指数平滑法

--指数平滑法

-第八节 趋势分析

--趋势分析

-第九节 调整趋势的指数平滑法

--调整趋势的指数平滑法

-第十节 季节性分析

--季节性分析

-第十一节 因果模型

--因果模型

-第十二节 预测误差

--预测误差

-第九章测试 需求预测

第十章 综合计划与主生产计划

-第一节 综合计划概述

--综合计划概述

-第二节 调节需求与供给

--调节需求与供给

-第三节 满足非均匀需求的基本策略

--满足非均匀需求的基本策略

-第四节 综合计划的步骤与计算方式

--综合计划的步骤与计算方式

-第五节 试错调整法

--试错调整法

-第六节 线性规划法

--线性规划法

-第七节 主生产计划概述

--主生产计划概述

-第八节 主生产计划制定

--主生产计划制定

-第九节 主生产计划示例

--主生产计划示例

-第十章测试 综合计划与主生产计划

第十一章 库存控制

-第一节 库存实例

--库存实例

-第二节 库存控制概念

--库存控制概念

-第三节 库存管理方法与成本因素

--库存管理方法与成本因素

-第四节 经济订货批量模型

--经济订货批量模型

-第五节 经济生产批量

--经济生产批量

-第六节 批量折扣

--批量折扣

-第七节 再订货点

--再订货点

-第八节 安全库存

--安全库存

-第十一章测试 库存控制

第十二章 物料需求计划

-第一节 非独立需求

--非独立需求

-第二节 物料需求计划概述

--物料需求计划概述

-第三节 物料清单

--物料清单

-第四节 物料需求计划的分解计算

--物料需求计划的分解计算

-第五节 分解计算示例

--分解计算示例

-第六节 物料需求追溯与更新

--物料需求追溯与更新

-第七节 物料需求计划的应用与发展

--物料需求计划的应用与发展

-第八节 能力需求计划

--能力需求计划

-第九节 企业资源计划

--企业资源计划

-第十二章测试 物料需求计划

第十三章 作业调度

-第一节 作业调度的概述

--作业调度的概述

-第二节 不同生产规模下的作业调度问题

--不同生产规模下的作业调度问题

-第三节 负荷加载与排产方式

--负荷加载与排产方式

-第四节 投料产出控制与指派模型

--投料产出控制与指派模型

-第五节 排序的优先规则与绩效指标

--排序的优先规则与绩效指标

-第六节 优先规则示例(1)

--优先规则示例(1)

-第七节 优先规则示例(2)

--优先规则示例(2)

-第八节 多机排序算法

--多机排序算法

-第九节 帕尔默算法

--帕尔默算法

-第十节 CDS算法

--CDS算法

-第十一节 关键工件法

--关键工件法

-第十三章测试 作业调度

第十四章 项目管理

-第一节 项目管理概述

--项目管理概述

-第二节 项目人员组织

--项目人员组织

-第三节 项目任务分解与日程计划

--项目任务分解与日程计划

-第四节 网络图

--网络图

-第五节 网络图正向推算,确定项目总时间

--网络图正向推算,确定项目总时间

-第六节 网络图逆向推算,确定关键路径

--网络图逆向推算,确定关键路径

-第七节 概率性时间估计

--概率性时间估计

-第八节 计算项目完成概率

--计算项目完成概率

-第九节 赶工决策

--赶工决策

-第十四章测试 项目管理

第十五章 精益生产

-第一节 精益生产概述

--精益生产概述

-第二节 精益生产的目标与基本思路

--精益生产的目标与基本思路

-第三节 看板管理

--看板管理

-第四节 运用看板

--运用看板

-第五节 快速生产转换

--快速生产转换

-第六节 U型线与多能工

--U型线与多能工

-第七节 自主化质量控制

--自主化质量控制

-第八节 现场管理

--现场管理

-第十五章测试 精益生产

第十六章 供应链管理

-第一节 供应链概念

--供应链概念

-第二节 供应链管理概述

--供应链管理概述

-第三节 管理层的职责

--管理层的职责

-第四节 采购

--采购

-第五节 采购方式与问题

--采购方式与问题

-第六节 供应商管理

--供应商管理

-第七节 库存管理与订单执行

--库存管理与订单执行

-第八节 物流

--物流

-第九节 创建有效供应链

--创建有效供应链

-第十节 绩效指标与退货管理

--绩效指标与退货管理

-第十六章测试 供应链管理

课程结束语

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质量控制笔记与讨论

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