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预测误差

下一节:综合计划概述

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预测误差课程教案、知识点、字幕

在介绍完了各种预测的方法之后

我们很自然地会关心

怎么来判断一种预测方法的优劣呢

怎么样来判断这种方法

是否适用我们的应用情景

那么就得看看这种方法

预测出来的精度水平怎么样

就需要算一算预测的误差

其实对每一期的误差很简单

就是实际值减去预测值就好了

用公式来表达就是e_t

e表示error是误差

等于A_t

A表示实际值Actual value

减去预测值F_t

这是一期的误差

但是我们能不能因为某一期做的误差比较大

就说预测人员做的工作不好

或者说这个方法不好

这个有点过于武断了

正常情况我们要考察一段时间

比如某个预测方法

你用了两三个月了

再看看他在这两三个月里边

这十几周里边

总体来讲预测的误差水平怎么样

我把这十几周误差取个平均

看看怎么样

至于误差的平均怎么个算法

也有不同的做法

最简单的看看每周的误差的绝对值

在这十几周里面平均下来怎么样

这种做法叫平均绝对偏差

英文的说法叫Mean absolute deviation

简称MAD

它的做法就是把每一期的误差取个绝对值

把这n期加起来再除以n就行了

这个是比较简单的做法

而我们在统计学里边常用的做法是取均方差

全称叫平均平方误差

Mean squared error

简称MSE

他的做法是把每次误差取个平方

这样不管你正的负的最后都变成正的了

把这个取了平方的误差值全加起来

再进行一下平均

但是在学统计的时候大家还有印象

我们做均方差的时候

为了避免产生偏斜

不是除以n而是除以n-1

这个地方稍微有点区别

这是平均平方误差

这种做法有什么好处

因为你取了平方

所以对于一些粗大的误差

最后算出来这个值就比较大

就比较敏感

这也是为什么我们在实际工作中

比较喜欢用这种做法

当然还有一种做法是叫做平均绝对百分比误差

英文的说法叫Mean absolute percentage error

简称MAPE

给大家举个例子

比如说咱们有两种产品

一种产品上个月这个需求量是80件

你的预测 预测错了

差了五件

还有一种产品

上个月的需求是1500件

你这个预测也没预测准

差了20件

你觉得A 80件里边差了5件的预测的好

还是B 1500件里边差了20件预测的更好

按照我们的直觉

B产品在1500件里边才差了20件

误差真的就不大了

但是A产品80件里边你就差了5

这个误差好像就不小了

这是个什么意思

是一个相对误差的概念

所以我们就适合用MAPE来表达

看看它相对误差的程度怎么样

我们来举一个例子

在走过的八期里头

我们把实际值列出来

把当时做过的预测值也都列出来

看看每一期的误差是多少

接下来的一列里头

A减F等于e

第一期+2

第二期-3

第三期+1

第四期-4

然后是+2 +5 -1 -4

我们看实际的误差是有正有负

这是比较好的情况

然后我们还可以把误差的绝对值都给它列出来

然后把误差的平方也都列出来

然后把误差的相对程度

就是把误差除以实际值

取个绝对值再乘以百分之百

这就是相对的误差的百分比的水平

我们把这些都列出来

然后把这几列全加起来看看

首先原始的误差全加起来是-2

这是个很好的现象

因为具体的误差是有正有负的

没有说朝着正或者负的方向

都无限制的偏下去了

那就需要纠正了

这是不错的

然后看所有误差的绝对值加起来是22

所有误差的平方加起来是76

所有误差的百分比的绝对值加起来是10.26%

我们就可以算算MAD是多少

全加起来误差的绝对值是22

被8次来除2.75

MSE呢

我们把这些平方的和加起来

除以8-1

是10.86

然后MAPE是多少呢

我们把每次的相对的百分比的误差

取绝对值全加起来

取平均之后只有1.28%

所以看起来这个预测方法应该是很好的状态

关于需求预测这一章我们就讨论到这

我们来简单归纳一下

对于未来市场需求的预测

对于企业的生产经营活动

是一种很基础性的数据

无疑是十分重要的

我们介绍了预测这件事情的基本的特征

关键要素和工作的步骤

然后和两大类方法

是人员的主观性的判断

还是基于客观历史数据的规律外推

在定性预测方法里面

我们讨论了销售人员意见汇集的办法

因为他们最了解市场

还有顾客调查法

这是最终用户的反应

对于新产品没有经验的情况

我们可以去问企业的主管们

当然最系统全面的就是专家调查法了

我们每种方法都有各自的优势

但是也要注意他们的一些缺点

要尽量的避免

在定量预测方法里边

我们讨论了通过移动平均或者指数平滑的办法

来消除那些噪声的信号

找出内在的变化的趋势规律出来

对于稳定的趋势

我们可以用线性回归的办法找到一个趋势方程

如果趋势有变化的话

我们也希望跟踪它

对于季节性的情况

我们希望找出季节性的规律出来

用季节因子来表达

如果对于一些相关因素

我们知道它对需求的影响

就可以做一个因果回归的模型

根据这些原因的变化来预测明年

我们需求的情况会怎么样

这一章的内容就到这

谢谢大家

工业生产管理概论课程列表:

第一章 绪论

-第一节 工业生产

--工业生产

-第二节 生产系统与流程

--生产系统与流程

-第三节 生产运营管理

--生产运营管理

-第四节 运营管理的历史与发展

--运营管理的历史与发展

-第五节 课程大纲

--课程大纲

-第一章测试 绪论

第二章 竞争与战略

-第一节 竞争力

--竞争力

-第二节 使命与战略

--使命与战略

-第三节 运营战略

--运营战略

-第四节 生产率

--生产率

-第二章测试 竞争与战略

第三章 产品设计与开发

-第一节 产品设计与开发的内容与问题

--产品设计与开发的内容与问题

-第二节 新产品创意

--新产品创意

-第三节 产品设计中考虑的因素

--产品设计中考虑的因素

-第四节 产品对环境的影响

--产品对环境的影响

-第五节 产品设计的策略

--产品设计的策略

-第六节 质量功能展开

--质量功能展开

-第七节 产品开发的流程

--产品开发的流程

-第八节 面向制造的设计

--面向制造的设计

-第九节 服务系统设计

--服务系统设计

-第十节 服务蓝图

--服务蓝图

-第三章测试 产品设计与开发

第四章 产能规划

-第一节 产能规划概述

--产能规划概述

-第二节 产能测度

--产能测度

-第三节 产能策略与规划步骤

--产能策略与规划步骤

-第四节 服务能力和自制能力

--服务能力和自制能力

-第五节 产能方案制定

--产能方案制定

-第六节 最佳运营水平

--最佳运营水平

-第七节 产能方案评估

--产能方案评估

-第八节 成本-产量分析(1)

--成本-产量分析(1)

-第九节 成本-产量分析(2)

--成本-产量分析(2)

-第十节 财务分析

--财务分析

-第四章测试 产能规划

第五章 流程选择与设施布置

-第一节 流程选择的战略意义

--流程选择的战略意义

-第二节 生产流程类型(1)

--生产流程类型(1)

-第三节 生产流程类型(2)

--生产流程类型(2)

-第四节 产品与品种对流程选择的影响

--产品与品种对流程选择的影响

-第五节 技术与自动化

--技术与自动化

-第六节 设施布置的目标与方式

--设施布置的目标与方式

-第七节 产品原则布置

--产品原则布置

-第八节 生产线平衡的方法

--生产线平衡的方法

-第九节 工艺原则布置

--工艺原则布置

-第十节 密切程度评级法

--密切程度评级法

-第五章测试 流程选择与设施布置

第六章 工作设计与测定

-第一节 工作设计与测定概述

--工作设计与测定概述

-第二节 工作生活质量

--工作生活质量

-第三节 员工薪酬

--员工薪酬

-第四节 工作设计

--工作设计

-第五节 行为学方法

--行为学方法

-第六节 工作方法分析

--工作方法分析

-第七节 流程图与人机图

--流程图与人机图

-第八节 动作研究

--动作研究

-第九节 时间研究

--时间研究

-第十节 标准时间计算

--标准时间计算

-第十一节 标准动作单元时间与预定时间标准

--标准动作单元时间与预定时间标准

-第六章测试 工作设计与测定

第七章 选址规划与分析

-第一节 选址决策的意义

--选址决策的意义

-第二节 选址规划的目标与思路

--选址规划的目标与思路

-第三节 全球性选址的考虑因素与程序

--全球性选址的考虑因素与程序

-第四节 选择国家与地域

--选择国家与地域

-第五节 选择社区与具体地点

--选择社区与具体地点

-第六节 “量-本-利”选址分析

--“量-本-利”选址分析

-第七节 运输模型

--运输模型

-第八节 因素评分法

--因素评分法

-第九节 重心法

--重心法

-第七章测试 选址规划与分析

第八章 质量管理与控制

-第一节 质量管理概述

--质量管理概述

-第二节 质量改进方法与工具(1)

--质量改进方法与工具(1)

-第三节 质量改进方法与工具(2)

--质量改进方法与工具(2)

-第四节 质量控制

--质量控制

-第五节 控制图

--控制图

-第六节 均值与极差控制图

--均值与极差控制图

-第七节 不良率与缺陷数控制图

--不良率与缺陷数控制图

-第八节 工艺能力指数

--工艺能力指数

-第八章测试 质量管理与控制

第九章 需求预测

-第一节 预测概述

--预测概述

-第二节 预测的步骤与方法

--预测的步骤与方法

-第三节 定性预测方法(1)

--定性预测方法(1)

-第四节 定性预测方法(2)

--定性预测方法(2)

-第五节 时间序列预测法

--时间序列预测法

-第六节 移动平均法

--移动平均法

-第七节 指数平滑法

--指数平滑法

-第八节 趋势分析

--趋势分析

-第九节 调整趋势的指数平滑法

--调整趋势的指数平滑法

-第十节 季节性分析

--季节性分析

-第十一节 因果模型

--因果模型

-第十二节 预测误差

--预测误差

-第九章测试 需求预测

第十章 综合计划与主生产计划

-第一节 综合计划概述

--综合计划概述

-第二节 调节需求与供给

--调节需求与供给

-第三节 满足非均匀需求的基本策略

--满足非均匀需求的基本策略

-第四节 综合计划的步骤与计算方式

--综合计划的步骤与计算方式

-第五节 试错调整法

--试错调整法

-第六节 线性规划法

--线性规划法

-第七节 主生产计划概述

--主生产计划概述

-第八节 主生产计划制定

--主生产计划制定

-第九节 主生产计划示例

--主生产计划示例

-第十章测试 综合计划与主生产计划

第十一章 库存控制

-第一节 库存实例

--库存实例

-第二节 库存控制概念

--库存控制概念

-第三节 库存管理方法与成本因素

--库存管理方法与成本因素

-第四节 经济订货批量模型

--经济订货批量模型

-第五节 经济生产批量

--经济生产批量

-第六节 批量折扣

--批量折扣

-第七节 再订货点

--再订货点

-第八节 安全库存

--安全库存

-第十一章测试 库存控制

第十二章 物料需求计划

-第一节 非独立需求

--非独立需求

-第二节 物料需求计划概述

--物料需求计划概述

-第三节 物料清单

--物料清单

-第四节 物料需求计划的分解计算

--物料需求计划的分解计算

-第五节 分解计算示例

--分解计算示例

-第六节 物料需求追溯与更新

--物料需求追溯与更新

-第七节 物料需求计划的应用与发展

--物料需求计划的应用与发展

-第八节 能力需求计划

--能力需求计划

-第九节 企业资源计划

--企业资源计划

-第十二章测试 物料需求计划

第十三章 作业调度

-第一节 作业调度的概述

--作业调度的概述

-第二节 不同生产规模下的作业调度问题

--不同生产规模下的作业调度问题

-第三节 负荷加载与排产方式

--负荷加载与排产方式

-第四节 投料产出控制与指派模型

--投料产出控制与指派模型

-第五节 排序的优先规则与绩效指标

--排序的优先规则与绩效指标

-第六节 优先规则示例(1)

--优先规则示例(1)

-第七节 优先规则示例(2)

--优先规则示例(2)

-第八节 多机排序算法

--多机排序算法

-第九节 帕尔默算法

--帕尔默算法

-第十节 CDS算法

--CDS算法

-第十一节 关键工件法

--关键工件法

-第十三章测试 作业调度

第十四章 项目管理

-第一节 项目管理概述

--项目管理概述

-第二节 项目人员组织

--项目人员组织

-第三节 项目任务分解与日程计划

--项目任务分解与日程计划

-第四节 网络图

--网络图

-第五节 网络图正向推算,确定项目总时间

--网络图正向推算,确定项目总时间

-第六节 网络图逆向推算,确定关键路径

--网络图逆向推算,确定关键路径

-第七节 概率性时间估计

--概率性时间估计

-第八节 计算项目完成概率

--计算项目完成概率

-第九节 赶工决策

--赶工决策

-第十四章测试 项目管理

第十五章 精益生产

-第一节 精益生产概述

--精益生产概述

-第二节 精益生产的目标与基本思路

--精益生产的目标与基本思路

-第三节 看板管理

--看板管理

-第四节 运用看板

--运用看板

-第五节 快速生产转换

--快速生产转换

-第六节 U型线与多能工

--U型线与多能工

-第七节 自主化质量控制

--自主化质量控制

-第八节 现场管理

--现场管理

-第十五章测试 精益生产

第十六章 供应链管理

-第一节 供应链概念

--供应链概念

-第二节 供应链管理概述

--供应链管理概述

-第三节 管理层的职责

--管理层的职责

-第四节 采购

--采购

-第五节 采购方式与问题

--采购方式与问题

-第六节 供应商管理

--供应商管理

-第七节 库存管理与订单执行

--库存管理与订单执行

-第八节 物流

--物流

-第九节 创建有效供应链

--创建有效供应链

-第十节 绩效指标与退货管理

--绩效指标与退货管理

-第十六章测试 供应链管理

课程结束语

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预测误差笔记与讨论

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