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我们同理把第二个亚组里面的

七个研究的数据也全部纳入

在这里我们已经全部输入结束了

大家可以看到7篇研究的

七条横线在森林图中已经展示出来了

这个森林图通过拖拉下面的鼠标

可以调整它的缩放比例

我们要选择一个看起来既清楚

又完整展示了一个比例结构

把它调整调整过来

我们这个时候点击上面的这个按钮RR

可以实现RR值和OR值的切换

因为RR值相对来讲

对临床意义的解释是最为简单的

所以我们通常认为

在做前瞻性研究系统综述的Meta分析的时候

推荐优选RR值

于是我们把它固定在RR值里面

第二个可以按着选项鼠标所示RE

这里面是它的效应模型的选择

现在是Random effects model

简称RE用的是随机效应模型

如果你点击切换FE就是Fixed effect model

就是固定效应模型

这个按钮实现两个模型的切换

那么在我们这个研究里面应该用哪一个模型呢

大家看我们第一个亚组它的I方是85%

通过上一节课的学习我们知道

I方85意味着很大的抑制性

第二个亚组I方等于36是中等偏小的抑制性

因此综合来看我们目前的Meta分析

比较适合使用随机效应模型

好 我们现在把鼠标挪到

横排上面的第三个按钮

它是帮助我们生成一个森林图的按钮

点击 我们的森林图就生成了

在这里我们可以把它复制出来

save as复制 我们也可以直接

把它复制就会存储成一个单独的文件

是.svj格式

我们也可以不用把它单独存盘而选择复制功能

之后我们就可以把它粘贴到

word文档中间进行使用

也可以把它直接打印出来

好 我们来看这个Meta分析森林图

它的两个亚组它的横坐标轴是

左侧对照组效果好右测实验组效果好

这个是我们希望看到的也就是两个

亚组同样提示有了耳穴贴压的特殊护理

会对糖尿病患者的失眠有效率有所提升

但是提醒大家的就是

写完文章生成森林图的时候

一定要检查你的横坐标轴是否文字修改得当

我们见到很多已经发表的文章

它显示的是实验组效果好

但是他下面所对应的文字却是相反的

这样是比较低端的错误

希望大家呢在这儿一定要提高警惕

好 我们的有效率结局在这里就输入完了

大家可以看一下我们做的这个森林图是完整的

但是这里有确实不太令人满意的地方

大家尤其能够注意到第一个亚组

它的抑制性是非常大的有85%这么大

那大家通过目测可以看出来

导致第一个亚组抑制性增大的原因主要来自于

第一篇研究

第一篇研究它效果异常的好

大家看它的中间的小圆点出现在最右侧

它的95可信区间的横线

与其它的两个研究几乎不达边儿

这就是它抑制性最大的原因

那么为什么陈2013的研究会出现

这么好的效果远远优于其他人呢

我们这时候需要回到他的

基本信息提取表去看一下

大家看陈老师的这个研究

他存在一些这样的特点

最大的一个特点在于它的干预总时间是45天

而其它研究是13天和12天

这个有可能是由于他更长的治疗时间

导致了它更好的效果

另外一点就是它的随机方法是入院单双号

实际上它是一个半随机对照实验

他并不是一个完全的随机

也有可能由此导致了患者

基线信息基线不是很平均

或者是存在很大的选择性偏倚导致了

那么有些人会选择勾掉

陈2013前面的小对号

这样的话陈2013这位作者的数据

就没有被纳入到Meta分析中来

第一个亚组就只纳入了两篇研究的数据

我们重新点开看一下

这样第一个亚组的I方就降为0

这是一个非常小的抑制性了

如果你决定采用当前的这一个森林图的话

你用到的实际上是一个敏感性分析的结果

因为你没有将所有纳入文献的数据都进行分析

而你把其中疗程差异很大

或者是方法学质量与众不同的研究排除掉了

如果你用这个森林图你可能考虑

需要把它换成固定效应模型

因为它总体抑制性并不大

采用固定效应模型之后

它的汇总效应值会发生相应的变化

但是变化不会特别大

在这里仍旧是实验组

即有耳穴贴压的组效果更好

但是我们在这需要强调的就是

像这种敏感性分析

及把离群植所代表文章去掉的做法

在一些专家的眼里是不可取的

因为你需要提供足够的证据理由

认为他为什么不能加入分析

所以面临这种情况我们也可以考虑

利用不同的疗程再次拆分亚组

具体方法同上我们在此不作赘述了

好 现在我们关于二分类变量的Mate分析

怎么做就做完了

我们看一下它的倒漏斗图

在森林图旁边的图标就是倒漏斗图的按钮

点击下来之后我们就会发现

出现了一个这样的倒漏斗图

其中红色方框和黑色圆点分别代表了

来自两个亚组的数据

那么倒漏斗图的横轴是RR值纵轴是标准物

样本量越大的研究的点会出现在越靠上的位置

这个倒漏斗的正中线

是我们汇总效应值所落的位置

我们可以看到汇总值的左侧有更多的文献

右侧有更少的文献

总体上看来我的左下角有缺失

但是我的右侧中部也有缺失

这个倒漏斗里面的点并不是很对称

因此我们可以大体推断它存在一定的发表偏倚

而这个发表偏倚

总体上来看应该是有部分中等样本量的

高估疗效的就是疗效偏好的文章的缺失

也有小样本量的疗效不好的文章有缺失

它对于总体研究的结果的影响不太好判断