频率混淆原理在线视频

反过来我们可以看到

反过来我们就可以看到了

如果这个条件不满足

我们就称之为频率混淆

频率混淆的原理

我们来看一下频率混淆的原理

实际上主要就是这个FS

它不满足这个条件

意思就是说

这个NH它不小于这个NG NQ

不小于NQ

是这个

那么我们来看这个

先从这个图上可以看一下

如果这个FH

它如果不是小于FQ

它是大于FQ的话

这两边的无理频谱的两边

它就会重叠在一起

如果这个时候再去进行抽样的话

就会把不是它的那一部分

原来加在上面的那部分

也会带出来

这样这个无理频谱

可能就会变形了

就是说在这些频率上面

它叠加了一些

不是这个频率上面的一些信息

不是这个频率上的一些信息

这称之为频率混淆

这个图就反映了这种情况

当采样频率不满足

采样定理的时候

大家看到下面这个图是周期合成

看这 就是这个FH

现在已经大于了FG

就是说这个无理频谱

它这个谱线互相就交叠到一起了

交叠到一起以后

这个时候这一部分

这一部分它就会叠加在一起

就像上面这个图一样

如果这个时候

再用刚才的

我们给的表达式去抽样的话

抽出来就是一个变形以后的结果

它就不能完全反映

原来无理频谱的情况

这就是产生了混淆

我们从图上可以看见

就是因为交叠

最基本的原理

就是我们刚才得到的那个结果

就是因为这个X周期

周期频谱

它是这个无理频谱的周期构造

它是无理频谱的周期构造

由于这个基本的原理存在

所以当条件得不到满足的时候

当条件得不到满足的时候

这几个无理频谱

我们就看到

它相应的无理频谱重叠到一起了

我们还可以看到

在这一部分

是因为相邻的无理频谱的

这些数据重叠到一起

但是由于它们具有对称性

实际上也可以看成是

自己这一部分

这尾部的对应的这个FQ

折回来加到一起了

所以我们有时候

也把这个

就是奈奎斯特频率FQ

也会看成 会叫做折叠频率

意思就是说

当你条件不满足的时候

它这是在频率比较高

频率比较高的这些频率成分

就是对应着奈奎斯特频率折回来

叠加到这个比较低的频率上面

频率混淆

这是一个对称现象的一个解释

实际上

它是相邻的无理频谱的

这个尾部曲线叠加到了这一部分

这是实质性的

所以说我们最后得到了结论

就是说当条件不满足的情况下面

就是这个无理频谱

是不可以从这里边来抽取的

就是说当这个条件不满足的时候

这个条件NH要小于NQ

这个条件不满足的时候

这里是不能去抽的

因为抽完了以后

它就会发生频率混淆

就会发生频率混淆

抽出的结果是不能用的

是这个

而只有当条件满足了的时候

就是采样定理得到满足的时候

才可以使用这个式子

这两个式子是一样的