当前课程知识点:循证护理 > 第五章 Meta分析 > 5.12 创建RoB图 > Video
下面我们就正式开始做Meta分析的统计阶段
咱们现在就从一个全新的文档里面
给大家演示Meta分析的界面是
结构如何建立起来的
现在大家随着我的鼠标
看在Data and analyses这里面
现在还是完全空白的
我们点击Add Comparison
就是增加比较组这个按钮
这个时候它让你给这个比较组命名
我们刚才的命名是
耳穴贴压及中医综合护理
加基础护理vs基础护理
好 我们现在点击Next
这个时候我们可以选择关上什么都不做
或者在它下面增加一个结局指标
或者再增加另外一个比较组
在这里你可以选择任何一个
因为你即便现在什么都不做
将来也还是可以继续添加的
在RevMan里面所以每一步操作
都可以通过多种途径来实现
你这次没做可以下次做
也可以通过不同的方法来实现都没有问题
好 我们现在选择增加一个结局指标
现在它问你
你要加的这个结局指标的数据类型是什么呢
第一个Dichotomous指的是二分类结局
比如说患者治好了还是没治好
有效还是无效是生还是死
第二种叫Continuous这是连续变量
我们上节课介绍过比如说患者的身高
体重血压血脂血糖这些有单位的
可以带小数点的数据往往是连续变量
第三个O-E and Variance这个指的是
一般用来做生存分析
而第四个Generic Inwerse Variance
倒方差模型可以用来
没有原始数据的时候可以考虑使用
我们最常用的就是前面两种
二分类结局或者是连续变量
我们看一下如何实现把森林图做出来
首先选择Dichotomous即二分类结局
点击Next
New Outcome Wizard提示你要给这个结局
下一个什么名字呢我们可以说
好 我参考一下刚才的这个
我们干脆管它叫有效率
我们这里可以有两个组别Group1和Group2
我们可以给它们设标签
第一组就叫做耳穴贴压和中医综合护理
加基础护理
对照组就是单纯的基础护理
点击next
我们要用的是RR值
RR和OR的区别在上节课已经讲过了
RR的临床意义更好解读
我们选择使用RR值
其它的我们采用默认的办法就可以
点Next
这里面也可以一直默认下去
第一个是Totals就是总样
可以算总的汇总结果也算亚组的汇总结果
或者只算亚组的汇总结果而不要总的
也可以什么都不算
点击next
那么它问你森林图它的横坐标轴上的图示
Left Graph Label指的是森林图左侧的图标
在我们的这一个
将要做完的Meta分析里面它是有效率结局
有效率是希望越高越好
而坐标的横轴左侧是数据偏低的部分
所以如果我们的汇总结果落在左侧
就代表有效率偏低
我们是期望我们的实验组有效率更高的
所以在我们的图标的左侧应该是
常规护理疗效更好
也就是favors basic nursing
而在右侧图标我们可以写
耳穴贴压及中医综合护理更好
好 我们现在点击Next
它问你下一步想要做什么呢
我们可以继续编辑这个结局
也可以为它增加亚组
也可以为它增加这个结局里面
所要纳入的原始研究
或者我可以增加一个新的结局
那么我们在这里可以选择增加一个亚组
因为在我们即将做完的
这个Meta分析里面它包括两个亚组
第一个亚是耳穴贴压第二个亚组是综合干预
所以我们现在先选择先增加亚组
Add a subgroup点击Continue
那么第一个Subgroup的名字就叫耳穴贴压
在这个里面这个亚组里面纳入的原始研究
就没有其它中医综合护理方法
而只有耳穴贴压了
选择Next现在它问你
你可以编辑这个新亚组或为它增加文献
或者为同样这一个结局指标增加一个新亚组
我们选择增加新亚组Continue
重新给第二个亚组命名
也就是中医综合护理
点击Next
这个时候我们同样面临了刚才的四个选择
我们可以选择Nothing什么都不做
前面的工作暂时告一段落
好 这个时候我们把鼠标挪回左侧
点开Data and analyses
我们就出现了第一个比较组的名字
耳穴贴压及中医综合护理加基础护理
与基础护理进行比较
出现了第一个结局就是有效率结局
它是一个二分类变量
在有效率结局里面出现了两个亚组
第一个亚组是耳穴贴压
第二个亚组是中医综合护理
这是刚才我们所有操作所产生的效果
现在我们要做的就是把原始研究的数据
录入到每一个亚组中间去
鼠标挪在左侧耳穴贴压第一个亚组上面
点击右键出现了
第一个选项Add Study Data
纳入研究数据加入研究数据
就是帮助我们实现这个目标的按钮
点击左键之后它弹出对话框
所有我们刚才在RevMan里建立的标引的
十篇研究全部出现在这里了
按照我们的纳入文章的特征表
前三个研究它们是单纯的耳穴贴压
后面的研究它们有的用到了足底按压
有的是用到了中药浴足
还有辨证施膳它们属于中医的综合护理方法
所以单纯的耳穴贴压组
只有前面三个研究陈13 宋14 和周12
我们选中这三个研究陈13 Finish
大家看它就上来了
我们还可以把鼠标左侧打开啊
这里大家看陈13已经上来了
我们可以依次把三个研究都加上
现在我们首先加入陈13的这个结局的原始数据
大家可以看到
耳穴贴压和中医综合治疗组中间的陈13
它是有效人数 该组的总例数
基础护理对照组的有效例数和总例数
它这4个空格已经变白了
我们回到我们的实例中间
我们看到陈13
他是实验组 对照组各54例
其中实验组47例有效对照组15例有效
我们现在需要录入的就是
这4个数据47 54 15 54
我们如果从头做这个系统综述的话
你会有你自己的资料提取表
那个时候这4个数据来自于你的Excel表
而并非来自于我现在展示的
做人家做完的现成文章
这4个数据一定是你从原始数据
从原始文章里面提取到你的Excel表里面去的
那么第一个研究的数据就输入完了
大家其实可以看到在屏幕的左侧
已经出现了第一个研究它的森林图的标识
好 我们这个时候不要停下来
鼠标回到左侧
在第1.11这个亚组这里我们右键
点击Add Study Data
选择该亚组的第二篇文章宋14
宋14的位置也出现了
我们把宋14的数据26 30 18 30依次录入
同样我们增加第三个研究
那就是周12它的数据是26 30 20 30
好 这样我们第一个亚组的三篇研究
全都纳入完毕
大家看见每一个研究
它森林图上独特的标识已经生成了
-1.为什么学习循证护理
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-2.循证护理起源与背景
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-3.循证护理概念与基本要素
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-4.实践科学与循证护理
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-5.何谓证据
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-6.循证护理步骤
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-7.JBI循证卫生保健中心
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-8.RNAO-BPSO
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-附录1
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-附录2
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-附录3
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-附录4
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-章节作业
-1.何谓一个好的问题
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-2.问题类型
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-3.循证资源的检索
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-章节作业
-1.文献质量评价的目的和意义
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-2.文献质量评价的基本要素
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-3.文献质量评价的基本步骤
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-4.1 随机对照试验研究论文的评价方法
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-4.2横断面研究论文的评价方法
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-4.3病例报告类论文的质量评价
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-4.4质性研究论文的评价方法
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-章节作业
-1.1系统综述的概念、类型和特征
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-1.2mate分析概述
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-1.3系统综述与meta分析、传统综述的关系
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-1.4系统综述的其他类型
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-1.5系统综述的重要性
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-1.6系统综述选题的原则
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-2.1 系统综述的完整结构
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-2.2 方案的背景
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-2.3 方案的目的
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-2.4 比较组类型的要求
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-2.5 结局指标的设定
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-2.6 检索策略的设计
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-2.7 资料提取
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-2.8 资料分析
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-附录 PROSPERO系统评价的国际化前瞻性数据库介绍
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-第四章 系统综述--章节测试
-5.1 Meta分析基本原理
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-5.2 主要效应量介绍
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-5.3 森林图导读
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-5.4 固定效应模型与随机效应模型基本使用条件
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-5.5 亚组分析
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-5.6 敏感性分析
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-5.7 发表偏倚
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-5.8 系统综述结果的临床解读
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-5.9 下载安装
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-5.10 创建新文档
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-5.11 创建纳入文献目录
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-5.12 创建RoB图
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-5.13 创建meta分析比较组
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-第五章 Meta分析--章节测试
-6.1 何谓临床实践指南
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-6.2 临床实践指南的分类
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-6.3 临床实践指南的制定
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-6.4临床实践指南的评价
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-第六章 临床实践指南的制定及评价--章节测试
-7.1 专家共识的定义和来源
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-7.2 专家共识与临床实践指南的区别
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-7.3 达成共识的方法
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-7.4 名义群组法
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-7.5 共识形成会议法
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-7.3 改良德尔菲法
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-第七章 专家共识--章节测试
-8.1 提出问题
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-8.2 成立团队
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-8.3 获取证据
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-8.4 基线审查
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-8.5 构建方案
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-8.6 试点应用及评价
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-8.7 持续性应用
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-8.8 会阴损伤临床循证问题的确定
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-8.9 会阴损伤管理最佳证据的形成
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-8.10 证据本土化调试及循证方案构建
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-8.11 开展循证项目的临床反馈
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-第八章 证据的应用--章节测试
-9.1 循证护理是一种护理理论或护理模式
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-9.2 循证护理实践将每个护士都变成研究者,属于个人行为
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-9.3 将循证护理等同于原始研究
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-9.4 循证护理问题等同于临床问题
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-9.5 将证据等同于随机对照试验(RCT)
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-9.6 将循证护理证据级别等同于推荐强度
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-9.7 将循证护理等同于系统综述或meta分析
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-9.8 .将系统综述等同于一般综述或meta分析
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-9.9 将证据直接用于临床
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-9.10 指南=护理方案(准则),方案=处方
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-9.11 将循证实践项目等同于基于研究证据的实践(RIP)
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-第九章 循证护理实践常见误区--章节测试