当前课程知识点：临床流行病学 > 第四章 诊断试验 > 6、提高诊断试验效率的方法 > 提高诊断试验效率的方法
我是来自中南大学湘雅公共卫生学院的周价
今天我们的内容
是提高诊断试验效率的方法
在临床上面我们经常碰到就是单一的诊断试验
有时候它对于疾病的
诊断能力是有限的
所以为了提高这样一个诊断效率
一个方法是选择患病率高的人群
应用诊断试验
也就是说在使用某些诊断试验之前
最好选用其他一些比较简便
价格低廉的方法
对病人进行一个初步的筛查
对这个病人有高度怀疑的时候
再进行诊断试验
那么这样一个诊断试验的这个准确性
它的诊断的效率就会进一步的提高
第二个当然我们就使用这样一个叫做联合试验
这可能是临床上面我们讲使用更多的这样一个
就是在某一个病人
同时使用两项或者两项以上的诊断试验
进行这样一个检查
通过这样一个结果并联合的这样一个判断
这样的话可以改善这样一个诊断试验的灵敏度
或者特异度
那么这样一个我们叫做联合试验
那么根据这样一个试验的一个结果判断的方法
我们通常又把它分为两种
一种叫做并联试验
另外一种叫做串联试验
那么第一个
我们讲一讲这个并联试验
是同时对病人进行几项诊断试验
那么只要有一项结果为阳性
我们就判断它为阳性
这个也就是说我们讲
在这个所有的诊断试验里面
只要有一样结果出现了阳性
我们就认为他是某一种病人
当然这样一个诊断方法对诊断效率影响
它会提高它的灵敏度
也就意味着所有的病人可能都容易发现
但是可能会它的这个特异度会降低
在临床上面来讲
它的漏诊会减少
但是它的误诊率可能会增加
这是平行试验
我们也叫做并联试验
那么另外第二种
就叫做串联试验也叫做系列试验
这个就是用两种或两种以上的诊断试验
先后对病人进行检查
只有全部的结果均为阳性的时候才判断为阳性
那么像这样一个结果
对试验这个真实性的影响
它就会提高它的一个特异度
在临床上来讲就减少这样一个误诊
但是它有可能会增加这样一个漏诊
就是有很多的病人
不能够得到及时的这样一个诊断
再一个我们做串联试验判断的时候要注意一点
你同时做几个试验的话
如果假设准备使用串联的方法来判断结果
那应该怎么样
先从一个比较简单的方法开始
从这样一个比较经济的方法开始
后面再进行复杂的或者昂贵的方法
这个为什么
因为我们讲你只要有一个结果
出现了这样一个阴性
这样一个试验就可以不做了
这样的话就可以节约成本
所以这个时候我们讲做串联使用的时候
经常要注意这一点
那么这个我们也可以看一个实际的例子
联合试验对这样一个诊断试验的
这样一个结果到底有什么影响
这是一个我们常见的临床上面糖尿病的诊断
就是联合试验进行糖尿病病人的诊断
那么我们讲糖尿病的诊断
一个可以通过尿糖试验
第二个可以通过血糖试验
那么对糖尿病的病人进行这样一个判断
当然我们可以使用单独的这个尿糖
作为一个糖尿病的一个判断标准
也可以使用单独的血糖作为判断标准
再一个就是考虑我们刚才讲的使用的联合试验
那么同时结合尿糖和血糖的这样一个结果
那么如果联合试验的话可能有两种情况
一个只要任何一个尿糖或者血糖阳性
就判断为阳性 就是并联试验
另外一个就是必须要尿糖和血糖
同时阳性才判断阳性
那么这样一个我们叫做串联试验
那么我们看这是一个检测的实际一个结果
共检测了7641名病人和非病人
大家我们可以看一看它的这样一个血糖试验
单一的血糖试验它的灵敏度是75.38
那么它的特异度99.58
单一的尿糖试验它的灵敏度大概是65.83
它的特异度是99.59
那么如果是并联试验
大家可以看到
它的灵敏度就变成了82.41%
那么大家可以看
比任意的单一的血糖和尿糖试验都要增加
但是它的特异度比单一的灵敏度
和特异度试验都会降低
比单一的尿糖或者血糖是试验的特异度都要降低
所以这个就是我们讲并联试验
它可以提高灵敏度 降低特异度
那么如果是串联试验的结果
你按串联试验的方法判断
那么它的灵敏度降到了58.79%
比任何单一的这个尿糖也好
单一的这样一个血糖也好
那么都要低一些
但是它的特异度是增加了
所以这个就是串联试验的结果
我们讲它可以提高特异度
但是它降低了试验方法的灵敏度
所以这个就是我们讲在临床上面
在实际应用和使用的时候
什么时候使用这样一个串联试验和并联试验
这个就要取决于我们讲
你带这样一个灵敏度和特异度的一个要求
当然在临床上面还有第三类
常用的一些方法
我们叫做联合试验的多元分析
这个也叫做计量诊断
这个就是我们讲临床上面做诊断的时候
可能要结合病人的病史
结合病人的这个临床表现
结合病人的我们讲诊断试验的一个结果
对这样一个疾病进行一个综合的评价
那么得出一个诊断的结果
当然这样一个诊断方法
它的效率比单一的诊断试验做出来
肯定要更准确 更好一些
那么它是怎么样进行评价的呢
我们常用的这样一个做这样一个多元判别分析
所以叫做多元这样一个计量诊断
那么最常用的是使用
多元判别分析的Bayes概率法
它就说计算在某一种患病的这个条件下
计算一个病人具有多种症状和体征
它出现的概率
根据这样一些概率的大小来进行判别和诊断
所以这样的话来综合判断这样一个病人
患某一种疾病的这样一个概率的大小
所以当然它最后得出来也是一个
患某一种疾病的概率大小
所以实际上也是一个多元诊断
跟单一的诊断试验来讲
它的这个诊断效率的这样一个题干
所以这个就是我们讲
提高诊断试验的这样一个方法
我们讲临床上面主要的方法
是通过这样一个联合试验来实现
联合试验里面就包括一个
叫做并联试验和一个串联试验
当然有时我们有计量诊断的方法
它也可以改善这样一个诊断的这样一个结果
那么这一部分我们就讲到这里
-1、临床流行病学概述
--临床流行病学概述
-2、什么是临床流行病学
-3、临床流行病学研究常见的设计类型
-4、临床流行病学的主要研究范畴
-第一章测试
-1、临床研究问题与方法
-2、临床科研设计的一般原则
-3、临床研究对象的选择与样本量的估计
-4、临床研究因素的确定
-5、临床研究观察指标的选择
-6、临床研究的主要偏倚及其控制
-7、临床研究中对照的设置
-8、临床研究中的随机化与组间均衡
-9、临床研究中的盲法应用
-第二章测试
-1、流行病学暴露测量的内容
-2、流行病学暴露测量的方法
-3、流行病学暴露测量的误差
-4、疾病发病的测量
--疾病发病的测量
-5、患病与死亡的测量
--患病与死亡的测量
-6、疾病结局的测量
--疾病结局的测量
-7、疾病负担的测量
--疾病负担的测量
-8、流行病学效应的测量
-第三章测试
-1、诊断试验的评价设计
-2、诊断试验标准的确定
-3、真实性评价
--真实性评价
-4、诊断试验可靠性评价
-5、诊断试验收益的评价
-6、提高诊断试验效率的方法
-第四章测试
-1、描述性研究概述
--描述性研究概述
-2、现况调查概述
--现况调查概述
-3、现况研究设计和实施
-4、现况研究抽样方法和样本量估算
-5、生态学研究
--生态学研究
-第五章测试
-1、队列研究概述
--队列研究概述
-2、队列研究设计与实施
-3、人时及率的计算
--人时及率的计算
-4、效应指标的计算
--效应指标的计算
-5、病例对照研究概述
--病例对照研究概述
-6、病例对照研究设计类型
-7、病例对照研究设计与实施
-8、病例对照研究的整理
-9、分析性研究常见偏倚及控制
-10、衍生研究类型
--衍生研究类型
-第六章测试
-1、临床试验的基本概念与伦理原则
-2、常见的临床试验方法
-3、 新药临床试验
--新药临床试验
-第七章测试
-1、常用临床疗效评价指标的计算和应用
-2、临床疗效研究中常见的问题及其处理
-第八章测试
-1、疾病预后研究及其意义
-2、疾病预后研究设计
--疾病预后研究设计
-3、疾病预后研究的评定标准及原则
-第九章 测试
-1、健康相关生存质量概述
-2、常用健康相关生存质量量表
-3、健康相关生存质量量表评价
-4、健康相关生存质量量表的研制
-第十章测试
-1、临床经济学评价基本概念
-2、临床经济学评价——成本和收益测量
-3、成本效果分析
--成本效果分析
-4、成本效用分析
--成本效用分析
-5、成本效益分析
--成本效益分析
-第十一章测试
-1、Markov模型
--Markov模型
-2、决策树分析
--决策树分析
-3、临床决策分析的概述
-4、临床决策分析的评价指标
-5、决策模型的灵敏性分析
-第十二章测试
-1、流行病学病因的定义
-2、流行病学病因模型
--流行病学病因模型
-3、病因学研究的步骤和方法
-4、关联和因果关联
--关联和因果关联
-5、因果推断的标准
--因果推断的标准
-第十三章测试
-1、真实性与可靠性
--真实性与可靠性
-2、选择偏倚
--选择偏倚
-3、信息偏倚
--信息偏倚
-4、混杂偏倚
--混杂偏倚
-第十四章测试
