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同学们好

我是来自于北京中医药大学

中医学院临床流行病学与医学统计学

教研室的费宇彤

我也工作于我们大学的循证医学中心

好 接着上节课的内容

我们现在来具体讲一下

META的分析和它的做法

首先我们来看一下

这些统计学指标

我们必须作为学习META分析之前的一些

前期必要知识储备

我不知道同学们是否已经学过统计

如果学过统计的同学

应该对它们不陌生

但是如果你没有学过

没有关系

我们现在选择其中重要的点

给大家简单的过一遍

首先我们来简单的分分类

这些统计指标呢

我们大致把它分为三类

第一类是技术资料

那么它们有一个共同特点

就是它们呢都是数个数的

比如说每组患者发生多少心梗

每组患者有多少人被治愈了

它们就叫做计数资料

它们的统计学检验指标

往往是RR OR这两大体系

大家不要着急

过一会儿会给大家单独的讲解

它们的定义和含义

那么第二类指标呢

我们叫做连续变量

也就是通常我们来讲的

有单位的指标

比如说两组血压各下降了多少毫米汞柱

吃了这个药之后

骨骼的愈合速度是如何的

或者是吃了这种减肥药以后

我们体重下降了多少公斤

这样有单位的

并且数据可以有小数点的

我们通常把它叫做连续变量

那么上面的三个指标

同学们可能不是太陌生

像第一个Mean就是均数

第二个就叫做标准差

第三个就叫做均差

那么这些是我们统计连续变量

最常用的指标

最后一个框里面的统计学指标

是概率的体现

大家一点儿也不陌生

就是P值皮质和它们的95%可信区间

比如说P小于0.05

代表的就是两组之间比较

存在显著的统计学差异

首先我们从技术资料开始

我们引入两个概念

第一个叫Risk译作风险

第二个Odd译作比值

大家看这个饼图

在这里我们看到

这是40这是60加在一起正好是100

那么Risk是40除以100

也就是在总体中间

出现事件的这40个人所占的比例

Risk它是有一个时间概念的

通常指在我的观察期内

100位患者里面

大约有40位发生了心梗

它的发生风险是40%

而Odd在这里与此相反

Odd它强调的是比值

也就是在我观察了这100位患者里面

40个人发生了心梗

而60个人没有发生

那么它是一个比值的概念

Risk在这里是40%

而Odd在这里是67%

这是我们往后要讲的内容里面

最基本的一对概念

希望大家能够把它们想明白记住

好 依次为衍生

我们就出现了我们常用的指标

第一个叫RR值

也就是relative risk

我们把它译作相对危险度

那么它会怎么算

我们下一张片子跟大家说

由它衍生出来的叫RRR

和ARR和NNT三个指标

分别代表相对危险度降低

绝对危险度降低

和需要治疗的人数

第二大体系是通过Odd来引申出来的

我们管它叫做odds ratio翻译作比值比

那么这张片子

告诉我们最基本的两个概念

就是Risk和Odd的概念

Risk是总人数中间发生事件数的风险

它的所占的比例

那么Odd是发生事件

和未发生事件人数之比

它们二者的分母是不一样的

请同学们跟我一起看这张四格表

我们争取用这一张表

来读懂我们的技术资料

这些相关的统计学指标

那么我们这张表的目的

是要看分组因素

也就是第一列

对于结局发生的影响

也就是表头

我们看到这里有分组因素两个

一个是加号一个是减号

基于研究因素有或无

而结局加号减号

代表的是结局发生或没有发生

在这里a代表了是

具备研究因素且发生了结局的患者数量

而b代表的是具备研究因素

但是没有发生结局的患者数量

以此类推

那么在这张表里

我们可以看出

结局的有研究因素的这一组患者

它结局的发生率是a比上a加b

而没有研究因素的患者

结局发生率为c比上c加d

好 我们还可以把它们每一个边

都作出加法来

a加c代表的是研究中间两组患者

发生结局的总人数

而b加d也就是两组患者中

没有发生结局的总人数

现在请同学们思考一下

根据上面的四格表

你们可以列出哪些有意义的算法来呢

如果你停顿下来自己思考

你一定会发现

你所找到的

可能跟我们所要讲到的其实差不多

好 现在我们来看

有可能出现的这五个算式

第一个就是a比a加b除以c比上c加d

它是什么意思呢

看研究组的结局发生率

是对照组的几倍

其实它就是我们刚才

反复出现的那个指标

叫做相对危险度的RR值

假如RR值等于0.8

它的意思就是

实验组痊愈率是对照组的0.8倍

那就说明对照组痊愈的患者更多了

第二条就是c比上c加d

减去a比上a加b

它又是什么含义呢

比照上面的表格我们可以看出

看两组结局发生率

相差多少个百分点

它实际上就是一个差值

它的英文代码就是ARR

叫绝对危险度降低

假如ARR等于5%

也就是实验组的危险度降低

比对照组的危险度降低之差是5%

第三个c比上c加d减去a比上a加b

除上c比上c加d

它看的是两组率差

又是对照组的几倍

大家经过整理之后我们发现

它相当于等于1减去RR值

我们管这个指标叫做

相对危险度降低

当RRR等于0.2的时候

我们也就是说

两组率差

实际上是对照组的0.2倍

第四个公式

1比上ARR

我们把它反过来叫做NNT

也就是number needed to treat

需要治疗人数

假设NNT等于46

也就是说实验组每治疗46例患者

那么可能会比对照组

多有一个人获益

最后一个就是a比b除上c比d

大家回想

a比b我们管它就叫做Odd

我们上一张片子所讲到的比值

实验组的比值除上对照组的比值

两组Odd再做除法

我们这个就叫OR值

也就是我们所说的odds ratio

我们把它经过简单的转化

就会变成OR值等于ad除上bc

又叫交叉乘积比

好 这是五个基本的统计量

现在呢我们拿几个实例

来帮大家更好的理解它们

大家可以跟着我看第一个四格表

我们这是一个队列研究

我们观察在雾霾暴露和没有雾霾暴露

这两种情况之下

肺癌的发病有没有差别

在这个研究里面

有雾霾暴露的人群的肺癌发病率是1‰

而没有雾霾暴露的患者

他的肺癌发生率仅为0.3‰

这个时候将1‰除以0.3‰

得到的值就是RR值相对危险度

在这里等于3.3

大家可以看出来

RR值如果等于1的话

代表2个组的发病率没有差别

而大于1就代表上面这一行

也就是有雾霾暴露组的患者

肺癌的发病率明显的高于对照组

是它的3.3倍

好 下面这个四格表

它是一个病例对照研究

在这样的研究里面

我们把有没有肺癌

当做了一个分组因素

我们找到了一组肺癌患者

和另外一组没有得肺癌的人群

我们分别叫做病例组和对照组

好 我们来看一下

在肺癌的患者里面

在他们的既往生活史中

经常暴露于雾霾的人数是220个

而不经常暴露的是280个

我们这可以看到

它的比值也就是Odd为0.8

而在肺癌的患者中间呢

有雾霾暴露的是800人

没有的是1200人

它的比值既Odd为0.7

我们在这里可以计算它的OR值

也就是Odd1比上Odd2

也就是0.8除以0.7等于1.1

代表什么

代表肺癌患者里面

曾经有雾霾暴露的人呢比值

是没有肺癌的患者的1.1倍

好 我们再举另外一个实例

就是在随机对照实验中间

上述指标的具体应用

大家可以看到

我们有实验用药a和b两组

两组患者观察它们的死亡率

发现服用了a药的患者

死亡率是3.13%

而服用了b药的患者死亡率是7.81%

我们由此计算RR值

就是两个率的倍数关系

我们算出来等于0.40

既服用a药后死亡的风险

是服用b药的死亡风险的40%

也就是a药可以降低死亡风险

通过这个四个表

我们继续计算它的绝对危险度降低

也就是7.81%减去3.13的4.68%

它的含义是服用a药以后

死亡率比b药降低了4.68个百分点

下一个指标

相对危险度降低

也就是两组率之差除以对照组的率

算出来是60%

也就是服用a药后

所降低的风险

相当于原来服用b药的时候风险的60%

即服用a药后少死亡60%的患者

那最后一个指标NNT

实际上是我们临床大夫

非常喜欢的一个直观指标了

它的算法就是

绝对危险度的倒数

在这里也就是4.68%的倒数

算出来等于22

它的临床含义是与b药相比

每用a药治疗22例患者

就会减少一粒死亡的发生

那么这些结局指标

最基本的就是RR值

告诉我们一个率比

那么临床上最实用的

是最下面一个NNT

临床大夫看到这个心里就会明白

我每治疗22个患者

就可以减少一例死亡的发生

这是一个非常贴近生活的指标